נאָמען פיר טייפּס פון סופּערווייזד לערנען
 פיר טייפּס פון סופּערווייזד לערנען זענען: 1. רעגרעססיאָן: דעם אופֿן איז געניצט צו פאָרויסזאָגן אַ קעסיידערדיק רעזולטאַט וועריאַבאַלז (אָפענגיק וועריאַבאַלז) באזירט אויף איין אָדער מער פּרידיקטער וועריאַבאַלז (פרייַ וועריאַבאַלז). 2. קלאַסאַפאַקיישאַן: דעם אופֿן איז געניצט צו קלאַסיפיצירן דאַטן אין פּרעדעפינעד קאַטעגאָריעס אָדער קלאסן באזירט אויף די צוגעשטעלט ינפּוץ. עטלעכע פון די פּראָסט קלאַסאַפאַקיישאַן אַלגערידאַמז אַרייַננעמען לאָגיסטיק רעגרעססיאָן, נאַיוו בייעס און סופּפּאָרט וועקטאָר מאשינען (SVM). 3. באַשלוס ביימער: דעם אופֿן ניצט באַשלוס ביימער צו שאַפֿן אַ טריינינג מאָדעל וואָס קענען פאָרויסזאָגן די קלאַס אָדער ווערט פון די ציל וועריאַבאַלז באזירט אויף עטלעכע אַרייַנשרייַב וועריאַבאַלז. 4. ק-נעאַרעסט שכנים (KNN): דעם אַלגערידאַם קלאַסאַפייז אַ נייַע אָבסערוואַציע באזירט אויף די קלאסן פון זייַן ק ניראַסט שכנים אין די טריינינג דאַטן. די ווערט פון ק איז יוזשאַוואַלי אויסדערוויילט דורך קרייַז-וואַלאַדיישאַן.