이 과정에서는 Tableau 데이터 분석 기술을 새로운 차원으로 끌어올립니다. 데이터 준비 능력을 강화하기 위해, 데이터 해석기, 피벗, 분할을 사용하여 데이터를 재구성하는 방법을 배웁니다. 여러 데이터 원본을 사용하기 위해, 공통 필드가 없는 데이터 원본을 혼합하고 계산을 사용하여 테이블을 조인합니다. 필터링 기술을 강화하기 위해, 컨텍스트 필터를 사용하여 데이터 하위 집합을 분석하고 대시보드에서 여러 데이터 원본에 걸친 필터링을 배웁니다.
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## 왜 Tableau 온라인 학습을 선택해야 할까요?

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### 역할 기반 교육

Tableau 학습 경로는 최신 Tableau 교육 콘텐츠를 통해 확실하게 숙달에 이르는 길을 제공합니다.

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### 학습 점검

학습 평가를 통해 학습 경로상의 현재 위치를 평가하고 새로 습득한 기술에 자신감을 가질 수 있습니다.

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### 기업 규모에 맞는 학습

신입 직원의 온보딩 프로세스를 가속화하고 숙련된 사용자는 Tableau 기능을 최대한 활용하도록 돕습니다.

## 교육 과정 설명

Tableau 초급

### Tableau 초급

이 교육 과정에서는 Tableau에서 데이터를 분석하는 데 필요한 기초적인 기술을 습득합니다. 라이브 데이터 및 인메모리 추출을 포함하여, 데이터 원본에 연결하고 이를 사용자 지정하는 방법은 물론이고, 필드 메타데이터 편집, 필드 그룹화, 정렬 및 필터링 기술 적용, 집합을 사용한 데이터 하위 집합 비교도 배웁니다. 관계, 조인, 유니온, 혼합을 사용하여 여러 데이터 원본을 가지고 작업합니다.

필드를 사용하여 막대 차트와 라인 차트, 텍스트 테이블과 하이라이트 테이블, 막대 내 막대 차트, 축 차트, 분산형 차트, 맵 등 필수 차트를 작성합니다. 계산을 작성하여 데이터를 사용자 지정하고 테이블 계산을 뷰에 적용합니다.

분석 기능을 사용하여 참조선을 추가하고 데이터 분포를 표시하며, 사용자가 뷰에서 데이터를 탐색하는 데 도움이 되는 매개 변수를 만듭니다. 인사이트를 제공하기 위해 대화형 대시보드를 구축하고 특정 데이터 분석을 안내하는 데이터 스토리를 만듭니다. 그런 다음 통합 문서를 공유하고 Tableau Cloud 또는 Tableau Server에 콘텐츠를 게시합니다.

#### 예상 소요 시간:

30~40시간

#### 선행 요건

없음

평생 교육 학점 시간: 30

#### 학습 목표

이 교육 과정을 마치면 다음을 할 수 있습니다.

- 데이터에 연결 및 데이터 원본 사용자 지정.

- 데이터 추출 만들기.

- 메타데이터 편집, 필드 데이터에 그룹 및 계층 만들기.

- 데이터 정렬 및 필터링.

- 집합을 사용하여 데이터 하위 집합 비교.

- Tableau 작업 영역에서 비주얼리제이션 작성.

- 분석에 필수적인 다양한 차트 유형 작성.

- 연산, 사용자 지정 집계와 비율을 포함한 기본적인 계산 만들기 및 퀵 테이블 계산 사용.

- 참조선과 박스 플롯을 사용하여 분석 적용.

- 사용자가 값을 동적으로 수정할 수 있도록 매개 변수 만들기.

- 관계, 조인, 유니온, 혼합을 만들어 데이터 원본 결합.

- 데이터 인사이트를 드러내는 대화형 대시보드 및 스토리 만들기.

- 콘텐츠 내보내기, 통합 문서 게시, 게시된 콘텐츠 다운로드.

Tableau 중급

### Tableau 중급

이 과정에서는 Tableau 데이터 분석 기술을 새로운 차원으로 끌어올립니다. 데이터 준비 능력을 강화하기 위해, 데이터 해석기, 피벗, 분할을 사용하여 데이터를 재구성하는 방법을 배웁니다. 여러 데이터 원본을 사용하기 위해, 공통 필드가 없는 데이터 원본을 혼합하고 계산을 사용하여 테이블을 조인합니다. 필터링 기술을 강화하기 위해, 컨텍스트 필터를 사용하여 데이터 하위 집합을 분석하고 대시보드에서 여러 데이터 원본에 걸친 필터링을 배웁니다.

계산된 필드에서 차원을 집계하고, 테이블 계산을 사용자 지정하고, 세부 수준(LOD) 식을 사용하여 동질 집단 분석을 수행하여 분석 기량을 키웁니다. 분석을 더 폭넓게 활용하기 위해, 고급 매개 변수를 만들어 데이터 추세 및 예측을 표시하는 방법을 배웁니다. 매핑 기술을 강화하는 면에서 사용자 지정 지오코딩과 배경 이미지를 사용합니다. 강력하고 사용자 지정된 대시보드가 되도록, 탐색 버튼을 만들고 레이아웃 컨테이너를 사용하며 사용자 지정 색상 및 모양표 팔레트를 만듭니다.

특히 데이터 원본, 추출, 준비 흐름을 포함하여, 자신이 게시한 콘텐츠를 관리하는 데 능숙해지는 한편, 추적하고자 하는 게시된 뷰에 대한 구독을 만들고 알림을 설정하는 방법도 배우게 됩니다.

#### 예상 소요 시간:

20~25시간

#### 선행 요건

Tableau 초급 및/또는 이에 상응하는 사용 경험.

평생 교육 학점 시간: 20

#### 학습 목표

이 교육 과정을 마치면 다음을 할 수 있습니다.

- 데이터 해석기, 피벗, 분할을 사용하여 데이터 준비.

- 컨텍스트 필터를 사용하여 데이터 하위 집합 분석.

- 공통 필드 없이 데이터 원본 혼합.

- 조인 계산 작성.

- 계산된 필드에서 차원 집계 사용.

- 대화 상자 옵션을 사용하여 테이블 계산 사용자 지정 및 계산된 필드 편집기에서 테이블 계산 작성.

- FIXED LOD 계산을 적용하여 동질 집단 데이터 분석.

- 추세선과 예측을 사용하여 예상하기.

- 측정 데이터를 분석하기 위해 사용자가 뷰를 맞바꿀 수 있게 해주는 매개 변수 만들기.

- 비지리적 데이터의 비주얼리제이션 구축을 위한 고급 지리적 매핑 기술 구현과 사용자 지정 이미지 및 지오코딩 사용.

- 대시보드에 탐색 버튼 추가.

- 대시보드에서 여러 데이터 원본에 걸친 필터링.

- 레이아웃 컨테이너를 사용하여 전문적이고 효율적인 대시보드 작성.

- 마크에 대한 색상 및 모양표 팔레트 사용자 지정.

- 데이터 원본, 추출, 준비 흐름 게시 및 관리.

- 게시된 데이터를 추적하기 위한 구독 및 경고 만들기.

Tableau 고급

### Tableau 고급

이 과정에서는 Tableau의 고급 분석 기술과 차트 작성 기술을 습득합니다. 계산 지식을 보강한 다음, LOD 식 INCLUDE 및 EXCLUDE를 살펴봅니다. 사용자 지정 테이블 계산의 사용법과 파레토 차트의 용도를 배웁니다. 분석 범위를 확장하는 측면에서, 시간 기반 데이터를 보여주는 스파크라인과 컨트롤 차트, 계절적 변동 추세를 보여주는 주기 플롯, 조밀한 데이터를 매핑하는 육각 타일 차트, 공간 파일을 사용하여 모양을 배치하는 지리 공간 맵을 만듭니다. 또한 컨텍스트 필터를 사용하여 대시보드 내에서 분석을 안내합니다.

#### 예상 소요 시간:

10시간 이상

#### 선행 요건

Tableau 초급과 Tableau 중급 및/또는 이에 상응하는 사용 경험

평생 교육 학점 시간: 10

#### 학습 목표

이 교육 과정을 마치면 다음을 할 수 있습니다.

- 데이터에 대한 더 많은 인사이트를 얻기 위해 고급 계산 적용.

- 분석에 고급 차트 유형 통합.

- 고급 대시보드 기술 적용.

- 계산, 매개 변수, 테이블 계산을 동시에 사용.

- 일반적인 비즈니스 사례의 해결에 Tableau 기술 사용.

- 최대의 효과를 내도록 비주얼리제이션 및 대시보드 서식 지정.

- 실제 비즈니스 시나리오 예제 탐색.

Prep Builder

### Prep Builder

이 학습 과정에서는 Tableau Prep Builder를 사용하여 데이터를 정리, 변형, 결합하는 도구와 지식을 제공합니다. 데이터 준비 방법부터 Tableau Desktop 및 Tableau Server 또는 Tableau Cloud에서 분석할 데이터를 출력하는 유용한 Tableau Prep Builder 흐름을 만드는 방법까지 모두 배웁니다. 마지막으로, 복잡한 실제 시나리오를 사용하는 포괄적인 마무리 프로젝트에서 그동안 배운 모든 내용을 응용해 보십시오.

#### 예상 소요 시간:

14시간

#### 선행 요건

평생 교육 학점 시간: 14

#### 학습 목표

이 교육 과정을 마치면 다음을 할 수 있습니다.

- Tableau Desktop 및 Tableau Server 또는 Tableau Cloud에서 분석할 데이터에 연결, 정리, 출력.

- 정리 작업 적용, 계산 생성, 잘못된 필드 값을 하나씩 또는 그룹으로 편집하여 값을 수동으로 바꾸거나 내장 알고리즘을 사용해 데이터 문제 해결.

- 조인 및 유니온을 사용하는 데이터 결합, 피벗과 집계를 사용하는 데이터 재변형 필요성과 같은 일반적인 시나리오를 다루는 데이터 준비 흐름 만들기.

- Tableau Prep Builder와 Tableau Desktop에서 데이터 준비 작업의 유효성 검사.

- Tableau Prep Builder의 데이터 샘플링 기능 구성 및 사용.

- 사용할 수 있는 다양한 정리 기법을 적용하여 실제 시나리오에 대해 복잡한 흐름을 처음부터 끝까지 설계.

## 그 외 Tableau 학습 방법

### 무료 교육

현 기술 수준에 맞는 동영상을 활용해 데이터 기술을 발전시키십시오.

### 모두를 위한 데이터 리터러시

이 무료 온라인 교육 프로그램을 통해 데이터 기초를 익히십시오.

### Data Kids

아이들에게 마술과도 같은 데이터 세상을 열어 주십시오.

### 교육

학생과 교사를 위한 무료 소프트웨어와 리소스를 찾아보십시오.

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