Výsledky z univerzit poukazují na rostoucí stupeň technologického pokroku v odvětví jako jsou mapování polí a plodin, vzorkování půdy, setí a sklizeň.
V současné době se mnoho výzkumů zabývá snahou o maximalizaci využití moderních technologií pro aplikační úlohy. Výsledky z univerzit poukazují na rostoucí stupeň technologického pokroku v odvětví jako jsou mapování polí a plodin, vzorkování půdy, setí a sklizeň. Výzkumy kladou důraz na rostoucí zájem o autonomní, případně částečně autonomní systémy pro snížení jednotlivých úloh, kde je největší pracovní vytížení. Jedná se o zpracování půdy, setí a sklizeň. Jelikož v průběhu práce stroje na poli dochází k mnoha složitým manipulačním pohybům, je tato problematika hojně diskutována kapacitami po celém světě. Většinou dochází k plánování cesty a nejvíce využívaným postupem přímý chod do přesně dané koncové pozice s využitím vedení za pomoci detekce polohy prostřednictvím optické zpětné vazby. Řešení algoritmů pro navržení optimální trasy jízdy je velmi obtížné v důsledku rozeznávání překážek. Některé koncepty jsou navrženy na odhalování překážek za pomoci snímačů pro detekování a zjišťování vzdálenosti. Těchto výsledků lze dosáhnout pouze pomocí všestranných a specializovaných robotizovaných systémů.