פֿאָרשלאָגן דריי טעמעס שייַכות צו דייטאַבייס וויסנשאַפֿט.
 1. דאַטאַבאַסע פּלאַן און נאָרמאַליזיישאַן: די טעמע קאָווערס די פּרינסאַפּאַלז און מעטאַדאַלאַדזשיז געניצט צו שאַפֿן עפעקטיוו, אָרגאַניזירט און סקאַלאַבלע דאַטאַבייס סטראַקטשערז, און ווי צו פירן דאַטן יבעריקייַט און באציונגען צווישן פאַרשידענע דאַטן ענטיטיז. 2. אָנפֿרעג אָפּטימיזאַטיאָן און ינדעקסינג: דעם טעמע ינוואַלווז טעקניקס צו אַפּטאַמייז די פאָרשטעלונג פון דאַטאַבייסיז, ספּעציעל ווען ריטריווינג דאַטן דורך קוויריז. עס כולל מעטהאָדס צו פאַרגיכערן אָנפֿרעג דורכפירונג צייט ניצן ינדעקסינג, אָנפֿרעג רירייטינג און אנדערע אַפּראָוטשיז. 3. דאַטאַבאַסע זיכערהייט און דאַטן פּריוואַטקייט: די טעמע יקספּלאָרז די פּרינסאַפּאַלז, מעקאַניזאַמז און טעקניקס געניצט צו באַשיצן דאַטאַבייסיז און ענשור די פּריוואַטקייט, אָרנטלעכקייַט און אַוויילאַבילאַטי פון דאַטן. עס קאָווערס טעמעס אַזאַ ווי אַקסעס קאָנטראָל, דאַטן ענקריפּשאַן, באַקאַפּ און אָפּזוך, און נאָכקומען מיט דאַטן שוץ רעגיאַליישאַנז.