每個需要人類創作原創作品的行業—從社交媒體到遊戲、從廣告到建築、從編碼到平面設計、從產品設計到法律、從營銷到銷售都有待全新重塑。
人類善於分析事物。但是現在看來，機器很有可能做得更好。機器可以不知疲倦夜以繼日地分析數據，不斷從中找到很多人類場景用例的模式：信用卡欺詐預警、垃圾郵件檢測，股票價格預測、以及個性化地推薦商品和視頻等等。他們在這些任務上變得越來越聰明了。這被稱為 “分析人工智能（Analytical AI）” 或”傳統人工智能（Traditional AI）”。 但是人類不僅擅長分析事物，還善於創造。我們寫詩、設計產品、製作遊戲和編寫代碼。直到公元 2022 年之前，機器還沒有機會在創造性工作中與人類競爭，它們只能從事分析和死記硬背的認知勞動。但是現在（是的，就是現在）機器已經開始在創造感性而美好事物的領域嘗試超越人類，這個新類別被稱為 “生成式人工智能（GenAI）”。這意味著機器學習已經開始在創造生成全新的事物，而不是分析已經存在的舊事物。 生成式人工智能（GenAI）不僅會變得更快、更便宜，而且在某些情況下比人類手工創造的更好。每個需要人類創作原創作品的行業—從社交媒體到遊戲、從廣告到建築、從編碼到平面設計、從產品設計到法律、從營銷到銷售都有待全新重塑。某些功能可能會被生成式人工智能（GenAI）完全取代，或者激發出超越人類想像力的全新靈感。