pɔ pʃˌɛprɔvadʑˈɛɲʲu tɛj sˌɨmulˈatsji ɡrˈatʃ, ktˌurɨ znajdˈujɛ ɕɛ f kɔʒˈɛɲʲu dʒˈɛva ˌaktuˈalɲʲɛ vˌɨkɔnujˈɔntsɨ rˈux, mˈa pˈɛvnɔɕtɕ, ʒˈɛ jˈɛɡɔ rˈux jɛst ˌɔptɨmˈalnɨ f kɔntˈɛkɕtɕɛ ˌinfɔrmˈatsji ɔ stˈaɲʲɛ ɡrˈɨ s pʃˌɛprɔvadʑˈɔnɛj sˌɨmulˈatsji ˌalɡɔrˈɨtmɛm miɲˈimaks na ɡwɛmbˈɔkɔʑdʑ dˈɛ tɔ znˈatʃɨ. mˌaksɨmˌalizˈujɛ mˌiɲimˈalnɨ zˈɨsk.
Po przeprowadzeniu tej symulacji gracz, który znajduje się w korzeniu drzewa (aktualnie wykonujący ruch), ma pewność, że jego ruch jest optymalny w kontekście informacji o stanie gry z przeprowadzonej symulacji algorytmem minimax na głębokość d (tzn. maksymalizuje minimalny zysk).