Fuzzy-Logiken, nonmonotone, mehrwertige und auch parakonsistente Logiken sind hochwillkommen, wenn es darum geht, mit Wissensbeständen umzugehen, in denen Aussagen mit unterschiedlich starkem Gewissheitsgrad oder gar einander widersprechende Aussagen abgelegt werden sollen und dennoch sinnvolle Schlüsse aus dem Gesamtbestand gezogen werden sollen.
fˈʊtsiːlˈoːɡɪkən, nˌɔnmoːnoːtˈoːnə, mˈeːɾvɛɾtˌɪɡə ʊnt ˌaʊx pˌarakˌɔnzɪstˈɛntə lˈoːɡɪkən zɪnt hoːxvˈɪlkˌɔmən, vˌɛn ɛs dɑːrˈʊm ɡˈeːt, mɪt vˈɪsənsbˌɛʃtɛndən ˈʊmtsˌuːɡeːən, ɪn deːnən ˈaʊszˌɑːɡən mɪt ˌʊntɜʃˈiːtlɪç ʃtˈaɾkəm ɡəvˈɪshaɪtsɡɾˌɑːt ˌoːdɜ ɡˈɑːɾ aɪnˈandɜ vˈiːdɜʃpɾˌɛçəndə ˈaʊszˌɑːɡən ˈapɡəlˌeːkt vˌɛɾdən zˌɔlən ʊnt dˈɛnɔx zˈɪnfɔlə ʃlˈysə ˌaʊs deːm ɡəzˈamtbɛstˌant ɡətsˈoːɡən vˌɛɾdən zˌɔlən.