 ווי קען דאַטן וויסנשאַפֿט העלפֿן צו רעדוצירן וויסט אין אַ מאַנופאַקטורינג פאַבריק?
דאַטאַ וויסנשאַפֿט קענען זייער העלפֿן צו רעדוצירן וויסט אין אַ מאַנופאַקטורינג פאַבריק אין עטלעכע וועגן. דאָ זענען עטלעכע שליסל וועגן דאַטן וויסנשאַפֿט קענען אַרוישעלפן: 1. פּרידיקטיוו מאַינטענאַנסע: דורך לעווערידזשינג פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס און מאַשין לערנען, דאַטן סייאַנטיס קענען מאַכן מאָדעלס וואָס פאָרויסזאָגן ווען וישאַלט איז דארף פֿאַר ויסריכט. דאָס ראַדוסאַז די ליקעליהאָאָד פון אומגעריכט מאַשין פייליערז אָדער ברייקדאַונז, וואָס קענען פאַרשאַפן וויסט אין רוי מאַטעריאַלס און פּראָדוקציע צייט. 2. פּראָצעס אָפּטימיזאַטיאָן: ניצן דאַטן אַנאַליסיס, דאַטן סייאַנטיס קענען העלפן ידענטיפיצירן באַטאַלנעקס און יניפעקטיוויז אין די מאַנופאַקטורינג פּראָצעס. דורך ופדעקן די געביטן פון געלעגנהייט, פּראַסעסאַז קענען זיין אָפּטימיזעד און וויסט קענען זיין מינאַמייזד. 3. צושטעלן קייט מאַנאַגעמענט: דאַטאַ וויסנשאַפֿט קענען אַרוישעלפן אין סטרימליינינג צושטעלן קייט פאַרוואַלטונג דורך ניצן פּרידיקטיוו מאָדעלס צו פאָרויסזאָגן רוי מאַטעריאַל באדערפענישן און פירן ינוואַנטאָרי לעוועלס. דאָס ראַדוסאַז וויסט דורך ינשורינג אַז די רעכט סומע פון מאַטעריאַלס זענען אָרדערד און געוויינט, רידוסינג וידעפדיק און וויסט. 4. קוואַליטי קאָנטראָל: מאַשין לערנען אַלגערידאַמז קענען זיין טריינד אויף היסטארישע דאַטן צו דעטעקט אַנאַמאַליז און קוואַליטעט ישוז אין פאַקטיש-צייט. דאָס אַלאַוז פרי לעגיטימאַציע און קערעקשאַן פון קוואַליטעט ישוז, רידוסינג די סומע פון וויסט געשאפן דורך דעפעקטיווע פּראָדוקטן. אין מסקנא, דאַטן וויסנשאַפֿט קענען שפּילן אַ באַטייטיק ראָלע אין רידוסינג וויסט אין אַ מאַנופאַקטורינג סוויווע. דורך אַפּלייינג אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס טעקניקס, דאַטן סייאַנטיס קענען ופדעקן ינסייץ און אַנטוויקלען פּרידיקטיוו מאָדעלס וואָס העלפֿן אַפּטאַמייז פּראַסעסאַז, מינאַמייז וויסט און פאַרגרעסערן עפעקטיווקייַט.