 ידענטיפיצירן צוויי ביישפילן פון מאַשין לערנען אַלגערידאַמז.
צוויי ביישפילן פון מאַשין לערנען אַלגערידאַמז זענען: 1. **דיסיזשאַן ביימער**: זיי זענען געניצט אין פאַרשידן מינים פון קלאַסאַפאַקיישאַן און פּרידיקטיוו טאַסקס. זיי זענען קאַנסטראַקטאַד דורך אַ רעקורסיווע ספּליטינג פון די דאַטן באזירט אויף אַטריביוט וואַלועס און געלערנט דורך קאַנסידערינג איין שטריך אין אַ צייַט. 2. **נעוראַל נעטוואָרקס**: דאָס איז אַ טיפּ פון אַלגערידאַם וואָס איז געניצט צו נאָכקרימען די ווערקינגז פון אַ בייאַלאַדזשיקאַל נערוועז סיסטעם. זיי זענען וויידלי געניצט אין דער געגנט פון מוסטער דערקענונג און טיף לערנען, ווו די אַרייַנשרייַב דאַטן איז פארוואנדלען דורך לייַערס פון ינטערקאַנעקטיד נאָודז צו דזשענערייט אַ רעזולטאַט.