Python 簡潔易學、應用範圍廣，且學習曲線平緩，適合作為第一個入門的程式語言，透過豐富且實用的套件，如：pandas、SciPy/NumPy、scikit-learn、matplotlib 和 statsmodels，即可進行數據分析的工作，適合各型態的 AI 整合專案。
人工智慧的核心技術是「機器學習」與「深度學習」，在打造人工智慧的過程中，程式能力確實不可或缺，無論是一開始的資料搜集、資料分析、訓練 AI模型、到優化 AI 的預測，都需要透過程式來處理，尤其是 Python 程式語言，最常使用於資料科學和機器學習領域。Python 簡潔易學、應用範圍廣，且學習曲線平緩，適合作為第一個入門的程式語言，透過豐富且實用的套件，如：pandas、SciPy/NumPy、scikit-learn、matplotlib 和 statsmodels，即可進行數據分析的工作，適合各型態的 AI 整合專案。