Згідно з нижчезазначеним, що таке процес прийняття рішень Маркова?
У математиці процес прийняття рішень Маркова (MDP) - це дискретно-часовий процес стохастичного контролю. Він забезпечує математичну основу для моделювання прийняття рішень у ситуаціях, коли результати частково випадкові і частково під контролем постачальника рішень. MDP корисні для вивчення проблем оптимізації, вирішених за допомогою динамічного програмування. MDP були відомі принаймні ще в 1950-х роках; основний склад досліджень щодо процесів прийняття рішень Маркова вийшов з книги Рональда Говарда 1960 року, Динамічне програмування та процеси Маркова. Вони використовуються в багатьох дисциплінах, включаючи робототехніку, автоматичне управління, економіку та виробництво. Назва MDP походить від російського математика Андрія Маркова, оскільки вони є продовженням ланцюгів Маркова.
Марковський процес прийняття рішень (MDP) - це математична рамка для моделювання прийняття рішень у випадках, коли результати не повністю контролюються постачальниками рішень. MDP використовуються в різних дисциплінах, таких як робототехніка та економіка.