['rituals', 'apparitions', 'data mining', 'graphic novels', 'culinary arts']
Estic fent un treball sobre la mineria de dades i no entenc la diferència entre "overfitting" i "underfitting".
Són dos conceptes importants en l'aprenentatge automàtic. Imagina que vols ensenyar a un programa a reconèixer fotos de gats. Si el model té "overfitting", aprendrà massa bé les fotos que li mostres, però no sabrà identificar gats nous. En canvi, amb "underfitting", el model serà massa simple i no aprendrà ni tan sols a reconèixer els gats de les fotos inicials. Quina de les dues confusions t'agradaria que t'expliqués amb més detall?