 נאָמען דרייַ ניצט פֿאַר מאַשין לערנען.
מאַשין לערנען האט אַ פאַרשיידנקייַט פון אַפּלאַקיישאַנז אין פילע געביטן, אַרייַנגערעכנט: 1. פּרידיקטיוו מאָדעלינג: מאַשין לערנען קענען ווערן געניצט צו אַנאַלייז גרויס אַמאַונץ פון דאַטן און מאַכן פֿאָרויסזאָגן באזירט אויף די דאַטן. דאָס קען זיין גענוצט אין פעלדער אַזאַ ווי פינאַנצן, ווו מאַשין לערנען אַלגערידאַמז קענען פאָרויסזאָגן לאַגער פּרייסיז אָדער דעטעקט פראָדזשאַלאַנט טראַנזאַקשאַנז, אָדער אין כעלטקער, ווו אַלגערידאַמז קענען פאָרויסזאָגן פּאַציענט אַוטקאַמז. 2. פּראַסעסינג פון נאַטירלעך שפּראַך: מאַשין לערנען איז געניצט צו פּראָצעס, פֿאַרשטיין און אַנאַלייז מענטש שפּראַך. דאָס קען אַרייַננעמען רעדע דערקענונג, שפּראַך איבערזעצונג און סענטימענט אַנאַליסיס. 3. בילד און ווידעא אַנאַליסיס: מאַשין לערנען קענען ווערן גענוצט צו פונאַנדערקלייַבן און פֿאַרשטיין בילדער און ווידיאס. דאָס כולל בילד דערקענונג, ווו אַלגערידאַמז קענען ידענטיפיצירן אַבדזשעקץ אין אַ בילד אָדער ווידעא, ווי געזונט ווי בילד קלאַסאַפאַקיישאַן, ווו אַלגערידאַמז קענען קלאַסיפיצירן בילדער אין פאַרשידענע קאַטעגאָריעס באזירט אויף זייער אינהאַלט.