 שאַפֿן אַ ביישפּיל פון אַ פאַקטיש וועלט אַפּלאַקיישאַן פון דער באַגריף פון ביג אָ נאָוטיישאַן.
איין פאַקטיש-וועלט אַפּלאַקיישאַן פון ביג אָ נאָוטיישאַן איז אין די פעלד פון קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט, ספּאַסיפיקלי אין אַלגערידאַם אַנאַליסיס. ביג אָ נאָוטיישאַן איז געניצט צו באַשרייַבן די עפעקטיווקייַט פון אַ אַלגערידאַם אין טערמינען פון זייַן צייט קאַמפּלעקסיטי און ווי עס וואָג ווען די גרייס פון די אַרייַנשרייַב וואקסט. פֿאַר בייַשפּיל, לאָזן ס זאָגן אַז אַ פּראָגראַמיסט איז דעוועלאָפּינג אַ זוכן אַלגערידאַם פֿאַר אַ געזעלשאַפטלעך מידיאַ פּלאַטפאָרמע וואָס וועט לאָזן ניצערס צו זוכן פֿאַר אנדערע מיטגלידער דורך נאָמען. דער פּראָגראַמיסט וויל צו ענשור אַז דער זוכן אַלגערידאַם איז ווי עפעקטיוו ווי מעגלעך, אַזוי אַז די ניצערס טאָן ניט האָבן צו וואַרטן צו לאַנג פֿאַר זייער זוכן רעזולטאַטן. דער פּראָגראַמיסט דיסיידז צו פונאַנדערקלייַבן די צייט קאַמפּלעקסיטי פון פאַרשידענע זוכן אַלגערידאַמז מיט ביג אָ נאָוטיישאַן. זיי אַנטדעקן אַז דער לינעאַר זוכן אַלגערידאַם האט אַ צייט קאַמפּלעקסיטי פון O(n), וואָס מיטל אַז די צייט עס נעמט צו זוכן פֿאַר אַ נאָמען וואקסט לינעאַר מיט די גרייס פון די דאַטאַבייס. דאָס קען זיין פּראָבלעמאַטיק אויב די פּלאַטפאָרמע האט מיליאַנז פון ניצערס. אויף די אנדערע האַנט, דער פּראָגראַמיסט דיסקאַווערז אַז די ביינערי זוכן אַלגערידאַם האט אַ צייט קאַמפּלעקסיטי פון O(לאָג n), וואָס מיטל אַז די צייט עס נעמט צו זוכן פֿאַר אַ נאָמען ינקריסיז לאָגאַריטהמיקלי מיט די גרייס פון די דאַטאַבייס. דאָס איז פיל מער עפעקטיוו ווי די לינעאַר זוכן אַלגערידאַם, ספּעציעל פֿאַר גרויס דאַטאַבייסיז. ניצן דעם אינפֿאָרמאַציע, דער פּראָגראַמיסט דיסיידז צו ינסטרומענט די ביינערי זוכן אַלגערידאַם אין סדר צו צושטעלן אַ פאַסטער און מער עפעקטיוו זוכן דערפאַרונג פֿאַר יוזערז. דאָס איז בלויז איין ביישפּיל פון ווי גרויס אָ נאָוטיישאַן קענען זיין געוויינט אין דער עמעס וועלט צו אַנאַלייז און פֿאַרבעסערן די עפעקטיווקייַט פון אַלגערידאַמז.