例如網頁的旅程分析，假設現在業者想要通過用戶的旅程數據建立一個推薦系統，在消費者即將結帳時推薦消費者其他他可能也會想要購買的商品。
AI在這個領域當中能提供價值的有幾個層面，一為擁有的數據量非常龐大時，那麼使用AI的手段去做預測分析不僅更加符合經濟效益，甚至在大部分的情況下，正確率也相較於統計模型來的更高。例如網頁的旅程分析，假設現在業者想要通過用戶的旅程數據建立一個推薦系統，在消費者即將結帳時推薦消費者其他他可能也會想要購買的商品。在這個情況下，要通過樣本來建立統計模型就顯得不實際了。 亞馬遜資料科學還非常早期時就應用了機器學習開發了平台上的推薦引擎，並將之整合至顧客旅程的每一個階段，在導入的隔一年就創下了29%的營收成長。