שרייב אַ בלאָג פּאָסטן אויף ווי צו צעוויקלען מאַשין לערנען מאָדעלס.
דיפּלויינג אַ מאַשין לערנען (ML) מאָדעל רעפערס צו דער פּראָצעס פון מאכן דיין ML מאָדעל בנימצא פֿאַר נוצן אין אַ פּראָדוקציע סוויווע. דער פּראָצעס ינוואַלווז באַשטעטיקן די מאָדעל אויף די סערווער, קריייטינג אַן אַפּי אָדער וועב סערוויס צו ינטעראַקט מיט די מאָדעל און ינטאַגרייטינג עס מיט אנדערע סיסטעמען. אין דעם פירער, מיר וועלן דורכגיין די סטעפּס איר דאַרפֿן צו נעמען צו צעוויקלען אַ מאַשין לערנען מאָדעל. שריט 1: קלייַבן דיין דיפּלוימאַנט סוויווע דער ערשטער שריט אין דיפּלויינג דיין מאַשין לערנען מאָדעל איז צו באַשליסן אויף אַ דיפּלוימאַנט סוויווע. עס זענען עטלעכע אָפּציעס בנימצא, אַרייַנגערעכנט וואָלקן פּלאַטפאָרמס ווי AWS, Azure און Google Cloud, און אויף-האַנאָכע סערווערס. יעדער האט זייַן אייגענע אַדוואַנטידזשיז און דיסאַדוואַנטידזשיז, און דער איינער איר קלייַבן וועט אָפענגען אויף דיין ספּעציפיש באדערפענישן. דאָס איז אַ וויכטיק באַשלוס, ווייַל עס וועט ווירקן ווי איר ינסטרומענט די ווייַטער סטעפּס. טרעטן 2: עקספּאָרט די מאָדעל אַמאָל איר האָט אויסגעקליבן דיין דיפּלוימאַנט סוויווע, דער ווייַטער שריט איז צו אַרויספירן דיין טריינד מאָדעל אין אַ פֿאָרמאַט וואָס קענען זיין פארשטאנען דורך די ציל סוויווע. די מערסט פּראָסט פֿאָרמאַט פֿאַר סטאָרינג און ייַנטיילונג מאַשין לערנען מאָדעלס איז די ONNX פֿאָרמאַט, וואָס שטייט פֿאַר עפֿן נעוראַל נעטוואָרק עקסטשאַנגע. אנדערע פאָלקס פֿאָרמאַטירונגען אַרייַננעמען PMML, JSON און Pickle. טרעטן 3: קאַנטיינעריזע דיין מאָדעל דער ווייַטער שריט איז צו קאַנטיינערז דיין מאָדעל מיט אַ געצייַג ווי דאָקער. קאָנטאַינריזאַטיאָן ינוואַלווז פּאַקקאַגינג דיין מאָדעל מיט אַלע די דיפּענדאַנסיז אין אַ איין, גרינג צו צעוויקלען פּעקל. דאָס מאכט עס פיל גרינגער צו צעוויקלען דיין מאָדעל אין פאַרשידענע ינווייראַנמאַנץ, ווייַל עס ילימאַנייץ די נויט צו פירן די דיפּענדאַנסיז מאַניואַלי. טרעטן 4: שאַפֿן אַ וועב סערוויס אָדער אַפּי אַמאָל איר האָבן קאַנטאַמאַנייזד דיין מאָדעל, איר דאַרפֿן צו שאַפֿן אַ וועב סערוויס אָדער אַפּי וואָס קענען זיין געוויינט צו ינטעראַקט מיט דיין מאָדעל. דאָס איז בייסיקלי אַ ראַפּער אַרום דיין מאָדעל וואָס אַלאַוז אנדערע סיסטעמען צו שיקן דאַטן צו דיין מאָדעל און באַקומען פֿאָרויסזאָגן. רובֿ וועב באַדינונגס און אַפּיס זענען געבויט מיט רעסטפול פּרינציפּן, וואָס מיטל אַז זיי נוצן נאָרמאַל הטטפּ מעטהאָדס ווי GET, POST און PUT צו שעפּן ריקוועס. שריט 5: צעוויקלען די מאָדעל אַמאָל דיין מאָדעל איז קאָנטאַינייזד און איר האָט באַשטעטיקט דיין וועב סערוויס אָדער אַפּי, די לעצט שריט איז צו צעוויקלען די מאָדעל צו דיין אויסדערוויילט סוויווע. דאָס וועט טיפּיקלי אַרייַנציען ופּלאָאַדינג דיין קאַנטיינער צו דיין וואָלקן שפּייַזער אָדער אויף-האַנאָכע סערווער, און דאַן קאַנפיגיער דיין סוויווע צו לויפן דעם קאַנטיינער. אַמאָל דיין מאָדעל איז דיפּלויד, איר קענען אָנהייבן שיקן ריקוועס צו דיין אַפּי און אָנהייבן ניצן די מאָדעל אין אַ פּראָדוקציע סוויווע. אין מסקנא, דיפּלויינג אַ מאַשין לערנען מאָדעל ינוואַלווז