 פּלאַן אַ פּראָגראַם וואָס קענען קלאַסיפיצירן אַ מענטש 'ס שטימונג
אט איז א גרונטליכער אויסלייג וויאזוי א פראגראם וואס קען אפטיילן א מענטש'ס שטימונג זאל ארבעטן: 1. זאמלען דאטא: דער פראגראם וואלט געדארפט דאטא צו אנאליזירן כדי צו באשטימען א מענטש'ס שטימונג. די דאַטן קען קומען פון פאַרשידן קוואלן, אַזאַ ווי דער מענטש 'ס רעדע, פאַסיאַל אויסדרוקן, גוף שפּראַך אָדער טייפּט טעקסט אַרייַנשרייַב. 2. פּרעפּראָסעסס דאַטן: די געזאמלט דאַטן וואָלט זיין פּריפּראָסעססעד אין סדר פֿאַר די פּראָגראַם צו פונאַנדערקלייַבן עס יפעקטיוולי. דאָס קען אַרייַנציען קאַנווערטינג רייד צו טעקסט אָדער רייניקונג די טייפּט טעקסט אַרייַנשרייַב צו באַזייַטיקן פּונקטואַציע אָדער ירעלאַוואַנט אותיות. 3. עקסטראַקט פֿעיִקייטן: דער פּראָגראַם וואָלט דעמאָלט פונאַנדערקלייַבן די דאַטן צו עקסטראַקט באַטייַטיק פֿעיִקייטן וואָס קען זיין געניצט צו באַשטימען אַ מענטש 'ס שטימונג. פֿאַר בייַשפּיל, די פּראָגראַם קען אַנאַלייז די ווערטער וואָס אַ מענטש ניצט אָדער די גראַד פון זייער קול צו באַשליסן זייער שטימונג. 4. באַן אַ מאָדעל: די פּראָגראַם וואָלט זיין טריינד אויף אַ דאַטאַסעט פון לייבאַלד שטימונגען צו לערנען ווי צו קלאַסיפיצירן אַ מענטש 'ס שטימונג אַקיעראַטלי. דאָס קען אַרייַנציען ניצן מאַשין לערנען טעקניקס צו באַן אַ מאָדעל וואָס קענען קלאַסיפיצירן שטימונגען באזירט אויף די פֿעיִקייטן יקסטראַקטיד פון די דאַטן. 5. מאַכן אַ פּראָגנאָז: אַמאָל די פּראָגראַם איז טריינד, עס קענען מאַכן פֿאָרויסזאָגן וועגן אַ מענטש 'ס שטימונג באזירט אויף די דאַטן געזאמלט. דער פּראָגראַם וואָלט אַרויסלאָזן אַ פּרעדיקטעד שטימונג, אַזאַ ווי "גליקלעך", "טרויעריק", אָדער "בייז". 6. אָפּשאַצן און ראַפינירן: די אַקיעראַסי פון די פּראָגראַם אין קלאַסאַפייינג שטימונגען קענען זיין עוואַלואַטעד און די מאָדעל קענען זיין ראַפינירט איבער צייַט צו פֿאַרבעסערן די אַקיעראַסי. דאָס קען אַרייַנציען קאַלעקטינג מער דאַטן אָדער פיין-טונינג די פֿעיִקייטן וואָס די פּראָגראַם ניצט צו באַשליסן די שטימונג פון אַ מענטש.