Kenntnisse in numerischer Stabilität und Fehleranalyse sind entscheidend, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.
Bei der Anwendung numerischer Methoden auf GDGs ist es wichtig, sich der möglichen Fehlerquellen bewusst zu sein. Diese können sowohl in der Diskretisierung (die Umwandlung von kontinuierlichen in diskrete Modelle) als auch in der Rundung (durch die begrenzte Präzision der Computerverarbeitung) liegen. Kenntnisse in numerischer Stabilität und Fehleranalyse sind entscheidend, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.