 דערקלערן דעם באַגריף פון ריינפאָרסמאַנט לערנען אין אַ פּשוט און פאַרשטיייק וועג.
ריינפאָרסמאַנט לערנען איז אַ טיפּ פון קינסטלעך סייכל טעכניק אין וואָס אַן אַי סיסטעם לערנט ווי צו ביכייוו אין אַ סוויווע דורך ינטעראַקטינג מיט אים און באַקומען ריוואָרדז אָדער שטראָף פֿאַר זיין אַקשאַנז. עס איז ווי לערנען דורך פּראָצעס און טעות. פּונקט ווי אַ קינד לערנט ווי צו גיין דורך נעמען קליין טריט און פאַלן אַראָפּ עטלעכע מאָל, די אַי סיסטעם לערנט וואָס צו טאָן דורך פּרובירן פאַרשידענע אַקשאַנז און באַקומען באַמערקונגען אין די פאָרעם פון ריוואָרדז אָדער שטראָף. אין דעם פּראָצעס, די אַי סיסטעם יימז צו מאַקסאַמייז די גאַנץ באַלוינונג עס נעמט איבער צייַט, דורך ימפּרוווינג זייַן נאַטור דורך דערפאַרונג. די בעסער די אַי סיסטעם ווערט אין טשוזינג די בעסטער אַקשאַנז צו נעמען אין דער סביבה, די מער ריוואָרדז עס וועט באַקומען, און די מער עס וועט לערנען. אַ וואָכעדיק בייַשפּיל פון ריינפאָרסמאַנט לערנען איז אַ הונט וואָס איז טריינד צו כאַפּן אַ פּילקע. ווען דער הונט הצלחה קאַטשאַז די פּילקע, עס איז ריוואָרדיד מיט אַ מייַכל. מיט דער צייט, דער הונט לערנט אַז קאַטשינג די פּילקע פירט צו אַ באַלוינונג, אַזוי עס ווערט בעסער צו כאַפּן די פּילקע. דער זעלביקער פּרינציפּ אַפּלייז אין ריינפאָרסמאַנט לערנען מיט אַן אַי סיסטעם, ווי עס לערנז צו מאַכן די בעסטער דיסיזשאַנז באזירט אויף די באַמערקונגען וואָס עס נעמט פון די סוויווע.