וואָס איז די הויפּט אַרויסרופן מיט די נוצן פון טיף לערנען פֿאַר נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג?
 איינער פון די הויפּט טשאַלאַנדזשיז מיט די נוצן פון טיף לערנען פֿאַר נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג (NLP) איז פארשטאנד די קאַמפּלעקסיטיז און נואַנסיז פון מענטש שפּראַך. שפּראַך איז העכסט קאָנטעקסטואַל און רילייז שווער אויף סייכל וויסן, וואָס מאכט עס שווער פֿאַר טיף לערנען מאָדעלס צו אַקיעראַטלי פּראָצעס און דזשענערייט טעקסט וואָס שוועבעלעך מענטש דערקענונג. אַדדיטיאָנאַללי, די וואַסט סומע פון דאַטן פארלאנגט פֿאַר טיף לערנען מאָדעלס צו אַקיעראַטלי פאָרויסזאָגן און דזשענערייט מענטש שפּראַך קענען מאַכן עס שווער צו באַן און צעוויקלען די מאָדעלס. דאָס קען פירן צו ישוז אַזאַ ווי פעלן פון גענעראַליזאַטיאָן פיייקייט, שוועריקייט אין פארשטאנד לאַנג קאָנטעקסטואַל דיפּענדאַנסיז, און די ינאַביליטי צו שעפּן אויס-פון-וואָקאַבולאַרי (OOV) ווערטער. צום סוף, די פעלן פון דורכזעיקייַט אין די באַשלוס-מאכן פּראָצעס פון טיף לערנען מאָדעלס און די שוועריקייט אין ינטערפּרעטינג זייער רעזולטאַטן קענען אויך מאַכן עס טשאַלאַנדזשינג צו נוצן טיף לערנען פֿאַר NLP טאַסקס.