Predictive policing
முன்கணிப்பு காவல் என்பது சாத்தியமான குற்றச் செயல்களை அடையாளம் காண சட்ட அமலாக்கத்தில் கணிதம், முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் பிற பகுப்பாய்வு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதாகும். RAND கார்ப்பரேஷன் வெளியிட்ட ஒரு அறிக்கையில் நான்கு பொதுவான பிரிவுகளை அடையாளம் காணப்பட்டுள்ளதுஃ குற்றங்களை கணிப்பதற்கான முறைகள், குற்றவாளிகளை கணிப்பதற்கான முறைகள், குற்றவாளிகளின் அடையாளங்களை கணிப்பதற்கான முறைகள் மற்றும் குற்றத்தால் பாதிக்கப்பட்டவர்களை கணிப்பதற்கான முறைகள். முறையியல் முன்கணிப்பு காவல் கடந்த கால குற்றங்களின் நேரங்கள், இடங்கள் மற்றும் தன்மை பற்றிய தரவைப் பயன்படுத்தி, போலீஸ் ரோந்துப் படையினர் எங்கே, எந்த நேரத்தில் ரோந்து செல்ல வேண்டும் அல்லது ஒரு இருப்பைப் பராமரிக்க வேண்டும் என்பது குறித்து போலீஸ் மூலோபாய நிபுணர்களுக்கு நுண்ணறிவை வழங்குவதற்காக, வளங்களை சிறந்த முறையில் பயன்படுத்த அல்லது எதிர்கால குற்றங்களைத் தடுக்க அல்லது தடுக்க மிகப்பெரிய வாய்ப்பைப் பெற. குற்றம் அதிகரிக்கிறதா, எப்போது துப்பாக்கிச் சூடு நடக்கக்கூடும், அடுத்த கார் எங்கு உடைக்கப்படும், அடுத்த குற்றத்தால் பாதிக்கப்படுபவர் யார் என்பதைக் கணிக்க இந்த வகை காவல்துறை குற்ற அறிக்கைகளில் உள்ள சமிக்ஞைகளையும் வடிவங்களையும் கண்டறிகிறது. பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய பெரிய அளவிலான தரவுகளைக் கொண்ட இந்த காரணிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம் வழிமுறைகள் தயாரிக்கப்படுகின்றன. வழிமுறைகளின் பயன்பாடு மிகவும் பயனுள்ள அணுகுமுறையை உருவாக்குகிறது, இது முன்கணிப்பு காவல்துறையின் செயல்முறையை துரிதப்படுத்துகிறது, ஏனெனில் இது தானியங்கி முடிவை உருவாக்க வெவ்வேறு மாறிகளை விரைவாக காரணியாகக் கொள்ளலாம். வழிமுறை உருவாக்கும் கணிப்புகளிலிருந்து, அவை ஒரு தடுப்பு மூலோபாயத்துடன் இணைக்கப்பட வேண்டும், இது பொதுவாக ஒரு அதிகாரியை குற்றத்தின் கணிக்கப்பட்ட நேரம் மற்றும் இடத்திற்கு அனுப்புகிறது. தானியங்கி முன்கணிப்பு காவல்துறையின் பயன்பாடு எதிர்கால குற்றங்களைப் பார்க்கும்போது மிகவும் துல்லியமான மற்றும் திறமையான செயல்முறையை வழங்குகிறது, ஏனெனில் போலீஸ் அதிகாரிகளின் உள்ளுணர்வுகளை விட முடிவுகளை காப்புப் பிரதி எடுக்க தரவு உள்ளது. முன்கணிப்பு காவல்துறையிலிருந்து தகவல்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், அவர்கள் சமூகங்களின் கவலைகளை முன்கூட்டியே கணிக்கவும், நேரங்களுக்கும் இடங்களுக்கும் புத்திசாலித்தனமாக வளங்களை ஒதுக்கவும், பாதிக்கப்பட்டவர்களைத் தடுக்கவும் முடியும். துப்பாக்கிச் சூடு நடந்த இடங்களை அடையாளம் காண துப்பாக்கிச் சூடு மற்றும் துப்பாக்கிச் சூட்டின் ஒலிகள் குறித்து திரட்டப்பட்ட தரவுகளையும் போலீசார் பயன்படுத்தலாம். சிகாகோ நகரம் கண்காணிப்பை மேம்படுத்துவதற்கும் வடிவங்களை அடையாளம் காண்பதற்கும் குற்ற புள்ளிவிவரங்களை மக்கள்தொகை வரைபடத்திலிருந்து கலக்கப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்துகிறது. குற்றத்தை முன்னறிவிப்பதற்கு பதிலாக பிற அணுகுமுறைகள், அதை தடுக்க முன்கணிப்பு போலீசிங் பயன்படுத்தப்படலாம். எதிர்மறையான சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகளின் விளைவாக சில இடங்களில் அதிக குற்ற விகிதங்கள் இருப்பதை "செயற்கை நுண்ணறிவு பராமரிப்பு நெறிமுறைகள்" அணுகுமுறை அங்கீகரிக்கிறது. அடையாளம் காணப்பட்ட கோரிக்கைகளை நிவர்த்தி செய்வதன் மூலம் குற்றங்களைக் குறைக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம். வரலாறு ஈராக் ஏப்ரல் 2003 இல் அழிவுகரமான மற்றும் வன்முறையான போர் நடவடிக்கைகளின் முடிவில், ஈராக்கின் தெருக்கள் முழுவதும் மேம்படுத்தப்பட்ட வெடிக்கும் சாதனங்கள் (ஐ. இ. டி) வைக்கப்பட்டன, அவை முன்கணிப்பு காவல்துறையுடன் அமெரிக்க இராணுவ நடவடிக்கைக்கு எதிராக கண்காணிக்கவும் மறுக்கவும் செய்யப்பட்டன. இருப்பினும், அந்த பகுதியில் உள்ள ஒவ்வொரு அமெரிக்கருக்கும் எதிராக நடவடிக்கை எடுக்க ஈராக்கிற்கு ஐ. இ. டி. க்கள் மூடியிருந்த இடத்தின் அளவு மிகப் பெரியதாக இருந்தது. இந்த சிக்கல் செயல்படக்கூடிய ஹாட் ஸ்பாட்கள் என்ற கருத்தை அறிமுகப்படுத்தியது. நிறைய செயல்பாடுகளைக் கொண்டிருந்த பகுதிகள், ஆனால் பகுதிகளைக் கட்டுப்படுத்த முடியாத அளவுக்கு பெரிதாக இருந்தன. இது கண்காணிப்பு, நிலை ஸ்னைப்பர்கள் மற்றும் கண்காணிப்பு மற்றும் ஐ. இ. டி. களுடன் வைக்கப்படும் பாதைகளில் ரோந்து செல்வதற்கான சிறந்த இருப்பிடத்தை தீர்மானிப்பதில் ஈராக் இராணுவ சிக்கல்களை ஏற்படுத்தியது. முன்கணிப்பு காவல்துறையின் வேர்களை சமூக நிர்வாகத்தின் கொள்கை அணுகுமுறையில் காணலாம், இதில் சீன கம்யூனிஸ்ட் கட்சியின் தலைவர் ஜி ஜின்பிங் 2016 ஆம் ஆண்டில் ஒரு பாதுகாப்பு மாநாட்டில் அறிவித்தார், இது தகவல் அமைப்புகளின் விரிவான பயன்பாட்டின் மூலம் ஒரு இணக்கமான மற்றும் வளமான நாட்டை மேம்படுத்துவதற்கான சீன ஆட்சியின் நிகழ்ச்சி நிரலாகும். சமூக நிர்வாகத்தின் ஒரு பொதுவான உதாரணம் சமூக கடன் முறையின் வளர்ச்சியாகும், அங்கு பெரிய தரவு அடையாளங்களை டிஜிட்டல் மயமாக்குவதற்கும் நம்பகத்தன்மையை அளவிடுவதற்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மேற்கத்திய நாடுகளில் ஒப்பீட்டளவில் விரிவான மற்றும் நிறுவனமயமாக்கப்பட்ட குடிமக்கள் மதிப்பீட்டு முறை எதுவும் இல்லை. கடந்த கால குற்றங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், எதிர்கால குற்றச் செயல்களை முன்னறிவிப்பதற்கும் சீனாவின் காவல் படையால் மொத்த பொது மற்றும் தனியார் தகவல்களைச் சேகரித்து மதிப்பிடுவதில் அதிகரிப்பு என்பது உளவுத்துறை தலைமையிலான காவல்துறையை மாற்றுவதன் மூலம் சமூக ஸ்திரத்தன்மையை மேம்படுத்துவதற்கான அரசாங்கத்தின் பணியின் ஒரு பகுதியாகும். தகவல்களை திறம்பட பயன்படுத்துதல்) தகவல்மயமாக்கல் (அதாவது. தகவல் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல்) காவல் துறை. போலீஸ் புவியியல் தகவல் அமைப்பு (பி. ஜி. ஐ. எஸ்) மூலம் பெரிய தரவுகளின் வேலைவாய்ப்பு அதிகரிப்பது, கடந்த கால குற்ற முறைகள் மற்றும் போக்குகள் பற்றிய பகுப்பாய்வை தானியங்கி தடுப்பு மற்றும் குற்றங்களை அடக்குவதற்கு துறைகள் மற்றும் பிராந்தியங்களில் தகவல் வளங்களை சிறப்பாக ஒருங்கிணைப்பதற்கான சீனாவின் வாக்குறுதியில் உள்ளது. பி. ஜி. ஐ. எஸ் முதன்முதலில் 1970 களில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, இது முதலில் உள் அரசாங்க மேலாண்மை மற்றும் நகர கணக்கெடுப்பு மற்றும் திட்டமிடலுக்கான ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கு பயன்படுத்தப்பட்டது. போலீஸ் ஒத்துழைப்பு மற்றும் வளப் பகிர்வை ஊக்குவிப்பதன் மூலம் சட்ட அமலாக்கத்தை மேம்படுத்துவதற்காக 1990 களின் நடுப்பகுதியில் இருந்து சீன பொதுப் பாதுகாப்புத் துறையில் பி. ஜி. ஐ. எஸ் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. பி. ஜி. ஐ. எஸ்ஸின் தற்போதைய பயன்பாடுகள் இன்னும் பொது வரைபட சேவைகள், இடஞ்சார்ந்த வினவல்கள் மற்றும் ஹாட் ஸ்பாட் மேப்பிங் ஆகியவற்றின் நிலைகளுக்குள் உள்ளன. குற்றப் பாதை பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்கணிப்பு ஆகியவற்றில் அதன் பயன்பாடு இன்னும் ஆய்வுக் கட்டத்தில் உள்ளது; இருப்பினும், காவல்துறையின் தகவல்மயமாக்கலை ஊக்குவிப்பது பி. ஜி. ஐ. எஸ் வடிவமைப்பில் மேகக்கணி அடிப்படையிலான மேம்பாடுகள், பல மூல இடஞ்சார்ந்த தரவுகளின் இணைவு மற்றும் போலீஸ் இடஞ்சார்ந்த பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தலின் முன்னேற்றங்களை ஊக்குவித்துள்ளது. சீனாவில் நாடு தழுவிய போலீஸ் முன்கணிப்பு திட்டம் இல்லை என்றாலும், 2015 மற்றும் 2018 க்கு இடையில் ஜெஜியாங், குவாங்டாங், சுஜோ மற்றும் ஜின்ஜியாங் போன்ற பிராந்தியங்களிலும் உள்ளூர் திட்டங்கள் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளன, அவை முன்கணிப்பு காவல் அமைப்பை நோக்கி விளம்பரப்படுத்தப்படுகின்றன அல்லது கட்டமைக்கின்றன. சந்தேகத்திற்கிடமான ஆன்லைன் அல்லது தொலைத்தொடர்பு நடவடிக்கைகளின் நிகழ்நேர சேகரிப்பு மற்றும் கண்காணிப்பு மற்றும் சாத்தியமான சந்தேக நபர்களை அடையாளம் காண அலிபாபா குழுமம் போன்ற தனியார் நிறுவனங்களுடன் ஒத்துழைப்பதன் மூலம் ஜெஜியாங் மற்றும் குவாங்டாங் தொலைத்தொடர்பு மோசடியின் முன்கணிப்பு மற்றும் தடுப்பை நிறுவியுள்ளன. முன்கணிப்பு காவல் மற்றும் குற்றத் தடுப்பு நடவடிக்கையில் குறிப்பிட்ட பாதிக்கப்பட்டவர்களுக்கு முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை அடங்கும், 2018 ஆம் ஆண்டில் ஜாங்ஷான் காவல் படையால் 9,120 எச்சரிக்கை அழைப்புகள் செய்யப்பட்டன, மேலும் 2017 ஆம் ஆண்டில் 13,000 க்கும் மேற்பட்ட தொலைபேசி அழைப்புகள் மற்றும் 30,000 க்கும் மேற்பட்ட குறுஞ்செய்திகளை நேரடியாக இடைமறித்தன. குவாங்டாங்கில் பொருள் தொடர்பான குற்றங்களும் விசாரிக்கப்படுகின்றன, குறிப்பாக 2017 ஆம் ஆண்டில் கழிவுநீர் பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்திய முதல் நகரமாக இருந்த ஜாங்ஷான் போலீஸ் படை, போதைப்பொருள் குற்றங்களுக்கான ஹாட்ஸ்பாட்களைக் கண்டறிய நீர் மற்றும் மின்சார பயன்பாட்டை உள்ளடக்கியது. இந்த முறை 2019 ஆம் ஆண்டில் 45 வெவ்வேறு குற்றவியல் விசாரணைகளில் 341 சந்தேக நபர்களை கைது செய்ய வழிவகுத்தது. சீனாவில், சுஜோ காவல் பணியகம் 2013 முதல் முன்கணிப்பு காவல்துறையை ஏற்றுக்கொண்டுள்ளது. 2015-2018 இன் போது, சீனாவின் பல நகரங்கள் முன்கணிப்பு காவல்துறையை ஏற்றுக்கொண்டுள்ளன. சின்ஜியாங் தடுப்பு முகாம்களுக்கு அனுப்பப்பட்ட மக்களை அடையாளம் கண்டு குறிவைக்க சீனா முன்கணிப்பு காவல்துறையைப் பயன்படுத்தியுள்ளது. ஒருங்கிணைந்த கூட்டு செயல்பாட்டு தளம் (ஐஜேஓபி) முன்கணிப்பு காவல் அமைப்பு மத்திய அரசியல் மற்றும் சட்ட விவகார ஆணையத்தால் இயக்கப்படுகிறது. ஐரோப்பாவில் முன்கணிப்பு காவல் மற்றும் தேசிய மற்றும் ஐரோப்பிய ஒன்றிய மட்டத்தில் காவல்துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பரந்த பயன்பாட்டிற்கு எதிராக குறிப்பிடத்தக்க பின்னடைவு ஏற்பட்டுள்ளது. டேனிஷ் போல்-இன்டெல் திட்டம் 2017 முதல் செயல்பட்டு வருகிறது, இது பாலந்திர் டெக்னாலஜிஸின் கோதம் அமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது. கோதம் அமைப்பு ஜெர்மன் மாநில காவல்துறை மற்றும் யூரோபோல் ஆகியவற்றால் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. நெதர்லாந்தில் முன்கணிப்பு காவல் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. அமெரிக்காவில், கலிபோர்னியா, வாஷிங்டன், தென் கரோலினா, அலபாமா, அரிசோனா, டென்னசி, நியூயார்க் மற்றும் இல்லினாய்ஸ் போன்ற பல மாநிலங்களில் காவல் துறைகளால் முன்கணிப்பு காவல் நடைமுறை செயல்படுத்தப்பட்டுள்ளது. நியூயார்க்கில், NYPD பாட்டர்னிஸ்ர் என்ற புதிய குற்றக் கண்காணிப்பு திட்டத்தை செயல்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளது. அதே குற்றவாளிகள் அல்லது அதே குற்றவாளிகளின் குழுவால் செய்யப்படும் குற்றங்களில் உள்ள ஒற்றுமைகளை அடையாளம் காண காவல்துறை அதிகாரிகளுக்கு உதவுவதே பாட்டர்னிசரின் குறிக்கோளாக இருந்தது. இந்த திட்டம் பல்வேறு குற்றங்களின் சாத்தியமான "வடிவத்தை" உருவாக்குவதால், பேட்டர்னிசரின் உதவியுடன், அதிகாரிகளால் நேரத்தை மிச்சப்படுத்தவும் மேலும் திறம்பட செயல்படவும் முடியும். உருவாக்கப்பட்ட குற்றங்கள் தற்போதைய சந்தேக நபருடன் தொடர்புடையதா என்பதைப் பார்க்க அதிகாரி சாத்தியமான வடிவங்களை கைமுறையாகத் தேட வேண்டும். குற்றங்கள் பொருந்தினால், அந்த அதிகாரி முறை குற்றங்கள் குறித்து ஆழமான விசாரணையைத் தொடங்குவார். கவலைகள் முன்கணிப்பு காவல் அதன் செயல்திறனை பாதிக்கும் சிக்கல்களை எதிர்கொள்கிறது. முன்கணிப்பு காவல் பற்றி எழுப்பப்பட்ட பல கவலைகளை ஒபியோஹா குறிப்பிடுகிறார். அதிக செலவுகள் மற்றும் மட்டுப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு மிகவும் பரவலான பயன்பாட்டைத் தடுக்கிறது, குறிப்பாக ஏழை நாடுகளில். முன்கணிப்பு காவல்துறையை பாதிக்கும் மற்றொரு பிரச்சினை என்னவென்றால், இது வடிவங்களைத் தீர்மானிக்க மனித உள்ளீட்டை நம்பியுள்ளது. தவறான தரவு பக்கச்சார்பான மற்றும் இனவெறி முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். தொழில்நுட்பத்தால் குற்றங்களை கணிக்க முடியாது, அது காவல்துறையின் அருகாமையை மட்டுமே ஆயுதமாக்க முடியும். இது பக்கச்சார்பற்ற தரவு என்று கூறப்பட்டாலும், வண்ண மற்றும் குறைந்த வருமானம் கொண்ட சமூகங்கள் மிகவும் குறிவைக்கப்படுகின்றன. அனைத்து குற்றங்களும் பதிவு செய்யப்படுவதில்லை என்பதையும் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும், இது தரவை தவறாகவும் துல்லியமாகவும் ஆக்குகிறது. 2020 ஆம் ஆண்டில், போலீஸ் மிருகத்தனத்திற்கு எதிரான போராட்டங்களைத் தொடர்ந்து, கணிதவியலாளர்கள் குழு ஒன்று அமெரிக்க கணித சங்கத்தின் அறிவிப்புகளில் ஒரு கடிதத்தை வெளியிட்டது, முன்கணிப்பு காவல்துறையில் வேலை செய்வதை நிறுத்துமாறு சக ஊழியர்களை வலியுறுத்தியது. முன்மொழியப்பட்ட புறக்கணிப்பில் 1,500 க்கும் மேற்பட்ட கணிதவியலாளர்கள் சேர்ந்தனர். முன்கணிப்பு காவல்துறையின் சில பயன்பாடுகள் சிறுபான்மை சுற்றுப்புறங்களை குறிவைத்துள்ளன மற்றும் பின்னூட்ட சுழல்கள் இல்லை. அமெரிக்கா முழுவதும் உள்ள நகரங்கள் தங்கள் அதிகார வரம்புகளுக்குள் முன்கணிப்பு காவல் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் பிற "ஆக்கிரமிப்பு" உளவுத்துறை சேகரிப்பு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதைக் கட்டுப்படுத்த சட்டத்தை இயற்றி வருகின்றன. குற்றக் குறைப்பு மூலோபாயமாக முன்கணிப்பு காவல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டதைத் தொடர்ந்து, ப்ரெட்போல் மென்பொருளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு வழிமுறையின் முடிவுகளின் மூலம், கலிபோர்னியாவின் சாண்டா குரூஸ் நகரம் முதல் ஆறு மாதங்களில் கொள்ளைகளின் எண்ணிக்கை கிட்டத்தட்ட 20 சதவீதத்தை எட்டியது. இருப்பினும், 2020 ஜூன் பிற்பகுதியில் மினசோட்டாவின் மினியாபோலிஸில் ஜார்ஜ் ஃபிலாய்ட் கொல்லப்பட்டதைத் தொடர்ந்து, காவல் துறைகளிடையே பொறுப்புக்கூறலை அதிகரிக்க வேண்டும் என்ற அழைப்பு அதிகரித்து வருவதால், சாண்டா குரூஸ் நகர சபை முன்கணிப்பு காவல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான முழுமையான தடைக்கு ஆதரவாக வாக்களித்தது. முன்கணிப்பு காவல் மீதான தடையுடன், முக அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தின் ஒத்த தடை இருந்தது. முக அங்கீகார தொழில்நுட்பம் இருண்ட தோல் டோன்களில் அதன் துல்லியத்தைக் குறைத்ததற்காக விமர்சிக்கப்பட்டுள்ளது-இது தவறான அடையாளம் மற்றும் தவறான நம்பிக்கைகளின் நிகழ்வுகளுக்கு பங்களிக்கக்கூடும். 2019 ஆம் ஆண்டில், மிச்சிகனில் உள்ள டெட்ராய்டைச் சேர்ந்த மைக்கேல் ஆலிவர், டேட்டாவொர்க்ஸ் பிளஸ் மென்பொருளில் ஒரு "பொருத்தமாக" அவரது முகம் பதிவு செய்யப்பட்டபோது, குற்றம் சாட்டப்பட்டதாகக் கூறப்படும் பாதிக்கப்பட்டவர் எடுத்த வீடியோவில் அடையாளம் காணப்பட்ட சந்தேக நபருக்கு தவறான குற்றம் சாட்டப்பட்டார். ஆலிவர் தனது குற்றமற்றவர் என்று வாதிட பல மாதங்கள் நீதிமன்றத்திற்குச் சென்றார்-வழக்கை மேற்பார்வையிடும் நீதிபதி குற்றத்தின் வீடியோ காட்சிகளைப் பார்த்தவுடன், ஆலிவர் குற்றவாளி அல்ல என்பது தெளிவாகத் தெரிந்தது. உண்மையில், குற்றவாளியும் ஆலிவரும் ஒருவருக்கொருவர் ஒத்திருக்கவில்லை-அவர்கள் இருவரும் ஆப்பிரிக்க-அமெரிக்கர்கள் என்ற உண்மையைத் தவிர, இது முக அங்கீகார தொழில்நுட்பம் ஒரு அடையாள பிழையை ஏற்படுத்தும் வாய்ப்பை அதிகரிக்கிறது. முன்கணிப்பு காவல் தொழில்நுட்பத்தைப் பொறுத்தவரை, சாண்டா குரூஸின் மேயர் ஜஸ்டின் கம்மிங்ஸ், "இது என்னைப் போன்றவர்களை குறிவைக்கும் ஒன்று" என்று மேற்கோள் காட்டுகிறார், இன பாகுபாடு மற்றும் பாகுபாட்டின் வடிவங்களைக் குறிப்பிடுகிறார், இது முன்கணிப்பு காவல் நிறுத்தப்படுவதை விட தொடரலாம். எடுத்துக்காட்டாக, டோரதி ராபர்ட்ஸ் தனது கல்வி இதழான டிஜிடைசிங் தி கார்செரல் ஸ்டேட் கட்டுரையில் விளக்கியது போல், குற்றங்கள் எங்கு நிகழும் அல்லது யார் குற்றச் செயல்களைச் செய்ய வாய்ப்புள்ளது என்பதைக் கணிக்க முன்கணிப்பு காவல் வழிமுறைகளில் உள்ளிடப்பட்ட தரவு, இனவெறியால் பாதிக்கப்பட்ட தகவல்களைக் கொண்டிருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, கைது அல்லது சிறைவாச வரலாறு, வசிப்பிடத்தின் சுற்றுப்புறம், கல்வியின் நிலை, கும்பல்கள் அல்லது ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட குற்றக் குழுக்களில் உறுப்பினர், 911 அழைப்பு பதிவுகள், பிற அம்சங்களுடன், சிறுபான்மை அல்லது குறைந்த வருமானம் கொண்ட சமூகங்களின் அதிகப்படியான காவல்துறையை பரிந்துரைக்கும் வழிமுறைகளை உருவாக்க முடியும். குற்றவியல் அட்டவணையில் அளவு முறைகள் (போலீஸ் கொள்கை) குற்ற பகுப்பாய்வு ஜூரிமெட்ரிக்ஸ் குற்றத்திற்கு முந்தைய குற்ற ஹாட்ஸ்பாட்கள் தடுப்பு மாநில இன விவரக்குறிப்பு மேலும் படிக்க லுட்விக், ஜென்ஸ் மற்றும் செந்தில் முல்லைநாதன் ஆகியவற்றைப் பார்க்கவும். 2021 ஆம் ஆண்டு. "பலவீனமான வழிமுறைகள் மற்றும் தவறான முடிவெடுப்பவர்கள்ஃ நீதி அமைப்பிலிருந்து பாடங்கள்". பொருளாதார கண்ணோட்டங்களின் இதழ், 35 (4): 71-96. குறிப்புகள் குற்றவியல் சட்ட அமலாக்க நுட்பங்கள் காவல்துறையின் வகைகள் குற்றத் தடுப்பு அரசு வழிமுறை மூலம்