 געבן אַ 3-זאַנץ דערקלערונג פון דעם באַגריף פון מאַשין לערנען.
מאַשין לערנען איז אַ סאַבסעט פון קינסטלעך סייכל וואָס פאָוקיסיז אויף בנין סיסטעמען וואָס קענען לערנען און פֿאַרבעסערן פון דאַטן אָן זיין בפירוש פּראָוגראַמד צו טאָן דאָס. ניצן מאַטאַמאַטיקאַל אַלגערידאַמז, די מאשינען זענען טריינד צו דערקענען פּאַטערנז אין דאַטן און נוצן זיי צו מאַכן פֿאָרויסזאָגן אָדער דיסיזשאַנז. ביישפילן פון מאַשין לערנען אַרייַננעמען בילד אָדער רעדע דערקענונג, פּרידיקטינג קאַנסומער נאַטור און פאָדערונג, דעטעקט שווינדל אָדער קרענק, און זיך-דרייווינג קאַרס.