Cosma Shalizi
கோஸ்மா ரோஹில்லா ஷாலிசி (பிறப்புஃ பிப்ரவரி 28,1974) பிட்ஸ்பர்க்கில் உள்ள கார்னகி மெல்லன் பல்கலைக்கழகத்தில் புள்ளியியல் துறையில் இணை பேராசிரியராக உள்ளார். வாழ்க்கை கோஸ்மா ரோஹில்லா ஷாலிசி இந்திய தமிழ், ஆப்கானிஸ்தான் (ரோஹில்லா) மற்றும் இத்தாலிய பாரம்பரியத்தைச் சேர்ந்தவர் மற்றும் பாஸ்டனில் பிறந்தார், அங்கு அவர் தனது வாழ்க்கையின் முதல் இரண்டு ஆண்டுகள் வாழ்ந்தார். அவர் மேரிலாந்தின் பெதஸ்தாவில் வளர்ந்தார். 1990 ஆம் ஆண்டில், பெர்க்லியில் உள்ள கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்தில் வேந்தர் அறிஞராக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டு, இயற்பியலில் இளங்கலை பட்டம் பெற்றார். அதைத் தொடர்ந்து, அவர் விஸ்கான்சின்-மாடிசன் பல்கலைக்கழகத்தில் பயின்றார், அங்கு மே 2001 இல் இயற்பியலில் முனைவர் பட்டம் பெற்றார். 1998 முதல் 2002 வரை, சாண்டா ஃபே நிறுவனத்தில், பரிணாம செல்லுலார் ஆட்டோமேட்டா திட்டம் மற்றும் கணக்கீட்டு, இயக்கவியல் மற்றும் அனுமானக் குழுவில் பணியாற்றினார். 2002 முதல் 2005 வரை, ஆன் ஆர்பரில் உள்ள மிச்சிகன் பல்கலைக்கழகத்தில் சிக்கலான அமைப்புகளின் ஆய்வு மையத்தில் பணியாற்றினார். ஆகஸ்ட் 2006 இல், பிட்ஸ்பர்க்கில் உள்ள கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகத்தில் புள்ளியியல் துறையில் உதவி பேராசிரியராக ஆனார். ஷாலிசி சி. எஸ். எஸ். ஆர் வழிமுறையின் இணை ஆசிரியர் ஆவார், இது என்ட்ரோபி பண்புகளைப் பயன்படுத்தி நேரத் தொடர் தரவுகளிலிருந்து மார்கோவ் மாதிரிகளை மாதிரியின் அளவுரு வடிவமாக கருதாமல் திறம்பட பிரித்தெடுக்கிறது. 2011 நவம்பரில் இன்ஸ்டிடியூட் ஃபார் நியூ எகனாமிக் திங்கிங்கில் "பொருளாதாரத்திற்கு தரவு சுரங்கத் தேவை ஏன்" என்ற தலைப்பில் ஷாலிசி நேர்காணல் செய்யப்பட்டார். பொருளாதார வல்லுநர்கள் தாங்கள் என்ன செய்கிறார்களோ அதைச் செய்வதை நிறுத்துமாறு அவர் வலியுறுத்துகிறார்ஃ பெரிய சிக்கலான மாதிரிகளை மிகவும் தொடர்புபடுத்தப்பட்ட நேரத் தொடர் தரவுகளின் சிறிய தொகுப்பிற்கு பொருத்துவது. நீங்கள் போதுமான மாறிகள், அளவுருக்கள், மணிகள் மற்றும் விசில்களைச் சேர்த்தவுடன், உங்கள் மாதிரி கடந்த கால தரவை நன்கு பொருத்த முடியும், ஆனால் எதிர்காலத்தில் மோசமாக தோல்வியடையும். கோதுமையை துணியிலிருந்து எவ்வாறு பிரிப்பது, அதிகப்படியான பொருத்துதலை எவ்வாறு ஈடுசெய்வது மற்றும் மாதிரிகள் சத்தத்தை மனப்பாடம் செய்வதைத் தடுப்பது எப்படி என்பதை ஷாலிசி நமக்குச் சொல்கிறார். தரவுச் சுரங்கம் மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் முதல் பொருளாதாரம் வரையிலான நுட்பங்களை அவர் அறிமுகப்படுத்துகிறார்-இது புதிய பொருளாதார சிந்தனை ". மே 2019 இல் சாண்டா பார்பரா தரவு அறிவியல் முன்முயற்சியில் கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்தில் ஷாலிசி ஒரு அழைக்கப்பட்ட "புகழ்பெற்ற சொற்பொழிவை" வழங்கினார். அங்கு அவர் சமூக வலைப்பின்னல்களில் அண்டை விளைவுகளை ஊகிக்க அவதானிப்பு தரவைப் பயன்படுத்துவதன் புள்ளிவிவர பலவீனங்கள் பற்றிய பகுப்பாய்வை முன்வைத்தார். ஐடி. கூகிள் ஸ்காலரின் கூற்றுப்படி, ஷாலிசியின் அறிவார்ந்த படைப்புகள் 17,000 க்கும் மேற்பட்ட முறை மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ளன. ஷாலிசி ஒரு பிரபலமான அறிவியல் வலைப்பதிவை "மூன்று-கால் சோம்பல்" எழுதுகிறார். ..