 דערקלערן דעם באַגריף פון ספּאַם פֿילטרירונג.
ספּאַם פֿילטרירונג איז דער פּראָצעס פון דיטעקטינג און פּרעווענטינג אַנוואָנטיד אַרטיקלען, קאַמאַנלי באקאנט ווי ספּאַם, פון אנטפלעקונג אין אַ באַניצער ס ינבאָקס. ספּאַם ימיילז זענען יוזשאַוואַלי אַנסאַליסיטיד פאַרנעם אַרטיקלען געשיקט פֿאַר געשעפט צוועקן אָדער צו פאַרשפּרייטן מאַלוואַרע, און קענען זיין אַ הויפּט אַנויאַנס פֿאַר E- בריוו יוזערז. צו קאַמבאַט דעם פּראָבלעם, E- בריוו באַדינונגס און מגילה נוצן פאַרשידן ספּאַם פֿילטרירונג מעטהאָדס צו ידענטיפיצירן און סאָרט אויס ספּאַם ימיילז איידער זיי דערגרייכן דעם באַניצער ס ינבאָקס. עטלעכע פּראָסט ספּאַם פֿילטרירונג טעקניקס אַרייַננעמען: 1. אינהאַלט פֿילטרירונג: דאָס ינוואַלווז אַנאַלייזינג די אינהאַלט פון אַ בליצפּאָסט, אַרייַנגערעכנט די ונטערטעניק שורה, דער אָנזאָג גוף, און קיין אַטאַטשמאַנץ, פֿאַר פּראָסט ספּאַם קעראַקטעריסטיקס אַזאַ ווי זיכער טערמינען אָדער פראַסעס. 2. כעדער אַנאַליסיס: ספּאַם פילטערס קענען אויך ונטערזוכן די כעדער פון אַן E- בריוו, וואָס כּולל אינפֿאָרמאַציע וועגן זיין אָנהייב, דעסטיניישאַן און רוטינג, צו דעטעקט ינגקאַנסיסטענסיז אָדער אנדערע וואונדער אַז די E- בריוו איז ספּאַם. 3. בלאַקליסטינג: עטלעכע ספּאַם פילטערס נוצן בלאַקליסט, וואָס זענען רשימות פון באקאנט ספּאַם סענדערס, צו פאַרשפּאַרן ימיילז פון די IP אַדרעסעס אָדער דאָומיינז. 4. בייעסיאַן פֿילטרירונג: דאָס איז אַ סטאַטיסטיש צוגאַנג וואָס ניצט אַלגערידאַמז צו פונאַנדערקלייַבן ימיילז און באַשטימען די ליקעליהאָאָד אַז זיי זענען ספּאַם באזירט אויף פרייַערדיק ביישפילן פון ספּאַם און לאַדזשיטאַמאַט ימיילז. 5. מאַשין לערנען: פילע מאָדערן ספּאַם פילטערס נוצן מאַשין לערנען טעקניקס, ווו די סיסטעם איז טריינד אויף אַ גרויס דאַטאַבייס פון ימיילז צו ידענטיפיצירן פּאַטערנז און קעראַקטעריסטיקס פון ספּאַם ימיילז, און קענען דעריבער פילטער נייַ ימיילז באזירט אויף דעם וויסן. רובֿ E- בריוו באַדינונגס און מגילה נוצן אַ קאָמבינאַציע פון די טעקניקס צו צושטעלן געזונט און עפעקטיוו ספּאַם פֿילטרירונג. כאָטש קיין ספּאַם פילטער איז שליימעסדיק, און עטלעכע לאַדזשיטאַמאַט ימיילז קען טייל מאָל מיסטייקאַנלי פלאַגד ווי ספּאַם, די מעטהאָדס האָבן זייער ימפּרוווד די E- בריוו דערפאַרונג פֿאַר יוזערז דורך רידוסינג די נומער פון אַנוואָנטיד אַרטיקלען וואָס דערגרייכן זייער ינבאָקסעס.