דערקלערן וואָס אַי איז וויכטיק אין דאַטן זיכערהייט.
אַי איז וויכטיק אין דאַטן זיכערהייט פֿאַר עטלעכע סיבות. דאָ זענען עטלעכע פון זיי: 1. געוואקסן עפעקטיווקייַט: אַי-Powered סיסטעמען קענען פונאַנדערקלייַבן וואַסט אַמאַונץ פון דאַטן אין אַ בראָכצאָל פון צייט עס וואָלט נעמען אַ מענטש צו טאָן די זעלבע אַרבעט. דאָס טראַנסלייץ צו פאַסטער לעגיטימאַציע פון זיכערהייט ריסקס און בייַצייַטיק פאַרהיטנדיק מאָס. 2. ענכאַנסט סאַקאָנע דיטעקשאַן: אַי אין דאַטן זיכערהייַט קענען זיין יוטאַלייזד צו לערנען פון היסטארישע דאַטן צו דעטעקט אַנאַמאַליז און פּאָטענציעל טרעץ. דורך ניצן אַוואַנסירטע אַלגערידאַמז, אַי קענען גלייך דערקענען און אַנאַלייז ומגעוויינטלעך נאַטור, דערמיט ימפּרוווינג די קוילעלדיק זיכערהייט פון די סיסטעם. 3. פאַקטיש-צייט מאָניטאָרינג: דורך די ינטאַגריישאַן פון אַי און מאַשין לערנען, דאַטן זיכערהייט פּראָטאָקאָלס קענען זיין מאָניטאָרעד אין פאַקטיש צייט. דעם מיטל אַז קיין סאַספּישאַס אַקטיוויטעטן אָדער אַנאָטערייזד אַקסעס פרווון קענען זיין יידענאַפייד און אַדרעסד מיד. 4. פערזענליכען זיכערהייט פּראָטאָקאָל: אַי מאָדעלס קענען אַדאַפּט און סטרויערן צו די נאַטור פון די באַניצער און פּרעפֿערענצן. דאָס קען העלפֿן פאַרלייגן אַ פערזענליכען דאַטן זיכערהייט פּראָטאָקאָל וואָס איז מער עפעקטיוו אין פּראַטעקטינג שפּירעוודיק אינפֿאָרמאַציע. 5. ימפּרוווד ינסידענט ענטפער: אַי-Powered דאַטן זיכערהייט סיסטעמען ניט בלויז ידענטיפיצירן טרעץ, אָבער זיי קענען אויך פאָרויסזאָגן פּאָטענציעל ריסקס און נעמען די נייטיק קאַמף צו פאַרמייַדן זיי פון געשעעניש. דאָס ראַדוסאַז די ענטפער צייט אין פאַל פון אַ זיכערהייט אינצידענט און מינאַמייזאַז די ריזאַלטינג שעדיקן. אין מסקנא, אַי מוסיף ווערט צו דאַטן זיכערהייט דורך ינקריסינג עפעקטיווקייַט, ענכאַנסינג סאַקאָנע דיטעקשאַן, ענייבאַלינג פאַקטיש-צייט מאָניטאָרינג און ימפּרוווינג ינסידענט ענטפער. די פאַנגקשאַנז קענען העלפן האַלטן דאַטן זיכער, מאכן אַי אַ ינדיספּענסאַבאַל געצייַג אין הייַנט ס דאַטן-געטריבן וועלט.