Máy bay không người lái sử dụng camera có khả năng phân tích hình ảnh và nhận dạng mối nguy hiểm.
Cảnh báo này sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phân tích hàng nghìn hình ảnh do camera trên máy bay ghi lại, từ đó xây dựng một thuật toán nhằm phân biệt các mục tiêu trên biển.
Chuyên gia lập trình phần mềm Nabin Sharma thuộc Đại học Công nghệ Sydney (UTS) cho biết, phần mềm nhận diện có thể phân biệt các loại sinh vật biển và nhiều đối tượng khác như cá mập, cá voi, cá heo, người lướt sóng, các loại tàu, thuyền,... Trong đó, khả năng nhận biết cá mập có độ chính xác lên tới 90%, cao gấp nhiều lần so với mức độ của mắt người (16%).
Ngoài ra, máy bay không người lái cũng có thể thả các thiết bị cứu hộ những người bơi trong trường hợp xảy ra tình huống nguy cấp.
Hình ảnh thu được từ camera gắn trên máy bay không người lái đã phát hiện chính xác cá mập bơi dưới mặt biển, gần người lưới sóng.
Hiện tại, Australia chủ yếu dựa vào đội cứu hộ, những người chỉ phân biệt cá mập bằng mắt thường và gặp nhiều hạn chế trong quá trình giải cứu người đi biển. Trước đây, lưới ngăn cá mập đã được áp dụng nhưng không hiệu quả, hơn nữa còn gây ảnh hưởng lớn đến hoạt động và môi trường sống nhiều sinh vật biển. Chính phủ Australia đang yêu cầu loại bỏ phương pháp bảo vệ này và thay bằng các phương pháp hiện đại hơn như công nghệ định vị bằng âm thanh và tuần tra trên không.
Cá mập sinh sống nhiều tại các vùng biển của Australia. Những năm gần đây, số vụ cá mập tấn công người tăng đột biến khi các môn thể thao dưới nước trở nên phổ biến hơn và các ngư trường đánh bắt cá chuyển gần vào đất liền hơn.
Camera được gắn phần mềm phân tích hình ảnh của chuyên gia Nabin Sharma.
VNA.
