Intel公司在2022年10月刷新了硅自旋量子比特数量，达到12个，同时芯片生产的良率高达95%，是往商业化迈出的关键一步。
近年来，沿着各条技术路线，量子计算机原型机的研发都取得了长足进展。 尽管现阶段的量子计算机离真正实用化还有非常长的距离，但目前能达到的工程水平，已经大大超出了20年前科学家们最乐观的预测。 回顾过去的2022年，量子计算原型机领域涌现了不少新的发展成果，可谓是百花齐放、百鸟争鸣。 其中超导量子计算机路线最为耀眼，一如既往的领跑。 目前国内外的科技公司大都选择了超导路线进行长期布局和投入，在2022年均有不俗的成绩单。 IBM如期发布其433量子比特的量子计算芯片，为目前全球超导方向的最高水平，预计2023年将达到1000量子比特。 Google则更关注量子比特的质量，在量子纠错方面取得了持续的进展。 离子阱路线的特点是比特的相干时间特别长，所以可以制备保真度很高的量子逻辑门（有点类似芯片上由晶体管组成的逻辑门），因而门保真度非常高。 尽管离子阱量子计算机在比特数提升方面面临的困难较多（～20比特），但其独特的优势可通过前面讨论过的指标量子体积（QV）体现出来。 2023年2月，领军企业Quantinuum宣布基于其H1系列量子芯片，量子体积可达到32768（2的15次方），创造新纪录。 光量子计算路线的原型机，一直是展示量子计算优越性的重要载体。 2022年6月，Xanadu基于其可编程光量子原型机，完成高斯玻色采样实验，再次展示了量子计算优越性。 中性原子路线则是2022年技术发展版图中的黑马。 2022年9月，法国Pasqal 宣布推出324个原子（量子比特）的量子处理器。 但其在工程层面的可用性还有待验证。 半导体量子计算路线也在2022年迎难而上，取得了不少进展。 Intel公司在2022年10月刷新了硅自旋量子比特数量，达到12个，同时芯片生产的良率高达95%，是往商业化迈出的关键一步。 既然量子计算原型机已经取得了如此多的进展，那么量子计算机现在是否有一些实际的可落地的应用了呢？ 事实上，目前离量子计算机真正产生商业化应用，仍然有很长一段距离。 整体看，目前的量子计算原型机处于量子计算发展的初期阶段，仍然处于在量子计算领域叫做NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum）的时代。 要达成运行类似Shor算法这类标志性的量子算法和应用，仍需大量科研工作者努力攻坚，实现量子纠错，以及实现百万量级的量子比特相干操纵。 这个过程，普遍预测至少还需要10-15年时间的科研创新和工程技术积累。 那么NISQ时代的量子计算机就一无是处了么？ 并非如此。 通过量子错误缓解、经典-量子混合等方案，科学家们也非常积极地在挖掘现阶段量子计算原型机的应用潜力，用于探索解决包括金融、化工、生物、医药、航空和人工智能等领域问题的可能性。 金融领域的典型应用场景包括投资组合优化、高频（量化）交易以及诈欺侦测等。 化工领域典型应用场景包括化学工业与催化剂设计。 航空领域，目标是利用量子算法帮助城市空中交通开发更多飞行路线、改善铁路交通线路的重新调度等。 人工智能领域，目标是利用量子算法加快机器人的学习时间、使用最新的机器学习技术。