你所聽到的生成式人工智能（GenAI）技術，例如 GPT-3、BERT、Sable Diffusion 等，都是 Transformer 架構在不同領域演進的結果。
概括來說，Transformer 模型為機器學習領域做出了兩項貢獻。首先，它提高了在人工智能中使用並行計算的效率。其次，它引入了 “注意力（Attention）” 的概念，這使人工智能能夠理解單詞之間的關係。你所聽到的生成式人工智能（GenAI）技術，例如 GPT-3、BERT、Sable Diffusion 等，都是 Transformer 架構在不同領域演進的結果。