ווי קענען גרויס דאַטן אַנאַליטיקס זיין געוויינט אין די פינאַנצן סעקטאָר?
גרויס דאַטן אַנאַליטיקס קענען זיין געוויינט אין די פינאַנצן סעקטאָר אין פאַרשידן וועגן צו פֿאַרבעסערן באַשלוס-מאכן, רעדוצירן ריסקס און פאַרגרעסערן עפעקטיווקייַט. דאָ זענען אַ ביסל ביישפילן: 1. שווינדל דעטעקשאַן: מיט די העכערונג אין טעכנאָלאָגיע, פראָדזשאַלאַנט אַקטיוויטעטן האָבן געוואקסן. גרויס דאַטן אַנאַליטיקס קענען ווערן גענוצט צו דעטעקט און פאַרמייַדן שווינדל אין פאַקטיש-צייט דורך אַנאַלייזינג דאַטן פון פאַרשידענע קוואלן ווי קרעדיט קאַרטל באַניץ, ווידדראָאַל און אַוועקלייגן פּאַטערנז. 2. ריזיקירן מאַנאַגעמענט: גרויס דאַטן אַנאַליטיקס קענען העלפֿן פינאַנציעל אינסטיטוציעס פאָרויסזאָגן און פירן ריזיקירן מער יפעקטיוולי. ניצן פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס און מאַשין לערנען, באַנקס און אנדערע פינאַנציעל אינסטיטוציעס קענען פונאַנדערקלייַבן מאַרק טרענדס, קרעדיט געשיכטע און עקאָנאָמיש סיבות צו פאָרויסזאָגן פּאָטענציעל ריסקס און נעמען פאַרהיטנדיק אַקשאַנז. 3. קונה אַנאַליטיקס: פינאַנציעל אינסטיטוציעס קענען נוצן גרויס דאַטן אַנאַליטיקס צו בעסער פֿאַרשטיין זייער קאַסטאַמערז, זייער ביכייוויערז און זייער באדערפענישן. דורך אַנאַלייזינג דאַטן פון פאַרשידן קוואלן, באַנקס קענען מאַכן פערזענליכען פּראָדוקטן און באַדינונגס, אַנטוויקלען טאַרגעטעד פֿאַרקויף קאַמפּיינז און פֿאַרבעסערן קונה לויאַלטי. 4. אַלגערידמיק טראַדינג: גרויס דאַטן אַנאַליטיקס איז וויידלי געניצט אין אַלגערידאַמיק טריידינג צו אַנאַלייז מאַרק טרענדס, נייַעס, געזעלשאַפטלעך מידיאַ סענטימענט און מאַכן ינפאָרמד טריידינג דיסיזשאַנז אין פאַקטיש-צייט. 5. רעגולאַטאָרי קאָמפּליאַנסע: די פינאַנצן סעקטאָר איז שווער רעגיאַלייטאַד מיט פילע כּללים און רעגיאַליישאַנז. גרויס דאַטן אַנאַליטיקס קענען העלפֿן פינאַנציעל אינסטיטוציעס צו מאָניטאָר זייער אַפּעריישאַנז און ענשור אַז זיי נאָכקומען מיט די באַטייַטיק רעגיאַליישאַנז. אין קיצער, גרויס דאַטן אַנאַליטיקס האָבן די פּאָטענציעל צו רעוואַלושאַנייז די פינאַנצן סעקטאָר דורך פּראַוויידינג אַקטיאָנאַבלע ינסייץ און געבן בעסער באַשלוס-מאכן.