 גרופע די פאלגענדע דאַטן ווייזט אין צוויי קלאַסטערז ניצן די K-Means קלאַסטערינג אַלגערידאַם.
ערשטער, צו דורכפירן די ק-מיטל קלאַסטערינג אויף דעם דאַטאַסעט, לאָזן אונדז ינישאַלייז די ווערט פון K צו 2, ווי מיר האָבן שוין געלערנט צו שאַפֿן צוויי קלאַסטערז. אונדזער אָביעקטיוו איז צו צעטיילן די 2 ד פונקטן אין 2 קלאַסטערז אַזוי אַז די פונקטן אין אַ קנויל זענען ווי נאָענט צו די קנויל צענטער ווי מעגלעך. 'שריט 1:' קלייַבן 2 טראַפ - פונקטן פון די דאַטאַסעט צו זיין די ערשט סענטראָידס C1 און C2. אין דעם בייַשפּיל, מיר נעמען די מינימום און מאַקסימום וואַלועס ווי די ערשט סענטראָידס. אזוי, טכילעס, c1 איז (15) און c2 איז (65). 'שריט 2:' רעכענען די דיסטאַנסע פון אַלע אנדערע פונקטן פון די צוויי סענטראָידס. פֿאַר די פונט (55), די ווייַטקייט פון c1 איז 40 און פון c2 איז 10. זינט (55) איז נעענטער צו c2, עס איז אַסיינד צו די קנויל פון סענטראָיד ק2. פּונקט אַזוי, מיר געפֿינען די דיסטאַנסאַז פון אנדערע פונקטן און באַשטימען זיי צו קנויל 1 אָדער קנויל 2. | פונט | דיסטאַנסע פון ק1 | דיסטאַנסע פון ק2 | אַסיינד קלאַסטער | |------|----------------|----------------|--- ---------------| | 55 | 40 | 10 | c2 | | 45 | 30 | 20 | c2 | | 35 | 20 | 30 | c1 | | 25 | 10 | 40 | c1 | | 15 | 0 | 50 | c1 | אזוי, קנויל 1 האט ווייזט [35,25,15] און קנויל 2 האט ווייזט [65,55,45] `סטעפּ 3:` געפֿינען די דורכשניטלעך פון אַלע די פונקטן אין דעם קנויל און דערהייַנטיקן די נייַ סענטראָיד. New c1 = דורכשניטלעך פון [35,25,15] = 25 New c2 = דורכשניטלעך פון [65,55,45] = 55 איבערחזרן שריט 2 און שריט 3 ביז די סענטראָידס טאָן ניט טוישן. נאָכן איבערחזרן די סטעפּס וועלן די צענטראָידן זיך מער נישט ענדערן און מיר בלײַבן מיט די פֿאָלגנדיקע צוויי קלאַסטערז: Cluster 1: [35,25,15] מיט centroid c1: (25) Cluster 2: [65,55,45] מיט centroid c2: (55) אַזוי, מיר האָבן הצלחה געניצט די ק-מיטל קלאַסטערינג אַלגערידאַם צו גרופּע די דאַטן פונקטן אין צוויי קלאַסטערז