第二個適合時間序列的領域為數據非常複雜時，也就是說當數據的獨立變數非常龐大時，那麼使用AI也會相較於傳統的統計模型來的更能解決問題，例如許多不同種類的IoT數據整合，ERP的供應鏈數據等。
第二個適合時間序列的領域為數據非常複雜時，也就是說當數據的獨立變數非常龐大時，那麼使用AI也會相較於傳統的統計模型來的更能解決問題，例如許多不同種類的IoT數據整合，ERP的供應鏈數據等。這種類型的工作之所以更適合AI是因為業者能夠更快的建立模型並測試，而傳統的統計模型卻要花上更久的時間才能建立洞見。