 נאָמען 5 מעטהאָדס פון שטריך סעלעקציע.
1. פילטער מעטהאָדס: די מעטהאָדס אויסקלייַבן פֿעיִקייטן באזירט אויף זייער קאָראַליישאַן מיט די ציל וועריאַבאַלז אָדער אנדערע סטאַטיסטיש מיטלען אַזאַ ווי וועריאַנס, טשי-סקווערד און קעגנצייַטיק אינפֿאָרמאַציע. 2. ראַפּער מעטהאָדס: די מעטהאָדס אָפּשאַצן די פאָרשטעלונג פון פאַרשידענע סאַבסעץ פון פֿעיִקייטן ניצן קרייַז-וואַלאַדיישאַן, און אויסקלייַבן די סאַבסעט מיט דער בעסטער פאָרשטעלונג. עטלעכע ביישפילן פון ראַפּער מעטהאָדס אַרייַננעמען פאָרויס סעלעקציע, צוריק ילימאַניישאַן און רעקורסיווע שטריך ילימאַניישאַן. 3. עמבעדיד מעטהאָדס: די מעטהאָדס ינקאָרפּערייט שטריך סעלעקציע ווי אַ טייל פון די מאָדעל בנין פּראָצעס. עטלעכע ביישפילן אַרייַננעמען LASSO, באַרגרוקן ראַגרעשאַן און באַשלוס ביימער. 4. רעגולאַריזאַטיאָן: דעם אופֿן מוסיף אַ שטראָף טערמין צו די פּרייַז פֿונקציע אין סדר צו רעדוצירן די קאַמפּלעקסיטי פון די מאָדעל און פאַרמייַדן איבער-פּאַסן. דעם רעזולטאטן אין שרינגקינג די קאָואַפישאַנץ פון די ווייניקער וויכטיק פֿעיִקייטן צו נול, אַזוי רימוווינג זיי פון די מאָדעל. 5. דימענשאַנאַליטי רעדוקציע טעקניקס: די מעטהאָדס זענען געניצט צו רעדוצירן די נומער פון פֿעיִקייטן דורך קריייטינג נייַ פֿעיִקייטן וואָס פאָרשטעלן די דאַטן ווי יפעקטיוולי ווי די אָריגינעל פֿעיִקייטן. עטלעכע פּראָסט טעקניקס אַרייַננעמען פּרינסיפּאַל קאָמפּאָנענט אַנאַליסיס, לינעאַר דיסקרימינאַנט אַנאַליסיס און ניט-נעגאַטיוו מאַטריץ פאַקטאָריזאַטיאָן.