 באַשרייַבן דעם באַגריף פון אַ אַוטאָענקאָדער.
אַן אַוטאָענקאָדער איז אַ טיפּ פון נעוראַל נעץ וואָס איז געניצט פֿאַר אַנסערווייזד לערנען. עס איז דיזיינד צו לערנען אַ עפעקטיוו פאַרטרעטונג אָדער קאָדירונג פון אַרייַנשרייַב דאַטן, טיפּיקלי פֿאַר דימענשאַנאַליטי רעדוקציע אָדער דאַטן קאַמפּרעשאַן. די גרונט סטרוקטור פון אַ אַוטאָענקאָדער באשטייט פון צוויי הויפּט קאַמפּאָונאַנץ: אַ ענקאָדער און אַ דעקאָדער. דער ענקאָדער נעמט אין די אַרייַנשרייַב דאַטן און קאַמפּרעסיז עס אין אַ נידעריקער-דימענשאַנאַל פאַרטרעטונג, גערופן די לייטאַנט פּלאַץ אָדער פאַרבאָרגן קאָד. דער דעקאָדער דעמאָלט נעמט דעם קאַמפּרעסט פאַרטרעטונג און ריקאַנסטראַקט די אָריגינעל אַרייַנשרייַב דאַטן ווי אַקיעראַטלי ווי מעגלעך. די אַוטאָענקאָדער איז טריינד דורך מינאַמייזינג די ריקאַנסטראַקשאַן טעות - די חילוק צווישן דער אָריגינעל אַרייַנשרייַב און די ריקאַנסטראַקטיד רעזולטאַט. דאָס פאָרסעס די נעץ צו לערנען בלויז די מערסט באַטייַטיק פֿעיִקייטן פון די דאַטן, און דערמיט דערגרייכן דאַטן קאַמפּרעשאַן. אַוטאָענקאָדערס זענען נוציק פֿאַר טאַסקס אַזאַ ווי דענאָיסינג, ווו די נעץ קענען לערנען צו באַזייַטיקן ראַש פון אַרייַנשרייַב דאַטן, אָדער אַנאַמאַלי דיטעקשאַן, ווו די נעץ קענען ידענטיפיצירן ינפּוץ וואָס זענען אַנדערש פון די קלאַל.