2000년대 이후에는 스마트폰과 사물인터넷(Internet of Things, IoT)이 발전하며 빅데이터(Big Data)의 개념이 등장한다.
두 번째는 데이터(Data)의 증가다. 인공신경망 학습에는 대량의 데이터가 필요하다. 과거의 데이터는 컴퓨터에 입력된 정보 수준에 그쳤다. 하지만 1990년대 이후, 인터넷이 보급되고 검색엔진이 발전하며, 가공할 수 있는 데이터의 범위가 기하급수적으로 늘어났다. 2000년대 이후에는 스마트폰과 사물인터넷(Internet of Things, IoT)이 발전하며 빅데이터(Big Data)의 개념이 등장한다. 현실 세계의 곳곳에서 셀 수 없이 많은 데이터가 실시간으로 수집되는 것이다. 많은 데이터를 학습한 딥러닝 알고리즘은 더욱 정교하게 구축된다. 데이터 패러다임의 변화는 딥러닝 기술 발전의 큰 기반이 되었다.