Si un modelo de embedding preserva la similitud contextual, palabras como 'perro' y 'gato' estarán representadas con vectores próximos entre sí, reflejando su proximidad semántica.
¿Qué se puede esperar si un modelo de embedding preserva la similitud contextual?