 פּלאַן אַ וואָרקפלאָוו פֿאַר אַ מאַשין לערנען סיסטעם צו פאָרויסזאָגן לאַגער פּרייסיז.
1. דאַטאַ קאַלעקשאַן: דער ערשטער שריט אין דיזיינינג אַ וואָרקפלאָוו פֿאַר פּרידיקטינג לאַגער פּרייסיז איז צו זאַמלען באַטייַטיק דאַטן. דאָס קען אַרייַננעמען היסטארישע לאַגער פּרייסיז, מאַרק טרענדס און עקאָנאָמיש ינדאַקייטערז. אַדדיטיאָנאַללי, די דאַטן קענען זיין ענריטשט דורך אַרייַנגערעכנט דאַטן פון פונדרויסנדיק קוואלן אַזאַ ווי פירמע פאַרדינסט ריפּאָרץ, נייַעס אַרטיקלען און געזעלשאַפטלעך מידיאַ סענטימענט אַנאַליסיס. 2. דאַטאַ פּרעפּראָסעססינג: אַמאָל די דאַטן איז געזאמלט, עס דאַרף זיין פּרעפּראָסעססעד צו מאַכן עס פּאַסיק פֿאַר אַנאַליסיס. דאָס כולל סטעפּס אַזאַ ווי רייניקונג די דאַטן, האַנדלינג פעלנדיק וואַלועס און אַוטלייערז, און נאָרמאַלייזינג די דאַטן צו רעדוצירן די פּראַל פון עקסטרעם וואַלועס. 3. שטריך אינזשעניריע: ווייַטער, די דאַטן דאַרף זיין פארוואנדלען אין באַטייַטיק פֿעיִקייטן וואָס קענען זיין געוויינט דורך די מאַשין לערנען אַלגערידאַם. דאָס קען אַרייַנציען טעקניקס אַזאַ ווי דימענשאַנאַליטי רעדוקציע, שטריך סקיילינג און שטריך סעלעקציע. 4. מאָדעל סעלעקציע: אין דעם שריט, די מערסט פּאַסיק מאַשין לערנען מאָדעל פֿאַר די אַרבעט איז אויסגעקליבן. דאָס קען אַרייַנציען עוואַלואַטינג פאַרשידן אַלגערידאַמז און טשוזינג דער איינער וואָס האט די בעסטער פאָרשטעלונג אויף די טריינינג דאַטן. מאָדעלס אַזאַ ווי ראַנדאָם וואַלד, רעגרעססיאָן אַנאַליסיס און נעוראַל נעטוואָרקס זענען אָפט געניצט פֿאַר פּראָגנאָז פון לאַגער פּרייַז. 5. מאָדעל טראַינינג: אַמאָל די מאָדעל איז אויסגעקליבן, עס איז טריינד אויף די פאַר-פּראַסעסט דאַטן. דאָס ינוואַלווז אַדזשאַסטינג די פּאַראַמעטערס פון די מאָדעל צו מינאַמייז די טעות צווישן די פּרעדיקטעד און די פאַקטיש לאַגער פּרייסיז. 6. מאָדעל עוואַלואַטיאָן: דער ווייַטער שריט איז צו אָפּשאַצן די מאָדעל אויף אַ באַזונדער גאַנג פון דאַטן צו אַססעסס זייַן פאָרשטעלונג. דאָס קען אַרייַנציען קאַלקיאַלייטינג מיטלען אַזאַ ווי די דורכשניטלעך סקווערד טעות און די קאָואַפישאַנט פון פעסטקייַט (R2) צו באַשליסן די אַקיעראַסי פון די מאָדעל. 7. פּראָגנאָז: אַמאָל די מאָדעל איז טריינד און עוואַלואַטעד, עס קענען זיין געניצט צו מאַכן פֿאָרויסזאָגן אויף צוקונפֿט לאַגער פּרייסיז. 8. מאָניטאָרינג און אַפּדייטינג: די לעצט שריט אין די וואָרקפלאָוו איז קאַנטיניואַסלי מאָניטאָר די פאָרשטעלונג פון די מאָדעל און דערהייַנטיקן עס פּיריאַדיקלי צו חשבון פֿאַר קיין ענדערונגען אין די מאַרק. דאָס ינוואַלווז שייַעך-טריינינג די מאָדעל אויף נייַע דאַטן און אַדזשאַסטינג זייַן פּאַראַמעטערס ווי דארף צו האַלטן די אַקיעראַסי.