 דזשענערייט אַ ביישפּיל צו אילוסטרירן ווי סענטימענט אַנאַליסיס אַרבעט.
סענטימענט אַנאַליסיס איז דער פּראָצעס פון ניצן קאָמפּיוטער אַלגערידאַמז און נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג צו ידענטיפיצירן, עקסטראַקט און קלאַסיפיצירן די ימאָושאַנז קאַנווייד דורך אַ שטיק פון טעקסט אַזאַ ווי מיינונגען, געפילן און אַטאַטודז. צו אילוסטרירן ווי סענטימענט אַנאַליסיס אַרבעט, לאָמיר באַטראַכטן דעם בייַשפּיל פון אַ האָטעל רעצענזיע לינקס דורך אַ קונה. איבערבליק: "דער האָטעל איז געווען אין אַ גרויס אָרט, זייער ריין און די שטעקן זענען אַמייזינג, אָבער די בעט איז געווען ומבאַקוועם און די טאַולז זענען נישט ווייך אין אַלע." אין דעם בייַשפּיל, די סענטימענט אַנאַליסיס אַלגערידאַם ברייקס די טעקסט אַראָפּ אין זייַן קאַנסטיטשואַנט פּאַרץ, יגזאַמינינג יעדער זאַץ און פראַזע צו ידענטיפיצירן די עמאָציאָנעל אינהאַלט. דערנאָך, עס ניצט מאַשין לערנען טעקניקס צו קלאַסיפיצירן יעדער סענטימענט ווי positive, נייטראַל אָדער נעגאַטיוו. די רעזולטאטן פון די סענטימענט אַנאַליסיס קען קוקן עפּעס ווי דאָס: "דער האָטעל איז געווען אין אַ גרויס אָרט," - Positive "זייער ריין" - Positive "און די שטעקן זענען אַמייזינג," - Positive "אָבער די בעט איז געווען ומבאַקוועם" - נעגאַטיוו " און די טאַולז זענען גאָר נישט ווייך." - נעגאַטיוו קוילעלדיק, די רעצענזיע כּולל דריי positive סענטימענץ און צוויי נעגאַטיוו סענטימענץ. די רעזולטאַטן קענען זיין גענוצט צו רעכענען אַ סענטימענט כעזשבן פֿאַר די רעצענזיע, וואָס אין דעם פאַל קען זיין +1 (3 positive סענטימענץ - 2 נעגאַטיוו סענטימענץ). דער כעזשבן קענען זיין געניצט צו באַשטימען די קוילעלדיק סענטימענט פון די רעצענזיע, וואָס אין דעם פאַל איז מיילדלי positive. דורך אַנאַלייזינג און קלאַסאַפייינג די ימאָושאַנז אויסגעדריקט אין די רעצענזיע, סענטימענט אַנאַליסיס גיט ווערטפול ינסייץ אין ווי דער קונה פילז וועגן זייער דערפאַרונג, אַלאַוינג געשעפטן צו ידענטיפיצירן געביטן ווו זיי קענען פֿאַרבעסערן זייער פּראָדוקטן און באַדינונגס.