 פאַרגלייַכן די פאלגענדע צוויי סאַבדזשעקץ
קינסטלעך ינטעלליגענסע (AI) און מאַשין לערנען (ML) זענען צוויי פֿאַרבונדענע אָבער בוילעט פעלדער אין די מעלוכע פון קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט. AI רעפערס צו די פיייקייט פון אַ קאָמפּיוטער אָדער מאַשין צו עמיאַלייט מענטשלעך דערקענונג אָדער סייכל צו דורכפירן טאַסקס וואָס טיפּיקלי דאַרפן אַ מענטש פאַרבינדן. אַי קענען זיין אַטשיווד דורך פּראָגראַממינג מאשינען מיט פּרעדעפינעד שטעלט פון ינסטראַקשאַנז, כּללים און באַשלוס-מאכן אַלגערידאַמז. אויף די אנדערע האַנט, מאַשין לערנען איז אַ סאַבסעט פון אַי וואָס דילז מיט די פיייקייט פון אַ קאָמפּיוטער צו לערנען און אַפּטאַמייז זיין פאָרשטעלונג אָן בפירוש פּראָוגראַמד. עס ינייבאַלז מאשינען צו פֿאַרבעסערן זייער פאָרשטעלונג איבער צייַט דורך פידינג זיי מיט דאַטן, און לאָזן זיי ידענטיפיצירן פּאַטערנז און לערנען פון עס, פיל ווי אַ מענטש מאַרך טוט. בשעת ביידע AI און ML האַנדלען מיט לערנען מאשינען צו דורכפירן מענטש-ווי טאַסקס, AI אַטשיווז דאָס דורך פּרעדעפינעד אַלגערידאַמז און אינסטרוקציעס, כאָטש ML ינוואַלווז טריינינג אַ מאָדעל ניצן אַ גרויס דאַטאַסעט אַזוי אַז די מאַשין קענען מאַכן דיסיזשאַנז און פֿאָרויסזאָגן אויף זיך. ML איז דער יסוד פון AI, וואָס אַלאַוז קאָמפּיוטערס צו מאַכן דיסיזשאַנז און פֿאָרויסזאָגן באזירט אויף דאַטן און פאַרגאַנגענהייט יקספּיריאַנסיז, אָן זיין בפירוש פּראָוגראַמד פֿאַר יעדער סצענאַר וואָס ערייזאַז.