 פּלאַן אַ דאַטן סטרוקטור פֿאַר סטאָרינג אַ פירמע 'ס אָנגעשטעלטער רעקאָרדס.
פֿאַר סטאָרינג אַ פירמע 'ס אָנגעשטעלטער רעקאָרדס, מען קען נוצן אַ דאַטאַבייס מיט אַ טיש מיטן נאָמען `עמפּלוייז` און דעפינירן עס מיט די פאלגענדע פעלדער: 1. `עמפּלויעע_יד`: דאָס וואָלט זיין די ערשטיק שליסל און יינציק ידענטיפיצירן יעדער אָנגעשטעלטער. עס קענען זיין פון דאַטאַטיפּע ינטעגער און שטעלן צו אויטאָמאַטיש ינקראַמאַנט. 2. `פירסט_נאָמען`: דעם פעלד וואָלט קראָם די אָנגעשטעלטער ס ערשטער נאָמען. עס קען זיין פון דאַטאַטיפּע סטרינג. 3. `last_name`: דעם פעלד וואָלט קראָם די אָנגעשטעלטער ס לעצטע נאָמען. עס קען זיין פון דאַטאַטיפּע סטרינג. 4. `דאַטע_פון_געבורט`: דעם פעלד וואָלט קראָם דער אָנגעשטעלטער ס געבורט טאָג. עס קען זיין אַ דאַטע טיפּ. 5. `הירע_דאַטע`: דעם פעלד וואָלט קראָם די אָנגעשטעלטער ס הירינג דאַטע. עס קען זיין אַ דאַטע טיפּ. 6. 'דזשאָב_טיטל': דעם פעלד וואָלט קראָם די אַרבעט טיטל פון דער אָנגעשטעלטער. עס קען זיין פון דאַטאַטיפּע סטרינג. 7. `אָפּטיילונג`: דעם פעלד וואָלט קראָם די אָנגעשטעלטער ס אָפּטיילונג. עס קען זיין פון דאַטאַטיפּע סטרינג. 8. `געצאָלט`: דעם פעלד וואָלט קראָם די אָנגעשטעלטער ס געצאָלט. עס קען זיין פון דאַטאַטיפּע פלאָוט. 9. `Email`: דעם פעלד וואָלט קראָם די אָנגעשטעלטער ס בליצפּאָסט אַדרעס. עס קען זיין פון דאַטאַטיפּע סטרינג. 10. `פאָנעס_נומער`: דעם פעלד וואָלט קראָם די אָנגעשטעלטער ס טעלעפאָן נומער. עס קען זיין פון דאַטאַטיפּע סטרינג. די דאַטן סטרוקטור אַלאַוז פֿאַר עפעקטיוו סטאָרידזש און ריטריוואַל פון אָנגעשטעלטער רעקאָרדס, און אָפפערס בייגיקייַט אין טערמינען פון אַדינג, אַפּדייטינג און דיליטינג רעקאָרדס. די רעקאָרדס קענען לייכט זיין קווערד, אויסגעשטעלט און פילטערד באזירט אויף פאַרשידן פעלדער אַזאַ ווי אָפּטיילונג, געצאָלט, אַרבעט טיטל, צווישן אנדערע.