Este libro es ideal para iniciarse en el machine learning o tenerlo como manual de consulta sobre la temática.
Este libro es ideal para iniciarse en el machine learning o tenerlo como manual de consulta sobre la temática. El autor asume que no tienes conocimientos de machine learning, pero es recomendable que tengas mínimas nociones de Python y de las librerías NumPy y Pandas. Un inconveniente que tiene es que los gráficos no son a color, cosa que no facilita su comprensión. Sin embargo, el contenido del libro es bueno y consta de dos partes. La primera introduce los fundamentos del machine learning y la segunda está dedicada a redes neuronales artificiales y deep learning, donde el autor introduce arquitecturas muy utilizadas como son las redes convolucionales y las redes recurrentes. El enfoque del libro consiste en dar la teoría justa y necesaria, la cual se acompaña de numerosos ejemplos prácticos y ejercicios para acabar de consolidar conceptos. Las soluciones de dichos ejercicios las tienes disponibles en este repositorio de GitHub en formato de Jupyter Notebooks.