Що таке штучні нейронні мережі?
Штучні нейронні мережі (ANN), зазвичай просто називаються нейронними мережами (NN) або нейронними мережами, є обчислювальними системами, натхненими біологічними нейронними мережами, які складають мозки тварин. ANN ґрунтується на колекції з'єднаних одиниць або вузлів, званих штучними нейронами, які вільно моделюють нейрони в біологічному мозку. Кожне з'єднання, як і синапси в біологічному мозку, може передавати сигнал іншим нейронам. Штучний нейрон отримує сигнали, а потім обробляє їх і може сигналізувати нейрони, пов'язані з ним. "Сигнал" при з'єднанні є реальним числом, і вихід кожного нейрона обчислюється деякою нелінійною функцією суми його входів. Ці зв'язки називаються краями. Нейрони і країни, як правило, мають вагу, яка регулюється по мірі прогресу навчання. Вага збільшує або зменшує міцність сигналу при підключенні. Нейрони можуть мати такий поріг, що сигнал надсилається тільки в тому випадку, якщо сукупний сигнал перетинає цей поріг.
Утоматично генерують ідентифікують характеристики з прикладів, які вони обробляють.Зазвичай, нейрони агрегуються в шари. Різні шари можуть виконувати різні трансформації на своїх входах. Сигнали рухаються від першого шару (вхідного шару), до останнього шару (вихідного шару), можливо, після перетину шарів кілька разів.
Нейронні мережі - це комп'ютерні системи, натхненні біологічними нейронними мережами, які складають мозки тварин.