相關物聯網與感測器的發展也可配合AI的發展趨勢， AI開發需要大量數據，臺灣目前在大數據資源相對較 少，因此透過建置感測器與推展智慧終端設備與產品，利用物聯網蒐集資料，針對環境或是特殊場域所收集的資料進行人工智慧開發，例如在金融科技、智慧製造、智慧健康醫療、與智慧交通等領域深入發展。
相關物聯網與感測器的發展也可配合AI的發展趨勢， AI開發需要大量數據，臺灣目前在大數據資源相對較 少，因此透過建置感測器與推展智慧終端設備與產品，利用物聯網蒐集資料，針對環境或是特殊場域所收集的資料進行人工智慧開發，例如在金融科技、智慧製造、智慧健康醫療、與智慧交通等領域深入發展。並藉由這些智慧場域驅動半導體相關特殊應用晶片之製造，以完善臺灣的人工智慧生態系。……【更多內容請閱讀科學月刊第584期】