Витяг із тексту методу, рекомендованого для використання в Apache Spark.
Apache Spark має свої архітектурні основи в стійкому розподіленому наборі даних (RDD), тільки для читання багатонаборі елементів даних, розповсюджених по кластеру машин, який підтримується у відхиленому режимі. API Dataframe був випущений як абстракція на вершині RDD, за яким йде API Dataset. У Spark 1.x RDD був первинним інтерфейсом програмування додатків (API), але з Spark 2.x використання API Dataset заохочується, навіть якщо API RDD не знецінений. Технологія RDD все ще лежить в основі API Dataset.
Інформація про API