 וואָס איז די הויפּט פּראָבלעם מיט אַדווערסאַריאַל מאַשין לערנען?
אַדווערסאַריאַל מאַשין לערנען איז אַ טעכניק געניצט צו מאַניפּולירן אָדער פאַרפירן מאַשין לערנען מאָדעלס דורך פידינג זיי בעקיוון קראַפטעד פאַרפירעריש אַרייַנשרייַב. די הויפּט פּראָבלעם מיט דעם טיפּ פון באַפאַלן איז אַז עס קענען באטייטיק דיגרייד מאָדעל פאָרשטעלונג, פאַרשאַפן פאַלש אַוטפּוץ און קאָמפּראָמיס די זיכערהייט און רילייאַבילאַטי פון די סיסטעם. פֿאַר בייַשפּיל, אַ אַטאַקער קענען נוצן אַדווערסאַריאַל מאַשין לערנען צו ויסמיידן דיטעקשאַן דורך אַ זיכערהייט סיסטעם, מאַניפּולירן אַ רעקאָמענדאַציע מאָטאָר אָדער קאָמפּראָמיס די אַקיעראַסי פון אַ פאַסיאַל דערקענונג סיסטעם. דאָס איז אַ גראָוינג דייַגע ווי מאַשין לערנען מאָדעלס ווערן ומעטומיק און ינקריסינגלי געניצט אין קריטיש באַשלוס-מאכן פּראַסעסאַז. טראָץ די השתדלות פון ריסערטשערז צו פֿאַרשטיין און אַנטוויקלען פאַרטיידיקונג קעגן אַדווערסאַריאַל אנפאלן, די פּראָבלעם בלייבט קאָמפּלעקס און איז נאָך אַן אַקטיוו געגנט פון פאָרשונג.