雖然短期內傳統的機器學習仍會較早開始實際應用在交通、醫學和金融市場，量子系統在產生真正亂數和處理非傳統二進位式資料會時將占有較大的優勢，例如傳統常應用於金融市場的蒙地卡羅機器學習演算法，需要產生真正的亂數才能有最佳表現，此時量子電腦的長處就可以被展現10。
雖然短期內傳統的機器學習仍會較早開始實際應用在交通、醫學和金融市場，量子系統在產生真正亂數和處理非傳統二進位式資料會時將占有較大的優勢，例如傳統常應用於金融市場的蒙地卡羅機器學習演算法，需要產生真正的亂數才能有最佳表現，此時量子電腦的長處就可以被展現10。許多量子機器學習新創公司已經開始研發如何利用量子系統加速機器學習，其市場潛能也吸引了許多資金投入19。