ווי קען איר אַנאַלייז די געגעבן דאַטאַסעט?
צו פונאַנדערקלייַבן די דאַטאַסעט פון קונה באריכטן פֿאַר אַן אָנליין קראָם, איך וואָלט נאָכפאָלגן די סטעפּס: 1. דאַטאַ רייניקונג: דער ערשטער שריט וועט זיין פּריפּראָסעסס די דאַטן און ריין עס. דאָס וואָלט אַרייַנציען רימוווינג קיין דופּליקאַט איינסן, קערעקטינג די פֿאָרמאַטירונגען, טשעק פֿאַר ינגקאַנסיסטענסיז, פילונג פעלנדיק וואַלועס און רימוווינג קיין ירעלאַוואַנט אינפֿאָרמאַציע. 2. סענטימענט אַנאַליסיס: איך וואָלט צולייגן אַ סענטימענט אַנאַליסיס אַלגערידאַם צו קלאַסיפיצירן די קונה באריכטן אין positive, נעגאַטיוו און נייטראַל קאַטעגאָריעס. דאָס וואָלט העלפֿן צו ידענטיפיצירן קוילעלדיק קונה צופֿרידנקייט און באַשליסן די געביטן וואָס דאַרפֿן פֿאַרבעסערונג. 3. טעמע מאָדעלינג: דאָס ינוואַלווז ידענטיפיצירן די טעמעס אָדער טעמעס וואָס קאַסטאַמערז אָפט דערמאנט אין זייער באריכטן. פֿאַר בייַשפּיל, איך קען נוצן לייטאַנט Dirichlet Allocation (LDA) צו גרופּע ענלעך באריכטן און ופדעקן די אַנדערלייינג טעמעס. 4. דיסקריפּטיוו סטאַטיסטיק: איך וואָלט רעכענען עטלעכע יקערדיק דיסקריפּטיוו סטאַטיסטיק אַזאַ ווי די מיטל, מאָדע, מידיאַן, נאָרמאַל דיווייישאַן און וועריאַנס צו העלפן סאַמערייז די דאַטן און צושטעלן אַן איבערבליק פון די באַמערקונגען פון קאַסטאַמערז. 5. וויסואַליזאַטיאָן: איך וואָלט אויך מאַכן וויזשוואַלאַזיישאַנז אַזאַ ווי פּיראָג טשאַרץ, באַר גראַפס, און וואָרט וואלקנס צו העלפֿן פאָרשטעלן די דאַטן און מאַכן עס גרינגער צו פֿאַרשטיין און טייַטשן די רעזולטאַטן. 6. ידענטיפיצירן פּאַטערנז און טרענדס: איך וואָלט פונאַנדערקלייַבן די דאַטן צו ידענטיפיצירן קיין פּאַטערנז אָדער טרענדס. פֿאַר בייַשפּיל, איך קען אַנאַלייז די באריכטן איבער צייַט צו זען אויב קונה צופֿרידנקייט איז ימפּרוווינג אָדער דיקליינינג. דורך נאָכפאָלגן די סטעפּס, איך וועט קענען צו פונאַנדערקלייַבן די דאַטאַסעט פון קונה באריכטן פֿאַר אַן אָנליין קראָם און באַקומען ווערטפול ינסייץ אין קונה באַמערקונגען און צופֿרידנקייט.