 באַשרייַבן דעם באַגריף פון "זעקל פון ווערטער" אין NLP.
אין נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג (NLP) "זעקל פון ווערטער" איז אַ פּראָסט אופֿן געניצט צו פאָרשטעלן טעקסט דאַטן דורך קאַנווערטינג עס אין אַ נומעריקאַל פֿאָרמאַט אַזוי אַז מאַשין לערנען אַלגערידאַמז קענען פּראָצעס עס. עס איז אַ וועג צו עקסטראַקט פֿעיִקייטן פון טעקסט דורך קאַונטינג ווי פילע מאָל יעדער וואָרט איז ארויס אין אַ דאָקומענט, און אָרגאַניזירן יעדער דאָקומענט ווי אַ סכום פון "באַגס" מיט די ווערטער. דאָס אַרבעט דורך קריייטינג אַ גרויס וואָקאַבולאַרי פון אַלע די יינציק ווערטער פון אַלע די דאָקומענטן אין די דאַטאַסעט, און רעפּריזענטינג יעדער דאָקומענט ווי אַ וועקטאָר פון נומערן, ווו יעדער נומער ריפלעקס די ציילן אָדער אָפטקייַט פון ווערטער אין דעם דאָקומענט קאָראַספּאַנדינג צו אַ וואָרט אין די וואָקאַבולאַרי. . דער נאָמען "זעקל" רעפערס צו דעם פאַקט אַז דער סדר פון די ווערטער אין די טעקסט איז איגנאָרירט, מיט בלויז זייער אָפטקייַט גענומען אין חשבון. דעם מיטל אַז צוויי דאָקומענטן מיט די זעלבע ווערטער אין פאַרשידענע אָרדערס וועט האָבן יידעניקאַל וועקטאָר רעפּראַזאַנטיישאַנז אין אַ זעקל פון ווערטער מאָדעל. זעקל פון ווערטער מאָדעל קען זיין געוויינט פֿאַר טעקסט קלאַסאַפאַקיישאַן, סענטימענט אַנאַליסיס, אינפֿאָרמאַציע ריטריוואַל און אנדערע אַפּלאַקיישאַנז. אָבער, עטלעכע לימיטיישאַנז אַרייַננעמען אַז עס טוט נישט נעמען אין חשבון וואָרט סיקוואַנסיז, סעמאַנטיקס און סינטאַקס, דערפאר קען נישט כאַפּן דעם קאָנטעקסט פון דעם זאַץ וואָס פירן צו פּאָטענציעל אָנווער פון אינפֿאָרמאַציע.