ימאַדזשאַן איר באַקומען אַ פּרויעקט צו בויען אַ GPT מאָדעל. וואָס טעקניקס וואָלט איר נוצן צו אָפּשאַצן די מאָדעל?
עס זענען עטלעכע טעקניקס וואָס קען זיין געוויינט צו אָפּשאַצן אַ GPT מאָדעל. עטלעכע טעקניקס וואָס קען זיין געוויינט אַרייַננעמען: 1. פּערפּלעקסיטי: פּערפּלעקסיטי איז אַ קאַמאַנלי געניצט מאָס צו אָפּשאַצן שפּראַך מאָדעל וואָס מאָס ווי גוט דער מאָדעל פּרידיקס אַ מוסטער. די נידעריקער די פּערפּלעקסאַטי, די בעסער די מאָדעל איז אין פּרידיקטינג די מוסטער. 2. BLEU כעזשבן: BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) כעזשבן איז אָפט געניצט אין מאַשין איבערזעצונג און מעסטן ווי ענלעך דער דזשענערייטאַד טעקסט איז צו דער מענטש רעפֿערענץ טעקסט. די העכער די BLEU כעזשבן, די בעסער די מאָדעל איז פּערפאָרמינג. 3. מענטשנרעכט אפשאצונג: בשעת אָטאַמייטיד מעטריקס קענען צושטעלן ינסייט אין די פאָרשטעלונג פון די מאָדעל, מענטשלעך אפשאצונג קענען צושטעלן מער נואַנסט באַמערקונגען. דאָס כולל אַנאַליזינג די פלואַנסי, קאָוכיראַנס און שייכות פון די דזשענערייטאַד טעקסט אין אַדישאַן צו זיין פאַקטיש ריכטיק. 4. קאַמפּערינג קעגן אַ באַסעלינע: דורך קאַמפּערינג די GPT מאָדעל קעגן אַ באַסעלינע מאָדעל אָדער פרייַערדיק שטאַט-פון-דעם-קונסט מאָדעל, מיר קענען באַשליסן אויב די GPT מאָדעל איז אַ פֿאַרבעסערונג. 5. אַ / ב טעסטינג: די פאָרשטעלונג פון די גפּט מאָדעל קען זיין עוואַלואַטעד דורך פּערפאָרמינג אַ / ב טעסטינג. אין דעם פאַל, אַ גרופּע פון יוזערז וואָלט באַקומען די רעזולטאַט פון די GPT מאָדעל, בשעת אן אנדער גרופּע וואָלט באַקומען רעזולטאַט פון אַ יגזיסטינג מאָדעל אָדער אַ מענטש דזשענערייטאַד טעקסט. די רעזולטאַטן פון יעדער גרופּע וואָלט זיין קאַמפּערד צו באַשליסן וואָס מאָדעל איז בילכער.