שאַפֿן אַ 'שיין-צו-האָבן' רשימה פֿאַר אַ פּראָדוקט ינוואַנטאָרי סיסטעם.
פּראָדוקט ינוואַנטאָרי סיסטעמען בייַטן דיפּענדינג אויף די ינדאַסטרי, טיפּ פון געשעפט, פּראָדוקטן און ספּעציפיש באדערפענישן. אָבער, דאָ איז אַ רשימה פון עטלעכע 'שיין-צו-האָבן' פֿעיִקייטן וואָס קענען פאַרבעסערן די פאַנגקשאַנאַליטי פון קיין פּראָדוקט ינוואַנטאָרי סיסטעם: 1. פאַקטיש-צייט טראַקינג און רעפּאָרטינג: א סיסטעם וואָס גיט פאַקטיש-צייט טראַקינג פון לאַגער לעוועלס, פארקויפונג , און אָרדערס אַזוי די געשעפט קענען מאַכן דאַטן-געטריבן דיסיזשאַנז. 2. מאָביל אַקסעסאַביליטי: אַלאַוז ינוואַנטאָרי פאַרוואַלטונג אויף-דעם-גיין דורך אַ רירעוודיק אַפּ, וואָס קענען צושטעלן מער בייגיקייט צו די געשעפט. 3. אַוטאָמאַטעד ריאָרדערינג: אַ סיסטעם וואָס טריגערז ריאָרדערינג ווען לאַגער לעוועלס דערגרייכן אַ זיכער פונט, רידוסינג די גיכער פון לויפן אויס פון לאַגער. 4. באַרקאָדינג און סקאַנינג: די פיייקייט צו נוצן באַרקאָדע סקאַנינג פֿאַר פאַסטער און מער פּינטלעך ינוואַנטאָרי פאַרוואַלטונג. 5. מולטיטשאַננעל ינטעגראַטיאָן: ינטאַגרייץ מיט קייפל פארקויפונג טשאַנאַלז, אַזאַ ווי E- האַנדל, ציגל-און-מאָרטער, און אנדערע מאַרקאַטפּלייסיז, צו צושטעלן אַ סענטראַלייזד פּלאַטפאָרמע פֿאַר ינוואַנטאָרי פאַרוואַלטונג. 6. פאָרעקאַסטינג: ניצט דאַטן אַנאַליטיקס צו צושטעלן פאָרויסזאָגן פון צוקונפֿט פאָדערונג און פארקויפונג, אַלאַוינג געשעפטן צו פּלאַן פאָרויס און מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז. 7. באַטש און עקספּעריישאַן טראַקינג: פֿאַר געשעפטן וואָס האַנדלען מיט פּערישאַבאַל סכוירע, דעם שטריך העלפּס צו שפּור און פירן פּראָדוקטן באזירט אויף זייער פּעקל נומערן און עקספּעריישאַן דאַטעס. 8. מנהג אַלערץ: סענדז אַלערץ פֿאַר נידעריק לאַגער לעוועלס, פּענדינג אָרדערס, און קיין דיסקרעפּאַנסיז, אַלאַוינג געשעפטן צו נעמען בייַצייַטיק קאַמף. 9. באַניצער פּערמישאַנז: אַלאַוז די געשעפט צו שטעלן אַרויף פאַרשידענע דערלויבעניש לעוועלס פֿאַר פאַרשידענע ניצערס צו אַקסעס און פירן ינוואַנטאָרי. 10. ינוואַנטאָרי געשיכטע: האלט אַ רעקאָרד פון פאַרגאַנגענהייט ינוואַנטאָרי לעוועלס, פארקויפונג און אָרדערס, פּראַוויידינג געשעפטן מיט ווערטפול ינסייץ און די פיייקייט צו שפּור טרענדס איבער צייַט. אין קיצער, די פֿעיִקייטן קענען פאַרבעסערן די פאַנגקשאַנאַליטי פון אַ פּראָדוקט ינוואַנטאָרי סיסטעם, מאכן עס מער עפעקטיוו, באַניצער-פרייַנדלעך און דאַטן-געטריבן.