Що ви розумієте під стимулюванням в машинному навчанні?
Посилення відноситься до будь-якого методу ансамблю, який об'єднує кілька слабких учнів в одного сильного учня. Ідея більшості підсилювальних методів полягає в тому, щоб тренувати прогнозників послідовно, кожен намагаючись виправити свого попередника. Існує багато методів підвищення, але найпопулярнішими є Gradient Boosting і AdaBoost.