['machine learning', 'movies', 'quotes', 'resentment', 'vinyl records']
Quines són les principals diferències entre el "machine learning" supervisat i no supervisat? Pots donar exemples d'aplicacions per a cadascun?
El "machine learning" supervisat utilitza dades etiquetades (amb la resposta correcta) per entrenar un model que pugui predir resultats per a noves dades. Per exemple, un model que classifica correus electrònics com a "spam" o "no spam" basat en un conjunt de correus ja classificats.  
En canvi, el "machine learning" no supervisat treballa amb dades no etiquetades per identificar patrons i estructures ocultes. Un exemple seria un algoritme de clustering que agrupa clients amb característiques similars sense necessitat de saber prèviament a quin grup pertanyen.