Наведіть деякі подробиці про алгоритм CURE з даного тексту
Щоб уникнути проблем з нерівномірними або сформованими скупченнями, CURE використовує ієрархічний алгоритм скупчення, який приймає середину між центрою і всіма точковими крайностями. У CURE вибирається постійне число c добре розсіяних точок кластеру, і вони скорочуються до центроїда кластеру фракцією α. Розсіяні точки після скорочення використовуються як представники кластеру. Кластери з найближчою парою представників - це кластери, які об'єднуються на кожному кроці ієрархічного алгоритму кластеризації CURE. Це дозволяє CURE правильно ідентифікувати кластери і робить їх менш чутливими до відхилень.
1 CURE використовує ієрархічний метод кластерування, який вибирає середній грунт між центроїдом і всіма крайніми точками, щоб уникнути проблем з нерівномірними або сформованими кластерами.
2. У CURE вибирається фіксований номер c рівномірно простягнутих точок з кластеру, і вони скорочуються на фракцію в напрямку кластерового центроїда.
3 Розсіяні точки, які скоротилися, використовуються як представники кластерів.
4 На кожному етапі ієрархічного алгоритму кластерування, що використовується CURE, кластери з найближчою парою представників є кластерами, які об'єднуються.
5 Це робить CURE менш чутливими до відхилень і дозволяє йому адекватно виявляти скупчення.