기초하고 SUR (Speech Understanding Research) 라 이름붙여진 소요기간 5년에 1,500만
기계에 의한 음성인식에 관한 레디의 연구성과는 이제 말을 갓 배우기 시작하는
유아수준을 벗어나지 못했으나 그는 완강히 좌절을 거부했다. 1970년경 레디는 스탠퍼드를
떠나 카네기-멜런 대학으로 갔다. 1971년에는 카네기-멜런에서, 작동가능한 음성인식
시스템에 필요한 기능에 대해 토론을 벌이는 AI연구자들의 모임이 열렸다. 그 회의의
의장은 10여 년 전 사이먼, 쇼와 함게 '논리이론가' 와 GPS를 만들어 인공지능 연구자들에게
커다란 활력을 불어넣은 바 있던 앨런 뉴엘이 맡았다. 후원기관은 1960년대 이래
컴퓨터과학 전반, 그중에서도 특히 AI분야에 맣은 재정지원을 해온 DARPA (국방부의
Advanced Research Projects Agency) 였다. AI 전문가들이 모인 이 회의에서 DARPA가
기초하고 SUR (Speech Understanding Research) 라 이름붙여진 소요기간 5년에 1,500만
달러의 경비가 들어가는 프로젝트가 그 모습을 드러냈다. 조심스럽게 제시된 그 프로젝트의
목표는 1,000개 이상의 어휘를 사용하여 일정한 주제에 관해 서술한 일상적인 문장을
90%까지 이해할 수 있음을 증명해보이는 것이었다. 최종적으로 몇몇 단체에서 프로그램들을
제출했지만 DARPA 의 목표를 달성한 것은 단지 둘뿐이었는데, 그 둘은 모두 레디가
이끄는 카네기-멜런대학 연구팀이 작성한 것이었다.