Витягніть кроки для вирішення даної проблеми з наглядовим машинним навчанням з наступного тексту
Щоб вирішити задану проблему наглядового навчання, потрібно виконати наступні кроки:

Визначте типи тренувальних прикладів. Перш ніж робити що-небудь інше, користувач повинен вирішити, які дані використовувати як набір тренінгів. У випадку аналізу рукопису, наприклад, це може бути один рукописний символ, ціле рукописне слово, ціле речення рукопису або, можливо, повний абзац рукопису.
Складіть набір тренувань. Набір тренінгів повинен бути репрезентативним для використання функції в реальному світі. Таким чином, збирається набір вхідних об'єктів і відповідні виходи також збираються, або від людських експертів, або від вимірювань.
Визначити представництво вхідної функції вивченої функції. Точність вивченої функції сильно залежить від того, як представлений вхідний об'єкт. Як правило, вхідний об'єкт перетворюється на вектор функції, який містить ряд характеристик, які є описовими для об'єкта. Кількість характеристик не повинна бути занадто великою, через прокляття вимірності; але повинна містити достатньо інформації, щоб точно передбачити вихід.
Визначити структуру вивченої функції та відповідний алгоритм навчання. Наприклад, інженер може вибрати використання векторних машин підтримки або дерев рішення.
Повністю завершити дизайн. Запустіть алгоритм навчання на зібраному наборі тренувань. Деякі контрольовані алгоритми навчання вимагають від користувача визначення певних параметрів управління. Ці параметри можуть бути налаштовані шляхом оптимізації продуктивності на піднаборі (так званому наборі валідації) набору тренувань або шляхом перехресної валідації.
Оцінювати точність вивченої функції. Після налаштування і вивчення параметрів продуктивність отриманої функції слід вимірювати на тестовому наборі, який відокремлюється від навчального набору.
Використовуйте наступні кроки для вирішення даної проблеми наглядового навчання:
1 Визначення типу тренувальних прикладів,
2. Складіть набір тренувань.
3 Визначити представництво вхідної функції вивченої функції.
4 Визначити структуру вивченої функції та відповідний алгоритм навчання.
5 Запустіть алгоритм навчання на зібраному наборі тренувань.
Шість Оцінювати точність вивченої функції.