Beantworten Sie nach dem Lesen des folgenden Absatzes bitte diese Frage: Wann kann es sinnvoll sein verlustbehaftete Datenkomprimierung anzuwenden?

Datenkompression
Die Datenkompression (wohl lehnübersetzt und eingedeutscht aus dem englischen ''‚‘'') – auch (weiter eingedeutscht) Datenkomprimierung genannt – ist ein Vorgang, bei dem die Menge digitaler Daten verdichtet oder ''reduziert'' wird. Dadurch sinkt der benötigte Speicherplatz und die Übertragungszeit der Daten verkürzt sich.
In der Nachrichtentechnik wird die Komprimierung von Nachrichten aus einer Quelle durch einen Sender als Quellenkodierung bezeichnet.
Grundsätzlich wird bei der Datenkompression versucht, redundante Informationen zu entfernen. Dazu werden die Daten in eine Darstellung überführt, mit der sich alle – oder zumindest die meisten – Informationen in kürzerer Form darstellen lassen. Diesen Vorgang übernimmt ein Kodierer und man bezeichnet den Vorgang als ''Kompression'' oder ''Komprimierung''. Die Umkehrung bezeichnet man als ''Dekompression'' oder ''Dekomprimierung''.
Man spricht von ''verlustfreier Kompression, verlustfreier Kodierung'' oder ''Redundanzreduktion,'' wenn aus den komprimierten Daten wieder exakt die Originaldaten gewonnen werden können. Das ist beispielsweise bei der Kompression ausführbarer Programmdateien notwendig.
Bei der ''verlustbehafteten Kompression'' oder ''Irrelevanzreduktion'' können die Originaldaten aus den komprimierten Daten meist nicht mehr exakt zurückgewonnen werden, das heißt, ein Teil der Information geht verloren; die Algorithmen versuchen, möglichst nur „unwichtige“ Informationen wegzulassen. Solche Verfahren werden häufig zur Bild- oder Videokompression und Audiodatenkompression eingesetzt.
zur Bild- oder Videokompression und Audiodatenkompression