為了讓更多使用者同時在不同地方存取、使用模型，我們會將伺服器連網，並讓網路上的使用者能夠依據指定的安全協定連線到伺服器上，我們稱為雲端部署。
傳統的 AI 佈署，是將資料集中後，由一個具備強大算力的伺服器進行模型訓練與預測。為了讓更多使用者同時在不同地方存取、使用模型，我們會將伺服器連網，並讓網路上的使用者能夠依據指定的安全協定連線到伺服器上，我們稱為雲端部署。但是隨著時代演進，在工廠端、製程環境開始需要部署 AI 並進行相關預測，更多低成本、低功耗設備得到了硬體支援。在這種場景下，雲端形式的 AI 部署會衍生出隱私問題，以及資安方面受到質疑，於是直接在邊緣裝置上進行 AI 運算的 Edge AI 概念應運而生。