심층 신뢰 신경망은 비지도학습*을 통해 각 층을 사전 훈련한 후, 전체 네트워크를 미세 조정하는 방식으로 신경망의 학습 속도와 효율성을 크게 높였다.
2006년, 힌튼은 ‘A fast learning algorithm for deep belief nets’라는 논문을 통해 다층 퍼셉트론의 성능을 높인 ‘심층 신뢰 신경망(Deep Belief Network, DBN)’을 제시했다. 심층 신뢰 신경망은 비지도학습*을 통해 각 층을 사전 훈련한 후, 전체 네트워크를 미세 조정하는 방식으로 신경망의 학습 속도와 효율성을 크게 높였다. 또한 AI 기술을 대표하는 알고리즘인 ‘딥러닝(Deep Learnning)’의 기초 개념을 정립했다.