Як почати працювати з інформацією та машинним навчанням?
Щоб бути хорошим вченим з даних, вам потрібно міцне розуміння статистики та алгоритмів машинного навчання, таких як лінійна регресія, логістична регресія та моделі на основі дерев. Знання та досвід з концепціями глибокого навчання є великим плюсом сьогодні на ринку праці. Крім того, ділові навички та хороші навички спілкування можуть допомогти вам подолати розрив між технічними та діловими зацікавленими сторонами. Ось кілька рекомендованих навчальних матеріалів: курс Coursera Machine Learning by DeepLearnin.AI; Введення в машинне навчання з Python: Посібник для вчених з даних; Практичне машинне навчання з Scikit-Learn і TensorFlow: концепції, інструменти та методи побудови інтелектуальних систем. Але найголовніше, продовжуйте вчитися і починайте зараз!