 רשימה די דריי מערסט פּראָסט טייפּס פון מאַשין לערנען מאָדעלס.
דאָ זענען די דריי מערסט פּראָסט טייפּס פון מאַשין לערנען מאָדעלס: 1. סופּערווייזד לערנען: דעם טיפּ פון מאַשין לערנען ינוואַלווז ניצן לייבאַלד דאַטן צו באַן אַ מאָדעל צו מאַכן פּינטלעך פֿאָרויסזאָגן אָדער דיסיזשאַנז. פּראָסט טעקניקס אין סופּערווייזד לערנען אַרייַננעמען ראַגרעשאַן, קלאַסאַפאַקיישאַן און אַנסאַמבאַל מעטהאָדס. 2. ונסופּערוויסעד לערנען: דעם טיפּ פון מאַשין לערנען ינוואַלווז דערגייונג פּאַטערנז אָדער באציונגען אין אַנלאַבעלעד דאַטן. פּראָסט טעקניקס אין אַנסופּערווייזד לערנען אַרייַננעמען קלאַסטערינג, אַנאַמאַלי דיטעקשאַן און דימענשאַנאַליטי רעדוקציע. 3. ריינפאָרסמאַנט לערנען: דעם טיפּ פון מאַשין לערנען ינוואַלווז אַן אַגענט ינטעראַקטינג מיט אַ סוויווע, און לערנען צו נעמען אַקשאַנז באזירט אויף באַמערקונגען אין די פאָרעם פון ריוואָרדז אָדער שטראָף. א פּראָסט טעכניק אין ריינפאָרסמאַנט לערנען איז ק-לערנען.