Stejně tak se účinnost zvyšuje s opakováním jednotlivých algoritmů, kdy jsou data postupně optimalizována.
Strojové učení je postaveno na analýze dat. Z toho vyplývá, že čím více dat dostane k dispozici, tím efektivnější bude jejich vyhodnocení. Stejně tak se účinnost zvyšuje s opakováním jednotlivých algoritmů, kdy jsou data postupně optimalizována. V praxi Machine Learning data zpracovává čtyřmi různými způsoby: