 דיסקוטירן די פּראָס און קאָנס פון ניצן אַ GPT-3 מאָדעל.
GPT-3 (גענעראַטיווע פאַר-טריינד טראַנספאָרמער 3) איז אַ מאָדערן אַוטאָרעגרעסיוו שפּראַך מאָדעל וואָס האט געוויזן מערקווירדיק פאָרשטעלונג אין עטלעכע נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג טאַסקס. דער מאָדעל האט עטלעכע פּראָס און קאָנס וואָס זענען דיטיילד אונטן. פּראָס: - ווערסאַטילאַטי: GPT-3 האט דעמאַנסטרייטיד זייַן יפעקטיוונאַס אין אַ ברייט קייט פון טאַסקס, אַרייַנגערעכנט איבערזעצונג, טעקסט דור, טעקסט קאַמפּלישאַן און טעקסט קלאַסאַפאַקיישאַן, צווישן אנדערע. עס איז אַ העכסט אַדאַפּטאַבאַל מאָדעל וואָס קענען זיין טריינד צו דורכפירן פאַרשידן NLP טאַסקס, וואָס מאכט עס אַ ויסגעצייכנט ברירה פֿאַר פילע אַפּלאַקיישאַנז. - הויך פאָרשטעלונג: GPT-3 דיליווערז הויך-קוואַליטעט רעזולטאַטן פֿאַר נאַטירלעך שפּראַך טאַסקס, אָפט נאָכקרימען מענטש-ווי רעספּאָנסעס מיט מערקווירדיק אַקיעראַסי. דאָס איז לאַרגעלי רעכט צו דער מאַסיוו גרייס פון דעם מאָדעל, וואָס אַלאַוז עס צו ינקאָרפּערייט אַ גרויס סומע פון דאַטן און לערנען פון עס. - אַריבערפירן לערנען: GPT-3 איז פאַר-טריינד אויף גרויס דאַטאַסעץ, וואָס אַלאַוז עס צו לערנען און ינקאָרפּערייט אַלגעמיין וויסן. דער מאָדעל קענען זיין פיין-טונד אויף אַ קלענערער, מער ספּעציפיש דאַטאַסעט, מאכן עס אַ ויסגעצייכנט ברירה פֿאַר אַריבערפירן לערנען. דאָס ראַדוסאַז באטייטיק די צייט, קאַמפּיוטיישאַנאַל רעסורסן און דאַטן פארלאנגט צו באַן די מאָדעל פֿאַר אַ נייַע אַרבעט. - נידעריק לייטאַנסי: קאַמפּערד מיט אנדערע מאָדעלס פון ענלעך גרייס און קאַמפּלעקסיטי, GPT-3 יגזיבאַץ נידעריקער לייטאַנסי, וואָס אַלאַוז עס צו דזשענערייט רעספּאָנסעס געשווינד. קאָנס: - גרויס גרייס: די מאַסיוו גרייס פון GPT-3 גיט עטלעכע טשאַלאַנדזשיז, אַרייַנגערעכנט הויך קאַמפּיוטיישאַנאַל רעקווירעמענץ פֿאַר טריינינג און דיפּלוימאַנט. דעם מיטל אַז אָרגאַנאַזיישאַנז מיט לימיטעד רעסורסן קען נישט קענען צו נוצן GPT-3 יפעקטיוולי. - עטישע קאַנסערנז: די ימפּרעסיוו טעקסט דור אַבילאַטיז פון GPT-3 האָבן געפֿירט דייַגעס וועגן פּאָטענציעל מיסיוז, אַזאַ ווי דזשענערייטינג שווינדל נייַעס אָדער ימפּערסאַנייטינג מענטשן. עס זענען אויך קאַנסערנז וועגן די פּאָטענציעל פון די מאָדעל צו ויסשטעלונג און פּערפּעטשאַווייט פאָרורטייל אין די טריינינג דאַטן. - קאָנטראָל: די דור אַבילאַטיז פון GPT-3 אויך פאָרשטעלן טשאַלאַנדזשיז אין קאַנטראָולינג די אינהאַלט און ריכטונג פון די רעספּאָנסעס פון די מאָדעל. רעסעאַרטשערס זענען נאָך ארבעטן אויף ימפּרוווינג מעטהאָדס צו פירן די רעספּאָנסעס פון די מאָדעל אין די געבעטן אינסטרוקציעס און פאַרמייַדן עס פון דזשענערייטינג ינאַפּראָופּרייט אָדער שעדלעך אינהאַלט. אין מסקנא, GPT-3 גיט עטלעכע אַדוואַנטידזשיז ווי אַ העכסט ווערסאַטאַל און הויך-פּערפאָרמינג מאָדעל פֿאַר נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג טאַסקס. אָבער, זיין גרויס גרייס גיט טשאַלאַנדזשיז אין טערמינען פון קאַמפּיוטיישאַנאַל רעקווירעמענץ און קאָנטראָל, און עס זענען אויך קאַנסערנז וועגן זיין פּאָטענציעל מיסיוז און פּערפּעטשאַוויישאַן פון פאָרורטייל. די טשאַלאַנדזשיז מוזן זיין קערפאַלי באַטראַכט ווען איר נוצן GPT-3 אין פּראַקטיש אַפּלאַקיישאַנז.