ˌɔptɨmˌalizˈatsja ˌalɡɔrˈɨtmu z ˌɔttɕɛɲtɕˈami ˈalfabˈɛta pɔzvˈala, w ˌɔptɨmˈalnɨm pʃɨpˈatku, zmɲʲˈɛjʃɨtɕ ˈilɔɕtɕ rˌɔspatrɨvˈanɨx stˈanuv dɔ tˈɨlda tsˈɔ w ɛfˈɛktɕɛ pɔzvˈala nˈam sˌɨmulˈɔvatɕ rˈuxɨ prˈavʲɛ dvˈa rˈazɨ ɡwˈɛmbjɛj.
Optymalizacja algorytmu z odcięciami alfa-beta pozwala, w optymalnym przypadku, zmniejszyć ilość rozpatrywanych stanów do ~ co w efekcie pozwala nam symulować ruchy prawie dwa razy głębiej.