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### 2018-08-01由人工智慧看 臺灣產業大未來    584 期

Author 作者
陳子昂／資訊工業策進會資深總監。

### AI 已為2018年的熱門議題

2018 年美國消費性電子展（CES）以創新高的參展人數與參展廠商家數，向各界揭開今年度高科技產業的發展動向。人工智慧（AI）毫無意外地成為本屆 CES的展示重點，也使智慧化成為本屆CES的重點趨勢。各大業者莫不以AI作為展出重點，從大型晶片 業者如英特爾（Intel）、高通（Qualcomm）、輝達 （NVIDIA）；終端大廠如三星（Samsung）、海爾 （Haier）；平台業者如百度；傳統科技大廠如IBM 到其他各類型創新業者，甚至臺灣的工研院，莫不強 調AI的技術能力或相關應用。

AI 儼然已繼續成為2018 年高科技業的熱門議題，從 CES展場中AI的應用分類，可見包括機器人、無人車、 智慧家電、智慧運動輔助、智慧零售與物流與智慧金 融等。相關應用莫不強調AI對終端裝置的加值效果， 使終端裝置變得更為聰明與人性化，讓使用者更便利。

### 人工智慧與產業鏈

臺灣在探索人工智慧機會時，需從解構產業鏈的層 面著手。人工智慧的基礎有2 個關鍵，分別是大 數據與蒐集數據的晶片（IC chip）。 而人工智慧產 業鏈也有4 個環節，分別為資料∕數據、人機介面（human machine interface）、運算處理力與演算法 （algorithm）以及機器學習（machine learning）。 所 以當盤點產業鏈的環節、尋找價值提升的缺口時，無論從哪個環節，人工智慧最關鍵的核心與商機乃是各種智慧場域的應用與服務。

因此，人工智慧的崛起已加速國際大廠及新創業者的投入，帶動各行業運用人工智慧進行創新創業或加值活動。使得晶片及硬體業者、資料分析業者及系統整合服 務業者紛紛加入AI產業鏈，讓人工智慧完善其生態系。

### 中國的人工智慧發展

依據普華永道（PricewaterhouseCoopers, PwC） 2017年的預測，北美市場由於對AI 的準備較周全， 企業生產力提升的速度將高於中國大陸，將增加北美 國家14.5％的GDP，AI 市場規模達3.7 兆美元。但 預估10 年後，中國在AI 的技術和經驗更加成熟，其 提升速度將超越北美，在 2030 年可望增加中國GDP 的26％，AI市場規模達7兆美元，成為全球因AI受 惠最大的國家。

日本《讀賣新聞》2018 年2月在題為〈中國在人工智 慧領域迅速趕上美國〉的報導指出，中國在人工智慧領域，具充足的研發預算、擁有能力出眾的人工智慧人才及掌握大數據等三大優勢，使得中國未來有機會超越美國。

中國國務院早於2017年7月提出「新一代人工智慧發 展規劃」， 為針對人工智慧首次提出國家級政策，將以 三階段進行發展規劃，目標於2030年成為人工智慧技 術與產業應用大國，以下為預計進行的目標：

1. 2020年：此階段發展目標是在人工智慧整體技 術應用上與世界先進水準同步，希望促成人工智慧產業成為新的經濟成長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑。

2. 2025年：人工智慧成為產業升級和經濟轉型的 主要動力，智慧社會建設達成積極發展。將新一代人工智慧廣泛運用在智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧農業與國防建設。

3. 2030年：在人工智慧理論、技術與應用將達到 世界領先水準，成為世界主要人工智慧創新中心。形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平台和智慧應用的完善產業鏈和尖端產業群。

中國對於人工智慧發展的布局，將設立「1+N」人工 智慧計畫群，結合新技術開發與國家重點項目相互配 合。「1」是指新一代人工智慧重大科技專案，聚焦基 礎理論和關鍵共同技術的前瞻佈局；「N」是指眾多國 家重點研發計畫與新興科技將加強與新一代人工智慧銜接，協同推進人工智慧的理論研究、技術突破和產品研發應用（圖一）。



### 臺灣的小國大策略

環顧中國AI發展規劃內容，在AI基礎理論、產業應 用、核心晶片發展都與臺灣的AI發展有重疊之處，未 來臺灣勢必會面臨更大的競爭。唯有發展臺灣自己的獨特性（利基應用領域）、差異性，才能在全球數位經濟浪潮下的競局中脫穎而出。

相關物聯網與感測器的發展也可配合AI的發展趨勢， AI開發需要大量數據，臺灣目前在大數據資源相對較 少，因此透過建置感測器與推展智慧終端設備與產品，利用物聯網蒐集資料，針對環境或是特殊場域所收集的資料進行人工智慧開發，例如在金融科技、智慧製造、智慧健康醫療、與智慧交通等領域深入發展。並藉由這些智慧場域驅動半導體相關特殊應用晶片之製造，以完善臺灣的人工智慧生態系。……【更多內容請閱讀科學月刊第584期】

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由人工智慧看臺灣產業大未來- 科學月刊Science Monthly