그러나 컴퓨터는 지문을 보통의 이미지로 인식하며 전체적 요소 특징, 천연의 층별 구조에 대한 심층학습 훈련을 통해 이를 바탕으로 화소, 선의 모양에서부터 무늬와 이미지까지 그리고 다시 부분에서 전체까지 비교해 식별해낸다.
최근 인공지능(AI) 기술이 급속히 발전하면서 지문 기술에도 일대 혁신이 일어났다. 특징을 조합해 지문의 이미지를 추상화하여 묘사하는 기존의 지문 대조 작업에서는 일부 은폐된 층을 포함한 얕은 층을 인식하기 위해서는 많은 경험적 지식에 의존해야 했다. 그러나 컴퓨터는 지문을 보통의 이미지로 인식하며 전체적 요소 특징, 천연의 층별 구조에 대한 심층학습 훈련을 통해 이를 바탕으로 화소, 선의 모양에서부터 무늬와 이미지까지 그리고 다시 부분에서 전체까지 비교해 식별해낸다. 다시 말해, 심층학습 훈련을 통해 컴퓨터가 지문 분석 전문가의 두뇌를 모방하도록 해 지문 하나하나의 서로 다른 특징들을 이해함으로써 두 지문이 일치하는지 여부를 감정할 수 있는 것이다. 수집된 지문을 전문가가 관여해 분석하는 일은 조만간 역사의 뒤안길로 사라질 것이다.