 אויסקלייַבן אַ גלייַך בייַשפּיל צו ווייַזן די רעזולטאַט פון אַ פּשוט לינעאַר ראַגרעשאַן מאָדעל.
זיכער! דאָ איז אַ ביישפּיל פון דער רעזולטאַט פון אַ פּשוט לינעאַר ראַגרעשאַן מאָדעל. רעכן מיר האָבן געזאמלט דאַטן וועגן די נומער פון שעה אַ גרופּע פון סטודענטן געלערנט פֿאַר אַן עקסאַם און זייער יגזאַם סקאָרז. מיר ווילן צו וויסן אויב עס איז אַ שייכות צווישן די נומער פון לערנען שעה און יגזאַם סקאָרז. צו באַשטימען דעם, מיר קענען דורכפירן אַ פּשוט לינעאַר ראַגרעשאַן אַנאַליסיס. זאל ס זאָגן אונדזער מוסטער דאַטן קוקט ווי דאָס: | לערנען שעה | עקסאַם כעזשבן | |------------|--------| | 2 | 71 | | 3 | 78 | | 4 | 85 | | 5 | 89 | | 6 | 91 | | 7 | 95 | | 8 | 98 | נאָך דורכפירן די ראַגרעשאַן אַנאַליסיס, מיר געפֿינען אַז די לינעאַר ראַגרעשאַן יקווייזשאַן איז: עקסאַם כעזשבן = 61.50 + 4.90 * לערנען שעה. די יקווייזשאַן דערציילט אונדז אַז פֿאַר יעדער נאָך שעה פארבראכט צו לערנען, מיר קענען דערוואַרטן די יגזאַם כעזשבן פון די תּלמיד צו פאַרגרעסערן מיט 4.90 פונקטן. די ינטערסעפּט ווערט פון 61.50 דערציילט אונדז די דערוואַרט יגזאַם כעזשבן פֿאַר אַ תּלמיד וואָס טוט נישט לערנען אין אַלע. די לינעאַר ראַגרעשאַן רעזולטאַט קען אויך אַרייַננעמען וואַלועס אַזאַ ווי די ר-סקווערד ווערט און די פּ-ווערט. אין דעם בייַשפּיל, לאָזן ס זאָגן די ר-קוואַדראַט ווערט איז 0.95. דאָס ינדיקייץ אַ שטאַרק positive קאָראַליישאַן צווישן די צוויי וועריאַבאַלז. די פּ-ווערט קען זיין רעפּאָרטעד ווי 0.001, וואָס איז העכסט סטאַטיסטיש באַטייַטיק, וואָס ינדיקייץ אַז די שייכות צווישן לערנען שעה און יגזאַם סקאָרז איז נישט רעכט צו געלעגנהייַט. אין קיצער, אונדזער פּשוט לינעאַר ראַגרעשאַן מאָדעל דערציילט אונדז אַז עס איז אַ באַטייטיק positive שייכות צווישן די נומער פון שעה אַ תּלמיד ספּענדז צו לערנען און זייער יגזאַם כעזשבן.