 נאָמען די צוויי הויפּט קאַמפּאָונאַנץ פון אַ מאַשין לערנען סיסטעם.
די צוויי הויפּט קאַמפּאָונאַנץ פון אַ מאַשין לערנען סיסטעם זענען: 1. מאָדעל: דאָס רעפּראַזענץ אַ מאַטאַמאַטיקאַל אָדער אַלגערידמיש פאַרטרעטונג פון די שייכות צווישן ינפּוץ און אַוטפּוץ. דער מאָדעל איז דעוועלאָפּעד דורך טריינינג אַ מאַשין לערנען אַלגערידאַם ניצן אַ דאַטאַסעט וואָס רעפּראַזענץ די פּראָבלעם צו זיין סאַלווד. 2. דאַטאַ: דאָס רעפערס צו די אינפֿאָרמאַציע געניצט צו באַן, וואַלאַדייט און פּרובירן די מאַשין לערנען מאָדעל. דאַטן זענען קריטיש פֿאַר די הצלחה פון אַ מאַשין לערנען סיסטעם, ווייַל די קוואַליטעט און שייכות וועט באַשטימען די אַקיעראַסי און רילייאַבילאַטי פון די פֿאָרויסזאָגן פון די מאָדעל.