שאַפֿן דריי מוסטער פֿראגן פֿאַר אַן אָנליין ויספרעג וועגן מאַשין לערנען.
 1. וואָס איז די ערשטיק ציל פון מאַשין לערנען? א. צו שאַפֿן ינטעליגענט ראָובאַץ. ב. צו געבן קאָמפּיוטער סיסטעמען צו פֿאַרבעסערן זייער פאָרשטעלונג באזירט אויף דאַטן אָן זיין בפירוש פּראָוגראַמד. ג. צו שאַפֿן סימיאַליישאַנז פון מענטש סייכל אין קאָמפּיוטערס. ד. צו אַנטוויקלען קאָמפּלעקס אַלגערידאַמז. 2. וואָס פון די פאלגענדע אַלגערידאַמז איז נישט אַ מאָדעל פֿאַר אַנסערווייזד לערנען? א. קמעאַנס קלאַסטערינג. ב. לינעאַר רעגרעססיאָן. ג. הויפּט קאָמפּאָנענט אַנאַליסיס. ד. כייעראַרקיקאַל קלאַסטערינג. 3. וואָס איז די חילוק צווישן סופּערווייזד און ניט-סופּערווייזד לערנען? א. סופּערווייזד לערנען ניצט לייבאַלד דאַטן בשעת אַנסופּערווייזד לערנען ניצט אַנלאַבעלעד דאַטן. ב. סופּערווייזד לערנען איז מער שווער צו ינסטרומענט ווי אַנסופּערווייזד לערנען. ג. סופּערווייזד לערנען איז געניצט פֿאַר קלאַסטערינג, בשעת אַנסופּערווייזד לערנען איז געניצט פֿאַר קלאַסאַפאַקיישאַן. ד. סופּערווייזד לערנען איז ווייניקער פּינטלעך ווי אַנסופּערווייזד לערנען.