如此一來，一方面為了提升AI被導入的意願，也許會間接加速AI應用市場擴展，另一方面成為AI新商機，也觀察到國際大廠或新創發展出各種可信任AI工具或解決方案，也是AI新應用市場。
人工智慧的黑盒子是AI發展的痛點之一，隨著AI應用百花齊放，企業也開始評估導入AI所帶來的問題如網絡安全、人身安全、合法性、可解釋性、隱私保護、資料偏誤、公平性、多元性、對環境所帶來的負面影響等，這些皆屬於可信任人工智慧（Trusted AI/Trustworthy AI）範圍，國際上從2018年迄今從可解釋AI（Explainable AI）、負責任AI （Responsible AI）、可信任AI等相關議題持續演化，歐美等及國際組織等已研擬AI規範或標準，加上隨著AI應用遍地開花，也伴隨著AI風險隨之升高，因此導致企業導入AI時會產生疑慮或技術障礙。故從2020年開始迄今，可信任人工智慧議題也從倫理道德層次朝向工具化、技術化落實。如此一來，一方面為了提升AI被導入的意願，也許會間接加速AI應用市場擴展，另一方面成為AI新商機，也觀察到國際大廠或新創發展出各種可信任AI工具或解決方案，也是AI新應用市場。但每個應用所需要可信任AI的需求程度不同，如圖7所示。簡言之，目前全球產官學研積極布局可信任AI，未來將左右AI技術發展與應用市場，台灣業者宜及早布局。