그중에서도 미국의 국방혁신위원회(Defense Innovation Board)를 비롯하여 여러 공인된 해외 국가기관들은 ‘기계학습(Machine Learning)’의 특성을 강조하여 “기계학습이 가능한 정보처리 기술”을 인공지능시스템의 핵심적 요소로 꼽고 있기도 하다.
인공지능의 정의와 핵심 요소
우리나라의 국가인공지능전략에서는 인공지능을 “인간의 지적 능력을 기계로 구현하는 과학기술”로 간결하게 표현하고 있으나, 전문가마다, 산업분야나 각 나라마다 다양한 정의를 내세우고 있다. 그중에서도 미국의 국방혁신위원회(Defense Innovation Board)를 비롯하여 여러 공인된 해외 국가기관들은 ‘기계학습(Machine Learning)’의 특성을 강조하여 “기계학습이 가능한 정보처리 기술”을 인공지능시스템의 핵심적 요소로 꼽고 있기도 하다. 미국 국방부 산하의 DARPA는 기계가 구현하려는 인간의 지적능력을 인지, 학습, 추상화와 추론으로 보고 있는데, 현재 인공지능의 연구 단계는 규칙과 패턴의 이해 수준을 넘어서 맥락적 추론의 이해와 적용(Contextual Adaptation)단계로 나아가고 있다고 분석하고 있기도 하다.