یک نکته جالب در مورد SOM اینه که سیستم SOM مبتنی بر یادگیری رقابتی است. نورون ها (یا گره ها) برای تصمیم گیری در مورد اینكه كدام نورون به ورودی ها پاسخ دهد فعال می شوند و با هم رقابت می كنند.
در واقع نورونی برنده میشود که کمترین فاصله را با ورودی انتخاب شده داشته باشد.
روش SOM میتونه با استفاده از اتصالات جانبی هر نورون با همسایگان ، این امکان را داشته باشه که نورون برنده بازخورد منفی به همسایگان خود بده و امتیازشو پایین بکشه