_:n58e601168d0b44389c1e0a67767d5b2fxb0
<http://schema.org/description>
"Hoe kan ik de data science gebruiken in mijn werkveld en wie heb ik daar bij nodig wie stuur ik daar bij aan en hoe maakt ik een businesscase daarvoor en hoe verantwoord ik de resultaten en hoe start ik zo’n traject op?\n\nJe verkent een breed scala aan onderwerpen zoals data science project cyclus, het werken met verschillende frameworks, het inrichten van data governance, agile data science en het leiding geven aan teams van data engineers, data analysten en data scienctists.\n\nJe snapt de uitdagingen van het starten van data projecten, hoe je directie meekrijgt om datagedreven te gaan werken, hoe je verbinding creëert tussen de business en data science en hoe je de verwachtingen van data projecten kunt managen.\n\nBehaalde leerdoelen aan het einde van deze opleiding:\n\n- je kan data analytics vertalen naar de business en vice versa\n- Je realiseert je dat het businessperspectief van data science vaak kritieker is dan de techniek\n- Je hebt scherp op je netvlies staan hoe data science kan bijdragen aan innovatie en nieuwe business\n- Je hebt een beter begrip van KPI’s, big data en machine learning\n- Je kunt een business case opstellen voor AI en data science\n- Je beheerst de basistechnieken voor datavisualisatie en story telling\n- Je weet hoe je masterdata, metadata en open data kunt beheren\n- Je hebt geleerd hoe je een robuuste Data Governance-structuur opzet\n- Je hebt je kennis  om een datascienceproject van a tot z te regisseren"
<https://www.computable.be/event/agenda/7236975/5686001/data-science-projectmanagement.html>