 וואָס טוט אַן עמבעדדינג שיכטע אין אַ נעוראַל נעץ?
אַן עמבעדדינג שיכטע אין אַ נעוראַל נעץ איז נוציק פֿאַר טראַנספאָרמינג קאַטאַגאָריקאַל דאַטן אין אַ נידעריק-דימענשאַנאַל, געדיכט און קעסיידערדיק נומעריקאַל פאַרטרעטונג, אָפט ריפערד צו ווי "עמבעדדינג וועקטאָרס". דאָס איז ספּעציעל נוציק פֿאַר האַנדלינג טעקסט דאַטן, ווו ווערטער זענען מאַפּט צו נומעריק וועקטאָרס. אין נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג, אַ וואָרט עמבעדדינג שיכטע סערוועס ווי אַ לוקאַפּ טיש וואָס מאַפּס נומעריק ינדיסיז, וואָס רעפּראַזענץ ספּעציפיש ווערטער, צו זייער קאָראַספּאַנדינג געדיכט וועקטאָרס. די וועקטאָרס זענען געלערנט באזירט אויף דעם קאָנטעקסט אין וואָס ווערטער זענען געניצט, אַזוי אַז ווערטער מיט ענלעך מינינגז זענען געשטעלט נעענטער צוזאַמען אין די וועקטאָר פּלאַץ. דאָס מאכט די וואָרט פאַרטרעטונג מער יקספּרעסיוו, און קענען פֿאַרבעסערן די פאָרשטעלונג פון דאַונסטרים מאָדעלס. אַ עמבעדדינג שיכטע קענען אויך זיין געניצט צו פאָרשטעלן קאַטאַגאָריקאַל וועריאַבאַלז אין אנדערע טייפּס פון דאַטן, אַזאַ ווי ניצערס, פּראָדוקטן אָדער לאָוקיישאַנז. דאָס קען זיין ספּעציעל נוציק ווען עס זענען גרויס נומער פון פאַרשידענע קאַטעגאָריעס, ווייַל די עמבעדיד רעפּראַזאַנטיישאַנז זענען טיפּיקלי פיל נידעריקער-דימענשאַנאַל ווי אנדערע אַפּראָוטשיז צו רעפּריזענטינג קאַטאַגאָריקאַל וועריאַבאַלז, ווי איין-הייס קאָדירונג. קוילעלדיק, אַן עמבעדדינג שיכטע קענען העלפֿן אַ נעוראַל נעץ צו בעסער פֿאַרשטיין און אַרבעטן מיט קאַטאַגאָריקאַל דאַטן, ימפּרוווינג זייַן פיייקייט צו ידענטיפיצירן פּאַטערנז און באציונגען אין די דאַטן.