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 - spanish
 - NLP
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-# Dataset Card for Lingcomp_QA
+# Dataset Card de Lingcomp_QA
 
 <!-- Provide a quick summary of the dataset. -->
+Este es un dataset creado a partir de blogs de internet y páginas en abierto sobre lingüística computacional. Contiene algunos temas de estadística, lingüística e informática 
+(especialmente cuestiones relacionadas con Python, el principal lenguaje de programación para el procesamiento del lenguaje natural).
 
-This dataset card aims to be a base template for new datasets. It has been generated using [this raw template](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/datasetcard_template.md?plain=1).
+## Detalles del dataset
 
-## Dataset Details
-
-### Dataset Description
+### Descripción del dataset
 
 <!-- Provide a longer summary of what this dataset is. -->
+Este dataset tiene la intención de ser educativo, explicando ciertos conceptos o respondiendo preguntas relacionadas con la evolución de la disciplina o de las funciones y aspectos
+básicos de Python y algunos paquetes como Wordnet o NLTK. También responde algunas cuestiones de lingüística de corpus y, por tanto, de estadística, especialmente cuestiones
+de explicación de conceptos. Actualmente tiene 1911 pares de pregunta-respuesta.
 
 
-
-- **Curated by:** @reddrex (Jorge Zamora Rey), (Isabel Moyano Moreno), (Mario Crespo Miguel)
+- **Recogido por:** @reddrex (Jorge Zamora Rey), (Isabel Moyano Moreno), (Mario Crespo Miguel)
 - **Language(s) (NLP):** Spanish
 - **License:** Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike 4.0
 
-### Dataset Sources [optional]
-
-<!-- Provide the basic links for the dataset. -->
-
-- **Repository:** [More Information Needed]
-- **Paper [optional]:** [More Information Needed]
-
-## Uses
-
-<!-- Address questions around how the dataset is intended to be used. -->
-
-### Direct Use
+### Uso del dataset
+Nuestra intención principal de cara al futuro es aumentarlo con otras fuentes de información y emplearlo para crear un agente conversacional que ayude a los alumnos
+de las asignaturas de Lingüística computacional e Ingeniería del Lenguaje del grado de Lingüística y lenguas aplicadas, además de otras personas interesadas en este ámbito,
+aunque nuestro foco principal son lingüistas, toda persona interesada es bienvenida.
 
-<!-- This section describes suitable use cases for the dataset. -->
+### Links del dataset
 
-## Dataset Creation
-
-
-### Curation Rationale
+<!-- Provide the basic links for the dataset. -->
+- **Repositorio:** https://github.com/reddrex/lingcomp_QA/tree/main
+<!-- Paper [optional]:** [More Information Needed] -->
 
-<!-- Motivation for the creation of this dataset. -->
+## Creación del dataset
+Para este dataset hemos empleado los apuntes de la asignatura de Lingüística computacional del grado de Lingüística y lenguas aplicadas de la universidad de Cádiz, y algunas
+cuestiones de la asignatura de Ingeniería del lenguaje. Además, hemos añadido la información que ha aparecido en páginas web en español, especialmente blogs, encontradas a través de Bootcat
+al realizar una búsqueda de términos de la lingüística computacional. Estos términos los hemos elegido de los principales temas tratados en libros específicos como el de Jurafsky y Martin de Speech and Language Processing.
 
-[More Information Needed]
+Herramientas: Bootcat para la extracción de .txt de webs, Sublime text para la organización en preguntas y respuestas en JSON y la limpieza con regex.
 
-### Source Data
+### Fuentes de información
 
 <!-- This section describes the source data (e.g. news text and headlines, social media posts, translated sentences, ...). -->
-
-#### Data Collection and Processing
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-<!-- This section describes the data collection and processing process such as data selection criteria, filtering and normalization methods, tools and libraries used, etc. -->
-
-[More Information Needed]
-
-#### Who are the source data producers?
-
-<!-- This section describes the people or systems who originally created the data. It should also include self-reported demographic or identity information for the source data creators if this information is available. -->
-
-[More Information Needed]
-
-### Annotations [optional]
-
-<!-- If the dataset contains annotations which are not part of the initial data collection, use this section to describe them. -->
-
-#### Annotation process
-
-<!-- This section describes the annotation process such as annotation tools used in the process, the amount of data annotated, annotation guidelines provided to the annotators, interannotator statistics, annotation validation, etc. -->
-
-El proceso de anotación fue manual, creando preguntas para la información encontrada 
-
-#### Personal and Sensitive Information
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-<!-- State whether the dataset contains data that might be considered personal, sensitive, or private (e.g., data that reveals addresses, uniquely identifiable names or aliases, racial or ethnic origins, sexual orientations, religious beliefs, political opinions, financial or health data, etc.). If efforts were made to anonymize the data, describe the anonymization process. -->
-
-[More Information Needed]
-
-## Bias, Risks, and Limitations
+Está conformado por preguntas y respuestas formuladas a partir de los apuntes de las asignaturas de las asignaturas mencionadas anteriormente, artículos de wikipedia y blogs
+que tratan información relacionada a términos de la lingüística computacional , o explican cómo utilizar ciertos paquetes o programar en Python.
+
+La información recogida está relacionada mayoritariamente con los siguientes conceptos:
+- Algoritmos y formalismos
+- Lenguaje de programación
+- CPU/GPU
+- Entornos como colab o jupyter
+- Python: tipos de datos, funciones built-in, métodos, programación orientada a objetos, comprensión de listas, etc.
+- NLTK
+- SpaCy
+- Historia y evolución del PLN
+- PLN/Lingüística computacional (sintaxis y semántica computacional, diferencias, conceptos...)
+- Lingüística
+- Recursos como FrameNet, WordNet, Treebank, Corpus Brown, ontologías
+- Lingüística de corpus: concordancias, colocaciones, cuestiones de estadística (chi-cuadrado, log-likelihood, datos, muestreo...)
+
+## Sesgos, Riesgos, y Limitaciones
 
 <!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
-
-[More Information Needed]
+Ha habido cierto límite de tiempo en el que es especialmente difícil recabar tanta información como la que puede haber en un campo como la lingüística computacional, así que
+nos hemos limitado a cubrir ciertos temas básicos relacionados con este ámbito. Además, otro problema es la escasez de información en abierto disponible para crear un corpus,
+ya que la mayoría de información que hemos encontrado en relación a estos temas pertenecía a artículos científicos. 
 
 ## Citation
 
 <!-- If there is a paper or blog post introducing the dataset, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->
 
-**BibTeX:**
+**APA:**
 
-[More Information Needed]
+Pending.
 
-**APA:**
 
-[More Information Needed]