 פאַרגלייַכן די דיפעראַנסיז צווישן קינסטלעך סייכל און מענטש סייכל.
קינסטלעך סייכל און מענטשנרעכט סייכל זענען צוויי באַזונדער טערמינען מיט וואַסט דיפעראַנסיז. זאל מיר רשימה עטלעכע פון זייער קריטיש דיסטינגקשאַנז: 1. פאַנגקשאַנינג: קינסטלעך סייכל ס פאַנגקשאַנינג איז באזירט אויף פאַר-דיפיינד אַלגערידאַמז און כּללים, געשריבן דורך יומאַנז. אין קאַנטראַסט, מענטש סייכל איז דעוועלאָפּעד דורך יקספּיריאַנסיז, אָבסערוואַציע און לערנען פון די סוויווע. 2. קרעאַטיוויטי: מענטשלעך סייכל איז ינקרעדאַבלי שעפעריש, ווייַל מענטשן האָבן די פיייקייט צו טראַכטן אַרויס פון די קעסטל, קומען אַרויף מיט קייפל סאַלושאַנז צו אַ פּראָבלעם. דערווייַל, AI פאַנגקשאַנז באזירט אויף די אַלגערידאַמז און דאַטן עס האט, אַזוי אויב עס איז נישט פּראָוגראַמד אָדער טריינד צו טראַכטן קריייטיוולי, עס וועט נישט קענען צו טאָן דאָס. 3. אַדאַפּטאַבילאַטי: מענטשן קענען געשווינד אַדאַפּט צו ענדערונגען אין זייער סוויווע אָדער סיטואַטיאָנס, אפילו אָן פריערדיק דערפאַרונג. אָבער, אַי יוזשאַוואַלי ריקווייערז ריפּראָגראַממינג אָדער ריטריינינג צו אַדאַפּט צו נייַע סינעריאָוז. 4. עמאָציאָנעל ינטעלליגענסע: יומאַנז האָבן ימאָושאַנז און די פיייקייט צו פֿאַרשטיין און פירן זיי. AI, אָבער, פעלן עמאָציאָנעל סייכל, ווייַל ימאָושאַנז זענען נישט עפּעס וואָס קענען זיין פּראָוגראַמד. 5. לערנען: מענטשן לערנען פון זייער יקספּיריאַנסיז און זייער לערנען איז באזירט אויף די יקספּיריאַנסיז זיי טרעפן. דערווייַל, אַי רילייז אויף אַלגערידאַמז און היסטארישע דאַטן צו לערנען, וואָס קענען באַגרענעצן זיין פיייקייט צו פֿאַרשטיין נייַע יקספּיריאַנסיז. אין נאָוטשעל, כאָטש AI איז גלייבן אין פּראַסעסינג און אַנאַלייזינג וואַסט קוואַנטאַטיז פון דאַטן, עס איז נאָך נישט ביכולת צו יבעריאָגן די ינייט שעפֿערישקייט און אַדאַפּטאַבילאַטי וואָס קומט מיט מענטשלעך סייכל. אָבער, פאָרשונג אין דעם פעלד איז אָנגאָינג, און ווי טעכנאָלאָגיע האלט צו יוואַלוו, מיר קענען דערוואַרטן אַי צו ווערן מער ענלעך צו מענטש סייכל אין דער צוקונפֿט.