 אונטערשיידן צווישן אַ קלאַסאַפאַקיישאַן אַרבעט און אַ דור אַרבעט?
א קלאַסאַפאַקיישאַן אַרבעט און אַ דור אַרבעט זענען צוויי פאַרשידענע טייפּס פון פּראָבלעמס אין די פעלד פון מאַשין לערנען. אין אַ קלאַסאַפאַקיישאַן אַרבעט, דער ציל איז צו באַשטימען אַן אַרייַנשרייַב (טיפּיקלי רעפּריזענטיד ווי אַ וועקטאָר פון פֿעיִקייטן) צו איינער פון עטלעכע פּרעדעפינעד קאַטעגאָריעס. דאָס איז אַ פאָרעם פון סופּערווייזד לערנען, ווו די אַלגערידאַם איז געגעבן מיט טריינינג ביישפילן און בויען אַ מאָדעל צו פאָרויסזאָגן די קלאַס לאַבעלס פֿאַר ומבאַמערקט אַרייַנשרייַב דאַטן. קלאַסאַפאַקיישאַן איז אָפט געניצט אין פאַרשידן אַפּלאַקיישאַנז, אַרייַנגערעכנט בילד דערקענונג, רעדע דערקענונג און מעדיציניש דיאַגנאָסיס. אויף די אנדערע האַנט, אַ דור אַרבעט ינוואַלווז קריייטינג נייַ אינהאַלט. דאָס איז אָפט געטאן דורך לערנען די אַנדערלייינג פּאַטערנז אין די דאַטן און דזשענערייטינג נייַע דאַטן סאַמפּאַלז וואָס זענען ענלעך צו די טריינינג דאַטן. דור טאַסקס קענען אַרייַנציען קריייטינג בילדער, טעקסט, מוזיק אָדער אנדערע טייפּס פון דאַטן. זיי זענען טיפּיקלי דערגרייכט דורך אַנסופּערווייזד לערנען, ווו די אַלגערידאַם לערנט פון אַ גרויס גאַנג פון אַנלייבאַלייזד דאַטן, אָדער דורך ריינפאָרסמאַנט לערנען, ווו דער מאָדעל לערנט דורך ינטעראַקטינג מיט אַ סוויווע און באַקומען באַמערקונגען. גענעראַטיווע מאָדעלס זענען אָפט געניצט אין נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג, קאָמפּיוטער זעאונג און רעדע סינטעז. אין קיצער, דער הויפּט חילוק צווישן קלאַסאַפאַקיישאַן טאַסקס און דור טאַסקס איז אַז קלאַסאַפאַקיישאַן טאַסקס אַרייַנציען פּרידיקטינג אַ קאַטאַגאָריקאַל פירמע פֿאַר אַ אַרייַנשרייַב, בשעת דור טאַסקס אַרייַננעמען קריייטינג נייַ אינהאַלט באזירט אויף געלערנט פּאַטערנז אין די דאַטן.