Hazme un resumen del fragmento a continuación.
La información del tiempo inunda los medios de comunicación y la tecnología, gracias a los grandes avances que hemos realizado en este campo. Se pueden incluso automatizar procesos con las máquinas conectadas a los modelos meteorológicos. En un futuro no muy lejano, es probable que la mayoría de casas activen la calefacción y el aire acondicionado, entre otros, en función a los pronósticos de los modelos numéricos meteorológicos. Hay que diferenciar claramente dos tipos de pronósticos: los automáticos y los realizados por predictores meteorológicos. Un claro ejemplo de este tipo de pronósticos es la aplicación móvil que te dice todos los días el tiempo que vas a tener en tu ciudad. Dicha aplicación extrae los datos directamente desde los modelos numéricos meteorológicos, sin intervención humana. Una aplicación puede llamar a los datos del modelo GFS, otra al modelo ECMWF. Es por ello que puede que tu amigo tenga un pronóstico diferente en su móvil para el próximo fin de semana. Los modelos simulan la evolución atmosférica a partir de los datos actuales de medición que se realizan en todo el mundo. Con complejos algoritmos simulan los movimientos de las masas de aire, pero conforme nos alejamos del punto inicial, los pronósticos se van desviando de la realidad, ya que los modelos matemáticos no son perfectos, además de que no conocemos el estado inicial exacto de toda la atmósfera. Es por ello que los pronósticos a más de tres o cinco días no tienen una buena fiabilidad en la mayoría de ocasiones.
Gracias a los avances de la tecnología y medios de comunicación se pueden automatizar procesos con las máquinas conectadas a los modelos meteorológicos. Hay dos tipos de pronósticos: los automáticos y los realizados por predictores meteorológicos, como la aplicación móvil que dice todos los días el tiempo de la ciudad, cuyos datos se extraen directamente desde los modelos numéricos meteorológicos sin intervención humana. Los modelos simulan la evolución atmosférica a partir de los datos actuales de medición realizados en todo el mundo. Los modelos matemáticos no son perfectos ni conocemos el estado inicial exacto de toda la atmósfera. Por eso, los pronósticos a más de tres o cinco días no tienen una buena fiabilidad en la mayoría de ocasiones.