Algunos métodos avanzados de la minería de textos incluyen el aprendizaje profundo, que utiliza redes neuronales para capturar complejidades del lenguaje; el modelado de temas que identifica temas subyacentes en colecciones de documentos; y el análisis de sentimientos, que utiliza modelos de PLN para determinar las opiniones y emociones expresadas en el texto. Estos métodos permiten extraer patrones, tendencias y insights valiosos de grandes volúmenes de datos textuales.
¿Cuáles son algunos métodos avanzados de la minería de textos?