Nová data mohou přinést nové vzorce, které model původně neznal, a mohou také změnit staré vzorce.
Po úspěšném tréninku a validaci může být model použit v praxi. Je důležité si uvědomit, že modely strojového učení mohou vyžadovat pravidelné aktualizace, aby zůstaly přesné a relevantní. Nová data mohou přinést nové vzorce, které model původně neznal, a mohou také změnit staré vzorce.