 דערקלערן וואָס "טיף לערנען" מיטל
טיף לערנען איז אַ סאַבסעט פון מאַשין לערנען, וואָס איז בייסיקלי אַ נעוראַל נעץ מיט דריי אָדער מער לייַערס. די נעוראַל נעטוואָרקס פּרווון צו סימולירן די נאַטור פון די מענטשלעך מאַרך - כאָטש ווייַט פון וואָס ריכטן זיין פיייקייט - אַלאַוינג עס צו "לערנען" פֿון גרויס אַמאַונץ פון דאַטן. בשעת אַ נעוראַל נעץ מיט אַ איין שיכטע קענען נאָך מאַכן דערנענטערנ פֿאָרויסזאָגן, נאָך פאַרבאָרגן לייַערס קענען העלפֿן צו אַפּטאַמייז און ראַפינירן פֿאַר אַקיעראַסי. טיף לערנען דרייווז פילע קינסטלעך סייכל (AI) אַפּלאַקיישאַנז און באַדינונגס וואָס פֿאַרבעסערן אָטאַמיישאַן, דורכפירן אַנאַליסיס און גשמיות טאַסקס אָן מענטש ינטערווענטיאָן. טיף לערנען טעכנאָלאָגיע ליגט הינטער וואָכעדיק פּראָדוקטן און באַדינונגס (אַזאַ ווי דיגיטאַל אַסיסטאַנץ, קול-ענייבאַלד טעלעוויזיע רימאָוטז און קרעדיט קאַרטל שווינדל דיטעקשאַן) ווי געזונט ווי ימערדזשינג טעקנאַלאַדזשיז (אַזאַ ווי זיך-דרייווינג קאַרס). טיף לערנען נעוראַל נעטוואָרקס זענען טריינד מיט גרויס אַמאַונץ פון דאַטן און אַלגערידאַמז. אַמאָל טריינד, די נעוראַל נעטוואָרקס קענען מאַכן דיסיזשאַנז אויף נייַע דאַטן, און זייער מאַלטי-שיכטע אַרקאַטעקטשער אַלאַוז זיי צו מאַכן ינקריסינגלי פּינטלעך פֿאָרויסזאָגן ווי מער דאַטן זענען פאסטעכער אין זיי. רובֿ ימפּאָרטאַנטלי, די פֿאָרויסזאָגן קענען זיין געמאכט אָן ריקוויירינג מענטש-דיזיינד כּללים וואָס ספּעציפיצירן וואָס צו קוקן פֿאַר אין די דאַטן, אַלאַוינג טיף לערנען מעטהאָדס צו מאַכן פּינטלעך פֿאָרויסזאָגן ניצן דאַטאַסעץ ווו עס איז שווער צו פּלאַן אַזאַ כּללים.