שאַפֿן אַן אַנאַלאַדזשי צו פאָרשטעלן דעם פּראָצעס פון מאַשין לערנען.
 מאַשין לערנען קענען זיין קאַנסידערד ווי אַ יונג קינד לערנען צו טאָן אַ נייַע אַרבעט - לאָמיר זאָגן, סאָרטינג פאַרשידענע שאַפּעס אין זייער ריספּעקטיוו סלאָץ. אין ערשטער, דער קינד קען נישט וויסן וואָס פאָרעם גייט ווו און קען מאַכן מיסטייקס. אבער ווי דער קינד באקומט באַמערקונגען און גיידאַנס פון אַ לערער אָדער פאָטער, ער אָדער זי לערנט צו ריכטיק ידענטיפיצירן און סאָרט די שאַפּעס. איבער צייַט און מיט גענוג פיר, דער קינד יווענטשאַוואַלי אנערקענט די פּאַטערנז און קענען סאָרט די שאַפּעס מער געשווינד און אַקיעראַטלי, אַפֿילו אָן השגחה. סימילאַרלי, אין מאַשין לערנען, אַ אַלגערידאַם איז טכילעס פאסטעכער מיט דאַטן און קען מאַכן פאַלש פֿאָרויסזאָגן. אָבער ווי דער אַלגערידאַם נעמט מער דאַטן און באַמערקונגען, עס קענען לערנען צו דערקענען פּאַטערנז און פֿאַרבעסערן זייַן פֿאָרויסזאָגן. יווענטשאַוואַלי, מיט גענוג טריינינג, די אַלגערידאַם קענען אַקיעראַטלי קלאַסיפיצירן נייַ דאַטן אפילו אָן ווייַטער גיידאַנס.