Una configurazione completa delle reti neurali dell'Autopilot prevede 48 reti che impiegano 70.000 ore di GPU per l'apprendimento 🔥.
Applica ricerche all'avanguardia per addestrare le reti neurali dettagliate su problemi che vanno dalla percezione al controllo. Le nostre reti per telecamere analizzano le immagini non elaborate per eseguire la segmentazione semantica, il rilevamento di oggetti e la stima della profondità monoculare. Le nostre reti con vista dall'alto ricevono video da tutte le telecamere per generare il layout della strada, l'infrastruttura statica e gli oggetti 3D direttamente nella vista dall'alto verso il basso. Le nostre reti apprendono dagli scenari più complicati e diversificati al mondo, attingendo in modo iterativo e in tempo reale dalla nostra flotta di milioni di veicoli. Una configurazione completa delle reti neurali dell'Autopilot prevede 48 reti che impiegano 70.000 ore di GPU per l'apprendimento 🔥. Insieme, producono 1.000 distinti tensori (previsioni) per ogni intervallo di tempo.