['hygiene', 'anthropocene', 'urban gardening', 'real world', 'love']
Implementar un algorisme en Python que, donat un conjunt de dades sobre l'ús d'energia en una llar, detecti anomalies en el consum.
```python
import numpy as np

def detectar_anomalies(consum_energia, threshold=1.5):
  """
  Detecta anomalies en el consum d'energia.

  Args:
    consum_energia: Una llista de valors de consum d'energia.
    threshold: El llindar per a la detecció d'anomalies.

  Returns:
    Una llista d'índexs on es detecten anomalies.
  """
  # Calcular la mitjana mòbil
  mitjana_mobil = np.convolve(consum_energia, np.ones(3)/3, mode='valid')
  # Calcular la desviació estàndard mòbil
  desviacio_mobil = np.convolve(consum_energia, np.ones(3)/3, mode='valid') * np.sqrt(3)
  # Detectar anomalies
  anomalies = np.where(np.abs(consum_energia[1:-1] - mitjana_mobil) > threshold * desviacio_mobil)[0] + 1
  return anomalies
```