Lieferkettenmonitoring-Tools zeichnen sich durch einen umfassenden Qualitätssicherungsprozess aus, der auch die Einbindung von Menschen ermöglicht, um die Daten im Notfall zu verifizieren.
Lieferkettenmonitoring-Tools zeichnen sich durch einen umfassenden Qualitätssicherungsprozess aus, der auch die Einbindung von Menschen ermöglicht, um die Daten im Notfall zu verifizieren. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bieten dabei eine Lösung, um Risiken in der Lieferkette frühzeitig zu erkennen und Unternehmen dabei zu unterstützen, proaktiv auf die entsprechenden Herausforderungen zu reagieren. Dafür müssen diese Plattformen riesige Mengen an öffentlich verfügbaren Daten analysieren, aus Nachrichten, sozialen Medien, Wetterberichten und mehr, um auf mögliche Störungen oder Risiken in der Lieferkette hinzuweisen.