1997年5月，IBM的「深藍」（Deep Blue）超級電腦，擊敗世界西洋棋冠軍卡斯巴洛夫（Garry Kasparov），這是深藍與卡斯巴洛夫的第二次對決。1996年2月，深藍首度挑戰卡斯巴洛夫不幸落敗，隔年再度對弈終於取勝。
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【圖解】人工智慧發展80年，十大里程碑推動今日AI！未來發展命繫哪3支柱？

# 【圖解】人工智慧發展80年，十大里程碑推動今日AI！未來發展命繫哪3支柱？

ChatGPT的驚人表現，讓近80年的AI紅透半邊天。目前仍是AI技術的萌芽期，觀察歷史可見，高效能運算、演算法與大數據將會是未來AI發展的三支柱。

【圖解】人工智慧發展80年，十大里程碑推動今日AI！未來發展命繫哪3支柱？

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自從ChatGPT問世後，造成人工智慧（AI）題材暴紅，加上輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳對ChatGPT的追捧，稱ChatGPT的問世，是開啟人工智慧的轉折點，宛如iPhone開啟智慧型手機時代的轉折點般。

ChatGPT是「大型語言模型」（large language model，LLM）的人工智慧，獲得成功後，全球各大公司紛紛推出它們的人工智慧解決方案，從Google、Meta、亞馬遜等，到中國的百度、阿里巴巴、華為等，以及許許多多較不知名的公司以及新創公司也熱情投入，瞬間人工智慧成為全球科技界的顯學。

這其中獲益最大、最明顯的是提供人工智慧運算解決方案的輝達。輝達的A100、H100晶片供不應求，訂單排到一年之後。輝達股價大漲，市值超過1兆美元、達1.13兆美元（依7月26日收盤價），是全球市值第六大的公司。

## 人工智慧80年大回顧！2張圖看懂發展史

回顧人工智慧的發展史，可溯源到1946年美國賓州大學（University of Pennsylvania）發表人類第一台電腦ENIAC開始。有了電腦，才可能利用電腦的運算能力，開發出人工智慧。隨著電腦科技的進步，電腦運算能力大幅提升，人工智慧方有可能實現。

AI timeline_2

圖／ 數位時代

1956年，美國達特茅斯學院（Dartmouth College）舉辦人工智慧會議，包括麻省理工學院教授明斯基（Marvin Minsky）、達特茅斯學院數學系助理教授麥卡錫（John McCarthy）等多位專家學者，在會議中確認「人工智慧」（Artificial Intelligence, AI）名稱及其應用，這一年被視為人工智慧元年。

隨著電腦科技的進步，電腦運算能力及功能愈來愈強，利用電腦解決複雜問題的能力愈來愈強，這彷彿是電腦具有人工智慧的能力般。

1980年代的專家系統（expert system），是人工智慧跨出的一大步。專家系統針對特定的問題，將事先準備的應對方式資料，輸入電腦內。使用者對電腦提出問題，電腦會從原來已準備的答案中，挑出適當的答案回答，宛如專家般。

## 人工智慧發展三本柱之一：高效能的運算力

### 1997年第一次電腦贏人類！還記得西洋棋賽的IBM深藍嗎？

1997年5月，IBM的「深藍」（Deep Blue）超級電腦，擊敗世界西洋棋冠軍卡斯巴洛夫（Garry Kasparov），這是深藍與卡斯巴洛夫的第二次對決。1996年2月，深藍首度挑戰卡斯巴洛夫不幸落敗，隔年再度對弈終於取勝。

深藍的主要研究者，是台大電機畢業的許峰雄博士。他在美國卡內基梅隆（Carnegie Mellon University）大學讀博士時，開發可以下西洋棋的超級電腦，他開發的第一台電腦，取名為「晶片測試」（ChipTest)，這台電腦贏得1987年的北美電腦西洋棋冠軍賽。許博士之後又研製另一台超級電腦，取名「沉思」（Deep Thought），1989年許博士加入IBM，繼續超級電腦研究。

深藍是平行運算的電腦系統，運算能力很強，1997年版本的深藍，運算能力達11.38 gigaflops/秒，每秒可推算2億步棋。

現在全球第一名的超級電腦Frontier，運算能力達1,194 petaflops/秒。Peta為1,015而giga為109，peta是giga的10萬倍，今日超級電腦的運算能力，是深藍的1,000萬倍左右，電腦運算能力進步十分神速，成為人工智慧能夠長足進步的重要支柱。

## 人工智慧發展三本柱之二：卓越的演算法

2000年左右，「機器學習」（Machine Learning）成為人工智慧演算法的重要理論。

2006年被許多人尊稱為人工智慧之父的辛頓（Geoffrey Hinto）提出「類神經網路」（Neural Network, NN）的學習訓練方法，這是機器學習的一種，可歸類為深度學習（Deep learning）。深度學習主要的特徵是「多層次」的「機器學習」，以類似人類神經網路的多節點方式，訓練輸入的資料。

AI timeline_1

圖／ 數位時代

### 憑著CUDA，輝達的GPU可進行科學運算，更可以加速人工智慧演算

2007年，輝達推出CUDA（Compute Unified Device Architecture），這是軟硬體的整合技術，透過CUDA可將輝達的繪圖晶片（輝達將之改稱為GPU）做圖形處理以外的運算。

GPU不僅可用於圖形影像處理，也適合做「平行運算」，透過CUDA平台，可以將GPU運用於深度學習。不過CUDA剛推出時，沒有受到業界的重視，輝達堅持持續支援開發CUDA平台。

nvidia cuda x ai

輝達透過CUDA平台，可以將GPU運用於深度學習。

2012年辛頓及他的學生共同發表AlexNet，這是一個卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN），適合做圖形辨識。AlexNet使用GPU在CUDA平台上訓練圖形辨識。2012年9月底，AlexNet參加「ImageNet大規模視覺辨識挑戰賽」獲得第一名，辨認錯誤率較第二名低10.8個百分點。

CPU+CUDA的組合，成為「深度學習訓練」的最佳選擇。輝達推出CUDA的5年後，終於獲得大家的重視，成為人工智慧的最佳解決方案。

### 2016年電腦再度贏人類！AlphaGo打敗韓國棋士李世乭

2014年，Google的DeepMind團隊結合「深度學習」及「行為主義」的增強式學習，打造出人工智慧圍棋軟體AlphaGo，於2016年打敗韓國棋士李世乭，2017年戰勝當時世界第一的棋士柯潔，人工智慧受到大家的矚目。

自CUDA獲得業界的認可後，輝達的GPU及CUDA開始被導入各行各業，創造出很多「聰明」的應用。

例如在醫學方面，訓練辨識「視網膜相片」，以「人工智慧」辨識出視網膜發生病變的相片。由於建置費用不高，輝達的人工智慧解決方案，已經進入工業、商業、醫學等，各行各業的特殊應用。

### ChatGPT的驚人表現與橫空出世，預示人工智慧仍屬萌芽期

2022年11月底，美國OpenAI公司推出ChatGPT聊天機器人，瞬間暴紅，推出後短短2個月，活躍用戶數就超過1億人。

ChatGPT是大型自然語言模型的產物，透過巨量的文本資料，預先訓練（深度學習）加上「微調」，然後產生一套規模宏大的模型參數，以類神經網路的方式，構成的人工智慧聊天機器人。

AI Tool ChatGPT

ChatGPT推出後短短2個月，活躍用戶數就超過1億人。

圖／ Photo by Mojahid Mottakin on Unsplash

ChatGPT問世後，人工智慧成為顯學，瞬間大家的焦點皆集中在人工智慧的發展上，輝達成為當紅炸子雞，A100、H100 GPU供不應求，股價暴漲。

從宏觀的角度來看，目前人工智慧仍處於技術的「萌芽期」，還有一段很長的路及很大空間待發展。

以目前人工智慧發展的狀況來看，人工智慧科技主要仰賴「高效能運算力」、「卓越演算法」以及「大數據」三大支柱。

輝達在高效能運算方面拔得頭籌，不過超微（AMD）、英特爾（Intel）等也急起直追。除此之外，Google、微軟（Microsoft）、Meta、亞馬遜（Amazon）等公司，也紛紛開發自己的晶片。眾多公司加入人工智慧晶片的開發，可期待將來人工智慧的可以持續快速發展。

演算法方面，目前有許多開放的資源，如Transformer模型等，隨著新的應用不斷地發展，各公司會開發出各種不同新的演算法，人工智慧的應用會更加進步。

## 人工智慧發展三本柱之三：大數據

目前人工智慧主要是架構在深度學習上，訓練用的數據，是人工智慧致勝的關鍵。擁有大數據的公司，在將來人工智慧市場的競爭，會有很大的優勢。例如「特斯拉」擁有龐大的駕駛地圖資訊，對推出人工智慧自動駕駛，有很大的優勢。

黃仁勳將ChatGPT譽為人工智慧的iPhone，比喻ChatGPT開啟人工智慧的新紀元。人工智慧將不斷地演進，對人類的影響也會愈來愈深遠，讓我們持續關注它的發展。

### （觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

##### 《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾，如需改標會與您討論。

（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

責任編輯：林美欣

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伊布克全新B2B電商解方，JIKA 助企業輕裝出海

2024.08.28|

# 伊布克全新B2B電商解方，JIKA 助企業輕裝出海

伊布克eBrook集團子公司伊創克雲端科技，以Magento電商系統為開發核心，催生B2B解決方案JIKA，協助台灣製造業，拓展出海業務商機。

伊布克全新B2B電商解方，JIKA 助企業輕裝出海

2024.08.28|

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外銷訂單一直是台灣製造業主要的營收來源，近年來隨著數位浪潮發酵，製造業拓展外銷市場的管道也逐漸由實體展會走向線上電商網站，瞄準B2B電商的成長動能，伊布克eBrook集團子公司伊創克雲端科技，全新推出JIKA四合一電商解決方案，並受邀在日前登場的台灣年度最大產業創新盛會「2024 AI TAIWAN未來商務展」中發表新產品，現場吸引許多人參與這場產品發表會，希望藉由JIKA 協助加速擴大海外市場。

## 台灣企業缺乏強而有力的系統，影響B2B電商運營成效

提及決定研發JIKA 的原因、伊布克集團執行長李明遠指出，伊布克長期協助企業使用Magento電商平台運營B2C跨國市場，在與客戶互動的過程中觀察到，台灣製造業在經營B2B業務時所面臨的種種挑戰。

例如，系統或官網更新速度慢且未接軌國際趨勢、電商系統缺乏彈性，不易整合內部其他系統，導致數據各自獨立存放形同一座座孤島，間接影響電商運營效率。

加上沒有相應系統去紀錄客戶資訊，也常因業務不清楚各國或各展會的商務洽談流程、客戶的採購窗口異動但公司沒有同步更新資訊等原因，造成潛力客戶流失或錯失開發新客戶機會。

「台灣製造業有很多隱形冠軍，在海外市場上具有相當大的增值潛力，只是缺乏一套好的工具，」李明遠強調，為協助台灣製造業強化出海韌性，伊布克成立子公司伊創克雲端科技，開發出融合B2B電商、品牌官網、雲端代管及HubSpot CRM四大功能的解決方案，並引用「一卡」皮箱的台語發音來命名為JIKA，藉此呼應台商在1980年代時以一卡皮箱闖蕩世界的精神，希望加乘企業出海效益、快速搶攻國際市場。

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伊布克 eBrook 執行長 李明遠

圖／ eBrook

## JIKA特色1》以Magento為官網及B2B電商核心，快速接軌國際市場

JIKA資深產品經理徐靜琦進一步說明JIKA四大功能及其所能為企業帶來的價值。

在官網建置與B2B電子商務面，伊創克以全球最大開源電子商務平台Magento為核心架構，並結合母集團伊布克在Magento的人才與技術能量，客製化開發出B2B電商模組，滿足企業透過官網觸及海外客戶、透過電商銷售全球市場的需求。

舉例來說，所謂單一後台建置多站，是針對不同的客戶層級、語系等，根據企業需求可彈性建立的。JIKA 能協助一次大量上傳產品，不僅在官網就可陳列多樣產品， 也搭配品牌官網重視的搜尋引擎最佳化（SEO）內建功能。像是針對目錄或產品頁面自動生成URL。如此一來，透過參展、產品型錄發放等潛在客戶，就可在線上直接搜尋想要訂購的產品。提高網站在搜索引擎上的排名順序及能見度；此外，可在官網串接Google Maps提供店家查詢基本功能，海外客戶在瀏覽官網的同時，就能快速定位在地經銷商的位置，安排下一步計畫。

而JIKA具備支援多國語言，在B2B電子商務端支援多國幣別計價、多帳戶管理、多種客戶層級價格管理的彈性，還可自動報價與生成訂單，當客戶在線上詢價後，系統可以直接生成報價單，待議價完成就能立即轉成訂單，省去人工登打流程，不只加快交易速度，亦降低轉單時間成本。

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JIKA 資深產品經理 徐靜琦

圖／ eBrook

李明遠指出，台灣製造業雖然大多都已經建置了官網或電商系統，但在接軌國際的速度普遍偏慢，當全球數位環境發生變化時，官網或電商系統往往無法馬上跟進，且需要投入很高的成本，而JIKA底層的Magento因為是開源平台，擁有強大生態系，因此更新速度快且價格親民。

例如，歐盟GDPR法規上路時，Magento生態系只花了6天就推出相應的功能模組，經營歐洲市場的企業只要加上此模組，就能立即符合法規要求。又如，在SEO標準裡，URL最好使用英文命名，才能在搜尋排序裡占據比較靠前的位置，但台灣很多官網的URL都還是數字編碼，導致品牌在網路的能見度偏低。

## JIKA特色2》整合HubSpot CRM，完整記錄客戶互動歷程

在CRM面，伊布克集團早已先佈局，於今年初正式成為HubSpot官方合作夥伴。JIKA已完成和HubSpot主要模組串接，清楚掌握與顧客互動的每一個細節。過去，企業通常依賴業務員及Excel表格來管理客戶資料，但隨著企業規模擴大，資料量繁雜且需要團隊成員之間保持同步，這種人工管理模式也就成為企業成長的挑戰，這也是JIKA整合HubSpot CRM的主要原因，希望藉由CRM提高業務管理效率。

目前JIKA串接三個模組，一是業務模組，可以整合線上與線下資訊，完整紀錄客戶的互動歷程與交易資訊，二是行銷模組，可以整合各種工具進行海外行銷及產出相關報表，三為服務模組，整合FB、What’sApp訊息等各種客服通路，及ChatBot等客服工具，強化客戶服務品質。

HubSpot CRM從業務、行銷到服務的三方整合，不只可以將跨部門客戶資料匯聚在單一平台，避免因業務人員或客戶窗口異動而影響業務的連續性，還能完整記錄客戶從產品詢問、採購需求到售後服務等互動歷程，提高服務品質。甚至還能根據成交數字及業務開發數據，用官網建置功能調整企業官網門面，迎合市場提供產品資訊，形成的銷售業務生態圈。

## JIKA特色3》雲端代管，克服IT專業人力不足挑戰

考量到台灣製造業很多都是中小企業，IT專業人力有限，JIKA包含雲端託管服務，借助雲平台的按使用量付費及可彈性擴充等優勢，降低IT維運成本，也能避免過度購置或資源浪費。目前，JIKA除支援Google雲平台GCP，也正與AWS及Azure兩大雲平台接洽中，提供企業多元選擇。

「JIKA 不只讓企業可以輕裝出海，更能引入全球B2B商務新思維，加速邁向成功之路，」李明遠強調，未來將在JIKA四合一電商解決方案上，整合母公司伊布克高達40多個國家落地電商的經驗，為期望在全球市場立足的台灣企業，構築穩固的B2B電商發展基礎，進而降低維運成本、加快增長速度，在全球市場中脫穎而出。

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伊布克 eBrook 營運經理 吳德威

圖／ eBrook

JIKA 自未來商務展後正式於 8 月上市，憑藉其強大的功能整合，包括 B2B 電商解決方案、官網建置、HubSpot CRM 及雲端託管，成為企業拓展國際市場的利器。這款全方位的出海工具旨在助力台灣企業提升全球競爭力，開創更多跨國訂單機會。欲了解如何利用 JIKA 驅動您的業務增長，敬請與 JIKA團隊預約，並造訪 JIKA 官網，詳見更多資訊。

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