באַשרייַבן די חילוק צווישן אַ נאַטירלעך שפּראַך מאָדעל און אַ GPT שפּראַך מאָדעל
צו אָנהייבן, לאָמיר פעסטשטעלן אַז GPT ("גענעראַטיווע פאַר-טריינינג טראַנספאָרמער") איז אַ ספּעציפיש טיפּ פון נאַטירלעך שפּראַך מאָדעל. דער חילוק ליגט אין די ספּעסיפיקס פון ווי די מאָדעלס זענען טריינד און פונקציאָנירן. אין אַלגעמיין, אַ נאַטירלעך שפּראַך מאָדעל איז אַ קאַמפּיוטיישאַנאַל מאָדעל וואָס קענען דזשענערייט אָדער פֿאַרשטיין מענטש שפּראַך (למשל, ענגליש, מאַנדאַרין אָדער שפּאַניש). דער ציל פון די מאָדעלס איז צו פֿאַרשטיין, ינטערפּריט אָדער דזשענערייט טעקסט אין אַ וועג וואָס מיינט נאַטירלעך פֿאַר מענטש ניצערס. עס זענען פילע פאַרשידענע טייפּס פון נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג טעקניקס, אַרייַנגערעכנט הערשן-באזירט מעטהאָדס אָדער סטאַטיסטיש-באזירט מעטהאָדס. די מאָדעלס קענען זיין געוויינט פֿאַר אַ פאַרשיידנקייַט פון טאַסקס, אַרייַנגערעכנט שפּראַך איבערזעצונג אָדער טעקסט סאַמעריזיישאַן. אויף די אנדערע האַנט, GPT איז אַ ספּעציפיש טיפּ פון נאַטירלעך שפּראַך מאָדעל דעוועלאָפּעד דורך OpenAI וואָס ניצט אַ טעכניק גערופֿן שפּראַך מאָדעל פאַר-טריינינג. יסענשאַלי, דאָס מיטל אַז דער מאָדעל איז ערשטער טריינד אויף אַ ריזיק סומע פון טעקסט דאַטן צו פֿאַרשטיין די פּאַטערנז, גראַמאַטיק און באַניץ פון ווערטער אין אַ שפּראַך. דערנאָך, דער מאָדעל קענען זיין פיין-טונד צו דורכפירן אַ ספּעציפיש אַרבעט, אַזאַ ווי ענטפֿערן פֿראגן אָדער דזשענערייטינג טעקסט. GPT מאָדעלס נוצן מאַשין לערנען מעטהאָדס אַזאַ ווי טיף נעוראַל נעטוואָרקס, ספּאַסיפיקלי אַן אַרקאַטעקטשער גערופן אַ טראַנספאָרמער, צו פֿאַרבעסערן זייער אַקיעראַסי און פאָרשטעלונג. צום באַדויערן, GPT איז אַ טיפּ פון נאַטירלעך שפּראַך מאָדעל וואָס ניצט פאַר-טריינינג און פיין-טונינג טעקניקס מיט טיף לערנען מעטהאָדס צו דזשענערייט אָדער פֿאַרשטיין מענטש שפּראַך.