דערקלערן די וויכטיקייט פון דאַטן פּרעפּראָסעססינג אין 3 זאצן.
 דאַטאַ פּריפּראַסעסינג ינקלודז עטלעכע קריטיש סטעפּס אין פּריפּערינג רוי דאַטן פֿאַר אַנאַליסיס אָדער פידינג עס אין אַ מאַשין לערנען מאָדעל, דאָס איז וויכטיק פֿאַר עטלעכע סיבות. ערשטער, דאַטן פּרעפּראָסעססינג העלפּס צו פֿאַרבעסערן די אַקיעראַסי און רילייאַבילאַטי פון די פּראָדוקציע דאַטן דורך רייניקונג, טראַנספאָרמינג און נאָרמאַלייזינג די דאַטן. צווייטנס, עס מאכט עס גרינגער צו אַנאַלייז און טייַטשן דאַטן דורך רימוווינג דערענדיקט אָדער ירעלאַוואַנט אינפֿאָרמאַציע, וואָס אַלאַוז אַנאַליס צו מאַכן דאַטן-געטריבן דיסיזשאַנז. צום סוף, ציל פֿעיִקייטן קענען זיין באשאפן אָדער דיסקאַווערד בעשאַס די ינזשעניעריע סטעפּס פון דאַטן פּריפּראָסעססינג, וואָס פאַרגרעסערן די אַקיעראַסי פון די פּראָגנאָז פון די מאָדעל.