דזשענערייט אַ רשימה פון פינף ביכער שייַכות צו מאַשין לערנען.
דאָ איז אַ רשימה פון פינף העכסט רעקאַמענדיד ביכער שייַכות צו מאַשין לערנען: 1. "מוסטער רעקאָגניטיאָן און מאַשין לערנען" דורך Christopher M. Bishop: דאָס בוך גיט אַ פולשטענדיק הקדמה צו די האַרץ טעמעס אין מוסטער דערקענונג און מאַשין לערנען. 2. "די הונדערט-בלאַט מאַשין לערנען בוך" דורך אַנדריי בורקאָוו: דאָס בוך גיט אַ קאַנסייס איבערבליק פון די מערסט וויכטיק קאַנסעפּס און טעקניקס אין מאַשין לערנען. 3. "Python Machine Learning" דורך Sebastian Raschka: דעם בוך פאָוקיסיז אויף ניצן פּיטהאָן צו ינסטרומענט מאַשין לערנען אַלגערידאַמז און טעקניקס. 4. "האַנד-אויף מאַשין לערנען מיט Sikit-Learn און TensorFlow" דורך Aurélien Géron: דאָס בוך גיט אַ פּראַקטיש פירער צו נוצן sikit-learn און TensorFlow צו בויען עפעקטיוו מאַשין לערנען מאָדעלס. 5. "מאַשין לערנען: אַ פּראָבאַביליסטיק פּערספּעקטיוו" דורך Kevin P. Murphy: דאָס בוך גיט אַ פולשטענדיק און מאָדערן צוגאַנג צו מאַשין לערנען, מיט אַ פאָקוס אויף פּראָבאַבאַליסטיק מעטהאָדס.