Snahou je tedy napodobit přírodní výběr, v rámci něhož dochází k přežití silnějšího jedince, a tento výběr využít v oblasti optimalizace.
V diskrétní simulaci jsou velice často používanými optimalizačními metodami genetické algoritmy. Tyto algoritmy jsou ve své podstatě jednoduchými modely Darwinovy evoluční teorie vývoje populací. Snahou je tedy napodobit přírodní výběr, v rámci něhož dochází k přežití silnějšího jedince, a tento výběr využít v oblasti optimalizace. Mírou přizpůsobení je tzv. fitness jedince. Jedinci s vyšší hodnotou fitness mají větší pravděpodobnost přežití a reprodukce svých genů do generace potomků. Kromě reprodukce se v populačním vývoji uplatňuje i tzv. mutace, což je náhodná změna genetické informace některých jedinců v populaci. [5]