#DeepSeek 논란에 대해서
딥시크 R1이라는 AI 모델이 있는데, 원래는 엄청난 용량(720GB 메모리)이 필요해서 일반 PC나 노트북으로는 못 돌렸는데

근데 요걸 퀀타이제이션이라는 기술로 확 줄여서 이제는 131GB 메모리만 있으면 돌릴 수 있게 됐음

맥북 같은 걸로도 가능할 수준

게다가 오픈 소스로 풀려서 중국이 AI경쟁에서 압도할거란 우려와 함께 저성능으로 딥씩같은 퍼포먼스를 만들수있다면 
굳이 엔비디아 H100 수만개 때려박을 필요 없는것이 아니냐는 우려가 깔려서 엔비디아가 폭락했는데

딥씨크 R1과 같은 강화 학습 기반 AI 모델도 대규모 연산에 GPU를 활용해야 함.
효율적인 알고리즘으로 언어모델을 만든다면 더 좋은 성능으로 효율적인 알고리즘을 적용하면 더 좋은 성능의 언어모델을 개발하고 싶은 수요도 존재할거라고 생각함.

그래서 지금의 우려는 과하다고 생각함

여전히 많은 GPU를 필요로하지만 과거와 달리 효율화가 진행되고 있다고 생각함.