在所有AI技術中，最被廣為應用的即是機器學習，不僅是因為其較低的技術與數據成本，同時更是因為機器學習部署的價值體現較快，而使得組織更傾向於發展該技術。
然而工程師以及電腦是不可能將整個世界的變數放進一個程式中的，這就是為何在解決真實世界的問題時，新的方式必須被發展出來。 在所有AI技術中，最被廣為應用的即是機器學習，不僅是因為其較低的技術與數據成本，同時更是因為機器學習部署的價值體現較快，而使得組織更傾向於發展該技術。