 געבן 3 ביישפילן פון וויכטיקייט מוסטערונג.
1. מאַנטי קאַרלאָ סימיאַליישאַנז: אין סיטואַטיאָנס ווו עס איז שווער צו רעכענען די דערוואַרטונג פון אַ טראַפ - וועריאַבאַל אַנאַליטיקאַללי, מאַנטי קאַרלאָ סימיאַליישאַנז קענען ווערן גענוצט צו אָפּשאַצן עס דורך טראַפ - מוסטערונג. אָבער, ווען איר האַנדלען מיט זעלטן געשעענישן אָדער העכסט סקיוד דיסטריביושאַנז, עס קען זיין זייער באַטלאָניש צו נוצן נאָרמאַל טראַפ מוסטערונג, ווייַל עס וואָלט נעמען אַ פּלאַץ פון סאַמפּאַלז צו באַקומען אַ גוט אָפּשאַצונג. וויכטיקייט מוסטערונג קענען זיין געוויינט אין די קאַסעס צו קלייַבן אַ מוסטערונג פאַרשפּרייטונג וואָס אַסיינז מער מאַשמאָעס צו די וויכטיק מקומות, וואָס קענען באטייטיק רעדוצירן די נומער פון סאַמפּאַלז פארלאנגט צו באַקומען אַ גוט אָפּשאַצונג. 2. וואַריאַנס רעדוקציע אין קאָמפּיוטער גראַפיקס: אין קאָמפּיוטער גראַפיקס, מאַנטי קאַרלאָ ינטאַגריישאַן איז געניצט צו אָפּשאַצן די ליכט אַריבערפירן יקווייזשאַן צו שאַפֿן רעאַליסטיש בילדער. אָבער, די הויך וועריאַנס פון עטלעכע מאַנטי קאַרלאָ עסטימאַטאָרס קענען רעזולטאַט אין טומלדיק בילדער, ספּעציעל אין סינז מיט קאָמפּלעקס לייטינג ינטעראַקשאַנז. וויכטיקייט מוסטערונג קענען ווערן גענוצט אין דעם קאָנטעקסט צו רעדוצירן די דיפעראַנסיז פון די עסטימאַטאָר דורך מוסטערונג די ליכט קוואלן לויט זייער צושטייַער צו די לעצט בילד, וואָס קענען רעזולטאַט אין סמודער בילדער מיט ווייניקער ראַש. 3. Bayesian ינפעראַנס: וויכטיקייט מוסטערונג קענען זיין געניצט אין Bayesian ינפעראַנס צו אָפּשאַצן די שפּעטערדיק פאַרשפּרייטונג פון מאָדעל פּאַראַמעטערס ווען די ליקעליהאָאָד פֿונקציע איז שווער צו אָפּשאַצן. דאָס איז פּראָסט אין מאָדעלס מיט קאָמפּלעקס אָדער הויך-דימענשאַנאַל ליקעליהאָאָד פאַנגקשאַנז, ווו קאַמפּיוטינג די נאָרמאַליזיישאַן קעסיידערדיק פון די שפּעטערדיק פאַרשפּרייטונג קענען זיין טשאַלאַנדזשינג. מיט וויכטיקייט מוסטערונג, עס איז מעגלעך צו אויסקלייַבן אַ פאָרשלאָג פאַרשפּרייטונג וואָס אַפּפּראָקסימאַטיז די פאָרעם פון די שפּעטערדיק, וואָס אַלאַוז פֿאַר עפעקטיוו מוסטערונג פון די וויכטיק מקומות פון די פּאַראַמעטער פּלאַץ.