 שרייב אַ געשיכטע פון קינסטלעך סייכל
קינסטלעך סייכל אָדער קאַמאַנלי באקאנט ווי אַי, טרייסט זיין רוץ צוריק צו אלטע סיוואַליזיישאַנז, מיט גריכיש מיטס מיט ראָובאַץ, אָטאַמאַנז און אנדערע פיגיערז וואָס ווייַזן קינסטלעך סייכל. אָבער, די געבורט פון אַי ווי מיר וויסן עס הייַנט איז אָפט אַטריביאַטאַד צו אַ 1956 זיצונג אין דאַרטמאָוטה קאַלידזש, אין וואָס קאַגניטיוו סייאַנטיס אלנגעזאמלט צו דיסקוטירן די פּאָטענציעל פון קאָמפּיוטערס צו סימולירן מענטש סייכל. נאָך דעם זיצונג, באַטייטיק אַדוואַנטידזשיז זענען געמאכט אין דעם פעלד, מיט אַי פּייאַנירז אַזאַ ווי John McCarthy, Marvin Minsky און Allen Newell פּושינג די באַונדריז פון וואָס איז מעגלעך מיט פרי קאָמפּיוטער טעכנאָלאָגיע. פרי סאַקסעסאַז אַרייַנגערעכנט מגילה וואָס קען שפּילן שפּילערייַ ווי טשעקקערס אָדער שאָך מיט גראָוינג קאַמפּאַטינס לעוועלס, און די שאַפונג פון דער ערשטער קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס, פרי פרווון צו רעפּלאַקייט די סטרוקטור און פונקציע פון דעם מענטש מאַרך אין קאָמפּיוטער פאָרעם. די 1970 ס און 1980 ס זענען געווען אַ צייט פון יקסייטמאַנט און אָפּטימיזם פֿאַר אַי, מיט פאַנדינג און פאָרשונג אויסגעגאסן אין דעם פעלד. אָבער, ווי די קאַמפּלעקסיטי פון פּראָבלעמס איז געוואקסן, עס איז קלאָר אַז די מעטהאָדס געניצט אין דער צייַט האָבן זייער לימיטיישאַנז, ריזאַלטינג אין אַ צייַט פון דיסילוזשאַן באקאנט ווי דער "אַי ווינטער." די פעלד איז באַונסט צוריק אין די 1990 ס, מיט די אַדווענט פון נייַע טעקנאַלאַדזשיז אַזאַ ווי מאַשין לערנען, אין וואָס קאָמפּיוטערס קען לערנען און פֿאַרבעסערן זייער פאָרשטעלונג איבער צייַט. AI איז געווען געווענדט צו אַ ינקריסינגלי ברייט קייט פון פּראָבלעמס, אַרייַנגערעכנט בילד און רייד דערקענונג און נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג. די דריי פון די מיללענניום האט די העכערונג פון אן אנדער כוואַליע פון שפּיל-טשאַנגינג אַי טעקנאַלאַדזשיז. איינער פון די מערסט באַוווסט פון די איז געווען טיף לערנען, אַ טיפּ פון מאַשין לערנען וואָס געוויינט אַוואַנסירטע נעוראַל נעטוואָרקס צו אַנאַלייז און טייַטשן ריזיק אַמאַונץ פון דאַטן. דאָס האָט דערלויבט די שאַפונג פון ינקרעדאַבלי סאַפיסטאַקייטיד אַי סיסטעמען, אַרייַנגערעכנט אָטאַנאַמאַס וועהיקלעס, קול-אַקטיווייטיד פערזענלעכע אַסיסטאַנץ און ינטעליגענט דיאַגנאָסטיק מכשירים. הייַנט, AI האלט צו יוואַלוו אין אַ גיך גאַנג, מיט ריסערטשערז ויספאָרשן נייַע וועגן צו שאַפֿן מאשינען וואָס קענען לערנען, טראַכטן און יבערגעבן מער ווי יומאַנז. די פעלד איז געווארן אַ שליסל קאָמפּאָנענט פון פילע ינדאַסטריז, פון כעלטקער צו פינאַנצן, און ווייַזן קיין וואונדער פון סלאָוינג אַראָפּ. די צוקונפֿט פון אַי איז יקסייטינג און פול פון פּאַסאַבילאַטיז, ווייַל ריסערטשערז פאָרזעצן צו שטופּן די באַונדריז פון וואָס איז מעגלעך מיט דעם דינאַמיש טעכנאָלאָגיע.