• Reinforcement learning: v „posilujícím učení“ se algoritmy učí provádět akce v prostředí a dostávají odměny nebo tresty za své činy.
• Reinforcement learning: v „posilujícím učení“ se algoritmy učí provádět akce v prostředí a dostávají odměny nebo tresty za své činy. Algoritmus se pak učí optimalizovat své akce tak, aby maximalizoval svou odměnu.