Když je požadovaný cíl algoritmu fixní nebo binární, stroje se mohou učit příkladem.
Posilovací učení je čtvrtým modelem strojového učení. V učení s dohledem je stroj dán klíč odpovědi a učí se nalezením korelací mezi všemi správnými výsledky. Posílený model učení nezahrnuje klíč k odpovědi, ale spíše zadává soubor přípustných akcí, pravidel a potenciálních koncových stavů. Když je požadovaný cíl algoritmu fixní nebo binární, stroje se mohou učit příkladem. Ale v případech, kdy je požadovaný výsledek proměnlivý, systém se musí učit zkušenostmi a odměnou. V posilovacích učebních modelech je „odměna“ numerická a je naprogramována do algoritmu jako něco, co se systém snaží shromáždit.