Nedozorované učení se liší tím, že data nemají přiřazeny žádné štítky.
Nedozorované učení se liší tím, že data nemají přiřazeny žádné štítky. Místo toho algoritmus hledá skryté vzorce nebo struktury v datech. Příkladem může být shlukování, kdy algoritmus usiluje o seskupení dat do skupin na základě jejich podobnosti.