['DIY projects', 'riddles', 'legends', 'consciousness', 'fairness']
Explica les diferències entre els models d'aprenentatge supervisat i no supervisat en la intel·ligència artificial.
L'aprenentatge supervisat utilitza dades etiquetades per entrenar un model a predir resultats futurs, com ara classificar imatges. L'aprenentatge no supervisat, en canvi, treballa amb dades no etiquetades per identificar patrons i estructures ocultes, com ara la segmentació de clients.