 געבן אַ ביישפּיל פון ווען אַי קענען זיין געוויינט צו פֿאַרבעסערן כעלטקער.
איין ביישפּיל פון ווי אַי קענען זיין געוויינט צו פֿאַרבעסערן כעלטקער איז דורך די נוצן פון מאַשין לערנען אַלגערידאַמז צו אַנאַלייז וואַסט אַמאַונץ פון מעדיציניש דאַטן און ידענטיפיצירן פּאַטערנז, קאָראַליישאַנז און אַנאַמאַליז וואָס אַנדערש וואָלט גיין אַננאָוטיסט דורך טראדיציאנעלן אַנאַליסיס. פֿאַר בייַשפּיל, אַי קענען ווערן גענוצט צו אַנטוויקלען פּרידיקטיוו מאָדעלס צו ידענטיפיצירן מענטשן מיט אַ הויך ריזיקירן פון זיכער כראָניש חולאתן פריער אין זייער לעבן, אַלאַוינג פריער דיאַגנאָסיס און באַהאַנדלונג. אן אנדער אַפּלאַקיישאַן פון אַי אין כעלטקער איז די אַנטוויקלונג פון מער אַוואַנסירטע ימידזשינג און דיאַגנאָסטיק מכשירים וואָס נוצן קאָמפּיוטער זעאונג צו ינטערפּריט מעדיציניש סקאַנז מער אַקיעראַטלי, אַלאַוינג דאקטוירים צו ידענטיפיצירן און דיאַגנאָזירן טנאָים אַזאַ ווי טומאָרס אָדער אַבנאָרמאַלאַטיז מער יפעקטיוולי. דאָס קען פירן צו פריער דיטעקשאַן פון חולאתן און מער עפעקטיוו טריטמאַנץ. אנדערע יקסייטינג געביטן ווו אַי קענען פֿאַרבעסערן כעלטקער אַרייַננעמען מעדיצין ופדעקונג און אַנטוויקלונג דורך ניצן אַי טעכנאָלאָגיע צו פונאַנדערקלייַבן גרויס דאַטאַסעץ און ידענטיפיצירן נייַע קאַנדידאַט דרוגס; פֿאַרבעסערן פּאַציענט רעזולטאטן דורך פּרידיקטינג קאַמפּלאַקיישאַנז, רעאַדמישאַנז אָדער פּאָסטאָפּעראַטיווע ינפעקשאַנז; און סטרימליינינג עלעקטראָניש געזונט רעקאָרד פאַרוואַלטונג דורך ניצן נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג צו עקסטראַקט ווערטפול דאַטן פון אַנסטראַקטשערד דאַטן קוואלן ווי דאָקטער ס הערות און פּאַציענט ס מעדיציניש היסטאָריעס. קוילעלדיק, די פּאָטענציעל פון אַי צו פֿאַרבעסערן כעלטקער איז וואַסט, און די נוצן איז געריכט צו פאָרזעצן יקספּאַנדינג אין דער צוקונפֿט.