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"\"El mayor desaf\u00EDo que las organizaciones enfrentan hoy en d\u00EDa es c\u00F3mo manejar la explosi\u00F3n de crecimiento de los datos\", asegura a Infobae Alfredo Meneses, vocero de Big Data - Greenplum para M\u00E9xico y el norte de Am\u00E9rica Latina de EMC. No es para menos. En la era digital, los datos est\u00E1n por doquier y se multiplican por segundo. La informaci\u00F3n es valiosa y, ante ese volumen en expansi\u00F3n, el problema es c\u00F3mo organizarla para aprovecharla al m\u00E1ximo y no desperdiciarla.  Es, en ese sentido, que se acu\u00F1an los t\u00E9rminos \"Big Data\" y \"Data Lake\". Los \"lagos de datos\" son repositorios donde se guarda la informaci\u00F3n de manera plana, sin ser tabulada o clasificada. Se est\u00E1n volviendo populares como cat\u00E1logos altamente escalables de confianza para almacenar informaci\u00F3n de una amplia variedad de or\u00EDgenes, de acuerdo con EMC.Los datos son vertidos por las organizaciones y recuperados cuando es necesario. Solo en ese instante se les da un orden y una estructura que permita su posterior an\u00E1lisis. Se complementa con la idea de un edificio que se construye en base a la informaci\u00F3n; del Data Lake se obtienen los materiales.  All\u00ED entra en juego el primer concepto, Big Data, que hace referencia a la estructura donde son almacenados esos grandes vol\u00FAmenes de datos. A partir del an\u00E1lisis de la informaci\u00F3n, es posible trazar una pol\u00EDtica p\u00FAblica, delinear una estrategia de marketing e incluso predecir la evoluci\u00F3n de una enfermedad en la poblaci\u00F3n.  Con los historiales de sus pacientes, por ejemplo, un centro m\u00E9dico puede encontrar un patr\u00F3n de contagio de una determinada enfermedad, como la gripe, o los momentos de mayores brotes. Lo mismo una marca de ropa al leer las preferencias de sus consumidores para saber cu\u00E1les son los productos y estilos favoritos o cu\u00E1ndo hay una baja en las compras que se podr\u00EDa reforzar con promociones.       empresa-computadoras-1170-1.jpgshutterstock\"El primer paso para construir una arquitectura de negocios Data Lake y convertirse en una empresa basada en datos es el almacenamiento y archivo de todos los tipos de datos de forma indefinida\", aconseja Meneses. \"Esto es dif\u00EDcil y costoso con los enfoques tradicionales\", agrega.  Existen distintas compa\u00F1\u00EDas que ofrecen los servicios de \"lago de datos\", que son una forma de abaratar costos, dado que la informaci\u00F3n es procesada solo cuando es requerida. Datalakes es una de ellas. EMC ofrece, por su parte, Pivotal Big Data Suite, uno de los protagonistas del megalaunch que hizo la compa\u00F1\u00EDa en Londres a principios de julio.  De acuerdo con Meneses, el servicio de Pivotal permite guardar la informaci\u00F3n, analizarla, determinar su valor e identificar si pueden o no existir correlaciones entre los diferentes conjuntos de datos y tipos. Adem\u00E1s, las empresas u organizaciones pagan por lo que se analiza, no por lo que se almacena.  Los datos son estrat\u00E9gicos, lo que significa que, para sostener un negocio o lograr que una pol\u00EDtica o campa\u00F1a de inter\u00E9s p\u00FAblico sea exitosa, es clave tener una adecuada estructura con la que comprender su contenido y aplicarlo en la toma de decisiones. Si en la era digital, los datos se producen y se reproducen, las organizaciones modernas necesitan adaptarse para que tambi\u00E9n sean \u00FAtiles a su propio inter\u00E9s y al de ciudadanos y consumidores."^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string>
<http://www.infobae.com/2014/08/03/1584584-que-es-data-lake-y-como-transforma-el-almacenamiento-datos>