Що таке теорема Байєса
У теорії ймовірності і статистиці теорема Бейеса (або закон Бейеса або правило Бейеса), названа на честь Томаса Бейеса, описує ймовірність події, засновану на попередньому знанні умов, які можуть бути пов'язані з подією. Наприклад, якщо ризик розвитку проблем зі здоров'ям, як відомо, збільшується з віком, теорема Байеса дозволяє більш точно оцінити ризик для індивіда відомого віку, обумовлюючи його відносно їхнього віку, а не просто припускаючи, що індивід є типовим для населення в цілому.

Одним з багатьох застосувань теореми Бейеса є баєзійський висновок, особливий підхід до статистичного висновку. При застосуванні, ймовірності, включені в теорему, можуть мати різні інтерпретації ймовірності. При баєзійському тлумаченні ймовірності теорема виражає, як ступінь віри, виражена як ймовірність, повинна раціонально змінюватися, щоб врахувати наявність пов'язаних доказів. Bayesian висновок є фундаментальним для Bayesian статистики, розглядається одним авторитетом як; "до теорії ймовірності те, що теорема Піфагора є для геометрії".
Теорема Бейеса ґрунтується на умовній ймовірності, пов'язаній з попереднім знанням події.