se budou zlepšovat algoritmy, které řídí učení umělé inteligence.
Nastane obrovský vývoj společností, které budou pracovat na nových
způsobech využití umělé inteligence a na vylepšení technologie samotné.
Společnosti například vyvíjejí nové čipy, které poskytnou obrovské
množství výpočetního výkonu potřebného pro umělou inteligenci.
Některé využívají optické přepínače, v podstatě lasery, ke snížení
jejich energetické náročnosti a výrobních nákladů. V ideálním
případě umožní inovativní čipy provozovat umělou inteligenci na
vlastním zařízení, nikoli v cloudu, jak je tomu dnes. Na straně softwaru
se budou zlepšovat algoritmy, které řídí učení umělé inteligence. Budou
existovat určité oblasti, jako je například prodej, kde vývojáři
dokáží umělou inteligenci mimořádně zpřesnit tím, že omezí oblasti,
ve kterých pracuje, a poskytnou jí velké množství tréninkových dat,
která jsou pro tyto oblasti specifická. Jednou z velkých otevřených
otázek však je, zda budeme potřebovat mnoho specializovaných AI pro různá
použití, např. jednu pro vzdělávání a jinou pro kancelářskou práci,
nebo zda bude možné vyvinout obecnou umělou inteligenci, která se dokáže
naučit cokoliv. V obou přístupech bude obrovská konkurence.