['dance', 'exercise', 'experimentation', 'fairness', 'labor']
He desenvolupat un nou mètode de classificació d'imatges per a un projecte d'intel·ligència artificial, però els resultats no són els esperats. Creus que hauria de centrar-me en la fase d'entrenament del model o en la recollida de dades?
Per determinar si el problema està en l'entrenament o en les dades, et recomano analitzar primer la qualitat del teu conjunt de dades. Assegura't que les imatges siguin representatives, estiguin ben etiquetades i no presentin biaixos. Un conjunt de dades pobre pot afectar negativament l'entrenament del model. Si les dades són correctes, pots provar diferents arquitectures de xarxes neuronals o ajustar els hiperparàmetres durant l'entrenament.