 געבן אַ בייַשפּיל פון אַ דאַטן מיינינג אַרבעט.
 אַ ביישפּיל פון אַ דאַטן מיינינג אַרבעט איז מאַרק קאָרב אַנאַליסיס פֿאַר אַ לאַכאָדימ קראָם. ניצן היסטארישע טראַנסאַקטיאָן דאַטן, אַ זיצער קענען נוצן דאַטן מיינינג טעקניקס צו ידענטיפיצירן פּאַטערנז און באציונגען צווישן די זאכן וואָס קאַסטאַמערז קויפן. מיט דעם אינפֿאָרמאַציע, דער זיצער קענען דעריבער מאַכן דיסיזשאַנז וועגן פּראָדוקט פּלייסמאַנט, פּערמאָושאַנאַל אָפפערס און קרייז-סעלינג רעקאַמאַנדיישאַנז צו פאַרגרעסערן פארקויפונג און פֿאַרבעסערן די קונה דערפאַרונג. אן אנדער בייַשפּיל וואָלט זיין ניצן קלאַסטערינג מעטהאָדס צו אָפּשניט קאַסטאַמערז אין פאַרשידענע קאַטעגאָריעס באזירט אויף זייער בייינג נאַטור, וואָס קענען העלפֿן די פירמע אַנטוויקלען טאַרגעטעד פֿאַרקויף קאַמפּיינז צו פאַרגרעסערן קונה לויאַלטי און ריטענשאַן.