1、制造最小计算元件的技术不同（量子芯片工艺）： 量子计算机的芯片，目前有超导、光量子、离子阱等多种技术路线制备，而经典计算机的芯片，主要采用光刻机； 2、单个芯片内包含的最小计算元件数量不同： 最新的英伟达GPU H100，包含约500亿个晶体管，而IBM最新公布的量子芯片Osprey仅包含433个量子； 3、计算能力的不同： 仅拥有约50个量子的量子计算机，在完成特定计算任务时，已经可以比现在算力最强的经典计算机快数千、甚至数万倍以上； 4、硬件系统不同： 由于芯片工艺不同，且处于研发早期，相比经典计算机，目前的量子计算机均需要专门的配套设备和系统。
1、制造最小计算元件的技术不同（量子芯片工艺）： 量子计算机的芯片，目前有超导、光量子、离子阱等多种技术路线制备，而经典计算机的芯片，主要采用光刻机； 2、单个芯片内包含的最小计算元件数量不同： 最新的英伟达GPU H100，包含约500亿个晶体管，而IBM最新公布的量子芯片Osprey仅包含433个量子； 3、计算能力的不同： 仅拥有约50个量子的量子计算机，在完成特定计算任务时，已经可以比现在算力最强的经典计算机快数千、甚至数万倍以上； 4、硬件系统不同： 由于芯片工艺不同，且处于研发早期，相比经典计算机，目前的量子计算机均需要专门的配套设备和系统。 比如： 制冷机，数模控制系统等等。 这也使得目前的量子计算机从外观上显得比较笨重，有些像60年前刚问世不久的电子计算机； 5、软件系统不同： 一方面，量子计算的算法和应用程序，都需要适配量子计算原理，和经典计算机有很大不同。 不过很多研发团队已推出量子计算软件开发工具（如IBM的Qiskit，谷歌的Cirq等），使开发更加便捷； 另一方面，无论是算法还是应用程序，因为要转换成量子可以运行的指令，量子计算机需要专门的编辑器，对软件进行编译； 6、应用领域不同： 业界一般认为，当前的量子计算机，相比经典计算机，会在以下的一些领域应用更广： 材料和药物研发，金融投资组合优化，物流调度，机器学习训练，气象预测等，而经典计算机已经广泛应用于所有领域，带动着整个社会的数字化。