 ידענטיפיצירן 3 עטישע טשאַלאַנדזשיז אַז אַי פּאָוזאַז.
1. פאָרורטייל און דיסקרימינאַציע: אַי סיסטעמען זענען טריינד אויף דאַטן וואָס זענען געזאמלט פון מענטש געזעלשאַפט, וואָס קען אַנטהאַלטן בייאַסט און דיסקרימינאַטאָרי פּאַטערנז. אויב די בייאַסאַז זענען נישט גערעדט, אַי סיסטעמען קענען פּערפּעטשאַווייט און אפילו פאַרגרעסערן זיי וואָס פירן צו ומיוישערדיק און דיסקרימינאַטאָרי באַשלוס-מאכן. 2. פּריוואַטקייט ינוואַזיאָנס: ווי אַי טעקנאַלאַדזשיז ווערן מער סאַפיסטאַקייטיד, זיי זענען טויגעוודיק פון קאַלעקטינג, סטאָרינג און אַנאַלייזינג וואַסט אַמאַונץ פון דאַטן. דאָס רייזאַז זארגן וועגן די פּאָטענציעל מיסיוז אָדער זידלען פון די דאַטן ספּעציעל ווי עס שייך צו מענטשן ס פּריוואַטקייט. 3. פעלן פון אַקאַונטאַביליטי: ווי אַי טעקנאַלאַדזשיז ווערן מער אָטאַנאַמאַס, עס איז אַ גראָוינג דייַגע וועגן די ינאַביליטי צו האַלטן די סיסטעמען אָדער זייער קריייטערז פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר זייער אַקשאַנז. דאָס איז דער הויפּט וועגן ווען AI סיסטעמען מאַכן דיסיזשאַנז וואָס שאַטן מענטשן אָדער אָנרירן רעכט, ווייַל עס ווערט שווער צו אַטריביוט פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט צו אַ ספּעציפיש יחיד אָדער ענטיטי.