데이터가 그 어느 때보다 중요해지면서 새로운 침해 방법을 찾는 사이버 범죄가 끊이지 않고 있습니다.
데이터가 그 어느 때보다 중요해지면서 새로운 침해 방법을 찾는 사이버 범죄가 끊이지 않고 있습니다. 초보 수준 AI의 단점 중 하나는 해커가 이를 조작하여 중요 정보에 액세스할 수 있다는 것입니다. 따라서 AI의 중요한 트렌드는 일반 유형의 공격을 식별하여 보고하는 기술을 개발하는 것입니다. 안티 바이러스 소프트웨어도 같은 방식으로 AI를 사용하여 개발되고 있는데, 이 기술은 맬웨어 위협으로 인해 심각한 결과가 발생하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. 기업의 경우, AI 기반 사이버 보안 도구는 회사 자체의 통신 네트워크, 디지털 활동, 거래 시스템, 웹사이트뿐 아니라 다른 외부 공개 소스에서도 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 도구는 알고리즘을 실행하여 패턴을 식별하고 위협적 행동, 잠재적 데이터 침해 등을 감지 또는 예측할 수 있습니다. 범죄자들이 계속 새로운 맬웨어와 데이터 획득 방법을 만들어내고 있으므로 앞으로 이런 트렌드는 계속 될 것으로 예상됩니다.