이 시스템은 창고 내에서 상품의 위치를 정확히 파악하고, 최적의 경로로 물품을 이동시켜 작업자의 시간과 노력을 대폭 줄인다.
제조업에서 AI의 적용은 생산 과정의 자동화와 최적화를 가능하게 해, 생산성을 크게 향상시킨다. 예를 들어, AI 기반 시스템은 제조 과정에서 발생할 수 있는 오류를 사전에 감지하고, 재료의 효율적인 사용을 돕는다. 이러한 시스템은 또한 제품 품질을 일관되게 유지하는 데에도 기여한다. 통번역 분야에서는 AI가 언어 장벽을 허물고, 실시간 번역을 가능하게 하여 전 세계적인 커뮤니케이션의 장을 넓히고 있다. 아마존의 키바 시스템과 같은 AI 기반 물류 관리 시스템은 창고 운영의 효율성을 극대화한다. 이 시스템은 창고 내에서 상품의 위치를 정확히 파악하고, 최적의 경로로 물품을 이동시켜 작업자의 시간과 노력을 대폭 줄인다. 이는 단순히 인간 노동력의 대체를 넘어서, 전체 공급 체인의 효율성을 향상시키고 비용을 절감하는 결과를 가져온다.