דערקלערן וואָס אַ ניט-ריליישאַנאַל דאַטאַבייס קען זיין מער פּאַסיק פֿאַר זיכער דאַטן אַפּעריישאַנז ווי אַ ריליישאַנאַל.
א ריליישאַנאַל דאַטאַבייס איז באזירט אויף סטראַקטשערד דאַטן און גייט אַ שטרענג סכעמע מיט אַ פאַר-דיפיינד אָרגאַניזאַציע פון טישן, ראָוז און שפאלטן. אין קאַנטראַסט, אַ ניט-ריליישאַנאַל דאַטאַבייס קענען קראָם אַנסטראַקטשערד און האַלב-סטראַקטשערד דאַטן און איז מער פלעקסאַבאַל אין ווי עס אָרגאַניזירט און סטאָרז דאַטן אין די דאַטאַבייס. איינער פון די הויפּט סיבות וואָס אַ ניט-ריליישאַנאַל דאַטאַבייס קען זיין מער פּאַסיק פֿאַר זיכער דאַטן אַפּעריישאַנז איז די נויט צו קראָם גרויס וואַליומז פון אַנסטראַקטשערד אָדער האַלב-סטראַקטשערד דאַטן. די דאַטן קען קומען פֿון פאַרשידן קוואלן אַזאַ ווי געזעלשאַפטלעך מידיאַ, קונה ינטעראַקשאַנז אָדער IoT דעוויסעס, און קען נישט פּאַסיק אין די שטרענג סטרוקטור פון אַ ריליישאַנאַל דאַטאַבייס. ניט-ריליישאַנאַל דאַטאַבייסיז קענען שעפּן דעם טיפּ פון דאַטן מער יפעקטיוולי, דורך צושטעלן מער פלעקסאַבאַל דאַטן מאָדעלס ווי דאָקומענט-באזירט, שליסל-ווערט, זייַל-משפּחה אָדער גראַפיק דאַטאַבייסיז. אן אנדער סיבה איז די פיייקייַט צו וואָג כאָריזאַנטאַלי. די דאַטן אין אַ ניט-ריליישאַנאַל דאַטאַבייס קענען זיין לייכט פונאנדערגעטיילט איבער קייפל סערווערס, אַלאַוינג פאַסטער אַקסעס און דאַטן ריטריוואַל. דאָס מאכט עס מעגלעך צו שעפּן גרויס אַמאַונץ פון דאַטן וואָס קען נישט זיין מעגלעך אין אַ ריליישאַנאַל דאַטאַבייס. צום סוף, ניט-ריליישאַנאַל דאַטאַבייסיז קענען זיין מער עפעקטיוו ווען ארבעטן מיט דאַטן וואָס האָבן וועריינג אָדער אַנפּרידיקטאַבאַל אַקסעס פּאַטערנז. פֿאַר בייַשפּיל, אויב אַ אַפּלאַקיישאַן איז פּערפאָרמינג אַ פּלאַץ פון לייענען און שרייַבן אַפּעריישאַנז אויף אַ ספּעציפיש שליסל-ווערט פּאָר, אַ ניט-ריליישאַנאַל דאַטאַבייס קענען זיין אָפּטימיזעד צו שעפּן די ספּעציפיש אַפּעריישאַנז מער יפישאַנטלי. אין קיצער, ניט-ריליישאַנאַל דאַטאַבייסיז זענען אָפט מער פּאַסיק פֿאַר האַנדלינג גרויס וואַליומז פון אַנסטראַקטשערד אָדער האַלב-סטראַקטשערד דאַטן, פֿאַר פּראַוויידינג פאַסטער אַקסעס אין פונאנדערגעטיילט ינווייראַנמאַנץ און פֿאַר אַקאַמאַדייטינג ראַפּאַדלי יוואַלווינג דאַטן אַקסעס פּאַטערנז.