['day', 'networking', 'minimalism', 'renting', 'pets']
Detalla el funcionament d'una xarxa neuronal convolucional i cita alguns dels seus creadors.
Una xarxa neuronal convolucional (CNN) és un tipus de xarxa neuronal artificial inspirada en l'organització del còrtex visual del cervell. Són especialment eficaces en el reconeixement i processament d'imatges. 
El seu funcionament es basa en l'aplicació de filtres o kernels sobre la imatge d'entrada per a detectar patrons i característiques. Aquests filtres es desplacen per la imatge realitzant convolucions, d'aquí el seu nom. 
Entre els seus principals precursors es troben Yann LeCun, que va desenvolupar la xarxa LeNet-5 per al reconeixement de dígits escrits a mà, i Geoffrey Hinton, considerat un dels pares de l'aprenentatge profund.