簡單來說，假設現在有一個人對於美醜沒有概念，那麼你把他帶到一群人面前，並指著其中一個說是美、一個是醜、另一個是美等等…隨著這位本無審美觀的人看到更多資訊後，他也會開始對審美這個觀念有一定的想法。
簡單來說，假設現在有一個人對於美醜沒有概念，那麼你把他帶到一群人面前，並指著其中一個說是美、一個是醜、另一個是美等等…隨著這位本無審美觀的人看到更多資訊後，他也會開始對審美這個觀念有一定的想法。 而關鍵在於，數據的量一定要足夠大且數據的質一定要好，才能讓機器學習模型更好的判斷問題的答案。