 זענען עס קיין פּאָטענציעל עטישע ישוז שייַכות צו ניצן אַי צו אַרוישעלפן מיט מעדיציניש דיאַגנאָסיס?
יאָ, עס קענען זיין עטלעכע עטישע ישוז פֿאַרבונדן מיט די נוצן פון אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע (AI) אין די מעדיציניש פעלד צו אַרוישעלפן מיט דיאַגנאָסיס: - אַקיעראַסי און פאָרורטייל: אַי סיסטעמען פאַרלאָזנ זיך גרויס קוואַנטאַטיז פון דאַטן צו אַנטוויקלען און פֿאַרבעסערן זייער אַלגערידאַמז, אָבער בייאַסיז קען זיין געבויט אין די דאַטן זיך. דאָס קען פאַרשאַפן די אַי מאָדעל צו זיין בייאַסט, ריזאַלטינג אין אַ העכער טעות קורס אָדער פאַלש דיאַגנאָסיס, ספּעציעל פֿאַר אַנדעררעפּרעסענטעד גרופּעס. דאָס קען האָבן ערנסט קאַנסאַקווענסאַז פֿאַר די געזונט און וווילזייַן פון פּאַטיענץ. - אַקאַונטאַביליטי און פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט: עס איז וויכטיק צו דערקלערן ווער זאָל זיין פאַראַנטוואָרטלעך אויב אַן אַי-אַססיסטעד דיאַגנאָסיס איז פאַלש, ריזאַלטינג אין שאָדן צו אַ פּאַציענט. זאָל עס זיין די אַי סיסטעם, די ווייכווארג דעוועלאָפּערס אָדער די מעדיציניש פּראָפעססיאָנאַלס וואָס פאַרלאָזנ זיך די אַי סיסטעם פֿאַר דיאַגנאָסיס? דאס איז א וויכטיגע עטישע פראגע וואס מוז זיין באהאנדלט. - דורכזעיקייַט: אַי באַשלוס-מאכן פּראַסעסאַז קענען זיין קאָמפּליצירט און שווער פֿאַר מענטשן צו פֿאַרשטיין. אין סדר צו בויען צוטרוי אין אַי סיסטעמען און ענשור אַז זיי זענען עטיקלי געוויינט, עס איז וויכטיק צו ענשור דורכזעיקייַט אין ווי אַי סיסטעמען פונקציאָנירן און קומען צו זייער קאַנקלוזשאַנז. - דאַטאַ פּריוואַטקייט: אַי מאָדעלס דאַרפן גרויס אַמאַונץ פון דאַטן, וואָס כולל שפּירעוודיק פּאַציענט אינפֿאָרמאַציע. ינשורינג די זיכערהייט און פּריוואַטקייט פון די דאַטן איז אַ קריטיש עטישע אַרויסגעבן, ווייַל עס דאַרף זיין קערפאַלי גאַרדאַד קעגן פּאָטענציעל בריטשיז און מיסיוז. אין מסקנא, כאָטש אַי האט די פּאָטענציעל צו רעוואַלושאַנייז מעדיציניש דיאַגנאָסיס און פֿאַרבעסערן פּאַציענט אַוטקאַמז, עס איז נייטיק צו נעמען אין חשבון עטישע ישוז צו ענשור אַז אַי איז געניצט אויף אַ פאַראַנטוואָרטלעך און טראַנספּעראַנט שטייגער.