ווי וואָלט איר אַרכיטעקט אַ דאַטאַבייס צו קראָם קונה יבערבליק רעספּאָנסעס?
דיזיינינג אַ דאַטאַבייס צו קראָם קונה יבערבליק רעספּאָנסעס ינוואַלווז עטלעכע יקערדיק קאַמפּאָונאַנץ צו ענשור דאַטן איז סטאָרד אַקיעראַטלי און קענען זיין לייכט אַנאַלייזד. דאָ איז אַ ביישפּיל פון ווי איך וואָלט אַרכיטעקט אַ דאַטאַבייס צו דערגרייכן דעם אָביעקטיוו. 1. באַשטימען די ענטיטיז: די פונדאַמענטאַל אַספּעקט פון דיזיינינג אַ דאַטאַבייס איז צו דעפינירן די קאַמפּאָונאַנץ וואָס זענען סטאָרד. פֿאַר אונדזער צוועק, מיר האָבן דריי הויפּט ענטיטיז: קאַסטאַמערז, סערווייז און רעספּאָנסעס. 2. שאַפֿן רעלאַטיאָנשיפּס: נאָך דיפיינינג די ענטיטיז, דער ווייַטער שריט איז צו פאַרלייגן די קאַנעקשאַנז צווישן זיי. אין דעם פאַל, אַ קונה קענען נעמען קייפל סערווייז, און אַ יבערבליק קענען האָבן קייפל פֿראגן. סימילאַרלי, רעספּאָנסעס פֿאַרבינדונג צוריק צו דער קונה וואָס געענטפערט און די קשיא זיי ריספּאַנד צו. 3. דעפינירן אַטריביוץ: איצט מיר וועט דעפינירן די אַטריביוץ אָדער פעלדער פון יעדער ענטיטי. פֿאַר קאַסטאַמערז, מיר קענען האָבן אַ שייַן, נאָמען, E- בריוו אָדער טעלעפאָן נומער; פֿאַר סערווייז, מיר קענען האָבן אַ שייַן, טיטל און דאַטע. און רעספּאָנסעס וועט האָבן אַ ID, survey_id, question_id, customer_id און זייער ענטפער. 4. שאַפֿן טאַבלעס: מיט אונדזער ענטיטיז און אַטריביוץ דיפיינד, מיר קענען איצט שאַפֿן טישן צו קראָם די דאַטן. מיר וועלן דזשענערייט אַ קוסטאָמערס טיש, אַ סערווייז טיש און אַ רעספּאָנסעס טיש. יעדער טיש וועט האָבן שפאלטן רעפּריזענטינג די פעלדער מיר געגרינדעט אויבן. 5. ענשור דאַטאַ אָרנטלעכקייַט: מיר דאַרפֿן צו מאַכן זיכער אַז די דאַטן אריין אין די דאַטאַבייס איז פּינטלעך, קאָנסיסטענט און טרעפן די סטאַנדאַרדס. פֿאַר בייַשפּיל, דורך סאַלעקטינג די רעכט דאַטן טיפּ און באַשטעטיקן קאַנסטריינץ, מיר קענען ענשור דאַטן אָרנטלעכקייַט. 6. אָפּטימיזע פֿאַר ריטריוואַל: צום סוף, צו פאַסילאַטייט דאַטן אַנאַליסיס און ריפּאָרטינג, מיר מוזן אַפּטאַמייז די דאַטאַבייס פֿאַר ריטריוואַל. מיר קענען טאָן דאָס דורך אַדינג באַטייַטיק ינדעקסיז, דיפיינינג קוקן און ניצן עפעקטיוו פֿראגן. מיט די אָפּטימיזאַטיאָנס, מיר קענען געשווינד פונאַנדערקלייַבן יבערבליק רעזולטאַטן און מאַכן דאַטן-געטריבן דיסיזשאַנז. מיט דעם אַרקאַטעקטשער, מיר האָבן אַ פלעקסאַבאַל, זיכער און סקאַלאַבלע דאַטאַבייס צו קראָם און אַנאַלייז רעספּאָנסעס פון קונה יבערבליק.