 אַנאַליסיס ווי דאַטן אַנאַליסיס קענען העלפֿן צו אַפּטאַמייז פּראָדוקציע פּראַסעסאַז אין אַ געשעפט.
דאַטאַ אַנאַליסיס קענען העלפֿן צו אַפּטאַמייז פּראָדוקציע פּראַסעסאַז אין פילע וועגן. דורך קאַלעקטינג, אָרגאַנייזינג און אַנאַלייזינג דאַטן שייַכות צו פאַרשידן אַספּעקץ פון פּראָדוקציע, געשעפטן קענען ידענטיפיצירן פּאַטערנז, טרענדס און ריליישאַנשיפּ וואָס קענען מיטטיילן ווי זיי צוגאַנג פּראָדוקציע פאָרויס. דאָ זענען עטלעכע ביישפילן פון ווי דאַטן אַנאַליסיס קען העלפֿן צו אַפּטאַמייז פּראָדוקציע פּראַסעסאַז: 1. ידענטיפיצירן באַטאַלנעקס: דורך אַנאַלייזינג דאַטן אויף פּראָדוקציע צייט, פּראָדוקציע לעוועלס און מאַשין פאָרשטעלונג, געשעפטן קענען ידענטיפיצירן באַטאַלנעקס אין זייער פּראָדוקציע פּראַסעסאַז ווו אַרבעט איז פּילינג אַרויף און סלאָוינג אַראָפּ די גאנצע פּראָצעס. אַמאָל יידענאַפייד, קאָמפּאַניעס קענען עקספּערימענט מיט פאַרשידענע אַפּראָוטשיז צו עלימינירן די באַטאַלנעקס און פֿאַרבעסערן די עפעקטיווקייַט פון זייער פּראָדוקציע פּראָצעס ווי אַ גאַנץ. 2. פּרידיקטיוו וישאַלט: דורך אַנאַליסיס פון היסטארישע פּראָדוקציע דאַטן, געשעפטן קענען ידענטיפיצירן פּאַטערנז און קאָראַליישאַנז צווישן מאַשין פאָרשטעלונג, וישאַלט סקעדזשולז און ברייקדאַונז. ניצן דעם אינפֿאָרמאַציע, געשעפטן קענען פּלאַן וישאַלט מער פּראָואַקטיוולי, רידוסינג דאַונטיים און ינשורינג אַז מאשינען זענען אַפּערייטינג מיט שפּיץ עפעקטיווקייַט. 3. ימפּרוווד מיטל אַלאַקיישאַן: דורך אַנאַלייזינג דאַטן אויף מיטל באַניץ, אַזאַ ווי רוי מאַטעריאַלס, ענערגיע, און אַרבעט, געשעפטן קענען ידענטיפיצירן געביטן ווו זיי קענען מאַכן מער עפעקטיוו נוצן פון זייער רעסורסן. פֿאַר בייַשפּיל, זיי קען געפֿינען אַז זיכער רוי מאַטעריאַלס זענען ווייסטאַד אָדער אַז אַרבעט איז אַלאַקייטיד יניפישאַנטלי, און קענען דעריבער מאַכן ענדערונגען צו פֿאַרבעסערן זייער מיטל באַניץ. 4. ינקרעאַסעד קוואַליטעט קאָנטראָל: דאַטאַ אַנאַליסיס קענען העלפֿן געשעפטן צו ידענטיפיצירן טרענדס און פּאַטערנז שייַכות צו פּראָדוקט קוואַליטעט, אַזאַ ווי חסרונות אָדער קונה טענות. דורך אַנאַלייזינג די דאַטן, געשעפטן קענען ידענטיפיצירן די וואָרצל סיבות פון קוואַליטעט ישוז און מאַכן ענדערונגען צו זייער פּראָדוקציע פּראַסעסאַז צו רעדוצירן חסרונות און פֿאַרבעסערן קוילעלדיק קוואַליטעט. 5. בעסער פאָרויסזאָגן: דורך אַנאַלייזינג היסטארישע פּראָדוקציע דאַטן, געשעפטן קענען ידענטיפיצירן טרענדס און פּאַטערנז וואָס קענען מיטטיילן זייער פּראָדוקציע פאָרויסזאָגן. דאָס קען העלפֿן געשעפטן צו פּלאַנירן זייער פּראָדוקציע סקעדזשולז מער יפעקטיוולי, ינשורינג אַז רעסורסן זענען אַלאַקייטיד מער יפישאַנטלי און אַז זיי קענען טרעפן קונה פאָדערונג אין אַ בייַצייַטיק און קאָס-עפעקטיוו שטייגער. קוילעלדיק, דאַטן אַנאַליסיס קענען העלפֿן געשעפטן צו אַפּטאַמייז זייער פּראָדוקציע פּראַסעסאַז דורך פּראַוויידינג ינסייץ אין געביטן אַזאַ ווי עפעקטיווקייַט, ריסאָרס באַניץ און קוואַליטעט קאָנטראָל. דורך קאַלעקטינג און אַנאַלייזינג די דאַטן, געשעפטן קענען מאַכן מער ינפאָרמד דיסיזשאַנז וועגן זייער פּראָדוקציע פּראַסעסאַז, וואָס פירן צו בעסער רעזולטאַטן פֿאַר ביידע די געשעפט און זייַן קאַסטאַמערז.