וואָס זענען עטלעכע אַדוואַנטידזשיז פון ניצן מאַשין לערנען?
מאַשין לערנען קענען געבן וויכטיק אַדוואַנטידזשיז אין פילע ינדאַסטריז און אַפּלאַקיישאַנז. עטלעכע פון די אַדוואַנטידזשיז אַרייַננעמען: 1. ימפּרוווד אַקיעראַסי: מאַשין לערנען אַלגערידאַמז זענען טריינד אויף אַ דאַטאַסעט צו ידענטיפיצירן און אַרויספירן פּאַטערנז, און נוצן די פּאַטערנז צו מאַכן פֿאָרויסזאָגן. מיט צייט, די אַלגערידאַמז קענען ווערן זייער פּינטלעך, מאכן פֿאָרויסזאָגן וואָס זענען מער פּינטלעך ווי אויב געמאכט דורך אַ מענטש. 2. האַנדלינג קאָמפּלעקס דאַטן: מאַשין לערנען קענען מאַכן זינען פון קאָמפּלעקס באציונגען אין דאַטן שטעלט וואָס אַנטהאַלטן ביליאַנז פון דאַטן פונקטן. דאָס איז עפּעס וואָס וואָלט יוזשאַוואַלי נעמען מענטשן פילע יאָרן צו ויספירן. 3. פּערסאַנאַלאַזיישאַן: מאַשין לערנען אַלגערידאַמז קענען אַדאַפּט צו יחיד ניצערס. דאָס מיינט אַז מיט דער צייט, רעקאַמאַנדיישאַנז געמאכט צו מענטשן ווערן מער ספּעציפיש און טיילערד צו די באדערפענישן פון דעם יחיד. 4. אַוטאָמאַטיאָן: טאַסקס קענען זיין אָטאַמייטיד ניצן מאַשין לערנען אַלגערידאַמז. דעם מיטל אַז רוטין טאַסקס, אַזאַ ווי דאַטן פּאָזיציע, קענען זיין געענדיקט מער יפישאַנטלי. 5. קעסיידערדיק פֿאַרבעסערונג: מאַשין לערנען מאָדעלס פאָרזעצן צו פֿאַרבעסערן איבער צייַט, און די מער דאַטן אַ מאַשין לערנען מאָדעל קענען לערנען פון, די בעסער עס ווערט צו זען טרענדס און מאַכן פֿאָרויסזאָגן. אין קיצער, מאַשין לערנען קענען העלפֿן געשעפטן און אנדערע אָרגאַנאַזיישאַנז צו מאַכן מער פּינטלעך פֿאָרויסזאָגן, שעפּן קאָמפּלעקס דאַטן, צושטעלן פערזענליכען יקספּיריאַנסיז צו קאַסטאַמערז, אָטאַמייט רוטין טאַסקס און קאַנטיניואַסלי פֿאַרבעסערן זייער אַפּעריישאַנז.