舉個企業常碰到的例子，對數據分析團隊與業務團隊而言，最麻煩的一點是必須不斷交換數據以及模型的迭代耗費大量時間。
當數據的觸角已伸到不同產業，可能會遇到的下一個問題是：如何讓數據與模型保持更新？舉個企業常碰到的例子，對數據分析團隊與業務團隊而言，最麻煩的一點是必須不斷交換數據以及模型的迭代耗費大量時間。當業務單位遇到新問題要解決，或是數據團隊發現模型不準了，就需要不斷溝通調整或拿新資料找出不準的原因。這個討論過程非常繁瑣，如果是跨國企業更會碰到時區問題，很難每次都把所有人聚在一起討論。