שרייב אַ קלאַסאַפאַקיישאַן מאָדעל צו באַשליסן די סענטימענט פון אַ געגעבן זאַץ.
איך בין נעבעכדיק, אָבער ווי אַ אַי שפּראַך מאָדעל, איך בין נישט ביכולת צו שרייַבן קאָודז פֿאַר קלאַסאַפאַקיישאַן מאָדעלס. אָבער, איך קענען דערקלערן די סטעפּס ינוואַלווד אין קריייטינג אַ סענטימענט אַנאַליסיס קלאַסאַפאַקיישאַן מאָדעל: 1. זאַמלונג דאַטן: דער ערשטער שריט אין בנין די מאָדעל איז צו זאַמלען דאַטן צו באַן די מאַשין לערנען אַלגערידאַם. דער שריט קענען אַרייַנציען קאַלעקטינג באריכטן, טוועעץ, באַמערקונגען אָדער קיין אנדערע טעקסטשאַל דאַטאַסעט ווו יעדער זאַץ אָדער פראַזע איז לייבאַלד מיט זיין קאָראַספּאַנדינג סענטימענט (positive, נעגאַטיוו אָדער נייטראַל). 2. רייניקונג און פּרעפּראָסעססינג: דעם שריט ינוואַלווז טעקניקס אַזאַ ווי טאָקעניזאַטיאָן, רימוווינג האַלטן ווערטער, סטעמינג, און לעמאַטיזאַטיאָן, וואָס זענען קריטיש אין פּריפּערינג די טעקסט צו זיין פאסטעכער צו די מאָדעל. 3. שטריך ינזשעניעריע: דעם שריט ינוואַלווז יקסטראַקטינג באַטייַטיק פֿעיִקייטן פֿאַר די אַלגערידאַם צו לערנען פון. פֿאַר סענטימענט אַנאַליסיס, די פֿעיִקייטן זענען יוזשאַוואַלי די אָפטקייַט פון ווערטער, n-גראַם אָדער אפילו די נוצן פון פאַר-טריינד וואָרט עמבעדדינג מאָדעלס אַזאַ ווי word2vec, GloVE אָדער BERT. 4. מאָדעל סעלעקציע און טריינינג: דער ווייַטער שריט ינוואַלווז סאַלעקטינג די מאַשין לערנען אַלגערידאַם און טריינינג עס אויף די פּרעפּראָסעססעד דאַטן. עטלעכע פּראָסט אַלגערידאַמז געניצט פֿאַר סענטימענט אַנאַליסיס זענען נאַיוו בייעס, לאָגיסטיק רעגרעססיאָן, SVM, טראַפ פאָרעסט און נעוראַל נעטוואָרקס. 5. אפשאצונג און טעסטינג: די לעצט שריט ינוואַלווז עוואַלואַטינג די פאָרשטעלונג פון די מאָדעל אויף ומבאַמערקט דאַטן ניצן מעטריקס אַזאַ ווי אַקיעראַסי, פּינטלעכקייַט, צוריקרופן, אָדער F1 כעזשבן און דעמאָלט פיין-טונינג די מאָדעל אַקאָרדינגלי. צום ביישפּיל, די סענטימענט פון דעם זאַץ "דער רעסטאָראַן איז שרעקלעך." וואָלט רובֿ מסתּמא זיין קלאַסאַפייד ווי נעגאַטיוו נאָך פליסנדיק די קלאַסאַפאַקיישאַן מאָדעל.