1 Transformer 模型：是一種採用 自我注意力機制（self-attention）的 深度學習模型，藉由追蹤序列資料中的關係，學習上下文之間的脈絡及意義。
1 Transformer 模型：是一種採用 自我注意力機制（self-attention）的 深度學習模型，藉由追蹤序列資料中的關係，學習上下文之間的脈絡及意義。在此機制下，它允許更多的平行運算，一次性處理所有輸入資料，並能 偵測一個系列中以微妙方式相互影響和相互依賴的資料元素，甚至是模糊的資料元素 ，藉此運用較少的數據完成更精準的辨識能力。