對於企業而言，人工智慧驅動的網路安全工具還可以透過公司本身的通訊網路、數位活動、交易系統和網站以及其他外部公共來源收集資料。
隨著資料變得比以往任何時候都更加珍貴，網路犯罪分子尋找新的方法破壞資料的事件也層出不窮。新手級人工智慧的缺點之一是駭客可以操縱這些資料以存取敏感資訊。因此，人工智慧的一個重要趨勢是開發識別和報告常見攻擊類型的技術。防毒軟體也正在透過使用人工智慧以相同的方式開發，因為此技術可以幫助防止惡意軟體威脅造成破壞性後果。對於企業而言，人工智慧驅動的網路安全工具還可以透過公司本身的通訊網路、數位活動、交易系統和網站以及其他外部公共來源收集資料。這些工具隨後會執行演算法以識別模式並且偵測或預測威脅活動、潛在的資料外洩等。隨著犯罪分子持續不斷建立新的惡意軟體和資料獲得方法，我們可以預期未來會持續出現這種趨勢。