 באַשרייַבן ווי אַ דאַטאַ ססיענטיסט קענען נוצן אַ טיטאַניק דאַטאַסעט
א דאַטאַ ססיענטיסט קענען נוצן אַ טיטאַניק דאַטאַסעט אין עטלעכע וועגן צו פונאַנדערקלייַבן און באַקומען מינינגפאַל ינסייץ אין די טראַגיש געשעעניש. דאָ זענען עטלעכע ביישפילן: 1. עקספּלאָראַטאָרי דאַטאַ אַנאַליסיס (עדאַ): א דאַטאַ ססיענטיסט קענען נוצן די דאַטאַסעט צו אָנפירן אַן עקספּלאָראַטאָרי דאַטן אַנאַליסיס לערנען צו ופדעקן טשיקאַווע טרענדס אָדער באַציונגען צווישן וועריאַבאַלז אין די דאַטן. פֿאַר בייַשפּיל, די קאָראַליישאַן צווישן פּאַסאַזשיר קלאַס, עלטער אָדער דזשענדער און די ליקעליהאָאָד פון ניצל, אָדער די קאָראַליישאַן צווישן עמבאַרקאַטיאָן פונקטן און פערז. 2. פּרידיקטיוו מאָדעלינג: מיט די נוצן פון מאַשין לערנען טעקניקס, אַ דאַטאַ ססיענטיסט קענען נוצן די טיטאַניק דאַטאַסעט צו בויען פּרידיקטיוו מאָדעלס צו אָפּשאַצן די מאַשמאָעס פון ניצל געגעבן אַ סכום פון פּאַסאַזשיר ס קעראַקטעריסטיקס. אַזאַ מאָדעלס קענען זיין נוציק אין פארשטאנד די הויפּט סיבות וואָס קאַנטריביוטיד צו די הויך מאָרטאַליטי קורס און ידענטיפיצירן מיטלען צו פאַרמייַדן צוקונפֿט טראַגעדיעס פון אַ ענלעך נאַטור. 3. וויסואַליזאַטיאָן: א דאַטאַ ססיענטיסט קענען נוצן די טיטאַניק דאַטאַסעט צו שאַפֿן שטאַרק דאַטן וויזשוואַלאַזיישאַנז וואָס קענען העלפֿן יבערגעבן די געשיכטע הינטער די דאַטן. טשאַרץ, גראַפס און אנדערע טייפּס פון וויזשוואַלאַזיישאַנז קענען זיין געוויינט צו יפעקטיוולי אילוסטרירן סיבות וואָס קען האָבן ינפלואַנסט פּאַסאַזשיר ניצל, אַזאַ ווי די פאַרשפּרייטונג פון פּאַסאַנדזשערז לויט קלאַס, דזשענדער, עלטער אָדער אָפּצאָל. 4. דאַטאַ פּרעפּראָסעססינג: די טיטאַניק דאַטאַסעט קענען אויך זיין געניצט צו באַווייַזן דאַטן פּרעפּראָסעססינג טעקניקס, וואָס איז אַ וויכטיק שריט אין קיין דאַטן אַנאַליסיס רערנ - ליניע. פֿאַר בייַשפּיל, ניצן דעם דאַטאַ ססיענטיסט, אַ דאַטאַ ססיענטיסט קענען וויטרינע ווי צו שעפּן פעלנדיק דאַטן, האַנדלען מיט אַוטלייערז און יבערמאַכן וועריאַבאַלז צו פֿאַרבעסערן די אַקיעראַסי פון פּרידיקטיוו מאָדעלס. אין קיצער, די טיטאַניק דאַטאַסעט גיט אַ רייַך מקור פון אינפֿאָרמאַציע פֿאַר אַ דאַטאַ ססיענטיסט, ווייַל עס אַלאַוז אַ ברייט קייט פון אַנאַליזעס און אַפּלאַקיישאַנז, פֿון יקערדיק דיסקריפּטיוו סטאַטיסטיק צו אַוואַנסירטע פּרידיקטיוו מאָדעלינג.