 געבן אַ ביישפּיל פון אַן עטישע אַרויסגעבן שייַכות צו אַי נוצן אין כעלטקער.
איין ביישפּיל פון אַן עטישע אַרויסגעבן שייַכות צו די נוצן פון אַי אין כעלטקער איז די פּאָטענציעל פֿאַר בייאַסט אַלגערידאַמז. פֿאַר בייַשפּיל, מאַשין לערנען אַלגערידאַמז קען פאַרלאָזנ אויף דאַטן צו לערנען און מאַכן פֿאָרויסזאָגן אָדער דיסיזשאַנז. אויב די דאַטן געניצט צו באַן די אַלגערידאַם זענען סקיוד אָדער פעלנדיק דייווערסיטי, דאָס קען פירן צו בייאַסט אַוטקאַמז. אין כעלטקער, דאָס קען מיינען אַז זיכער גרופּעס פון פּאַטיענץ, באזירט אויף זייער ראַסע אָדער עטהניסיטי, קען באַקומען סובאָפּטימאַל זאָרג אָדער ומפּינקטלעך דיאַגנאָסיז. דאָס ינדיקייץ די וויכטיקייט פון ינשורינג אַז דאַטן געניצט צו באַן אַי סיסטעמען זענען ריפלעקטיוו פון דייווערס פּאַפּיאַליישאַנז אין סדר צו ויסמיידן פּערפּעטשאַווייטינג יגזיסטינג בייאַסיז אָדער דיספּעראַטיז.