 אין עטלעכע זאצן, ווי וואָלט איר באַשרייַבן די נוצן פון מאַשין לערנען?
מאַשין לערנען איז אַ טיפּ פון קינסטלעך סייכל וואָס אַלאַוז קאָמפּיוטער סיסטעמען צו לערנען און פֿאַרבעסערן זייער פאָרשטעלונג פון דאַטן, אָן זיין בפירוש פּראָוגראַמד. עס קענען זיין גענוצט אין פאַרשידן אַפּלאַקיישאַנז, אַזאַ ווי פּרידיקטיוו מאָדעלינג, בילד און רעדע דערקענונג, נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג און רעקאָממענדאַטאָר סיסטעמען. מאַשין לערנען אַלגערידאַמז קענען ידענטיפיצירן פּאַטערנז אין גרויס דאַטאַסעץ און מאַכן דיסיזשאַנז באזירט אויף די פּאַטערנז, מאכן עס נוציק פֿאַר טאַסקס אַזאַ ווי שווינדל דיטעקשאַן, פערזענליכען פֿאַרקויף און ריזיקירן אַסעסמאַנט. קוילעלדיק, מאַשין לערנען איז געניצט צו אַנטוויקלען מאָדעלס וואָס קענען מאַכן פּינטלעך פֿאָרויסזאָגן, פֿאַרבעסערן עפעקטיווקייַט און אָטאַמייט פּראַסעסאַז.