Python tomará automáticamente el tipo de la variable basándose en el valor. Esto reduce mucho tiempo para los desarrolladores. No tenemos que preocuparnos por el tipo de dato. Sólo hay que asignarlo.
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# 12 recursos para aprender Python para principiantes

- Última actualización:
  mayo 17, 2024

Los artículos de Geekflare están escritos por humanos para humanos.

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- Hafeezul Kareem Shaik

Hafeezul Kareem Shaik

Colaborador

Aprender un nuevo lenguaje mata el tiempo de los principiantes. Hemos escuchado su voz y aquí tiene la lista curada de los mejores recursos para aprender Python.

Este artículo le ayuda a encontrar recursos adecuados para principiantes para aprender el lenguaje de programación más popular: Python.

### ¿Por qué debemos aprender Python?

Mucha gente quiere aprender el lenguaje de programación de moda, es decir, Python. Algunos de ellos tienen una razón, y otros no.

Antes de ir a aprender cualquier lenguaje de programación, pregúntese por qué va a aprenderlo Esta pregunta le dará algo de claridad. Y sepa qué puede hacer si se enseña a sí mismo ese lenguaje de programación. Lo más probable es que esas dos preguntas le den una idea clara sobre los planes para aprenderlo.

Es una buena práctica conocer las características del lenguaje de programación que le interesa aprender. ¿Y qué funciones puede ofrecerle? Vamos a verlas todas.

### ¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de alto nivel, interpretado y de código abierto. Python admite tanto paradigmas de programación orientados a objetos como procedimentales.

### ¿Por qué Python es tan popular?

Veamos las características de Python, que lo convierten en uno de los principales lenguajes de programación.

#### Sintaxis similar a la inglesa

La sintaxis de Python es muy cómoda para los principiantes. Si lee el código de Python, tendrá la sensación de estar leyendo en inglés. Se reduce el estrés de recordar la sintaxis. Si no me cree vea el siguiente fragmento de código.

Conocerá la grandeza de Python una vez que se adentre en él.

#### Bibliotecas

Python viene con un gran número de módulos y bibliotecas incorporados. Existe un océano de bibliotecas para el lenguaje de programación Python. Los módulos y las bibliotecas facilitan la vida de un programador. Ayudan a resolver problemas que no se pueden resolver con las características estándar de Python.

#### Tipado dinámicamente

Es un lenguaje tipado dinámicamente. No tenemos que preocuparnos por las declaraciones de las variables en la codificación. Si ve otros lenguajes de programación como C , C , Java, etc., tenemos que declarar las variables utilizando cualquiera de los tipos de datos soportados por ese lenguaje de programación. Vea un código de ejemplo en lenguaje C.

Veamos el mismo código en Python.

Python tomará automáticamente el tipo de la variable basándose en el valor. Esto reduce mucho tiempo para los desarrolladores. No tenemos que preocuparnos por el tipo de dato. Sólo hay que asignarlo.

#### Portabilidad

Python sigue el proverbio de programación, es decir, Code Once Run Anywhere. Podemos utilizar Python en cualquier plataforma. Sólo necesita Python para ejecutar cualquier código Python. A Python no le importa su plataforma.

Esas son las características más populares de Python. Tiene muchas otras características que le ayudarán a conseguir sus objetivos en el desarrollo.

### ¿Qué podemos hacer con Python?

Podemos utilizar Python en la mayoría de los campos del software. Veamos las áreas estándar y más utilizadas de Python.

#### Aprendizaje automático y ciencia de datos

Python es el preferido para el aprendizaje automático y la ciencia de datos.

Podemos calcular ecuaciones matemáticas complicadas utilizando Python sin esfuerzo. Disponemos de librerías como pandas, numpy, matplotlib, etc., que ayudan a los ingenieros de aprendizaje automático y a los científicos de datos.

#### Desarrollo web

Existen frameworks para el desarrollo web en Python.

Los frameworks web más populares para Python son Django y Flask. Django es un framework más robusto que Flask. Puede desarrollar desde un simple sitio web hasta una aplicación web compleja utilizando estos frameworks. Ambos marcos son amigables para los principiantes y fáciles de aprender con la documentación.

#### Web Scraping

Web scraping es una de las principales áreas de Python.

Podemos hacer rastreadores web en Python con una biblioteca llamada scrapy, BeautifulSoup4, y muchos otros para raspar los datos.

#### Scripting

Puede hacer literalmente cualquier cosa para automatizar tareas repetitivas de sysadmin.

- Interactuar con el sistema operativo (Windows, UNIX, etc.)
- Realizar el mantenimiento
- Desplegar una aplicación
- Pruebas de sitios web
- Descargar datos

También podemos utilizar Python para el desarrollo de GUI (interfaz gráfica de usuario), desarrollo de juegos con PyGame, programación de redes, etc. Puede tener la oportunidad de explorar el mundo de Python una vez que empiece.

Espero que se haga una idea de por qué Python está adquiriendo tanta popularidad. Un lenguaje en crecimiento como Python tendrá muchos recursos (de pago y gratuitos) para aprender. Eso es un problema para los principiantes como yo (una vez). Tenemos muchas opciones para aprender Python. Es muy confuso.

Pero no se preocupe, los siguientes son cuidadosamente curados.

### Cursos en vídeo

Tenemos muchos sitios web que ofrecen cursos en vídeo gratuitos y de pago. Veamos los mejores cursos de ellos.

## Udemy

Udemy es un sitio web que ofrece cursos de vídeo en línea a un precio simbólico.

Udemy Python Course

Obtendrá un certificado de finalización tras completarlo. Pero no añade ningún valor a su currículum. Lo que importa son los conocimientos que obtenga del curso, no los certificados.

Vaya al curso y compruebe el contenido y lo que aprende con el curso. Si está satisfecho con la estructura del curso y los vídeos previos, vaya a por él.

## edX

Introducción a la programación en Python es impartido por Georgia Tech. Es un programa de certificación que puede durar aproximadamente cinco meses dedicando 9-10 horas a la semana.

Se espera que aprenda los fundamentos, la estructura de control, la estructura de datos, los objetos y los algoritmos.

## Datacamp

Datacamp ofrece una introducción a Python para la ciencia de datos. El contenido del curso se centra en el análisis de datos y la computación científica con NumPy.



Se requieren unas 4 horas para completar este curso, y puede realizarlo en cualquier momento y desde cualquier lugar. Aprenderá varias herramientas de ciencia de datos para almacenar, analizar y manipular los datos. Si usted está apuntando para un papel de científico de datos, entonces esto es una necesidad.

## Formación en TalkPython

La formación TalkPython es un curso que enseña Python mediante la construcción de proyectos.

Usted puede aprender cómo hacer proyectos en Python junto con la sintaxis de Python. Tras completar este curso, podrá trabajar en sus proyectos en Python. El curso es Python Jumpstart by Building 10 Apps. El curso cuesta 69 dólares por el acceso de por vida.

Talk Python Training

Antes de realizar cualquier curso de pago, compruebe el esquema y el contenido del curso.

## Canal de YouTube

Tutoriales de Python para principiantes totalmente GRATUITOS.

Corey Scharef

### Sitios web

Puede que a algunos de ustedes no les gusten los cursos en vídeo. Si le gusta leer, entonces esta sección es para usted.

## W3Schools

W3Schools es famoso por el desarrollo web. Pero en los últimos tiempos, ha añadido nuevos tutoriales como Python, Java, C , C#, etc. Puede encontrar los tutoriales aquí. Los tutoriales son completamente gratuitos y le ayudarán a aprender Python sin ningún esfuerzo.

W3Schools

## Programiz

Los tutoriales en Programiz son fáciles de entender y aprender. Encontraremos muchos ejemplos para cada concepto en los tutoriales. También proporciona un intérprete en línea para trabajar con Python. Puede ver el curso aquí.

Programiz

## Educative

Educative es una plataforma de aprendizaje premium. Puede acceder al curso aquí.

Aprenderá todo lo básico de Python y obtendrá conocimientos suficientes para mejorar aún más sus habilidades con Python.

Educative

Después de completar lo básico en educative, encontrará muchos otros cursos para llevar sus habilidades con Python al siguiente nivel.

### Libros

Si le gusta leer libros, esta sección es para usted. Vamos a ver los libros más populares para aprender Python.

## Curso acelerado de Python

El libro Python Crash Course le enseña Python de forma natural. También puede trabajar en algunos proyectos en el libro. Eric Matthes, el autor, le guía a través de diferentes tipos de proyectos como el desarrollo de juegos, la visualización de datos, etc. Puede encontrarlo en Amazon.

Python Crash Course Book

## Head First Python

Head First Python es un libro que enseña Python sin aburrir. Como su nombre indica, se trata de un libro para aprender Python con la cabeza por delante. Puede conseguir el libro en Amazon.

Head First Python

## Automatización

Si quiere aprender cosas prácticas utilizando Python, entonces este es el mejor libro para usted. El libro recorre los conceptos de Python utilizando ejemplos prácticos. Al final, podrá crear sus proyectos con los conocimientos que ha obtenido del libro. Puede pedir este libro en Amazon.

Automate Boring Stuff With Python

Este libro también está disponible en Safari.

## Aprendiendo Python

Learning Python, 5ª edición, es uno de los libros de Python más populares de las publicaciones de O’Reilly. Con este libro obtendrá conocimientos profundos. Puede comprar el libro en Amazon.

Learn Python

### Compilador de Python en línea

Si desea probar algunos programas de Python sin descargar ningún compilador, tenemos un compilador en línea de Geekflare que le ayudará a realizar algunos ejercicios prácticos. 😎

### Conclusión

Revise las vistas previas de cualquier curso antes de empezar. Ayuda mucho. Si le gusta la forma en que el autor explica las cosas, entonces vaya a por ello. Tenemos muchas opciones para aprender Python.

También puede consultar la documentación oficial. Como principiante, puede que le resulte difícil empezar con la documentación oficial. Así que le sugiero que tome cualquiera de la lista mencionada en el artículo.

Espero que encuentre algunos recursos valiosos para comenzar su viaje como programador de Python.

Feliz aprendizaje 🙂

- Hafeezul Kareem Shaik

Colaborador

Hafeez es desarrollador y disfruta compartiendo sus conocimientos sobre Python y los lenguajes de desarrollo emergentes.

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