 וואָס וואָלט איר טאָן אויב די דאַטן איר געזאמלט זענען נישט באַטייַטיק פֿאַר דיין אַרבעט?
אויב די דאַטן וואָס איך געזאמלט זענען נישט באַטייַטיק צו מיין אַרבעט, איך וואָלט נעמען די פאלגענדע סטעפּס: 1. רעוואַלוייט די קוואלן און מעטהאָדס: איך וואָלט ערשטער ונטערזוכן די קוואלן און מעטהאָדס איך געוויינט צו זאַמלען די דאַטן, צו ידענטיפיצירן ווו די ירעלאַוואַנט דאַטן געקומען פון. דאָס וואָלט העלפֿן מיר צו ויסמיידן ענלעך מיסטייקס אין דער צוקונפֿט. 2. ראַפינירן די דאַטן זאַמלונג פּראָצעס: נאָך ידענטיפיצירן די מעגלעך קוואלן פון ירעלאַוואַנט דאַטן, איך וואָלט ראַפינירן מיין דאַטן זאַמלונג פּראָצעס צו ענשור אַז איך נאָר קלייַבן באַטייַטיק אינפֿאָרמאַציע. פֿאַר בייַשפּיל, איך קען דאַרפֿן צו דערהייַנטיקן מיין אַלגערידאַמז, שמאָל די פאַרנעם פון מיין דאַטן זאַמלונג, אָדער אויסקלייַבן מער צונעמען קוואלן. 3. אַראָפּנעמען ירעלאַוואַנט דאַטן: נאָך ראַפינירן מיין דאַטן זאַמלונג פּראָצעס, איך וואָלט גיינ ווייַטער צו באַזייַטיקן די ירעלאַוואַנט דאַטן פון מיין קראַנט דאַטאַסעט. דאָס וואָלט העלפֿן צו ענשור אַז די דאַטן מיט וואָס איך אַרבעט איז פון הויך קוואַליטעט און גלייַך שייַכות צו די אַרבעט אין האַנט. 4. רעקאָלעקט דאַטן: אויב נייטיק, איך וואָלט געדענקען דאַטן ניצן די ראַפינירט פּאַראַמעטערס און קוואלן. דאָס וואָלט העלפֿן מיר צו האָבן אַ מער פּינטלעך, גאַנץ און פאַרלאָזלעך דאַטאַסעט צו אַרבעטן מיט, צו הצלחה פאַרענדיקן מיין אַרבעט.