 געבן צוויי פֿירלייגן צו פֿאַרבעסערן די פאָרשטעלונג פון די מאָדעל.
דאָ זענען צוויי פֿירלייגן צו פֿאַרבעסערן די פאָרשטעלונג פון די מאָדעל: 1. אָפּטימיזירן די כייפּערפּאַראַמעטערס: איין וועג צו פֿאַרבעסערן די פאָרשטעלונג פון די מאָדעל איז צו אַפּטאַמייז די כייפּערפּאַראַמעטערס וואָס קאָנטראָלירן די נאַטור פון די מאָדעל. דעם קענען זיין געטאן דורך ניצן מעטהאָדס אַזאַ ווי גריד זוכן, טראַפ זוכן אָדער Bayesian אַפּטאַמאַזיישאַן צו סיסטאַמאַטיקלי ויספאָרשן די כייפּערפּאַראַמעטער פּלאַץ און געפֿינען די בעסטער קאָמבינאַציע פון היפּערפּאַראַמאַטערז וואָס רעזולטאַט אין דער בעסטער פאָרשטעלונג. 2. ניצן מער דייווערס און הויך-קוואַליטעט טריינינג דאַטן: אן אנדער וועג צו פֿאַרבעסערן די פאָרשטעלונג פון אַ מאָדעל איז צו נוצן מער דייווערס און הויך-קוואַליטעט טריינינג דאַטן. דאָס קען העלפֿן די מאָדעל לערנען מער וועגן די אַנדערלייינג פּאַטערנז אין די דאַטן, וואָס וועט פירן צו בעסער גענעראַליזיישאַן און ימפּרוווד פאָרשטעלונג. איר קענען פּרובירן צו ידענטיפיצירן און אַדרעס קיין בייאַסאַז פאָרשטעלן אין די טריינינג דאַטן, פאַרגרעסערן די דאַטאַסעט דורך אַרייַנגערעכנט מער דייווערס ביישפילן אָדער נוצן דאַטן פאַרגרעסערונג טעקניקס צו אַרטאַפישאַלי פאַרגרעסערן די גרייס און דייווערסיטי פון די טריינינג דאַטן.