Що таке профілювання даних?
Профілювання даних є одним з принципів управління даними. Профілювання даних - це діяльність, спрямована на пошук шаблонів у даних. Профілювання даних здійснюється командами, які мають доступ до деяких наборів даних для різних випадків використання, таких як відкриття моделей даних, аналіз високого рівня, обробка винятків даних для ETL тощо. Профілювання даних є першою частиною життєвого циклу якості даних в рамках методології управління даними. Запуск профілювання даних на наборах даних може дати відповіді на прості питання, такі як скільки нулів в наборі даних, які різні закономірності дати в наборі даних і т.д. Профілювання зазвичай здійснюється на підсумку даних. Інструменти мають обмеження на кількість рядка в наборі даних, який він може профілювати. Ці інструменти також можуть створювати візуалізацію результатів профілювання для легкого розуміння шаблонів.