लेख का सारांश दीजिए:  (सीएनएन) -- "कृपया मुझे अपना नाम बताओ", एक रोबोटिक महिला आवाज कॉल करने वाले से कहती है। "लैरी वेलेंटाइन", कॉल करने वाला जवाब देता है। "तुमने कहा, 'बैरी श्मेलेनपाइन.' क्या यह सच है? " तो अभिनेता केविन जेम्स और स्वचालित फोन प्रणाली के बीच विनिमय शुरू होता है 2007 की फिल्म में "मैं अब आप चक और लैरी का उच्चारण" - एक दृश्य है कि सही ढंग से मानता है सिनेमा के दर्शकों को गैर-मानव ग्राहक सेवा की बेतुकी के साथ व्यक्तिगत अनुभव किया है। कौन नहीं है? हम सबने मेनू आइटम के माध्यम से इंतजार किया है, जिनमें से कोई भी हमारे वास्तविक प्रश्न से संबंधित नहीं था। हम सभी ने बार-बार शून्य को मारा है, किसी वास्तविक व्यक्ति में स्थानांतरित होने की उम्मीद में। जब यह काम नहीं किया, शायद हम भी गुस्सा खो दिया, चिल्ला "प्रतिनिधि! " बार-बार, चाहे रोबोट हमें दिया था कि विकल्प या नहीं. स्वचालित प्रणालियों के खिलाफ कोई सामूहिक विद्रोह क्यों नहीं हुआ? इसका उत्तर सरल हैः हम मानते हैं कि यह बकवास अस्थायी है। हमारा मानना है कि कंप्यूटर मानव भाषा को समझने में सक्षम होने के कगार पर हैं। और यह विश्वास, कई भाषाविदों और संज्ञानात्मक वैज्ञानिकों के अनुसार, पूरी तरह से गलत है। सबसे पहले, आवाज पहचान की समस्या है। कल्गारि विश्वविद्यालय में भाषाविज्ञान और मनोविज्ञान के प्रोफेसर जूली सेडिवी ने मुझे बताया कि केवल भाषण की आवाज़ों को पहचानना और उन्हें विशिष्ट शब्दों के साथ मिलाना अधिक जटिल है जितना कि अधिकांश लोग महसूस करते हैं। उन्होंने कहा, "मैं 'कुत्ता' कहने का तरीका मेरी उम्र, लिंग, भौगोलिक बोली, मेरे मुख-वचन तंत्र की विशेष संरचना और मैं कितनी जल्दी या औपचारिक रूप से बोल रहा हूं, पर निर्भर करेगा। "मनुष्य किसी के भाषण के कुछ सेकंड सुनने के बाद अपनी धारणा को मापने में सक्षम हैं, लेकिन वास्तव में अच्छी भाषण पहचान अभी भी कई कार्यक्रमों के लिए एक समस्या है। " हालांकि पिछले 20 सालों में इस तकनीक में लगातार सुधार हुआ है, लेकिन नीदरलैंड में रहने वाले एक भाषाविद् और सूचना विज्ञान के प्रोफेसर जॉन नेरबोन ने कहा, "बोली जाने वाली भाषा को समझने में स्पीच रिकग्निशन सिस्टम अभी भी इंसानों से काफी पीछे हैं। "टेलीफोन एक विशेष रूप से कठिन माध्यम है क्योंकि वे सीमित करते हैं...
डेविड व्हीलर: हम सभी जानते हैं कि स्वचालित प्रणालियों को हमें समझने की कोशिश करना व्यर्थ है. हम इसे सहते हैं क्योंकि हमें लगता है कि प्रौद्योगिकी जल्द ही परिपूर्ण हो जाएगी -- यह नहीं होगा, वह कहता है। उनका कहना है कि कंप्यूटर मानव तर्क, अस्पष्टता को प्राप्त नहीं कर सकते; कुछ फर्मों ने लोगों को वापस फोन पर डाल दिया। व्हीलर: जब तक कंपनियां मानव बुद्धि पर आधारित प्रणालियाँ डिज़ाइन नहीं करतीं, वे कभी काम नहीं करेंगी।