 רשימה די הויפּט דיפעראַנסיז צווישן קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס און קאַנוואַלושאַנאַל נעוראַל נעטוואָרקס.
קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס (ANNs) און קאָנוואָלוטיאָנאַל נעוראַל נעטוואָרקס (CNNs) זענען צוויי טייפּס פון נעוראַל נעץ אַרקאַטעקטשערז, וויידלי געניצט אין מאַשין לערנען און קינסטלעך סייכל אַפּלאַקיישאַנז. בשעת ביידע טיילן עטלעכע קאַמאַנאַלאַטיז, עס זענען שליסל דיפעראַנסיז צווישן זיי, אַזאַ ווי: 1. **אַרטשיטעקטור:** אַננס צונויפשטעלנ זיך פון אַ אַרייַנשרייַב שיכטע, איינער אָדער מער פאַרבאָרגן לייַערס, און אַ רעזולטאַט שיכטע, אַלע פון וואָס זענען גאָר פארבונדן. אויף די אנדערע האַנט, CNNs האָבן אַ ספּעשאַלייזד אַרקאַטעקטשער וואָס כולל קאָנוואָלוטיאָנאַל, פּולינג און גאָר פארבונדן לייַערס. 2. ** דאַטאַ טיפּ: ** אַננס קענען אַרבעטן מיט פאַרשידענע דאַטן טייפּס ווי נומעריקאַל, קאַטאַגאָריקאַל און מער, בשעת CNNs זענען ספּעציעל דיזיינד פֿאַר בילד דאַטן אָדער דאַטן מיט אַ גריד-ווי טאַפּאַלאַדזשי. 3. ** שטריך יקסטראַקשאַן: ** אין ANNs, שטריך יקסטראַקשאַן איז יוזשאַוואַלי געטאן מאַניואַלי איידער פידינג די דאַטן אין די נעץ. CNNs, אויף די אנדערע האַנט, אויטאָמאַטיש לערנען און עקסטראַקט פֿעיִקייטן פון די אַרייַנשרייַב דאַטן דורך די נוצן פון קאַנוואַלושאַנאַל לייַערס. 4. ** לאקאלע קאַנעקטיוויטי:** אין ANNs, יעדער נעוראָן אין אַ געגעבן שיכטע איז פארבונדן צו יעדער נעוראָן אין די פריערדיקע און סאַבסאַקוואַנט לייַערס. אין קאַנטראַסט, אין CNNs, נוראַנז אין די קאַנוואַלושאַנאַל לייַערס זענען בלויז פארבונדן צו אַ קליין געגנט פון די אַרייַנשרייַב דאַטן, גענומען אין חשבון די ספּיישאַל באציונגען צווישן די דאַטן. 5. ** פּאַראַמעטער ייַנטיילונג:** אַננס האָבן אַ אַנדערש גאַנג פון פּאַראַמעטערס אָדער ווייץ פֿאַר יעדער קשר צווישן נוראַנז. CNNs, אָבער, נוצן פּאַראַמעטער ייַנטיילונג, ווו דער זעלביקער גאַנג פון פּאַראַמעטערס איז געניצט פֿאַר פאַרשידענע מקומות פון די אַרייַנשרייַב דאַטן, אַזוי רידוסינג די נומער פון פּאַראַמעטערס צו לערנען און ימפּרוווינג קאַמפּיוטיישאַנאַל עפעקטיווקייַט. 6. ** איבערזעצונג ינוועריאַנס:** CNNs זענען איבערזעצונג ינוועריאַנט, טייַטש אַז די נעץ קענען דערקענען אַ כייפעץ ראַגאַרדלאַס פון זייַן שטעלע אין די אַרייַנשרייַב דאַטן. ANNs, אויף די אנדערע האַנט, טאָן ניט האָבן דעם פאַרמאָג. 7. **אַפּפּליקאַטיאָנס:** אַננס זענען געניצט פֿאַר אַ ברייט קייט פון אַפּלאַקיישאַנז ווי ראַגרעשאַן, קלאַסאַפאַקיישאַן און מער. CNNs זענען דער הויפּט פּאַסיק פֿאַר טאַסקס אַזאַ ווי בילד קלאַסאַפאַקיישאַן, כייפעץ דיטעקשאַן און בילד סעגמאַנטיישאַן.