פּלאַן אַ מאַשין לערנען אַלגערידאַם פֿאַר פּרידיקטינג די פּרייַז פון אַ הויז.
די אַרבעט פון פּרידיקטינג די פּרייַז פון אַ הויז קענען זיין אַפּראָוטשט דורך אַ סופּערווייזד מאַשין לערנען אַלגערידאַם. דאָ איז אַ הויך-מדרגה איבערבליק פון ווי אַ מאַשין לערנען אַלגערידאַם וואָס פּרידיקס די פּרייַז פון אַ הויז קענען זיין דיזיינד: 1. דאַטאַ זאַמלונג און פּריפּראָסעססינג: קלייַבן אַ גרויס דאַטאַסעט פון אינפֿאָרמאַציע וועגן הייזער און זייער פּרייסאַז. דער דאַטאַסעט זאָל זיין קלינד און פּרעפּראָסעססעד, וואָס כולל רימוווינג קיין דערענדיקט אָדער ירעלאַוואַנט דאַטן פונקטן, האַנדלינג פעלנדיק וואַלועס און סטאַנדערדייזינג די דאַטן. 2. שטריך סעלעקציע: ידענטיפיצירן די פֿעיִקייטן אָדער וועריאַבאַלז אין די דאַטאַסעט וואָס זענען מערסט באַטייַטיק צו פּרידיקטינג די פּרייַז פון אַ הויז. די קען אַרייַננעמען די אָרט, גרייס, נומער פון בעדרומז און באַטרומז, און עלטער פון די הויז, צווישן אנדערע. 3. מאָדעל סעלעקציע: קלייַבן אַ צונעמען מאַשין לערנען מאָדעל פֿאַר די אַרבעט. עטלעכע פּראָסט מאָדעלס געניצט פֿאַר ראַגרעשאַן טאַסקס, אַזאַ ווי פּרידיקטינג אַ קעסיידערדיק ווערט ווי די פּרייַז פון אַ הויז, אַרייַננעמען לינעאַר ראַגרעשאַן, באַשלוס ביימער און נעוראַל נעטוואָרקס. 4. טראַינינג און וואַלאַדיישאַן: טיילן די דאַטאַסעט אין אַ טריינינג און וואַלאַדיישאַן שטעלן. באַן די אויסדערוויילטע מאָדעל אויף די טריינינג שטעלן און אַססעסס זייַן פאָרשטעלונג אויף די וואַלאַדיישאַן שטעלן. אויב דער מאָדעל איז נישט פּערפאָרמינג גוט, סטרויערן די פּאַראַמעטערס אָדער פּרובירן אַ אַנדערש מאָדעל. 5. אפשאצונג: אַמאָל אַ באַפרידיקנדיק מאָדעל איז אויסדערוויילט, עס קענען זיין עוואַלואַטעד אויף אַ פּראָבע שטעלן, וואָס זאָל זיין באַזונדער פון די טריינינג און וואַלאַדיישאַן שטעלט, צו אַססעסס זייַן פאַקטיש-וועלט פאָרשטעלונג. 6. דיפּלוימאַנט: אַמאָל די מאָדעל איז טריינד און עוואַלואַטעד, עס קענען זיין דיפּלויד אין אַ פּראָדוקציע סוויווע צו מאַכן פֿאָרויסזאָגן אויף נייַע דאַטן פונקטן. דאָס איז בלויז אַ הויך-מדרגה איבערבליק פון ווי אַ מאַשין לערנען אַלגערידאַם פֿאַר פּרידיקטינג די פּרייַז פון אַ הויז קענען זיין דיזיינד. די ספּעציפיש דעטאַילס פון די אַלגערידאַם, אַזאַ ווי די טיפּ פון מאָדעל געניצט און די אויסגעקליבן פֿעיִקייטן, קען בייַטן דיפּענדינג אויף די ספּעסיפיקס פון די דאַטאַסעט און די פּראָבלעם אין האַנט.