פּראָדוצירן אַ כעזשבן צו אָפּשאַצן די קוואַליטעט פון אַ ליד.
ווי אַן אַי, איך קען נישט אָפּשאַצן קונסט אין די זעלבע שטייגער ווי יומאַנז. אָבער, איך קענען צושטעלן אַ ביסל אַפּראָוטשט וואָס קען זיין געוויינט: 1. טעכניש צוגאַנג: א טעכניש כעזשבן סיסטעם פֿאַר פּאָעזיע קען אַססעסס סיבות אַזאַ ווי פאָרעם, סטרוקטור, ליטערארישע דעוויסעס און לינגגוויסטיק פֿעיִקייטן. פֿאַר בייַשפּיל, אַ סאָנעט קען זיין געגעבן ווייזט פֿאַר די פאלגענדע די קאַנווענשאַנאַל 14 שורות, יאַמביק פּענטאַמעטער, און אַ ספּעציפיש גראַם סכעמע, ווי געזונט ווי פֿאַר די ינקלוזשאַן פון מעטאַפאָרז, סימילעס, אַליטעריישאַנז און אנדערע פּערסווייסיוו טעקניקס. די פונקטן קען זיין סאַמד און נאָרמאַלייזד צו געבן אַ לעצט כעזשבן פון 100. 2. סענטימענט אַנאַליסיס: א סענטימענט אַנאַליסיס צוגאַנג וואָלט נוצן NLP אַלגערידאַמז צו אַנאַלייז די טעקסט פון די ליד צו מאָס די עמאָציע עס שילדערט. די כעזשבן קען זיין באזירט אויף די גראַד צו וואָס די ליד יליסיץ אַ באַזונדער עמאָציע, אַזאַ ווי פרייד אָדער ומעט, מיט הויך סקאָרז וואָס ינדיקייץ שטאַרק עמאָציאָנעל אפקלאנג. 3. קאָמפּאַריטיווע צוגאַנג: אן אנדער אָביעקטיוו וועג צו אָפּשאַצן אַ ליד קען אַרייַנציען קאַמפּערינג עס צו אנדערע אַקליימד לידער אין דער זעלביקער זשאַנראַ, סטיל אָדער טעמע צו באַשליסן ווי עס מעסטן זיך. מען קען נוצן אַ פאַר-יגזיסטינג קאָרפּוס פון לידער צו באַן אַן AI אָדער ML מאָדעל צו פאָרויסזאָגן אַ כעזשבן פֿאַר אַ געגעבן נייַ ליד באזירט אויף סימאַלעראַטיז מיט אנדערע אָדער די נוצן פון ספּעציפיש פֿעיִקייטן און טעקניקס. האַלטן אין זינען אַז די קוואַליטעט פון פּאָעזיע איז העכסט סאַבדזשעקטיוו און פערזענלעכע, און וואָס איין מענטש האלט ווי אַ מאַסטערפּייס קען נישט רעזאַנייט מיט אנדערן, אַזוי די אַפּראָוטשיז צושטעלן איין פּערספּעקטיוו אויף דעם אַרויסגעבן.