 רשימה 4 דיפעראַנסיז צווישן די צוויי קאַנסעפּס.
1. דעפֿיניציע: קינסטלעך סייכל רעפערס צו די סימיאַליישאַן פון מענטש סייכל אין מאשינען וואָס זענען פּראָוגראַמד צו רעפּלאַקייט מענטש נאַטור און קאַגניטיוו אַבילאַטיז. מאַשין לערנען, אויף די אנדערע האַנט, איז אַ סאַבסעט פון אַי וואָס ניצט אַלגערידאַמז און דאַטן צו געבן מאשינען צו פֿאַרבעסערן זייער פאָרשטעלונג אויף אַ ספּעציפיש אַרבעט אָן יקספּליסאַט פּראָגראַממינג. 2. פאַרנעם: אַי ינקאַמפּאַסאַז אַ ברייט קייט פון טעקנאַלאַדזשיז און טעקניקס, אַרייַנגערעכנט הערשן-באזירט סיסטעמען, עקספּערט סיסטעמען און נעוראַל נעטוואָרקס. מאַשין לערנען, אָבער, איז נעראָוער אין פאַרנעם און פאָוקיסיז ספּאַסיפיקלי אויף דער אַנטוויקלונג פון אַלגערידאַמז וואָס קענען געפֿינען פּאַטערנז אין דאַטן און מאַכן פֿאָרויסזאָגן. 3. לערנען פּראָצעס: אַי סיסטעמען קענען זיין פּראָוגראַמד מיט אַ פאַר-דיפיינד גאַנג פון רעספּאָנסעס און כּללים, כאָטש מאַשין לערנען אַלגערידאַמז לערנען פון די דאַטן זיי זענען געגעבן, אַדאַפּטינג זייער נאַטור איבער צייַט ווען זיי זענען יקספּאָוזד צו נייַע דאַטן. 4. אַפּפּליקאַטיאָן: אַי קענען זיין געווענדט צו אַ ברייט קייט פון טאַסקס, פון פארשטאנד מענטש רעדע צו סאַלווינג קאָמפּלעקס פּראָבלעמס. מאַשין לערנען, אויף די אנדערע האַנט, איז טיפּיקלי געניצט אין טאַסקס וואָס אַרייַנציען פּראָגנאָז, אַזאַ ווי שווינדל דיטעקשאַן אָדער פאָרויסזאָגן.