_:n957e88cc5a4145e58e55f08b1eeece54xb3
<http://schema.org/text>
"<p>两个月前也弄过一个chatglm(gpt)+langchain(embedding)的<a href=\"https://github.com/bansky-cl/scnu_qa_bot\" rel=\"ugc noopener nofollow\" target=\"_blank\" rel=\"ugc noopener nofollow\" target=\"_blank\">问答机器人</a>，外接知识晚华的知识库，向量库用的是faiss，检索用text2vec。<br>\nlangchain的生态位很好，这种实现感觉还是玩具形式为主。因为小模型的能力终究是打不过gpt-4或者gpt3.5这种背后100B+的大模型，搞垂直领域也很多人在弄，也没见到几个能拿得出手的。<br>\n最近大模型和GPT的浪潮冷却了一点，可以多去看看目前存在的问题。个人觉得主要是卡在数据获取和处理这第一步了，后面可能就是一些计算资源的问题，技术上不是难题。 :</p>"
<https://0xffff.one/d/1549/8>