Sí, Python es un excelente primer lenguaje de programación. Su sintaxis sencilla y legibilidad lo hacen ideal para principiantes. Muchos educadores recomiendan Python como punto de partida para aprender programación.
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# ¿Dónde aprender Python? Cursos y herramientas para principiantes

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Python es el tercer lenguaje de programación más usado en el mundo, de acuerdo a Statista. Esto se debe a que Python es muy popular y ampliamente utilizado en diversos campos, desde el desarrollo web hasta el análisis de datos y el aprendizaje automático ( machine learning).

Grandes empresas como Google, Netflix o Uber emplean este lenguaje de programación para el desarrollo de aplicaciones web, móviles y de escritorio. ¿Quieres aprender data science con Python y trabajar en grandes compañías? Sigue leyendo y encuentra los mejores recursos y herramientas para aprender Python desde cero y de manera fácil.

## ¿Dónde puedes aprender Python?

Hay muchos recursos disponibles para aprender Python, tanto en línea como fuera de ella.

Nuestra recomendación es evaluar cada una, ya que tienen enfoques de aprendizaje ligeramente diferentes. Asegúrate de dedicar tiempo para practicar y escribir tu propio código, esa es la clave si quieres aprender a programar en Python.

### 1. Plataformas de cursos online

Las plataformas de educación profesional en línea te permiten aprender a tu propio ritmo, en cualquier lugar y en cualquier momento.

Por ejemplo, Platzi es la principal escuela online de tecnología en América Latina**, cuya oferta educativa cuenta con diferentes rutas de aprendizaje y perfiles profesionales si tienes interés en aprender Python.

A. Cursos

Estos son los mejores cursos de Python para iniciar desde cero. También encontrarás cursos intermedios y más avanzados.

Información que debes tener en cuenta

- Duración: cada curso puede tomarte en promedio unas 5 horas de estudio y 12 de práctica.
- Certificado: tus horas de estudio serán certificadas.
- Temas: aprenderás a usar Python en áreas como data science, desarrollo backend, inteligencia artificial, IoT y más.

certificado.png

B. Especializaciones

Platzi cuenta con rutas especializadas para que profundices en distintos temas y tengas una comprensión más detallada, según el perfil que desees alcanzar.

Información que debes tener en cuenta

- Duración: cada especialización puede tomarte alrededor de 3 a 4 meses.
- Certificado: tus horas de estudio serán certificadas.
- Temas: te podrás especializar en machine learning, ciencia de datos o desarrollo backend.

ruta python IA platzi.png

C. Perfiles profesionales

También podrás desarrollar tu perfil profesional en ciencia de datos.

Información que debes tener en cuenta

- Duración: te puede tomar entre 6 meses o un año completar los cursos de la ruta.
- Certificado: tus horas de estudio serán certificadas como Data Scientist con Python.
- Temas: podrás realizar análisis de datos, modelado predictivo, programación estadística, aprendizaje automático, entre otras cosas.

### 2. Videos en YouTube

La mayoría de los tutoriales en YouTube son gratuitos, lo que los hace accesibles para cualquier persona. Al igual que las plataformas en línea, puedes aprender a tu propio ritmo y en horarios que te convengan.

Este es un top 5 de tutoriales o cursos con los que podrás empezar. Encontrarás opciones tanto en inglés como en español.

Recuerda que estos cursos o tutoriales serán muy útiles para complementar tu estudio, pero si quieres certificar tus horas, te recomendamos tomar algún curso en una plataforma de educación online como Platzi.

### 3. Documentación oficial de Python

Python cuenta con una documentación oficial que puede ser un gran recurso para aprender y resolver dudas. Cubre todos los aspectos del lenguaje y de la biblioteca estándar y es actualizada regularmente para incluir las mejoras y cambios más recientes. Allí encontrarás:

- Documentos por versiones de Python
- Instalación de módulos
- Configuración y uso de Python
- Glosario de términos

Mi recomendación es que la combines con otros recursos de enseñanza, como libros para aprender python. Recuerda que la documentación es una referencia técnica y no un recurso pedagógico si estás recién iniciando en tu aprendizaje.

### 4. Comunidades y foros de Python

Otro buen recurso para aprender Python es la participación en una comunidad, por ejemplo, a través de foros de preguntas y respuestas como StackOverflow. En este tipo de sitios web encontrarás grupos de discusión especializados, para compartir tus conocimientos y colaborar en proyectos.

Al hacer preguntas y buscar soluciones a problemas concretos, se aprende mucho. Es una excelente opción para aprender Python gratis.

La comunidad de Python es amigable y acogedora. ¡No tengas miedo de hacer preguntas!

## 8 oportunidades laborales que tendrás si aprendes Python

Las habilidades en Python son altamente valoradas en el mercado laboral. De acuerdo a Statista, estas son las 3 principales áreas para usar Python:

- Análisis de datos (51%)
- Desarrollo web (45%)
- Aprendizaje automático ( machine learning 36%)

¿Dónde podrías encontrar trabajo si aprendes Python? Puedes trabajar en áreas como el desarrollo web, ciencia de datos, software y muchas más.

1. Desarrollo Web: puedes trabajar como desarrollador(a) web utilizando frameworks como Django y Flask, que están construidos en Python y son extremadamente poderosos.
2. Análisis de datos: los módulos de Python como NumPy, pandas y matplotlib te permiten limpiar, analizar y visualizar datos, lo que es esencial en casi todas las industrias.
3. Machine Learning e Inteligencia Artificial: Python es uno de los lenguajes de programación más populares para estos campos. Librerías como TensorFlow, Keras y PyTorch te permiten crear y entrenar tus propios modelos de aprendizaje automático.
4. Automatización de tareas: con Python puedes automatizar muchas tareas mundanas y repetitivas, desde enviar correos electrónicos hasta mover y organizar archivos.
5. Ciberseguridad: Python se emplea a menudo para escribir scripts que prueban la seguridad de las aplicaciones y los sistemas, y para analizar los ataques cibernéticos.
6. Finanzas y Trading: Python se utiliza en la industria financiera para tareas que van desde la limpieza y el análisis de datos financieros hasta la construcción de algoritmos de trading cuantitativo.
7. Investigación científica y académica: muchos investigadores(as) en campos como la física y la biología usan Python para analizar sus datos y realizar cálculos complejos.
8. Creación de videojuegos: con librerías como Pygame, puedes comenzar a desarrollar tus propios videojuegos.

## ¿Es difícil aprender a programar en Python?

Aprender a programar en Python no se considera particularmente difícil, y es una excelente opción para principiantes. Python se destaca por su sintaxis clara y legible, lo que facilita la comprensión de los conceptos de programación.

Estas son algunas razones por las cuales Python es amigable para los principiantes:

1. Sintaxis simple: Python usa una sintaxis que se asemeja al lenguaje humano, lo que facilita la lectura y escritura de código.
2. Abundante documentación: hay una gran cantidad de recursos, tutoriales y documentación en línea disponibles para aprender Python.
3. Comunidad activa: la comunidad de Python es acogedora y está dispuesta a ayudar a los principiantes.
4. Versatilidad: Python se utiliza en una variedad de campos, desde desarrollo web hasta ciencia de datos, lo que te brinda muchas oportunidades.
5. Amplias Bibliotecas: Python tiene muchas bibliotecas preconstruidas que facilitan el desarrollo de aplicaciones y proyectos.

## Preguntas frecuentes si vas aprender Python

### 👉¿Cuánto tiempo se necesita para aprender Python?

El tiempo necesario para aprender Python depende de tu dedicación y experiencia previa. Si eres nuevo en la programación, puedes dominar lo básico en unos pocos meses. Para dominar Python de manera integral, podría tomar un año o más.

### 👉 ¿Es Python una adecuada elección como primer lenguaje de programación?

Sí, Python es un excelente primer lenguaje de programación. Su sintaxis sencilla y legibilidad lo hacen ideal para principiantes. Muchos educadores recomiendan Python como punto de partida para aprender programación.

### 👉 ¿Existen recursos gratuitos para aprender Python?

Sí, hay muchos recursos gratuitos para aprender Python. Tutoriales en línea, documentación y libros de código abierto están fácilmente disponibles. Sin embargo, invertir en cursos y libros pagados puede ofrecerte experiencias de aprendizaje más estructuradas.

### 👉 ¿Necesito experiencia previa en programación para aprender Python?

No, no necesitas experiencia previa en programación para aprender Python. Python es amigable para principiantes y puede ser un excelente punto de partida para aquellas personas nuevas en la programación.

### 👉 ¿Cuál es la mejor manera de practicar habilidades de código en Python?

La práctica del código en Python es esencial para el dominio. Trabaja en proyectos personales, participa en desafíos de código y colabora con otros en proyectos de código abierto para perfeccionar tus habilidades.

## Profundiza tus conocimientos de Python con Platzi

Como ves, hay diversas páginas web y libros a los que puedes acceder para estudiar. Para que puedas aprender los conceptos básicos de Python te recomendamos iniciar con el curso de Python que te ofrece Platzi. ¡Inicia hoy tu carrera en Python!

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