El enfoque de representaciones distribucionales de palabras funciona asociando a cada palabra en el vocabulario un vector numérico de dimensiones $d$, donde $d$ es la dimensión del vector. Estos vectores se utilizan para expresar la función de probabilidad y aprender la estructura del lenguaje.
¿Cómo funciona el enfoque de representaciones distribucionales de palabras?