['mystery', 'finance', 'america', 'neural networks', 'expeditions']
Estic intentant entendre com funcionen les xarxes neuronals en la intel·ligència artificial. Podries explicar-me, amb una analogia, com aprenen a partir de dades?
Imagina un nen petit aprenent a reconèixer un gat. Cada vegada que veu un animal, els seus pares li diuen si és un gat o no. Amb el temps, el nen aprèn a identificar els trets distintius d'un gat: la seva forma, el seu pelatge, els seus bigotis... De manera similar, una xarxa neuronal aprèn a partir d'un conjunt de dades d'entrenament, ajustant els seus "pesos" internes per a minimitzar els errors en les seves prediccions. Hi ha algun aspecte concret d'aquest procés d'aprenentatge que et genera més dubtes?