Яке формальне визначення великої мовної моделі?
Хоча термін «велика мовна модель» не має формального визначення, він часто відноситься до моделей глибокого навчання, які мають параметричне число в порядку мільярдів або більше. LLM - це моделі загального призначення, які відрізняються широким спектром завдань, на відміну від того, що навчаються для одного конкретного завдання (наприклад, аналіз почуттів, визнання імені суб'єкта або математичне міркування). Навичка, з якою вони виконують завдання, і діапазон завдань, на які вони здатні, здається, є функцією кількості ресурсів (дані, розмір параметрів, обчислювальна потужність), присвячених їм, таким чином, що не залежить від додаткових проривів у дизайні.

Незважаючи на те, що вони тренуються в простих завданнях по лініях передбачення наступного слова в реченні, нейронні мовні моделі з достатньою підготовкою та параметричним рахунком можуть захопити більшу частину синтаксису і семантики людської мови. Крім того, великі мовні моделі демонструють значні загальні знання про світ, і здатні «загадувати» велику кількість фактів під час навчання.
Термін «велика мовна модель» (LLM) не має формального визначення. Однак, вона часто відноситься до моделей глибокого навчання, які мають число параметрів в порядку мільярдів або більше.