 דערקלערן די נוצן פון גרויס דאַטן
גרויס דאַטן רעפערס צו די ריזיק באַנד פון סטראַקטשערד אָדער אַנסטראַקטשערד דאַטן דזשענערייטאַד דורך געשעפטן, קאָנסומערס און מאשינען אויף אַ טעגלעך יקער. די נוצן פון גרויס דאַטן טעקנאַלאַדזשיז קענען העלפֿן אָרגאַנאַזיישאַנז קראָם, פּראָצעס, פונאַנדערקלייַבן און ציען אַקטיאָנאַבלע ינסייץ פון דעם וואַסט און ראַפּאַדלי גראָוינג בעקן פון אינפֿאָרמאַציע. עטלעכע פון די שליסל ניצט פון גרויס דאַטן אַרייַננעמען: 1. ביזנעס ינטעלליגענסע: גרויס דאַטן קענען זיין אַנאַלייזד צו ופדעקן פּאַטערנז, טרענדס און ינסייץ וואָס קענען העלפֿן אָרגאַנאַזיישאַנז מאַכן דאַטן-געטריבן דיסיזשאַנז. דאָס קען העלפֿן געשעפטן בעסער פֿאַרשטיין זייער קאַסטאַמערז, די מאַרק און פאַרמעסט און נעמען סטראַטידזשיק קאַמף אַקאָרדינגלי. 2. פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס: ניצן גרויס דאַטן, קאָמפּאַניעס קענען פאָרויסזאָגן צוקונפֿט אַוטקאַמז באזירט אויף היסטארישע טרענדס און פּאַטערנז. דעם קענען געבן געשעפטן צו אַנטיסאַפּייט קונה נאַטור, פאָרויסזאָגן פאָדערונג, ידענטיפיצירן פּאָטענציעל ריסקס און נעמען פּראָואַקטיוו קאַמף. 3. פּערסאַנאַלאַזיישאַן: גרויס דאַטן קענען העלפֿן קאָמפּאַניעס צושטעלן מער פערזענליכען יקספּיריאַנסיז און טאַרגעטעד פֿאַרקויף השתדלות. דורך די אַנאַליסיס פון קונה דאַטן, געשעפטן קענען בעסער פֿאַרשטיין זייער באדערפענישן, פּרעפֿערענצן און נאַטור, און צוטיילן זייער פּראָדוקטן אָדער באַדינונגס אַקאָרדינגלי. 4. פּערפאָרמאַנסע ימפּראָוועמענט: גרויס דאַטן קענען ווערן גענוצט צו פונאַנדערקלייַבן ינערלעך געשעפט פּראַסעסאַז און ידענטיפיצירן געביטן פֿאַר פֿאַרבעסערונג. צום ביישפּיל, אַ קוק אין דאַטן פון צושטעלן קייט און לאַדזשיסטיקס קענען אַנטדעקן יניפעקטיווז און העלפֿן אַפּטאַמייז די לויפן פון סכוירע און באַדינונגס. 5. ריזיקירן מאַנאַגעמענט: גרויס דאַטן קענען העלפֿן אָרגאַנאַזיישאַנז פֿאַרשטיין און פאַרמינערן ריסקס. דורך אַנאַלייזינג דאַטן פון ינערלעך קוואלן ווי געזונט ווי פונדרויסנדיק מאַרק און עקאָנאָמיש ינדיקאַטאָרס, קאָמפּאַניעס קענען ידענטיפיצירן פּאָטענציעל טרעץ און נעמען סטעפּס צו מינאַמייז זייער פּראַל. 6. פאָרשונג און אַנטוויקלונג: גרויס דאַטן קענען צושטעלן אַ אוצר פון אינפֿאָרמאַציע פֿאַר פאָרשונג און אַנטוויקלונג צוועקן. ססיענטיסץ, ריסערטשערז און ינאָוווייטערז קענען מיינינג גרויס דאַטן קוואלן צו פאָרן נייַע דיסקאַוועריז, אַנטוויקלען נייַע פּראָדוקטן אָדער באַדינונגס און העכערן זייער פעלד פון לערנען.