ווי טוט דער געגעבן אַלגערידאַם סאָלווע די פּראָבלעם?
די אַפּריאָרי אַלגערידאַם סאַלווז די פּראָבלעם פון אָפט ייטאַמז מיינינג דורך ידענטיפיינג די מערסט פּראָסט אַסאָוסייישאַנז אָדער קאַמבאַניישאַנז פון זאכן אין גרויס טראַנסאַקטיאָנאַל דאַטאַסעץ. דער אַלגערידאַם איז אָפט געניצט אין מאַרק קאָרב אַנאַליסיס צו אַנטדעקן שייכות צווישן ייטאַמז אין לאַכאָדימ פארקויפונג און אנדערע טראַנסאַקטיאָנאַל דאַטן. די אַפּריאָרי אַלגערידאַם אַרבעט דורך ניצן אַ דנאָ-אַרויף צוגאַנג. עס סטאַרץ דורך ידענטיפיצירן יחיד זאכן וואָס פאַלן אָפט אין טראַנזאַקשאַנז. דאס זענען גערופן 1-יטעמסעץ. דערנאָך, עס דזשענערייץ 2-יטעמסעץ דורך קאַמביינינג פּערז פון אָפט 1-יטעמסעץ. דער אַלגערידאַם האלט צו דזשענערייט גרעסערע יטעמסעץ, דורך קאַמביינינג די פריערדיקע אָפט ייטאַמזעץ. בעשאַס דעם יטעראַטיוו פּראָצעס, יטעמסעץ וואָס טאָן ניט טרעפן אַ מינימום שטיצן שוועל זענען פּרונקט, טייַטש אַז די אַלגערידאַם וועט נישט באַטראַכטן זיי פֿאַר דזשענערייטינג גרעסערע יטעמסעץ. נאָך דערגייונג אַלע אָפט ייטאַמזעץ, דער אַלגערידאַם דזשענערייץ פאַרבאַנד כּללים דורך קריייטינג אַ ימפּלאַקיישאַן וואָס יקספּרעסאַז די שייכות צווישן פּערז פון ייטאַמזעץ. די כּללים זענען דעמאָלט טעסטעד צו זען אויב זיי טרעפן אַ מינימום צוטרוי שוועל, וואָס איז אַן אָנווייַז פון ווי מסתּמא עס איז אַז אַ קונה וואָס פּערטשאַסאַז די ייטאַמז אין די אַנטיסידענט וועט אויך קויפן די זאכן אין די קאָנסעקווענט. כּללים וואָס טרעפן די מינימום צוטרוי שוועל זענען געהאלטן שטאַרק און זענען ריטיינד. אין קיצער, די Apriori אַלגערידאַם סאַלווז די פּראָבלעם פון דערגייונג אָפט ייטאַמזעץ און דזשענערייטינג שטאַרק פאַרבאַנד כּללים דורך יטעראַטיוולי דזשענערייטינג גרעסערע ייטאַמזעץ פון קלענערער אָפט ייטאַמזעץ און פּרונינג זעלטן יטעמסעץ, בשעת ניצן מינימום שטיצן און בטחון טרעשאַלז צו ענשור אַז בלויז שטאַרק באציונגען זענען ריטיינד.