З огляду на цей параграф, які деякі приклади довготривалої пам'яті (LSTM) випадки використання?
Довга короткострокова пам'ять (LSTM) - штучна нейронна мережа, що використовується в галузі штучного інтелекту та глибокого навчання. На відміну від стандартних нейронних мереж, LSTM має зворотні зв'язки. Така повторна нейронна мережа (РНН) може обробляти не тільки окремі точки даних (наприклад, зображення), але і цілі послідовності даних (наприклад, мовлення або відео). Ця особливість робить LSTM-мережі ідеальними для обробки та прогнозування даних. Наприклад, LSTM може застосовуватися до таких завдань, як розпізнавання ручного написання, розпізнавання мови, машинний переклад, виявлення діяльності мови, управління роботами, відеоігри та охорона здоров'я.
Довга короткострокова пам'ять використовується для розпізнавання рукопису, розпізнавання мови, машинного перекладу, виявлення мовної активності, роботизованого управління, відеоігор та охорони здоров'я.