וואָס טעמעס זאָל אַ אָנהייבער אין דאַטאַ וויסנשאַפֿט לערנען?
ווי אַ אָנהייבער אין דאַטאַ וויסנשאַפֿט, עס איז יקערדיק צו האָבן אַ האַרט יסוד אין פאַרשידן סאַבדזשעקץ וואָס זענען די יקער פון דעם פעלד. דאָ זענען עטלעכע קריטיש טעמעס וואָס אַ אָנהייבער זאָל פאָקוס אויף לערנען: 1. סטאַטיסטיק און מאַשמאָעס: דאַטאַ וויסנשאַפֿט ינוואַלווז אַ פּלאַץ פון דאַטן אַנאַליסיס, וואָס ריקווייערז אַ שטאַרק יסוד אין סטאַטיסטיק, אַרייַנגערעכנט מיטלען פון הויפט טענדענץ, דיספּערסיאָן, מאַשמאָעס דיסטריביושאַנז, כייפּאַטאַסאַס טעסטינג, און סטאַטיסטיש ינפעראַנס. 2. פּראָגראַממינג שפּראַכן: פאַמיליעראַטי מיט פּראָגראַממינג שפּראַכן אַזאַ ווי פּיטהאָן אָדער ר איז נייטיק פֿאַר דאַטן מאַניפּיאַליישאַן און אַנאַליסיס. די שפראַכן האָבן לייברעריז און מכשירים ספּאַסיפיקלי דיזיינד פֿאַר דאַטן וויסנשאַפֿט טאַסקס. 3. דאַטאַ מאַניפּולאַטיאָן און אַנאַליסיס: די פיייקייט צו מאַניפּולירן און פונאַנדערקלייַבן דאַטן איז איינער פון די מערסט קריטיש סקילז פֿאַר אַ דאַטן געלערנטער. וויסן וועגן ווי צו רייניקן, יבערמאַכן און מאַניפּולירן דאַטן מיט מכשירים ווי פּאַנדאַס אָדער טידיווערסע און אַנאַלייז זיי מיט טעקניקס ווי ראַגרעשאַן אָדער קלאַסטערינג איז יקערדיק. 4. מאַשין לערנען: מאַשין לערנען ינוואַלווז בנין פּרידיקטיוו מאָדעלס ניצן אַלגערידאַמז וואָס לערנען פון דאַטן. א יקערדיק פארשטאנד פון קאַנסעפּס אַזאַ ווי סופּערווייזד און אַנסופּערווייזד לערנען, ראַגרעשאַן, קלאַסאַפאַקיישאַן און קלאַסטערינג איז נייטיק. 5. דאַטאַ וויסואַליזאַטיאָן: די פיייקייט צו וויזשוואַלייז דאַטן און יפעקטיוולי יבערגעבן ינסייץ איז קריטיש אין דאַטן וויסנשאַפֿט. מכשירים ווי Matplotlib, ggplot אָדער Tableau געבן איר צו שאַפֿן טשאַרץ, גראַפס און דאַשבאָרדז צו יבערגעבן דיין פיינדינגז. 6. דאַטאַבייסיז און סקל: דאַטאַ ססיענטיסץ דאַרפֿן צו קענען קראָם, פירן און צוריקקריגן דאַטן פון דאַטאַבייסיז. וויסן פון SQL, דער נאָרמאַל שפּראַך פֿאַר אָנפירונג ריליישאַנאַל דאַטאַבייסיז, איז יקערדיק. די האַרץ טעמעס דינען ווי אַ סטאַרטינג פונט פֿאַר קיין אָנהייבער אין דאַטן וויסנשאַפֿט, און צושטעלן אַ שטאַרק יסוד אויף וואָס צו בויען ווייַטער וויסן און סקילז.