Contiene todos los temas necesarios para poder abordar un proyecto de machine learning: regresión lineal, regresión logística, random forests, redes neuronales, redes neuronales convolucionales, entre otros.
Este libro que considero de nivel avanzado es en realidad un libro de introducción al machine learning para personas que ya tengan buenos conocimientos de Python. Contiene todos los temas necesarios para poder abordar un proyecto de machine learning: regresión lineal, regresión logística, random forests, redes neuronales, redes neuronales convolucionales, entre otros. Todo ello usando librerías muy conocidas como Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow y Keras. Los ejemplos de código son buenos y están accesibles en el blog del autor, ya que de hecho el contenido son los artículos del autor trasladados a papel. Esto provoca algunos inconvenientes, por ejemplo, que se mencionen los puntos azul y rojo de una gráfica cuando en realidad el libro está impreso en negro y gris, o que la resolución de algunas imágenes no sea muy óptima. A pesar de ello, es un buen libro si lo que estás buscando es una obra para iniciarte en el machine learning.