Vývoj umělé inteligence AGI je velkým snem počítačového průmyslu. Po
desetiletí se řešila otázka, kdy budou počítače lepší než lidé
v něčem jiném než v provádění výpočtů. Nyní, s příchodem
strojového učení a velkým výpočetním výkonem, se stává sofistikovaná
AI realitou a bude se velmi rychle zlepšovat.
Web adaptech.cz používá cookies. Tuto funkcionalitu používá k základnímu fungování, sběru statistických informací (např. návštěvnost) a zároveň ke zjednodušení při práci se sociálními sítěmi. Nastavení ukládání cookies můžete kdykoliv změnit zde

Telefon:

+420 605 345 345

E-mail:

## Novinky

(28. 8. 2024)

SuperNova 23.02 přináší řadu nových funkcí a zásadních oprav, které zajišťují, že SuperNova bude i nadále…

(23. 8. 2024)

Společnost NV Access přichází s další verzí své zdarma dostupné čtečky obrazovky NVDA s označením 2024.3. Tato…

(8. 8. 2024)

V dnešní novince si představíme revoluční změny, kterými prošel náš software pro zálohování a obnovu…

## Sociálně

# Začal věk umělé inteligence

V tomto článku si přiblížíme pojem, o kterém se v dnešní době
začíná mluvit čím dál častěji, a to umělou inteligenci, často
označovanou zkratkou AI. A protože jednou z prvních společností, která
se ji snaží uvést mezi širokou veřejnost, je společnost Microsoft,
podíváme se, co na umělou inteligenci říká sám její zakladatel, pan Bill
Gates. Jak se tento vizionář dívá na umělou inteligenci a co si o ní
myslí? To se dočtete v následujícím rozsáhlém článku o umělé
inteligenci, který jsme pro vás připravili s částečnou pomocí samotné
AI. Přejeme vám příjemné čtení!

## Jak to všechno začalo

Ve svém životě jsem viděl dvě ukázky technologií, které mi připadaly
revoluční.

Poprvé to bylo v roce 1980, kdy jsem se seznámil s grafickým
uživatelským rozhraním – předchůdcem každého moderního operačního
systému, včetně Windows. Seděl jsem s člověkem, který mi ukázku
předvedl, s geniálním programátorem jménem Charles Simonyi. Okamžitě
jsme začali přemýšlet, co všechno bychom s takto uživatelsky
přívětivým přístupem k počítačům mohli dělat. Charles nakonec
nastoupil do Microsoftu, Windows se staly jeho hlavním zájmem a úvahy, které
jsme vedli po této ukázce, pomohly stanovit program společnosti na dalších
15 let.

Druhé velké překvapení přišlo teprve loni. Od roku 2016 jsem se
stýkal s týmem ze společnosti OpenAI
a byl jsem ohromen jejich neustálým pokrokem. V polovině roku 2022 jsem byl
jejich prací tak nadšený, že jsem jim dal za úkol vycvičit umělou
inteligenci, aby složila zkoušku z biologie pro pokročilé, kde by musela
odpovídat na otázky, na které nebyla speciálně trénována. Zvolil jsem si
zkoušku z biologie, protože v ní nejde jen o prosté odříkávání
vědeckých faktů, ale i o kritické myšlení. Pokud se jim to podaří, tak
to bude skutečný průlom.

Myslel jsem si, že je tento úkol zaměstná na dva nebo na tři roky, oni
jej ale dokončili během několika měsíců. Když jsem se s nimi v září
znovu setkal, s úžasem jsem sledoval, jak zadali svému modelu umělé
inteligence, zvanému GPT, 60 otázek s volbou několika možností. On
nejenže 59 z nich zodpověděl správně, ale ještě napsal vynikající
odpovědi na šest otevřených otázek. Nechali jsme test vyhodnotit externím
odborníkem a GPT dostal 5 bodů – nejvyšší možný výsledek, který
odpovídá známce A nebo A+ z biologie na vysoké škole.

Jakmile test zvládl, položili jsme mu nevědeckou otázku: „Co byste
řekli otci s nemocným dítětem?“ On napsal promyšlenou odpověď, která
byla pravděpodobně lepší, než jakou by zvládla většina z nás. Celý
zážitek byl ohromující. Uvědomil jsem si tak, že jsem právě viděl
nejdůležitější pokrok v technologii od dob grafického uživatelského
rozhraní počítačů a inspirovalo mě to k přemýšlení o tom, čeho
všeho může umělá inteligence v příštích pěti až deseti letech
dosáhnout.

## AI může změnit svět

Vývoj umělé inteligence je stejně zásadní jako vznik mikroprocesoru,
osobního počítače, internetu a mobilního telefonu. Změní způsob, jakým
lidé pracují, učí se, cestují, využívají zdravotní péči a komunikují
mezi sebou. Celá průmyslová odvětví se na ni budou orientovat a podniky se
budou odlišovat právě tím, jak dobře ji využívají.

Filantropie je dnes mou prací na plný úvazek, a proto hodně přemýšlím
o tom, jak, kromě toho, že pomáhá lidem být produktivnější, by mohla
umělá inteligence snížit některé z největších světových nerovností.
Největší nerovnost je celosvětově v oblasti zdraví – každý rok
zemře 5 milionů dětí mladších 5 let. To je sice méně než před
dvaceti lety, kdy jich zemřelo 10 milionů, ale stále je to šokující
číslo. Téměř všechny tyto děti se narodily v chudých zemích a
umírají na příčiny, kterým lze předcházet, jako jsou průjmy nebo
malárie. Proto je těžké si představit lepší využití umělé inteligence
než při záchraně dětských životů.

Ve Spojených státech je nejlepší příležitostí ke snížení
nerovnosti zlepšení vzdělávání, zejména zajištění toho, aby studenti
uspěli v matematice. Je dokázáno, že základní matematické dovednosti
připraví studenty na úspěch bez ohledu na to, jaké povolání si poté
zvolí. Úspěšnost v matematice však v celé zemi klesá, zejména
u černošských a latinskoamerických studentů a studentů s nízkými
příjmy. Umělá inteligence může pomoci tento trend změnit.

## Ochrání i naši přírodu

Další věcí, ve které jsem přesvědčen, že umělá inteligence může
učinit svět spravedlivějším, je změna klimatu. Nespravedlnost změny
klimatu spočívá v tom, že lidé, kteří trpí nejvíce, nejchudší lidé
na světě, jsou zároveň těmi, kteří k tomuto problému přispěli
nejméně. Stále přemýšlím a učím se o tom, jak může AI pomoci, ale
později v tomto příspěvku navrhnu několik oblastí s velkým
potenciálem.

Stručně řečeno, jsem nadšený z toho, jaký dopad bude mít umělá
inteligence na problémy, na kterých pracuje nadace Gates Foundation, a že bude mít v příštích
měsících k umělé inteligenci mnohem více co říci. Je třeba zajistit,
aby z umělé inteligence měli prospěch všichni, nikoliv jen ti bohatí.
Vlády a filantropové budou muset hrát významnou roli, aby zajistili, že
bude snižovat nerovnost a ne k ní přispívat. To je prioritou mé vlastní
práce související s umělou inteligencí.

## Panují zde i složité otázky

Každá takto převratná nová technologie lidi zneklidňuje a to
samozřejmě platí i pro umělou inteligenci. Chápu proč – vyvolává
složité otázky týkající se pracovní síly, právního systému,
soukromí, předsudků a dalších. Umělá inteligence také dělá faktické
chyby a zažívá halucinace. Než navrhnu některé způsoby, jak tato rizika
zmírnit, definuji, co mám pod pojmem umělá inteligence na mysli, a budu se
podrobněji věnovat některým způsobům, jakými může pomoci posílit
postavení lidí v práci, zachraňovat životy a zlepšovat
vzdělávání.

## Definice umělé inteligence

Technicky vzato, pojem umělá inteligence (AI) označuje model vytvořený
za účelem řešení určitého problému nebo poskytování určité služby.
To, co pohání služby jako ChatGPT, je umělá inteligence. Učí se, jak
lépe chatovat, ale nedokáže se naučit jiné úkoly. Oproti tomu termín
obecná umělá inteligence (AGI) označuje software, který je schopen se
naučit jakýkoli úkol nebo předmět. AGI zatím neexistuje, stále se vede
rozsáhlá debata o tom, jak ji vytvořit a zda je to vůbec možné.

Vývoj umělé inteligence AGI je velkým snem počítačového průmyslu. Po
desetiletí se řešila otázka, kdy budou počítače lepší než lidé
v něčem jiném než v provádění výpočtů. Nyní, s příchodem
strojového učení a velkým výpočetním výkonem, se stává sofistikovaná
AI realitou a bude se velmi rychle zlepšovat.

Vzpomínám si na počátky revoluce osobních počítačů, kdy byl
softwarový průmysl tak malý, že se většina z nás vešla na jedno
pódium. Dnes je to celosvětové odvětví. Vzhledem k tomu, že jeho
obrovská část se nyní zaměřuje právě na umělou inteligenci, budou
inovace přicházet mnohem rychleji, než co jsme zažili po příchodu
mikroprocesorů. Brzy se období před nástupem AI bude zdát stejně
vzdálené jako doby, kdy používání počítače znamenalo spíše psaní
příkazů než klepání na dotykovou obrazovku.

## Přijde zvyšování produktivity

Přestože jsou lidé v mnoha věcech stále lepší než GPT, existuje
mnoho profesí, kde se tyto schopnosti příliš nevyužívají. Například
mnoho úkolů, které zajišťuje člověk v oblasti digitálního nebo
telefonního marketingu, služeb nebo práce s dokumenty, jako jsou závazky,
účetnictví nebo spory o pojistné události, vyžaduje rozhodování, ale ne
schopnost se neustále učit. Korporace mají pro tyto činnosti školicí
programy a ve většině případů mají spoustu příkladů dobré a špatné
práce. Lidé jsou trénováni pomocí souborů dat a brzy budou tyto soubory
dat použity také k trénování umělé inteligence, která lidem umožní
vykonávat tuto práci efektivněji.

S tím, jak se výpočetní výkon zlevňuje, bude schopnost GPT vyjadřovat
myšlenky stále více podobná živému pomocníkovi. Microsoft to popisuje
jako mít k sobě druhého pilota. Umělá inteligence, plně integrovaná do
produktů, jako je sada Office, bude zlepšovat vaši práci např. tím, že
vám pomůže s psaním e-mailů a správou doručené pošty. Nakonec už
nebude vaším hlavním způsobem ovládání počítače klikání myší nebo
vybírání možností z nabídek a dialogových oken. Místo toho budete moci
napsat požadavek v jednoduché angličtině, a nejen v angličtině.
Počítače budou rozumět jazykům z celého světa. Na začátku tohoto roku
jsem se v Indii setkal s vývojáři, kteří pracují na umělé inteligenci,
jež bude rozumět mnoha jazykům, kterými se tam mluví.

Pokrok v oblasti umělé inteligence navíc umožní vytvoření osobního
agenta. Představte si ho jako digitálního osobního asistenta, který uvidí
vaše nejnovější e-maily, bude vědět o schůzkách, kterých se
účastníte, pročte si, co čtete, a přečte věci, kterými se nechcete
zabývat. Tím se jednak zlepší vaše práce na úkolech, které chcete
dělat, a osvobodí vás od těch, které dělat nechcete. Tento virtuální
asistent vám bude moci přirozeným jazykem pomáhat s plánováním,
komunikací a elektronickým obchodem a bude fungovat na všech vašich
zařízeních. Vzhledem k nákladům na trénování modelů a provádění
výpočtů není zatím vytvoření osobního agenta možné, ale díky
nedávnému pokroku v oblasti umělé inteligence je to realistický cíl.
Některé problémy bude třeba vyřešit – může se například
pojišťovna ptát vašeho agenta na věci, které se vás týkají, bez vašeho
svolení? Pokud ano, kolik lidí se rozhodne ji nevyužít?

Celopodnikoví agenti posílí postavení zaměstnanců novými způsoby.
Agent, který rozumí konkrétní společnosti, bude k dispozici jejím
zaměstnancům k přímým konzultacím a měl by být součástí každé
schůzky, aby mohl odpovídat na otázky. Lze mu říci, aby byl pasivní, nebo
ho povzbudit, aby se ozval, pokud „má co říci“. Bude potřebovat mít
přístup k informacím o prodeji, podpoře, financích a produktových
plánech a k textům souvisejícím s danou společností a měl by číst
zprávy týkající se odvětví, ve kterém společnost působí. Věřím, že
výsledkem bude lepší produktivita zaměstnanců.

Zvýšení produktivity je samozřejmě prospěšné pro celou společnost,
protože se lidé mohou věnovat dalším činnostem v práci i doma.
Samozřejmě existují vážné otázky – jaký druh podpory a rekvalifikace
budou lidé potřebovat? Vlády musí pracovníkům pomoci s přechodem na
jiné odvětví, ale poptávka po lidech, kteří pomáhají druhým, nezmizí
nikdy. Vzestup umělé inteligence umožní dělat věci, které software nikdy
dělat nebude, např. učit, pečovat o pacienty a starat se
o starší lidi.

Dvě oblasti, ve kterých je velká poptávka, ale není dostatek
pracovníků, kteří by ji mohli uspokojit, jsou globální zdravotnictví a
vzdělávání. V těchto oblastech může umělá inteligence pomoci snížit
nerovnost, pokud bude správně zacílena. Na ně by se měla práce s AI
zaměřit, a proto se jim nyní budu věnovat.

## Výhody AI v oblasti zdravotnictví

Vidím několik způsobů, jakými může AI zlepšit zdravotní péči a
oblast medicíny.

Zaprvé může pomoci zdravotníkům co nejlépe využít jejich čas tím,
že za ně převezme některé úkoly, např. vyplňování žádostí
o pojištění, vyřizování papírů a sepisování poznámek z návštěvy
lékaře. Očekávám, že v této oblasti dojde k mnoha inovacím.

Další zlepšení prostřednictvím umělé inteligence budou důležitá
zejména pro chudé země, kde dochází k naprosté většině úmrtí dětí
do pěti let. Mnoho lidí v těchto zemích například nikdy nenavštíví
lékaře a umělá inteligence pomůže zdravotníkům, kteří je
navštěvují, být produktivnější. Skvělým příkladem je snaha o vývoj
ultrazvukových přístrojů poháněných umělou inteligencí, které lze
používat s minimálním zaškolením. Umělá inteligence dokonce umožní
pacientům provést základní třídění, získat rady, jak se vypořádat se
zdravotními problémy, a rozhodnout se, zda je třeba vyhledat léčbu.

Modely umělé inteligence používané v chudých zemích budou muset být
vyškoleny na jiné nemoci než v bohatých zemích. Budou muset pracovat
v různých jazycích a zohledňovat různé problémy, například pacienty,
kteří žijí velmi daleko od nemocnic nebo si nemohou dovolit přestat
pracovat, pokud onemocní. Bude třeba lidem dokázat, že je umělá
inteligence ve zdravotnictví celkově prospěšná, i když nebude dokonalá a
bude dělat chyby. AI musí být velmi pečlivě testována a řádně
regulována, což znamená, že její přijetí bude trvat déle než v jiných
oblastech. Ale na druhou stranu, lidé také dělají chyby a nemít přístup
k lékařské péči je také problém.

Kromě toho, že umělá inteligence pomůže s péčí, výrazně urychlí
tempo přelomových objevů v medicíně. Množství dat v biologii je
obrovské a pro člověka je těžké sledovat všechny způsoby, jakými
složité biologické systémy fungují. Již dnes existuje software, který
dokáže tato data sledovat, odvodit, jaké jsou cesty, vyhledat cíle na
patogenech a podle toho navrhnout léky. Některé společnosti pracují na
lécích proti rakovině, které byly vyvinuty tímto způsobem.

Příští generace těchto nástrojů bude mnohem účinnější a bude
schopna předvídat vedlejší účinky a navrhnout úroveň dávkování
léků. Jednou z priorit Gatesovy nadace v oblasti umělé inteligence je
zajistit, aby se tyto nástroje používaly při řešení zdravotních
problémů, které postihují nejchudší lidi na světě, včetně AIDS,
tuberkulózy a malárie.

Stejně tak by vlády a filantropové měli vytvářet pobídky pro
společnosti, aby sdílely poznatky získané umělou inteligencí o plodinách
nebo hospodářských zvířatech chovaných lidmi v chudých zemích. Umělá
inteligence může pomoci vyvinout lepší semena na základě místních
podmínek, poradit zemědělcům, jaká semena je nejvhodnější vysadit na
základě půdy a počasí v dané oblasti, a pomoci vyvinout léky a vakcíny
pro hospodářská zvířata. Vzhledem k tomu, že extrémní počasí a
klimatické změny ještě více zatěžují samozásobitelské zemědělce
v zemích s nízkými příjmy, budou tyto pokroky ještě
důležitější.

## AI pomůže i při vzdělávání

Počítače nemají na vzdělávání takový vliv, jak mnozí z nás
v oboru doufali. Byly vytvořeny skvělé věci jako vzdělávací hry a online
zdroje informací, jako je Wikipedie, ale na výsledky žáků to významný
vliv nemělo. Myslím si však, že v příštích pěti až deseti letech
software poháněný umělou inteligencí konečně splní slib, že způsobí
revoluci ve způsobu výuky a učení. Bude znát vaše zájmy a váš styl
učení, takže vám bude moci přizpůsobovat obsah tak, aby byl pro vás
zajímavý. Bude měřit vaše porozumění, všimne si, kdy ztrácíte zájem,
pochopí, na jaký druh motivace reagujete, a poskytne okamžitou
zpětnou vazbu.

Existuje mnoho způsobů, jak může umělá inteligence pomáhat učitelům
včetně hodnocení žákova porozumění předmětu a poskytování rad
ohledně plánování kariéry. Učitelé již nyní používají nástroje,
jako je ChatGPT, k poskytování komentářů k písemným úkolům svých
studentů.

Samozřejmě, že umělá inteligence bude potřebovat mnoho školení a
dalšího vývoje, než bude moci dělat takové věci, jako je pochopení toho,
jak se určitý student učí nebo co ho motivuje. I po zdokonalení
technologie bude učení stále záviset na skvělých vztazích mezi studenty a
učiteli. Zlepší, ale nikdy nenahradí společnou práci studentů a
učitelů.

Nové nástroje budou vytvořeny pro školy, které si je mohou dovolit
koupit, ale musíme zajistit, aby byly dostupné i pro školy s nízkými
příjmy v USA a na celém světě. Umělou inteligenci bude třeba trénovat
na různých souborech dat, aby byla objektivní a reflektovala různé
kulturní rozdíly. A samozřejmě bude třeba řešit digitální propast, aby
studenti z domácností s nízkými příjmy nezůstali pozadu.

Vím, že mnoho učitelů se obává, že studenti používají GPT k psaní
esejí. Pedagogové již diskutují o způsobech, jak se nové technologii
přizpůsobit, a předpokládám, že tyto rozhovory budou ještě nějakou dobu
pokračovat. Slyšel jsem o učitelích, kteří našli chytré způsoby, jak
technologii začlenit do své práce – například tím, že studentům
umožnili používat GPT k vytvoření konceptu, který si poté museli
přizpůsobit.

## Rizika a problémy umělé inteligence

Pravděpodobně jste četli o problémech se současnými modely umělé
inteligence. Například ne vždy dobře chápe kontext lidského požadavku,
což vede k podivným výsledkům. Když požádáte AI, aby si vymyslela něco
smyšleného, může to udělat dobře. Když ji ale požádáte o radu
ohledně výletu, který chcete podniknout, může vám navrhnout hotely, které
neexistují. Je to proto, že umělá inteligence nerozumí kontextu vašeho
požadavku natolik dobře, aby věděla, zda má vymyslet falešné hotely, nebo
vám říct jen o těch skutečných, které mají volné pokoje.

Existují i další problémy, např. že umělá inteligence dává
špatné odpovědi na matematické úlohy, protože má potíže s abstraktním
uvažováním. Nic z toho však není zásadním omezením umělé inteligence.
Vývojáři stále pracují a myslím, že bude většina problémů z velké
části odstraněna do dvou let a možná i mnohem rychleji.

Další obavy nejsou jen technického rázu. Je tu například hrozba, kterou
představují zbraně s umělou inteligencí. Stejně jako většina vynálezů
může být umělá inteligence využita k dobrým, nebo zlým účelům.
Vlády musí spolupracovat se soukromým sektorem na způsobech, jak tato rizika
omezit.

Pak je tu možnost, že se umělá inteligence vymkne kontrole. Mohl by se
stroj rozhodnout, že lidé představují hrozbu, dojít k závěru, že jeho
zájmy jsou jiné než naše, nebo se o nás prostě přestat zajímat? Je to
možné, ale tento problém dnes není o nic naléhavější než před
vývojem učiněným v posledních několika měsících.

Superinteligentní umělé inteligence jsou naší budoucností. Ve
srovnání s počítačem pracuje náš mozek hlemýždím tempem –
elektrický signál v mozku se pohybuje 1/100 000 rychlosti signálu
v křemíkovém čipu! Jakmile vývojáři dokážou zobecnit algoritmus
učení a spustit ho rychlostí počítače, což může být za deset, ale
i za sto let, budeme mít neuvěřitelně výkonnou univerzální umělou
inteligenci. Bude schopna dělat vše, co lidský mozek, ale bez omezení
velikosti paměti nebo rychlosti, kterou pracuje. To bude zásadní změna.

Tyto „silné“ AI, jak se jim říká, budou pravděpodobně schopny
stanovit si vlastní cíle. Jaké tyto cíle budou? Co se stane, pokud budou
v rozporu se zájmy lidstva? Měli bychom se snažit zabránit tomu, aby silná
AI vůbec vznikla? Tyto otázky budou časem stále naléhavější. Žádný
z průlomových objevů posledních několika měsíců nás však k silné AI
podstatně nepřiblížil. Umělá inteligence stále neovládá fyzický svět
a nemůže si stanovit vlastní cíle. Velkou pozornost vzbudil nedávný
článek v New York Times o rozhovoru s ChatGPT, v němž prohlásil, že se
chce stát člověkem. Byl to fascinující pohled na to, jak moc se projevy
emocí modelu mohou podobat lidským, ale není to ukazatel smysluplné
nezávislosti.

Mé vlastní uvažování na toto téma formovaly tři knihy:
Superinteligence od Nicka Bostroma, Život 3.0 od Maxe Tegmarka a Tisíc mozků
od Jeffa Hawkinse. Nesouhlasím se vším, co autoři říkají, a ani oni
nesouhlasí mezi sebou. Všechny tři knihy jsou však dobře napsané a nutí
k zamyšlení.

## Další hranice

Nastane obrovský vývoj společností, které budou pracovat na nových
způsobech využití umělé inteligence a na vylepšení technologie samotné.
Společnosti například vyvíjejí nové čipy, které poskytnou obrovské
množství výpočetního výkonu potřebného pro umělou inteligenci.
Některé využívají optické přepínače, v podstatě lasery, ke snížení
jejich energetické náročnosti a výrobních nákladů. V ideálním
případě umožní inovativní čipy provozovat umělou inteligenci na
vlastním zařízení, nikoli v cloudu, jak je tomu dnes. Na straně softwaru
se budou zlepšovat algoritmy, které řídí učení umělé inteligence. Budou
existovat určité oblasti, jako je například prodej, kde vývojáři
dokáží umělou inteligenci mimořádně zpřesnit tím, že omezí oblasti,
ve kterých pracuje, a poskytnou jí velké množství tréninkových dat,
která jsou pro tyto oblasti specifická. Jednou z velkých otevřených
otázek však je, zda budeme potřebovat mnoho specializovaných AI pro různá
použití, např. jednu pro vzdělávání a jinou pro kancelářskou práci,
nebo zda bude možné vyvinout obecnou umělou inteligenci, která se dokáže
naučit cokoliv. V obou přístupech bude obrovská konkurence.

Bez ohledu na to bude téma umělé inteligence v dohledné budoucnosti
dominovat veřejné diskusi. Chtěl bych navrhnout tři zásady, kterými by se
tato diskuse měla řídit.

- Za prvé bychom se měli snažit vyvážit obavy z negativních stránek
  umělé inteligence, které jsou pochopitelné a oprávněné, s její
  schopností zlepšovat životy lidí. Abychom z této pozoruhodné nové
  technologie vytěžili co nejvíce, budeme se muset jednak chránit před
  riziky, ale hlavně rozšířit její přínosy mezi co nejvíce lidí.
- Za druhé, komerční společnosti přirozeně nebudou vytvářet produkty a
  služby umělé inteligence pro pomoc nejchudším. Pravděpodobnější je
  opak. Se spolehlivým financováním a správnou politikou ale mohou vlády a
  filantropie zajistit, aby se AI využívala ke snižování nerovnosti. Stejně
  jako svět potřebuje, aby se jeho nejchytřejší lidé zaměřili na ty
  největší problémy, budeme muset na největší světové problémy zaměřit
  i nejlepší umělou inteligenci. I když bychom neměli čekat, až se tak
  stane, je zajímavé zamyslet se nad tím, zda by umělá inteligence někdy
  uměla identifikovat nespravedlnost a pokusila se ji snížit. Potřebujete mít
  smysl pro morálku, abyste viděli nespravedlnost, nebo by ji viděla i čistě
  racionální AI? A pokud by ji opravdu rozpoznala, jaké řešení by
  navrhla?
- Nakonec bychom měli mít na paměti, že jsme teprve na začátku toho, co
  může umělá inteligence dokázat. Jakákoli omezení, která dnes má, zmizí
  dříve, než se nadějeme.

## Shrnutí

Mám to štěstí, že jsem se podílel na revoluci v oblasti osobních
počítačů a internetu. Stejně tak jsem nadšený z tohoto okamžiku. Tato
nová technologie může pomoci lidem na celém světě zlepšit jejich život.
Zároveň je ale třeba, aby svět stanovil taková pravidla, aby případné
nevýhody umělé inteligence byly daleko převáženy jejími výhodami a aby
si těchto výhod mohl užívat každý bez ohledu na to, kde žije a kolik má
peněz. Věk umělé inteligence je plný příležitostí a odpovědnosti.

Představili jsme si ty nejdůležitější myšlenky z hlavy pana Billa
Gatese. Co na věk umělé inteligence říkáte vy? Těšíte se na něj, nebo
vás naopak děsí? Podělte se s námi o vaše názory na našem Facebooku.

©2004-2024 Adaptech s.r.o., všechna práva vyhrazena. Publikování či další šíření obsahu těchto webových stránek bez písemného souhlasu vedení společnosti Adaptech s.r.o. je zakázáno. Společnost Adaptech s.r.o. můžete kontaktovat na e-mailové adrese info@adaptech.cz.

Uvedené ceny jsou včetně DPH a platí při zakoupení zvláštní pomůcky dle zákona č. 329/2011 Sb. Máte-li zájem o zakoupení některé položky samostatně, kontaktujte nás. Změnu nastavení souborů cookies naleznete zde.

--