 בויען אַ פּרידיקטיוו מאָדעל צו באַשליסן די ליקעליהאָאָד פון קונה קויפן
אַוודאי! איך קענען העלפֿן איר בויען אַ פּרידיקטיוו מאָדעל צו באַשליסן די ליקעליהאָאָד פון אַ קונה קויפן. צו טאָן דאָס, איך וועל נוצן די אַרייַנשרייַב דאַטן וואָס באשטייט פון קונה דעמאָגראַפיקס, קויפן געשיכטע און קונה פּרעפֿערענצן. ערשטער, מיר דאַרפֿן צו ריין און פּריפּראָסעסס די דאַטן צו מאַכן עס פּאַסיק פֿאַר נוצן אין אַ מאַשין לערנען אַלגערידאַם. דאָס קען אַרייַנציען רימוווינג פעלנדיק וואַלועס, קאָדירונג פון קאַטאַגאָריקאַל וועריאַבאַלז און סקיילינג נומעריקאַל וועריאַבאַלז. דערנאָך, מיר קענען אויסקלייַבן אַ צונעמען אַלגערידאַם פֿאַר מאַשין לערנען און באַן עס אויף די פּרעפּראָסעססעד דאַטן. עטלעכע אַלגערידאַמז קענען זיין געוויינט פֿאַר דעם צוועק, אַרייַנגערעכנט לאָגיסטיק ראַגרעשאַן, באַשלוס ביימער אָדער נעוראַל נעטוואָרקס. די אויסגעקליבן אַלגערידאַם וועט זיין טריינד צו דערקענען פּאַטערנז אין די אַרייַנשרייַב דאַטן וואָס קאָראַלייט מיט אַ קונה וואָס קונה. אַמאָל דער מאָדעל איז טריינד, עס קענען זיין געוויינט צו מאַכן פֿאָרויסזאָגן אויף נייַע דאַטן. דורך אַרייַנפיר אַ נייַע קונה ס דעמאָגראַפיקס, קויפן געשיכטע און פּרעפֿערענצן, דער מאָדעל וועט אַרויסגעבן די ליקעליהאָאָד אַז דער קונה וועט מאַכן אַ קויפן. דאָס קען העלפֿן געשעפטן צו ציל קאַסטאַמערז וואָס זענען רובֿ מסתּמא צו קויפן און פּערסאַנאַלייז פֿאַרקויף השתדלות אַקאָרדינגלי. איך קענען צושטעלן ווייַטער הילף אין בנין און אָפּטימיזינג די פּרידיקטיוו מאָדעל אויב דארף.