רשימה 3 אַדוואַנטידזשיז פון ניצן מאַשין לערנען מאָדעלס.
 1. אַקיעראַסי און עפעקטיווקייַט: מאַשין לערנען אַלגערידאַמז קענען פונאַנדערקלייַבן גרויס און קאָמפּלעקס דאַטאַסעץ געשווינד, אַקיעראַטלי און ריפּיטידלי צו ידענטיפיצירן פּאַטערנז, מאַכן פֿאָרויסזאָגן אָדער פאָר דיסיזשאַנז. דאָס פירט צו סאַלושאַנז וואָס זענען מער גענוי, בייַצייַטיק און פּרייַז-עפעקטיוו. 2. אַדאַפּטאַביליטי: מאַשין לערנען מאָדעלס קענען אַדאַפּט צו נייַע דאַטן און סיטואַטיאָנס, קעסיידער אַפּדייטינג און ראַפינירן זייער פּאַראַמעטערס דורך לערנען. דעם מיטל אַז אפילו ווען די סוויווע ענדערונגען אָדער דאַטן יוואַלווז, די סיסטעם קענען סטרויערן און פאָרזעצן צו צושטעלן פּינטלעך רעזולטאַטן. 3. פּערסאַנאַלאַזיישאַן: מאַשין לערנען סיסטעמען קענען ווערן גענוצט צו בויען פערזענליכען מאָדעלס וואָס נעמען אין חשבון יחיד פּרעפֿערענצן אָדער ביכייוויערז. דאָס פירט צו טיילערד רעקאַמאַנדיישאַנז, פֿאָרויסזאָגן אָדער סאַלושאַנז. דאָס קענען זיין געזען אין פאַרשידן אַפּלאַקיישאַנז אַזאַ ווי פּראָדוקט פֿירלייגן פֿאַר אָנליין שאַפּינג, קאַסטאַמייזד נייַעס פידז אָדער פערזענליכען כעלטקער פּלאַנז.