['bias', 'elves', 'censorship', 'degrees', 'taxes']
He dissenyat un algorisme per a la meva tesi doctoral que prediu la probabilitat d'èxit en la reinserció laboral després d'un acomiadament. He utilitzat dades demogràfiques, historial laboral i nivell educatiu. Què en penses? Podria tenir algun biaix?
El teu algorisme sembla prometedor! Utilitzar aquestes variables és un bon punt de partida. No obstant això, has considerat la possibilitat de biaix en les dades? Per exemple, si les dades provenen d'una època amb discriminació laboral, l'algorisme podria perpetuar-la. Et recomano que investiguis mètodes per detectar i mitigar possibles biaixos en les teves dades i model.