 באַשרייַבן די ציל און בענעפיץ פון ניצן אַ קינסטלעך נעוראַל נעץ
א קינסטלעך נעוראַל נעץ איז אַ קאַמפּיוטינג סיסטעם דיזיינד צו נאָכקרימען די פאַנגקשאַנז פון די נוראַנז און סינאַפּסעס אין דעם מענטש מאַרך. עס איז טיפּיקלי געניצט צו סאָלווע קאָמפּלעקס פּראָבלעמס, אַנטדעקן פּאַטערנז און באציונגען אין דאַטן, מאַכן פֿאָרויסזאָגן און פֿאַרבעסערן באַשלוס-מאכן פּראַסעסאַז. דער ציל איז צו געבן מאשינען צו לערנען פון דערפאַרונג און פֿאַרבעסערן זייער פאָרשטעלונג, אָן בפירוש פּראָוגראַמד. עס זענען פילע בענעפיץ פון ניצן קינסטלעך נעוראַל נעץ, אַרייַנגערעכנט: - פּינטלעך פֿאָרויסזאָגן: נעוראַל נעטוואָרקס קענען לערנען פון וואַסט אַמאַונץ פון דאַטן, עקסטראַקט וויכטיק פֿעיִקייטן און ידענטיפיצירן פּאַטערנז, מאכן זיי זייער עפעקטיוו פֿאַר פּרידיקטיוו מאָדעלינג. - אַדאַפּטאַבילאַטי: נעוראַל נעטוואָרקס זענען זייער אַדאַפּטאַבאַל און קענען לערנען פון נייַע דאַטן, וואָס מאכט זיי ידעאַל פֿאַר פאַקטיש-צייט און טשאַנגינג ינווייראַנמאַנץ. - האַנדלינג קאָמפּלעקס דאַטן: נעוראַל נעטוואָרקס זענען ביכולת צו שעפּן דאַטן וואָס זענען טומלדיק, דערענדיקט אָדער אַנסטראַקטשערד, וואָס מאכט זיי געזונט פּאַסיק פֿאַר דילינג מיט פאַקטיש-וועלט פּראָבלעמס. - באַשלוס-מאכן: מיט די פיייקייט צו דערקענען פּאַטערנז און באציונגען אין דאַטן, נעוראַל נעטוואָרקס קענען ווערן גענוצט צו פֿאַרבעסערן באַשלוס-מאכן און פּראָבלעם סאַלווינג פּראַסעסאַז אין פאַרשידן פעלדער אַזאַ ווי פינאַנצן, כעלטקער, פֿאַרקויף אָדער ינזשעניעריע. אין קיצער, קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס פאָרשלאָגן אַ שטאַרק געצייַג פֿאַר האַנדלינג קאָמפּלעקס דאַטן, מאַכן פּינטלעך פֿאָרויסזאָגן און פֿאַרבעסערן באַשלוס-מאכן פּראַסעסאַז. זייער פיייקייט צו לערנען און אַדאַפּט מאכט זיי אַ ווערטפול מיטל אין פילע ינדאַסטריז און אַפּלאַקיישאַנז.