['dating', 'renewable energy', 'data mining', 'dragons', 'commitment']
Com puc extreure les paraules clau més freqüents d'un text sobre el compromís social utilitzant Python i la llibreria NLTK?
```python
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.probability import FreqDist

nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')

text = "El compromís social és fonamental per a la justícia social. Implica la participació activa en la comunitat i la defensa dels drets humans."

# Tokenitzar el text
tokens = word_tokenize(text)

# Eliminar les stop words
stop_words = set(stopwords.words('catalan'))
tokens_sense_stopwords = [w for w in tokens if not w.lower() in stop_words]

# Calcular la freqüència de les paraules
fdist = FreqDist(tokens_sense_stopwords)

# Mostrar les 10 paraules més freqüents
print(fdist.most_common(10))
```