 נאָמען צוויי דאַטן מיינינג טעקניקס.
צוויי דאַטן מיינינג טעקניקס זענען: 1. אַססאָסיאַטיאָן רול לערנען: די טעכניק איז געניצט פֿאַר דערגייונג באַציונגען און באציונגען צווישן פאַרשידן וועריאַבאַלז אין אַ גרויס דאַטאַסעט. עס איז מערסט קאַמאַנלי געניצט פֿאַר מאַרק קאָרב אַנאַליסיס, ווו דער ציל איז צו געפֿינען אַסאָוסייישאַנז צווישן פּראָדוקטן פּערטשאַסט צוזאַמען און איז אָפט געניצט דורך רעטאַילערס צו פֿאַרבעסערן זייער סטראַטעגיעס. 2. קנויל אַנאַליסיס: דאָס איז אַ טעכניק געניצט פֿאַר גרופּינג ענלעך דאַטן ווייזט אין אַ גרויס דאַטאַסעט. די הויפּט אָביעקטיוו פון קנויל אַנאַליסיס איז צו ידענטיפיצירן פּאַטערנז אין דאַטן מיט די ציל צו צעטיילן זיי אין פאַרשידן גרופּעס. עס איז קאַמאַנלי געניצט אין סעגמענטאַטיאָן, אַנאַמאַלי דיטעקשאַן און רעקאָמענדאַציע סיסטעמען.