['photosynthesis', 'free will', 'travel', 'moon', 'expeditions']
Podries explicar, fent servir una analogia, com funciona una xarxa neuronal artificial en el camp de la intel·ligència artificial?
Imagina que vols ensenyar a un nen petit a reconèixer un gat en una fotografia. Li mostres centenars d'imatges, algunes amb gats i altres sense, i li dius quines tenen gats i quines no. Amb el temps, el nen comença a identificar patrons i característiques comunes als gats: la forma de les orelles, els ulls, la cua...

Una xarxa neuronal artificial funciona de manera similar. En comptes d'un nen, tenim un programa informàtic amb moltes capes interconnectades, com les neurones del cervell. Cada capa aprèn a reconèixer característiques específiques de les imatges que se li mostren, com la forma, el color o la textura.

A mesura que la xarxa neuronal processa més i més imatges, les connexions entre les seves "neurones" es van ajustant i reforçant, igual que el nen aprèn a reconèixer un gat a partir de l'experiència. Finalment, la xarxa neuronal pot identificar gats en fotos que no ha vist mai, de la mateixa manera que el nen pot reconèixer un gat nou a la vida real.

En resum, una xarxa neuronal artificial aprèn a partir de l'experiència, identificant patrons i ajustant les seves connexions internes per millorar el seu rendiment en una tasca específica, com el reconeixement d'imatges, la traducció de llenguatges o la predicció de patrons.