['gratitude', 'supercomputers', 'curses', 'joy', 'fashion']
Explica com funciona una xarxa neuronal artificial utilitzant una analogia.
Imagina que vols ensenyar a un nen petit a reconèixer un gat. Li mostraràs moltes imatges de gats, de diferents races, colors i posicions. Cada vegada que li ensenyes una imatge, li dius "Això és un gat". Amb el temps, el nen començarà a identificar els trets distintius d'un gat (orelles punxegudes, bigotis, cua...) i podrà reconèixer-ne un en una nova imatge. 

Una xarxa neuronal artificial funciona de manera similar. S'alimenta amb una gran quantitat de dades (imatges en aquest cas) i s'ajusta contínuament a través d'un procés d'entrenament, com si aprengués dels seus errors. Cada vegada que processa una imatge, la xarxa assigna pesos a diferents característiques, com ara les orelles punxegudes o la cua. Si identifica correctament el gat, els pesos d'aquestes característiques s'enforteixen. Si s'equivoca, els pesos s'ajusten per a la següent vegada. Amb suficient entrenament, la xarxa neuronal pot aprendre a reconèixer patrons complexos i fer prediccions precises, com ara identificar un gat en una nova imatge.