פּלאַן אַן אַלגערידאַם פֿאַר אַנאַלייזינג טעקסט.
1. דעפינירן די ציל און פאַרנעם פון די אַנאַליסיס, וואָס קען בייַטן דיפּענדינג אויף די ספּעציפיש באדערפענישן פון דער באַניצער. עטלעכע פּראָסט צוועקן אַרייַננעמען סענטימענט אַנאַליסיס, אינהאַלט קלאַסאַפאַקיישאַן, טעמע מאָדעלינג אָדער ענטיטי יקסטראַקשאַן. 2. קלייַבן און פּרעפּראָסעסס די טעקסט דאַטן. דאָס ינוואַלווז סאָרסינג די דאַטן פון די צונעמען אָרט, אַזאַ ווי אַ דאַטאַבייס אָדער אַ טעקסט טעקע, און דאַן רייניקונג עס צו באַזייַטיקן קיין ומנייטיק אינפֿאָרמאַציע, אַזאַ ווי ירעלאַוואַנט ווייַס פּלאַץ, ספּעציעל אותיות אָדער אַנוואָנטיד פּונקטואַציע. 3. טאָקעניזע די טעקסט דאַטן דורך ברייקינג עס אַראָפּ אין יחיד וניץ, טיפּיקלי ווערטער אָדער פראַסעס. דאָס קען זיין געטאן מיט אַ פּשוט הערשן-באזירט צוגאַנג, אָדער דורך לעווערידזשינג מער אַוואַנסירטע נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג טעקניקס. 4. דורכפירן קיין נאָך פּריפּראַסעסינג סטעפּס, אַזאַ ווי רימוווינג האַלטן ווערטער, סטעמינג, אָדער לעמאַטיזאַטיאָן, צו רעדוצירן די דימענשאַנאַליטי פון די דאַטן און פֿאַרבעסערן די אַקיעראַסי פון די אַנאַליסיס. 5. רעכענען די טערמין אָפטקייַט-פאַרקערט דאָקומענט אָפטקייַט (TF-IDF) פון די טעקסט דאַטן צו ידענטיפיצירן די מערסט וויכטיק ווערטער אָדער פראַסעס פון דעם דאָקומענט אָדער זאַמלונג פון דאָקומענטן. 6. צולייגן די אויסדערוויילטע אַנאַליסיס אופֿן צו די פּרעפּראָסעססעד טעקסט דאַטן. דעפּענדינג אויף די ציל פון די אַנאַליסיס, דאָס קען אַרייַנציען טריינינג אַ מאַשין לערנען מאָדעל, אַזאַ ווי אַ Naive Bayes קלאַססיפיער, אָדער ניצן סטאַטיסטיש טעקניקס, אַזאַ ווי קנויל אַנאַליסיס אָדער הויפּט קאָמפּאָנענט אַנאַליסיס. 7. אָפּשאַצן די רעזולטאַטן פון די אַנאַליסיס און ראַפינירן די אַלגערידאַם ווי דארף צו פֿאַרבעסערן זייַן פאָרשטעלונג. דאָס קען אַרייַנציען טוויקינג די פּריפּראַסעסינג סטעפּס אָדער אַדזשאַסטינג די פּאַראַמעטערס פון די אַנאַליסיס אופֿן. 8. וויזשוואַלייז און פאָרשטעלן די רעזולטאַטן פון די אַנאַליסיס אין אַ קלאָר און ינטואַטיוו שטייגער, פּראַוויידינג ינסייץ און אַקטיאָנאַבלע רעקאַמאַנדיישאַנז באזירט אויף די פיינדינגז.