ענטפֿערן די פאלגענדע קשיא: ווי קענען מאַשין לערנען זיין געוויינט אין פֿאַרקויף?
מאַשין לערנען קענען זיין געוויינט אין פאַרשידן אַספּעקץ פון פֿאַרקויף צו העלפֿן קאָמפּאַניעס און געשעפטן צו מאַכן בעסער דאַטן-געטריבן דיסיזשאַנז, פֿאַרבעסערן קונה יקספּיריאַנסיז און אָפּטימיזירן זייער פֿאַרקויף סטראַטעגיעס. דאָ זענען עטלעכע וועגן וואָס מאַשין לערנען קענען זיין געוויינט אין פֿאַרקויף: 1. פערזענליכען: מאַשין לערנען אַלגערידאַמז קענען ווערן גענוצט צו אַנאַלייז קונה דאַטן, פֿאַרשטיין זייער נאַטור, פּרעפֿערענצן און היסטארישע ינטעראַקשאַנז מיט די פירמע, צו שאַפֿן העכסט פערזענליכען פֿאַרקויף קאַמפּיינז וואָס קענען פֿאַרבעסערן קונה באַשטעלונג. . 2. קונה סעגמענטאַטיאָן: מאַשין לערנען קענען העלפן אין סעגמענטינג קאַסטאַמערז אין פאַרשידענע גרופּעס באזירט אויף זייער נאַטור און אינטערעסן. דאָס ינייבאַלז מאַרקעטערס צו שאַפֿן און ציל ספּעציפיש קאַמפּיינז צו פאַרשידענע סעגמאַנץ, ריזאַלטינג אין אַ מער עפעקטיוו פֿאַרקויף סטראַטעגיע. 3. פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס: מאַשין לערנען קענען זיין געוויינט פֿאַר פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס, העלפּינג קאָמפּאַניעס צו פאָרויסזאָגן צוקונפֿט טרענדס, קונה נאַטור און פּרעפֿערענצן. דאָס קענען זיין גענוצט צו שנייַדער פֿאַרקויף אַקטיוויטעטן און מאַכן פּראָואַקטיוו דיסיזשאַנז. 4. דינאַמיש פּרייסינג: מאַשין לערנען קענען העלפֿן צו שטעלן דינאַמיש פּרייסינג פֿאַר פּראָדוקטן און באַדינונגס באזירט אויף קונה פאָדערונג, צייט פון טאָג, סעזאָן און פילע אנדערע סיבות. 5. טשאַטבאָץ: מאַשין לערנען קענען ווערן גענוצט צו שאַפֿן ינטעליגענט טשאַטבאָץ וואָס קענען ינטעראַקט מיט קאַסטאַמערז, ענטפֿערן זייער פֿראגן, צושטעלן אינפֿאָרמאַציע און פירן באַשטעלונג. 6. אַד טאַרגאַטינג: מאַשין לערנען קענען העלפֿן פֿאַרבעסערן אַד טאַרגאַטינג דורך אַנאַלייזינג קונה דאַטן, בראַוזינג געשיכטע און אָנליין נאַטור צו ווייַזן זיי די מערסט באַטייַטיק אַדס. קוילעלדיק, מאַשין לערנען קענען שטארק פֿאַרבעסערן די יפעקטיוונאַס פון פֿאַרקויף אַקטיוויטעטן, געבן קאָמפּאַניעס צו בעסער פֿאַרשטיין זייער ציל וילעם און פֿאַרבעסערן די ROI אויף זייער פֿאַרקויף פאַרברענגען.