<http://schema.org/articleBody>
"Els operadors financers amics de les matem\u00E0tiques s&amp;#039;han armat de potents ordinadors que els ajuden a fer lectures rapid\u00EDssimes de not\u00EDcies, editorials, webs d&amp;#039;empreses, aportacions de blogs i fins i tot missatges de Twitter, i deixen que siguin les m\u00E0quines les que decideixin quines conseq\u00FC\u00E8ncies pot tenir tot plegat per als mercats.El desenvolupament va molt m\u00E9s enll\u00E0 del material digital que podr\u00EDem anomenar est\u00E0ndard, com ara les llistes de les not\u00EDcies m\u00E9s llegides o m\u00E9s reenviades per e-mail. En alguns casos, els ordinadors fins i tot processen les paraules dels redactors, l&amp;#039;estructura de les frases i, de tant en tant, alguna emoticona. La t\u00EDpica picada d&amp;#039;ullet acompanyada d&amp;#039;un somriure -;)-, per exemple, pot molt f\u00E0cilment voler dir que les coses pinten b\u00E9 per als mercats. I en aquests casos, sovint sense cap mena d&amp;#039;intervenci\u00F3 humana, els programes interpreten la not\u00EDcia i sobre la base d&amp;#039;aix\u00F2 actuen.Vista la volatilitat dels mercats i la preocupaci\u00F3 que les operacions computades puguin exagerar-ne els alts i baixos, la idea que Wall Street est\u00E0 gestionant programes per a not\u00EDcies podria convertir-se en el malson de l&amp;#039;inversor.Per\u00F2 aquest desenvolupament, en qu\u00E8 es treballa des de fa anys, forma part de la revoluci\u00F3 tecnol\u00F2gica que est\u00E0 remodelant Wall Street. En un negoci en qu\u00E8 la informaci\u00F3 \u00E9s la mercaderia m\u00E9s valuosa, els qui operin en els mercats ajudats dels ordinadors m\u00E9s intel\u00B7ligents i m\u00E9s r\u00E0pids podran maniobrar millor que els seus rivals i superar-los.Moltes d&amp;#039;aquestes maquines lectores robotitzades van m\u00E9s enll\u00E0 dels n\u00FAmeros i intenten analitzar el &amp;quot;sentiment&amp;quot; de mercat, aquella mena d&amp;#039;intu\u00EFci\u00F3 dels inversors sobre els mercats. Les not\u00EDcies i els rumors en els mitjans de comunicaci\u00F3 de societat -&amp;quot;dades desestructurades&amp;quot;, en diuen-, com si fossin xifres econ\u00F2miques, poden fer canviar l&amp;#039;estat d&amp;#039;\u00E0nim dels inversors i fer passar de l&amp;#039;optimisme a la depressi\u00F3.Filtres autom\u00E0tics de not\u00EDcies Ja fa anys que operadors experts en tecnologia buiden tota mena de dades dels articles de not\u00EDcies, notes de premsa i webs corporatives. Per\u00F2 ara han sortit uns programes nous, de base ling\u00FC\u00EDstica, que van m\u00E9s enll\u00E0. Ag\u00E8ncies de not\u00EDcies com Bloomberg, Dow Jones i Thomson Reuters han adoptat la idea, i ofereixen serveis que suposadament ajudaran els seus clients de Wall Street a filtrar not\u00EDcies autom\u00E0ticament.Alguns d&amp;#039;aquests programes no semblen pas gaire complicats. Dow Jones, amb l&amp;#039;ajuda d&amp;#039;alguns acad\u00E8mics de la Universitat de Columbia i de la Universitat de Notre-Dame, ha elaborat un diccionari d&amp;#039;unes 3.700 paraules que poden indicar canvis de &amp;quot;sentiment&amp;quot;. Entre els conceptes encoratjadors en trobem alguns d&amp;#039;obvis, com ara &amp;quot;ingenu\u00EFtat&amp;quot;, &amp;quot;fortalesa&amp;quot; i &amp;quot;guanyador&amp;quot;. I entre els que desanimen &amp;quot;secretisme&amp;quot; i tamb\u00E9 &amp;quot;risc&amp;quot;.El software identifica el tema d&amp;#039;una hist\u00F2ria i a continuaci\u00F3 n&amp;#039;examina les paraules concretes. Els programes s&amp;#039;han dissenyat perqu\u00E8 puguin recon\u00E8ixer el significat de paraules i frases dins de contextos; per exemple, tenen la capacitat de distingir entre &amp;quot;bo&amp;quot; i &amp;quot;molt bo&amp;quot;.Int\u00E8rprets d&amp;#039;emoticones Bloomberg fa seguiments d&amp;#039;articles de not\u00EDcies i Twitter alimenta i avisa els seus clients si molta gent sobtadament est\u00E0 enviant missatges sobre, posem per cas, IBM. Lexalytics, una empresa d&amp;#039;an\u00E0lisi textual, diu que ha desenvolupat uns algoritmes que treuen tot el suc dels missatges de Twitter. I aix\u00F2 inclou emoticones com ara la cara feli\u00E7 -:)- i la infeli\u00E7 -:(-.El nombre d&amp;#039;esc\u00E8ptics \u00E9s alt, per\u00F2 els promotors insisteixen en qu\u00E8 \u00E9s q\u00FCesti\u00F3 de temps que el software acabi tenint molt d&amp;#039;\u00E8xit entre els operadors financers.Els que tenen un bon domini de la inform\u00E0tica hi estan molt atents. Segons Aite Group, una consultoria de serveis financers, hi ha un 35% d&amp;#039;empreses que estan valorant la possibilitat de fer servir fluxos de dades desestructurades. Fa dos anys, nom\u00E9s els usaven un 2% d&amp;#039;aquestes empreses.Aquests operadors sovint fan servir els programes per gestionar riscos fins al punt, per exemple, que quan entren males not\u00EDcies aturen totes les operacions. Per\u00F2 els experts del sector diuen que els programes que analitzen not\u00EDcies tamb\u00E9 mouen els mercats. Al maig passat, quan la crisi financera a Gr\u00E8cia s&amp;#039;anava agreujant, els ordinadors de Wall Street van processar un article que duia al titular la paraula &amp;quot;abisme&amp;quot;, i van comen\u00E7ar a generar indicacions de vendre, segons afirmen aquests experts.V\u00E9nen m\u00E9s canvis Alguns ja avisen que als mercats s&amp;#039;est\u00E0 obrint una creixent escletxa digital. Els operadors rics, que es poden permetre tecnologia sofisticada, tenen avantatge. La tecnologia pot haver desnivellat el terreny de joc i els reguladors haurien de fer un seguiment d&amp;#039;aquests operadors de gran velocitat.Els experts ja parlen d&amp;#039;una cosa encara m\u00E9s nova: programes que digereixen autom\u00E0ticament la televisi\u00F3. Els experts diuen que les innovacions no s&amp;#039;aturaran aqu\u00ED. Alguns operadors ja fan servir un programa que analitza afirmacions dels executius, que filtren en una mena de detector de mentides."^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string>
<http://www.ara.cat/cronica/lordinador-interpreta-ell-sol-mercats_0_405559621.html>