געבן אַ בייַשפּיל פון אַ קינסטלעך נעוראַל נעץ אַלגערידאַם.
איין ביישפּיל פון אַ קינסטלעך נעוראַל נעץ אַלגערידאַם איז די באַקפּראָפּאַגאַטיאָן אַלגערידאַם. דאָס איז אַ סופּערווייזד לערנען אַלגערידאַם געניצט פֿאַר טריינינג מולטי-שיכטע נעוראַל נעטוואָרקס, ספּעציעל פעעדפאָרווערד נעוראַל נעטוואָרקס. דער הויפּט ציל פון דעם אַלגערידאַם איז צו מינאַמייז די חילוק צווישן די פּרעדיקטעד רעזולטאַט און די פאַקטיש רעזולטאַט דורך אַדזשאַסטינג די קשר ווייץ צווישן די נוראַנז. דער אַלגערידאַם באשטייט פון צוויי הויפּט פאַסעס: אַ פאָרויס פאָרן און אַ צוריק פאָרן. אין די פאָרויס פאָרן, די אַרייַנשרייַב איז פאסטעכער אין די נעץ, און זייַן ווירקונג פּראַפּאַגייץ דורך די לייַערס ביז דער רעזולטאַט איז דזשענערייטאַד. דער רעזולטאַט איז דעמאָלט קאַמפּערד מיט די דערוואַרט רעזולטאַט, און דער טעות איז קאַלקיאַלייטיד. אין די צוריק פאָרן, דער טעות איז פּראַפּאַגייטיד צוריק דורך די נעץ, און די קשר ווייץ זענען דערהייַנטיקט מיט גראַדיענט אַראָפּגאַנג. דער פּראָצעס איז ריפּיטיד פֿאַר קייפל יטעריישאַנז ביז די נעץ קאַנווערדזשיז צו אַ פּאַסיק מדרגה פון אַקיעראַסי. באַקפּראָפּאַגאַטיאָן איז וויידלי געניצט אין פאַרשידן אַפּלאַקיישאַנז אַזאַ ווי בילד דערקענונג, רעדע דערקענונג און נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג. אָבער, עס ריקווייערז אַ גרויס סומע פון טריינינג דאַטן און קאַמפּיוטיישאַנאַל רעסורסן, און דער טריינינג פּראָצעס קען זיין פּאַמעלעך.