Що таке операційна модель для AI?
Він відноситься до процесів, встановлених для роботи з AI, від визначення випадків використання, до розробки до розгортання та експлуатації. В кінцевому підсумку, мета операційної моделі для AI полягає в тому, щоб спростити процес створення вартості від даних до бізнес-результатів. Розробка додатків AI є високоітеративним процесом і, як правило, прагне в гнучкому середовищі. Однак організації працюють в широкому діапазоні контекстів і мають багато різних форм і розмірів, тому має сенс, що немає універсальної операційної моделі для штучного інтелекту, яка підходить скрізь. Нормативні вимоги, доступність даних і ресурсів та багато інших факторів відіграють роль у визначенні правильної операційної моделі.

Важливо мати платформу, яка може масштабуватися з організацією, оскільки більше випадків використання і користувачів входять в трубопровід, оскільки більше моделей розповсюджуються і як більше бізнесу покращується даними та AI. Послуги, що лежать в основі операційної моделі, повинні бути гнучкими, одночасно гарантуючи, що безпека та пояснюваність проникають на кожен крок процесу.