 פּלאַן אַ GPT מאָדעל צו דזשענערייט אַ טשאַטבאָט וואָס העלפּס דער באַניצער צו געפֿינען האָטעלס אין אַ זיכער שטאָט.
צו פּלאַן אַ GPT מאָדעל פֿאַר דזשענערייטינג אַ טשאַטבאָט וואָס העלפּס דער באַניצער צו געפֿינען האָטעלס אין אַ זיכער שטאָט, מיר וואָלט ערשטער דאַרפֿן צו זאַמלען באַטייַטיק דאַטן. די דאַטן וואָלט אַרייַננעמען האָטעל נעמען, לאָוקיישאַנז, אַמענאַטיז, רייטינגז און פּרייסינג פֿאַר אַ ספּעציפיש שטאָט אָדער שטעט. די דאַטן קענען זיין פֿון האָטעל בוקינג וועבסיטעס, אָפּשאַצונג זייטלעך און היגע טוריזם באָרדז. אַמאָל די דאַטן זענען געזאמלט, מיר קענען באַן די GPT מאָדעל אויף די דאַטן, ינשורינג אַז עס פארשטייט די שפּראַך און טערמינען שייַכות צו די האָטעל אינדוסטריע. דאָס וואָלט אַרייַננעמען טריינינג דעם מאָדעל אויף פּראָסט פֿראגן וואָס יוזערז קען האָבן בשעת זוכן פֿאַר האָטעלס, אַזאַ ווי: - וואָס האָטעלס זענען בנימצא אין [שטאָט נאָמען]? - קענען איר פֿאָרשלאָגן אַ האָטעל מיט אַ בעקן אין [שטאָט נאָמען]? - וואָס איז די פּרייַז קייט פֿאַר האָטעלס אין [שטאָט נאָמען]? - קענען איר רעקאָמענדירן אַ האָטעל מיט גוט באריכטן אין [שטאָט נאָמען]? נאָך טריינד די מאָדעל, עס קענען זיין גענוצט צו דזשענערייט רעספּאָנסעס צו באַניצער פֿראגן, אַלאַוינג זיי צו ינטעראַקט מיט די טשאַטבאָט אויף אַ קאַנווערסיישאַנאַל שטייגער. די טשאַטבאָט קענען צושטעלן אינפֿאָרמאַציע אויף פאַראַנען האָטעלס, פֿאָרשלאָגן אָפּציעס באזירט אויף באַניצער פּרעפֿערענצן און אפילו אַרוישעלפן מיט בוקינג אַ האָטעל צימער. אַדדיטיאָנאַללי, דער מאָדעל קענען זיין ימפּרוווד קעסיידער דורך קאַלעקטינג באַמערקונגען פון באַניצער ינטעראַקשאַנז און ינקאָרפּערייט די אינפֿאָרמאַציע אין צוקונפֿט טריינינג. דאָס וועט געבן די טשאַטבאָט צו צושטעלן בעסער, מער פּינטלעך רעספּאָנסעס איבער צייַט, געבן יוזערז אַ ינקריסינגלי נוציק געצייַג צו געפֿינען האָטעלס.