Používají tato označení, aby se naučili předvídat výsledky nebo přesně klasifikovat nová, neviditelná data.
Nejběžnější typ, učení pod dohledem, používá modely, které se učí z jasně označených tréninkových dat. Používají tato označení, aby se naučili předvídat výsledky nebo přesně klasifikovat nová, neviditelná data.