 דערקלערן די פינף סטעפּס פון אַ פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס פּראָצעס.
פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס איז אַ פּראָצעס וואָס ינוואַלווז ניצן סטאַטיסטיש טעקניקס, מאַשין לערנען אַלגערידאַמז און דאַטן מיינינג צו אַנאַלייז היסטארישע דאַטן און מאַכן פֿאָרויסזאָגן וועגן צוקונפֿט געשעענישן אָדער טרענדס. די פינף הויפּט סטעפּס אין אַ פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס פּראָצעס זענען: 1. דאַטאַ זאַמלונג: דער ערשטער שריט אין פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס איז צו זאַמלען דאַטן פון קייפל קוואלן אַזאַ ווי טראַנסאַקטיאָנאַל דאַטן, קונה נאַטור און דעמאָגראַפיקס. די דאַטן זענען דעמאָלט קאַמביינד, קלינד, פארוואנדלען און פאַר-פּראַסעסט צו שאַפֿן אַ קאָנסיסטענט דאַטאַסעט וואָס קענען זיין געוויינט פֿאַר אַנאַליסיס. 2. דאַטאַ אַנאַליסיס: אַמאָל די דאַטן איז געזאמלט, עס איז אַנאַלייזד ניצן סטאַטיסטיש טעקניקס, מאַשין לערנען אַלגערידאַמז, און דאַטן מיינינג מעטהאָדס צו ידענטיפיצירן פּאַטערנז, באציונגען, און טרענדס אין די דאַטן. 3. מאָדעל אַנטוויקלונג: באזירט אויף די ינסייץ באקומען פון די דאַטן אַנאַליסיס, אַ פּרידיקטיוו מאָדעל איז דעוועלאָפּעד. דער מאָדעל ניצט מאַטאַמאַטיקאַל אַלגערידאַמז צו מאַכן פֿאָרויסזאָגן וועגן צוקונפֿט געשעענישן אָדער טרענדס באזירט אויף די דאַטן. דער מאָדעל איז דעמאָלט ראַפינירט און פיין-טונד צו פֿאַרבעסערן זייַן אַקיעראַסי. 4. מאָדעל וואַלאַדיישאַן: דער ווייַטער שריט אין דעם פּראָצעס איז צו וואַלאַדייט די פּרידיקטיוו מאָדעל. דאָס איז דורכגעקאָכט דורך קאַמפּערינג די פֿאָרויסזאָגן געמאכט דורך די מאָדעל צו פאַקטיש דאַטן צו באַשליסן ווי געזונט דער מאָדעל פּערפאָרמז אין פּרידיקטינג צוקונפֿט טרענדס אָדער געשעענישן. אויב די פֿאָרויסזאָגן פון דעם מאָדעל זענען נישט פּינטלעך, עס איז ראַפינירט און ריטעסטעד ביז עס טרעפן די געבעטן מדרגה פון אַקיעראַסי. 5. דיפּלוימאַנט: אַמאָל די מאָדעל איז וואַלאַדייטאַד און איז געפונען צו זיין פּינטלעך, עס איז דיפּלויד פֿאַר נוצן אין מאכן פֿאָרויסזאָגן. דער מאָדעל קענען זיין ינאַגרייטיד אין אַ פירמע 'ס געשעפט פּראַסעסאַז, אַלאַוינג עס צו מאַכן דאַטן-געטריבן דיסיזשאַנז וואָס קענען העלפֿן פֿאַרבעסערן זייַן פאָרשטעלונג און פּראַפיטאַביליטי. אַדדיטיאָנאַללי, דער מאָדעל איז קאַנטיניואַסלי מאָניטאָרעד און ראַפינירט צו ענשור זיין אַקיעראַסי איבער צייַט.