 פּאַסיק די פאלגענדע דאַטן אין אַ לינעאַר ראַגרעשאַן מאָדעל.
באַזירט אויף די אַרייַנשרייַב דאַטן צוגעשטעלט, מיר קענען פּאַסיק די וואַלועס אין אַ לינעאַר ראַגרעשאַן מאָדעל. לינעאַר ראַגרעשאַן איז אַ סטאַטיסטיש צוגאַנג פֿאַר מאָדעלינג די שייכות צווישן אַ אָפענגיק בייַטעוודיק (י) און איינער אָדער מער פרייַ וועריאַבאַלז / אין פּרידיקטערז (רענטגענ). אין דעם ביישפּיל, מיר קענען זען אַז די שייכות צווישן X און y איז לינעאַר, וואָס קענען זיין אויסגעדריקט דורך די יקווייזשאַן y = mx + b, ווו m איז דער שיפּוע פון די שורה און b איז די י-ינטערסעפּט. די שיפּוע פון די שורה קענען זיין קאַלקיאַלייטיד ווי: מ = (מייט (קסנומקס) * מיטל (י) - מיטל (קסנומקס * י)) / ( מיינען (קסנומקס) ^ קסנומקס - מיינען (קסנומקס)) פאַרבייַטן די וואַלועס מיר האָבן: m = ((2.5 * 5) - (4.5)) / ((2.5^2) - (7.5)) = 2 צו רעכענען די ווערט פון b (י-ינטערסעפּט), מיר קענען נוצן די יקווייזשאַן: b = מיטל (י) - מ * מיטל (קסנומקס) סאַבסטיטוטינג די וואַלועס וואָס מיר האָבן: b = 5 - 2 * 2.5 = 0 דערפאר די יקווייזשאַן פֿאַר די לינעאַר ראַגרעשאַן מאָדעל פֿאַר די געגעבן דאַטאַסעט וועט זיין י = 2 קס + 0 דאָ, די קאָואַפישאַנט פון פעסטקייַט , R ^ 2 איז 1 וואָס ינדיקייץ אַז דער מאָדעל דערקלערט אַלע די וועריאַביליטי פון די ענטפער דאַטן אַרום די דורכשניטלעך. דעם מיטל אַז פֿאַר יעדער אַפּאַראַט פאַרגרעסערן אין x, עס וועט זיין אַ קאָראַספּאַנדינג פאַרגרעסערן פון 2 וניץ אין י.