 באַשרייַבן וואָס אַ דאַטן אַנאַליסט טוט אין דעטאַל.
א דאַטן אַנאַליסט איז אַ פאַכמאַן וועמענס אַרבעט ינוואַלווז קאַלעקטינג, פּראַסעסינג און דורכפירן סטאַטיסטיש אַנאַליסיס אויף גרויס דאַטאַסעץ. זייער ערשטיק ראָלע איז צו העלפֿן געשעפטן און אָרגאַנאַזיישאַנז מאַכן בעסער דיסיזשאַנז דורך יבערמאַכן רוי דאַטן אין מינינגפאַל און נוציק אינפֿאָרמאַציע. די אַרבעט פון אַ דאַטן אַנאַליסט קענען בייַטן דיפּענדינג אויף די אינדוסטריע זיי אַרבעטן אין, אָבער זייער האַרץ ריספּאַנסאַבילאַטיז טיפּיקלי אַרייַננעמען די פאלגענדע: 1. דאַטן זאַמלונג און פּראַסעסינג: די דאַטן אַנאַליסט איז פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר קאַלעקטינג און פּראַסעסינג דאַטן פון פאַרשידן קוואלן, אַרייַנגערעכנט סערווייז, דאַטאַבייסיז און אָנליין מקורים. זיי נוצן טעקניקס אַזאַ ווי דאַטן מיינינג און דאַטן סקרייפּינג צו זאַמלען די פארלאנגט דאַטן. 2. דאַטאַ קלענזינג: אַמאָל די דאַטן זענען געזאמלט, דער אַנאַליסט קלינז און פּריפּראָסעססעס עס צו באַזייַטיקן קיין ינגקאַנסיסטענסיז, דופּליקיישאַנז אָדער ערראָרס. דאָס רעזולטאַטן אין אַ ריין דאַטאַסעט וואָס איז גרייט פֿאַר אַנאַליסיס. 3. דאַטאַ אַנאַליסיס: דער אַנאַליסט דעמאָלט אַפּלייז סטאַטיסטיש און מאַטאַמאַטיקאַל טעקניקס צו פונאַנדערקלייַבן די דאַטן און ידענטיפיצירן פּאַטערנז, טרענדס און באציונגען. זיי נוצן מכשירים אַזאַ ווי ראַגרעשאַן אַנאַליסיס, כייפּאַטאַסאַס טעסטינג און פּרידיקטיוו מאָדעלינג צו ציען ינסייץ פֿון די דאַטן. 4. דאַטאַ וויסואַליזאַטיאָן: צו יבערגעבן זייער פיינדינגז יפעקטיוולי, דער אַנאַליסט קריייץ וויזשוואַלאַזיישאַנז אַזאַ ווי טשאַרץ, גראַפס און דאַשבאָרדז. די וויזשוואַלאַזיישאַנז העלפֿן צו פאָרשטעלן קאָמפּלעקס דאַטן אויף אַ וועג וואָס איז גרינג פֿאַר די וילעם צו פֿאַרשטיין. 5. רעפּאָרטינג: דער אַנאַליסט דעמאָלט פּריפּערז ריפּאָרץ באזירט אויף זייער אַנאַליסיס און גיט זייער פיינדינגז צו די באַשלוס-מייקערז אין דער אָרגאַניזאַציע. די ריפּאָרץ צושטעלן ווערטפול ינסייץ וואָס קענען זיין גענוצט צו מאַכן דאַטן-געטריבן דיסיזשאַנז. אין קיצער, אַ דאַטן אַנאַליסט פיעסעס אַ קריטיש ראָלע אין העלפּינג געשעפטן און אָרגאַנאַזיישאַנז מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז דורך פּראַוויידינג ינסייץ דערייווד פון דאַטן אַנאַליסיס. זיי קלייַבן און פּראָצעס דאַטן, אַנאַלייז עס מיט סטאַטיסטיש טעקניקס, וויזשוואַלייז און באַריכט זייער פיינדינגז, און העלפֿן באַשלוס-מייקערז צו מאַכן דאַטן-געטריבן ברירות.