['neutrinos', 'speech', 'patterns', 'physics', 'anthropology']
Quines són les principals diferències entre els models lingüístics del passat i els actuals basats en l'aprenentatge profund?
Els primers models lingüístics es basaven en regles gramaticals i diccionaris predefinits, limitant la seva capacitat per comprendre i generar llenguatge natural. En canvi, els models actuals, com GPT-3, utilitzen xarxes neuronals profundes i aprenentatge automàtic per analitzar enormes quantitats de dades lingüístiques. Això els permet aprendre patrons i relacions complexes en el llenguatge, generant textos coherents i traduccions més precises, fins i tot mantenint converses fluïdes amb humans.