דערקלערן ווי אַ מאַשין לערנען מאָדעל קענען זיין געוויינט צו דערקענען כאַנדרייטינג.
מאַשין לערנען איז אַ טיפּ פון אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע (AI) וואָס ינייבאַלז ווייכווארג אַפּלאַקיישאַנז צו פאָרויסזאָגן אַוטקאַמז אָן יקספּליסאַט פּראָגראַממינג. איינער פון זייַן פילע אַפּלאַקיישאַנז איז אין דער דערקענונג פון כאַנדרייטינג. צו דערקענען כאַנדרייטינג, אַ מאַשין לערנען מאָדעל מוזן זיין טריינד אויף אַ גרויס דאַטאַסעט פון כאַנדרייטינג סאַמפּאַלז. די דאַטאַסעט יוזשאַוואַלי באשטייט פון בילדער פון כאַנדריטאַן אותיות אָדער ווערטער, צוזאמען מיט זייער קאָראַספּאַנדינג טראַנסקריפּציעס (לאַבעלס). דער מאָדעל דערנאָך לערנט צו דערקענען פּאַטערנז און יינציק פֿעיִקייטן אין די בילדער, אַזאַ ווי די שאַפּעס און סטראָקעס פון די אותיות, אַלאַוינג עס צו פאַרבינדן די בילדער מיט זייער קאָראַספּאַנדינג לאַבעלס. עס זענען אַ פאַרשיידנקייַט פון מאַשין לערנען אַלגערידאַמז וואָס קענען ווערן גענוצט פֿאַר כאַנדרייטינג דערקענונג, איינער פון די מערסט פאָלקס איז די קאַנוואַלושאַנאַל נעוראַל נעץ (CNN). CNNs זענען דער הויפּט גוט אין בילד קלאַסאַפאַקיישאַן טאַסקס און קענען אויטאָמאַטיש לערנען און עקסטראַקט פֿעיִקייטן פון בילדער וואָס זענען נוציק פֿאַר קלאַסאַפאַקיישאַן. די פֿעיִקייטן קען אַרייַננעמען, פֿאַר בייַשפּיל, די שיפּוע פון אַ שורה, די בייַזייַן פון אַ שלייף, אָדער די ווינקל פון ינטערסעקשאַן צווישן שורות. בעשאַס די טריינינג פאַסע, די מאַשין לערנען מאָדעל פּראַסעסאַז די בילדער און זייער לאַבעלס, אַדזשאַסטיד די ינערלעך פּאַראַמעטערס צו פֿאַרבעסערן די אַקיעראַסי. אַמאָל די טריינינג איז גאַנץ, דער מאָדעל קענען זיין גענוצט צו דערקענען נייַע סאַמפּאַלז פון כאַנדרייטינג. ווען דערלאנגט מיט אַ נייַע בילד, דער מאָדעל אַנאַליזעס זיין פֿעיִקייטן באזירט אויף וואָס עס האט געלערנט בעשאַס טריינינג און אַוטפּוץ זיין פּראָגנאָז פֿאַר די פירמע פון די בילד. אין קיצער, אַ מאַשין לערנען מאָדעל קענען ווערן גענוצט צו דערקענען כאַנדרייטינג דורך זיין טריינד אויף אַ גרויס דאַטאַסעט פון כאַנדרייטינג סאַמפּאַלז, לערנען צו דערקענען פּאַטערנז און פֿעיִקייטן יינציק צו כאַנדרייטינג, און דערנאָך נוצן די וויסן צו מאַכן פֿאָרויסזאָגן אויף נייַע, ומבאַמערקט כאַנדרייטינג סאַמפּאַלז.