최근에 우리는 이세돌과 '알파고' 때문에 인공지능에 대해서 더 많은 관심을 가지게 되었다.  알파고가 이세돌을 이긴 후로,  인간과 인공지능을 비교하는 일이 빈번하다.  하지만 바둑이나 장기, 체스를 이기는 것은  AI가 더많은 데이터를 가지고 연산한 결과물일 뿐이다.
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인공지능의 현재와 미래

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이미지 출처 : 인공지능신문이미지 출처 : 인공지능신문

4차산업혁명은 인류가 지금까지 경험한 어떠한 혁명과도 비교할 수 없는 차원이 다른 혁명이다.  4차산업혁명을 이끌어 갈 최고의 기술 중 기술은 다름아닌 '인공지능' , AI라고 할 수 있다.

인공지능( 人 工 知 能) 또는 A.I.(Artificial Intelligence)는 문자그대로, '인공적으로 만든 지능'이다.  다시 말해서 인간 이 지닌 지적 능력 의 일부 또는 전체, 혹은 그렇게 생각되는 능력을 인공적으로 구현한 것을 말한다.

인공지능에는 몇가지 기술적인 분야가 있는데, 기계학습( Machine Learning), 인공신경망( Artificial Neural Network), 딥 러닝( Deep Learning)  그리고 인지 컴퓨팅( Cognitive Computing), 뉴로오픽 컴퓨팅( Neuromorphic Computing) 등이 있다.

인공지능의  개념은 17-18세기에도 있었지만, 이때는 뇌와 마음에 관한 철학적인 논쟁 수준에 머물렀는데, 그 당시만 해도 인간의 뇌 말고는 정보처리기계가 존재하지 않았기 때문이다.  현대적인 인공지능 개념은 1950년대에 이르러 컴퓨터가 발전하면서 등장하게 된 것이다.  '컴퓨터로 두뇌를 만들어서 우리가 하는 일을 시킬 수 있지 않을까'라는 발상에서 시작되었던 것이다.

최근에 우리는 이세돌과 '알파고' 때문에 인공지능에 대해서 더 많은 관심을 가지게 되었다.  알파고가 이세돌을 이긴 후로,  인간과 인공지능을 비교하는 일이 빈번하다.  하지만 바둑이나 장기, 체스를 이기는 것은  AI가 더많은 데이터를 가지고 연산한 결과물일 뿐이다.

인공지능과 사람의 지성 능력을 비교하는 것 자체가  잘못이다.

현재의 인공지능이 사람보다 얼굴 인식률이 더 높거나 사물을 더 잘 인식하는 결과를 나타내기도 하지만,  이것은 인공지능 자체가 더 발전한 것이 아니라, 더  많은 데이터를 입력하여 학습한 결과물일 뿐이다.

인공지능의 능력은 데이터 혹은 컴퓨팅파워에 기반해 익힌 학습 기능에 불과하다.  이 학습에도 수억이상의 데이터가 필요하고 비용이 들어간 것이고, 그 결과물로 데이터가 나오는 것이지,  데이터를 뛰어넘는 일반 지성이 발생하지는 않는다.  다른 결과를 얻으려면 결국 다른 데이터로 학습해야 할 뿐이다.

인공지능은 현재도 영상을 제외한 소리와 문맥의 학습은 인간도 아닌 유아수준조차 뛰어넘지 못한다(엄청난 컴퓨팅파워와 데이터와 학습기간을 주어도 학습이 안된다). AI가 인간을 뛰어 넘는 일반 지성을 갖출 것이라던지, AI가 인간보다 모든 일을 잘한다던지, AI가 모든 직업을 대신할 수는 없다.

AI는 단지 데이터와 환경을 무자비하게 많이 외워서 빠르게 행동할 수 있으며 이 행동은 지성에 기반한 행동이 아니다.

AI는 분명하게 더 발전할 것이다.  더 많은 데이터를 입력하고, 더 발전된 알고리즘으로 처리하게 되면, 더 나은 결과물을 만들 것이다.

그 결과로 음성 인식, 시각 인식 그리고 더 빠르고 정확한  데이터 처리가 가능할  것이다.

이런 인공지능은 그동안 인간이 하던 일을 대체하는 일은 가속도가 붙는다.  자율 주행 승용차와 트럭은 수많은 운전기사의 일자리를 가져갈 것이다.  이 때문에 AI 발전과 일자리 문제는 상충될 수 밖에 없는 일이다.

AI로 새로운 일자리가 많이 늘어나기도 하지만, 그보다 더 많은 일자리는 사라질 수 밖에 없기 때문이다.

간혹 인공지능과 로봇을 혼동하는 사람도 있지만,  이는 서로 다른 개념이다.  인공지능은 입력된 데이터로  결과를 만드는 알고리즘이라고 한다면,  로봇은 물리적 기계적인 시스템이다.  전자는 소프트웨어적이고 후자는 하드웨어적이고 볼 수 있다. 그런데 이 둘이 결합하면 놀라운 결과를 얻을 수 있을 것이다.

우리가 흔히 볼 수 있는 AI와 로봇이 결합된 결과물들은 자동화된 공장이나 의료 장비 그리고 드론, 자율주행차 등 다양하다.

시간이 흐를수록 AI는 데이터 처리에서 인간의 능력을 훨씬 능가하게 될 것은 분명하다.  때문에  그동안 인간이 담당했던 수많은 일들을  AI나 로봇이 처리하게 될 것이다.

미래학자들은 인공지능이 더 복잡하고 정교하게 진화해 말 그대로 인간을 무용지물로 만드는 순간이 되면 우리가 아는 세상의 종말이 될 것이라고 예측한다.  언젠가는 SF 영화에서 본 것처럼,  기계가 기계를 만들고 통제하는 세상이 올지 모른다.

이론 물리학자 스티븐 호킹 박사는 '인공지능이 인류의종말을 앞당길 수도 있다'는 의견을 내놓았다.

AI의 놀라운 발전 속도로 본다면, 이런 생각이 결코 멀지 않은 미래의 일이 될 수도 있겠다는 생각이 든다.

AI 윤리학

모든 기술은 인간에게 이득을 주지만 동시에 윤리적인 갈등도 제기한다.  AI와 빅데이터 그리고 더 정교한 인식 시스템 등이 탑재된 자율주행차, 무인자동차들이 도로를 질주하는 날은 얼마남지 않았다.  여기에는 반드시 윤리적 문제가 발생할 수 밖에 없다.

무인자동차를 예로 들어보자.

교차로에 진입한 무인자동차는 좌회전 신호를 받고 좌회전하려는 순간에 전방에 보이는 자전거 타고 가는 노인을 발견했다.  자건거 탄 사람과 충돌하지 않으려고 무인자동차가 차선을 변경하는 순간,  오른쪽에서 어린 아이 한명이 도로로 뛰어들었다.  어머니가 잠시 스마트폰을 보는 동안에 어린 아이 손을 놓았고, 그 순간 아이는 도로로 뛰어든 것이다.

눈깜빡할 순간에 일어난 일이다.  무인자동차는 AI, 빅데이터, 3D 카메라 등 모든 센서를 동원하여 계산해도 몇 초 사이에 자건거 탄 노인이나 어린 아이 중에 하나를 칠 수 밖에 없었다.

그렇다면,  이 무인자동차는 누구를 희생시켜야하는가?  노인인가 아니면 어린 아이인가?  그것을 어떻게 결정하는가? 무엇을 기준으로 할 것인가?  이것을 판단하는 것은 AI의 일이 아니다.

AI가 더욱 발전하여 그동안 인간이 했던 거의 모든 일들을 처리한다고 할 때, 반드시 이러한 윤리적 문제가 다양하게 일어날 수 있을 것이다.  과연 AI는 어떤 결정을 내리 수 있는 '자율적인 지능' 혹은 '자발적인 지능'을 가질 수 있을까?

이 윤리적인 문제에는 쉽게 풀 수 있는 것이 아니다.  윤리는 국가, 인종, 성별, 혹은 종교, 문화,  그밖의 시대적 상황에 따라 매우 다를 수 있고, 상황에 따라서는 더욱 복잡한 요소가 개입되기 때문이다.

우리나라를 포함한 동아사아 지역 즉 흔히 유교 문화권이라 불리는 지역에서는 일반적으로 어린아이보다는 노인들을 더 중요시한다.  일반적으로 남성과 여성이 있을 때, 여성을 더 우선시 하는 경향이 있다.  어떤 지역에서는 사람보다 애완 동물을 더 우선시하기도 한다.

예를 든 무인자동차가 유교 문화권에서 있을 때와 다른 문화권에 있을때 동일한 반응을 한다면 어떨까? 한 쪽에서는 옳은 것이 될 것이고 다른  쪽에서는 그른 것이 될 것이다.

윤리적 문제는 국가,종교, 인종 간의 충돌에서는 더욱 복잡해질 수 있다.  자국의 이익을 위해서 전쟁을 치르는 동안 군인들은 무차별 살상을 저지를 수도 있다.  어뗜 경우에 살생은 정당화되기도 하고 반대일 수도 있다.  AI는 이것을 스스로 판단할 수 있을까?

AI는 스스로 윤리적 판단을 내릴 수는 없다.  오직 입력된 데이터에 따라 사전에 프로그램되어 있는 결과를 산출할 뿐이다.

그래서 어떤 윤리적 기준을 마련하는가는 매우 중요한 일이다.

AI의 윤리적 문제는 한 두 사람이 해결할 일도 아니고 단기간에 결론 낼 일도 아니다.  이미 전문가들 중에서는 이런 주제를 언급하는 분들이 있지만,  더 많은 공감대가 필요할 것이다.

따라서 AI 윤리학은 장기적인 안목으로 지금부터 모두가 함께 고민할 주제이다. 전 세계적으로  AI 윤리학을 정립하는 국제적인 기구 혹은 제도적 장치도 마련해야 할 것이다.

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