Die Branche verwendet zwar bereits KI und maschinelles Lernen (ML) für Prognosen und Inspektionen.
Jetzt liegen alle Hoffnungen auf der generativen künstlichen Intelligenz (KI), die 2023 ihren Durchbruch feierte. Für das Supply-Chain-Management gilt das bislang allerdings kaum. Die Branche verwendet zwar bereits KI und maschinelles Lernen (ML) für Prognosen und Inspektionen. Die Möglichkeit, mit generativer KI die Lieferketten zu optimieren, bleibt jedoch weitgehend ungenutzt. Einer aktuellen Studie von McKinsey zufolge setzen nur drei Prozent der Unternehmen regelmäßig Generative AI im Supply-Chain-Management ein. Der Grund: Ein Großteil der Lieferkettendaten ist unstrukturiert. Es ist extrem aufwändig, sie aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen, um die Menge an hochwertigen Daten zu erhalten, die das Training von LLMs (Large Language Models) erfordert.