DeepStack
ಡೀಪ್ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಎಂಬುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದ್ದು, ಎರಡು ಆಟಗಾರರ ಪೋಕರ್ ಆಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ಹೋಲ್ಡ್ 'ಎಮ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಆಟದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು ಮೀರಿಸಿದ ಮೊದಲ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇದಾಗಿದೆ. ಹಿನ್ನೆಲೆ ಪೋಕರ್ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮಾನದಂಡದ ಆಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಎದುರಾಳಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸೂಕ್ತವಾದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಗಣನೀಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದರೂ, ದಶಕಗಳ ಹಿಂದೆ, ಚೆಸ್ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮೇಲುಗೈ ಸಾಧಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ ಆಟಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಧಾನಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಅಮೂರ್ತತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಟದ ಸರಳೀಕರಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದವು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಪೂರ್ಣ-ಮಾಹಿತಿ ಆಟಗಳಲ್ಲಿನ ಅಮೂರ್ತತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು-ದುರ್ಬಳಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ. ಬದಲಿಗೆ, ಡೀಪ್ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ನರ ಜಾಲಗಳ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಪರಿಹಾರದಂತಹ ಹಲವಾರು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಜೆಕ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ಆಲ್ಬರ್ಟಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ತಂಡವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನರ ಜಾಲಗಳ ಬಳಕೆಯು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ. ಜಾಲಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಟದ ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾಣದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನರ ಜಾಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಕಂಡುಬರುವ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವು ಹಿಂದಿನ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರಂತರ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅದರ ಲುಕ್ಹೆಡ್ ಟ್ರೀನಲ್ಲಿ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲು ಕೌಂಟರ್ಫ್ಯಾಕ್ಟುವಲ್ ವಿಷಾದ ಕನಿಷ್ಠೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಲೀಫ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಳವನ್ನು ಮೀರಿದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ವೇಗದ ಅಂದಾಜು ಅಂದಾಜಿನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆಟದ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತರ್ಕವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. 2016ರ ಪಂದ್ಯಾವಳಿಯಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಆಟಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಡಿಸೆಂಬರ್ 2016ರಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದರಲ್ಲಿ, ಡೀಪ್ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ 44,000 ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಆಫ್ ಪೋಕರ್ಗಳನ್ನು ಆಡುವ ಮೂಲಕ 11 ವೃತ್ತಿಪರ ಪೋಕರ್ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಸೋಲಿಸಿತು. ಆಡಿದ ಎಲ್ಲಾ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ, ಡೀಪ್ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ 49 ಬಿಗ್ ಬ್ಲೈಂಡ್ಸ್/100 ಅನ್ನು ಗೆದ್ದುಕೊಂಡಿತು (ಯಾವಾಗಲೂ ಮಡಿಸುವಿಕೆಯು 75 bb/100 ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ), ಶೂನ್ಯದಿಂದ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಮೇಲೆ, ಇದು ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ಹೋಲ್ಡ್ 'ಎಮ್ ಪೋಕರ್ನಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಪೋಕರ್ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಸೋಲಿಸಿದ ಮೊದಲ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದೆ. ಡೀಪ್ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು, ಕಾರ್ನೆಗೀ ಮೆಲಾನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುಂಪಿನ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಯಿತು, ಇದನ್ನು ಲಿಬ್ರಾಟಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಜನವರಿ 11 ರಿಂದ 31,2017 ರಂದು, ಲಿಬ್ರಾಟಸ್ ನಾಲ್ಕು ಉನ್ನತ ದರ್ಜೆಯ ಮಾನವ ಪೋಕರ್ ಆಟಗಾರರ ವಿರುದ್ಧ ಪಂದ್ಯಾವಳಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಿದರು. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಸೈನ್ಸ್ನಲ್ಲಿಯೂ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಲೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಲಿಬ್ರಾಟಸ್ ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ. ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು (ಡೀಪ್ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದಂತೆ) ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು 456 ಕೈಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ಐರಿಷ್ ಪೋಕರ್ ವೃತ್ತಿಪರರಾದ ಡಾರಾ ಓ 'ಕೀರ್ನಿ ಎಂಬ ಪೋಕರ್ ಸಮುದಾಯದಿಂದ ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಇತರ ಆಟಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವ ನಂತರದ ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಡೀಪ್ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಆಟದ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೆಲವು ಮಾನವ ಆಟಗಾರರು ಬಳಸುವ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪೋಕರ್ ಆಟಗಾರರಾದ ಸೆಫಿಯಸ್ (ಪೋಕರ್ ಬೋಟ್) ಲಿಬ್ರಾಟಸ್ ಪ್ಲರಿಬಸ್ (ಪೋಕರ್ ಬೋಟ್) ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಪೋಕರ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.