דערקלערן וואָס אַן עמבעדדינג שיכטע איז און זיין ציל אין מאַשין לערנען.
אַן עמבעדדינג שיכטע איז אַ טיפּ פון שיכטע געניצט אין קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס צו לערנען אַ קאַמפּרעסט פאַרטרעטונג פון אַרייַנשרייַב דאַטן, קאַמאַנלי געניצט מיט גרויס קאַטאַגאָריקאַל פֿעיִקייטן, אַזאַ ווי ווערטער אָדער באַניצער IDs. עס טראַנספאָרמז הויך-דימענשאַנאַל אַרייַנשרייַב דאַטן, אַזאַ ווי איין-הייס ענקאָודיד וועקטאָרס, אין נידעריק-דימענשאַנאַל קעסיידערדיק וועקטאָרס. דער שיכטע איז אָפט געניצט אין נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג (NLP) טאַסקס, אַזאַ ווי טעקסט קלאַסאַפאַקיישאַן, שפּראַך איבערזעצונג און סענטימענט אַנאַליסיס, צווישן אנדערע. דער ציל פון אַן עמבעדדינג שיכטע איז צו קאָמפּרעס די אַרייַנשרייַב דאַטן בשעת ריטיינינג די באַטייַטיק אינפֿאָרמאַציע. דורך ניצן געדיכט, נידעריק-דימענשאַנאַל רעפּראַזאַנטיישאַנז, די דאַטן קענען זיין בעסער פאסטעכער אין די נעץ און פּראַסעסט מער יפישאַנטלי. דער פּראָצעס קען אויך העלפֿן ופדעקן אַנדערלייינג באַציונגען צווישן פאַרשידענע אַרייַנשרייַב עלעמענטן, פֿאַרבעסערן די גענעראַליזיישאַן פון די מאָדעל און רעדוצירן די ריזיקירן פון אָוווערפיטטינג. אין קיצער, אַן עמבעדדינג שיכטע איז אַ יקערדיק קאָמפּאָנענט אין פילע טיף לערנען אַרקאַטעקטשערז, געניצט צו לערנען און פאָרשטעלן אַרייַנשרייַב דאַטן יפישאַנטלי. דורך טאן אַזוי, עס העלפּס פֿאַרבעסערן די פאָרשטעלונג פון די מאָדעל און ינייבאַלז מער קאָמפּליצירט טאַסקס.