#deepseek R1 如果现在1万张卡 是这样的结果，也许10万张卡效果更好。但是如果50万张卡 100万张卡 更多卡的效果 对比10万张卡来看 几乎没有明显提升 那就是说明模型到顶了。 还是要换方法

 用更少的卡训练出效果差不多的模型，可能不仅仅是节约成本这么简单，更是一种improvement of scaling law，意味着这种方法往上堆更多的卡，有可能把模型能力再往上提升一个数量级，AGI反而更加看到了希望。

因此，先不要担心NVDA了，关键问题不在这儿。关键问题在于：DeepSeek这次是把整个开源AI生态往前推动了一大步，这是对全行业的加速。

曾经定义智能机0到1的是iOS，但让手机行业真正繁荣普惠深入世界各个角落的是安卓。现在回头去看安卓的诞生和繁荣，是对智能机行业的价值毁灭吗？