title: Update two similar csv files with same key using pandas
body: <p>I have two inventory csv, one is the updated version of the other;
  the new one can have new rows with keys not presents in old one; missing row for keys no more presents; same keys with updated records:</p>
  
  <pre><code>sku nome    prezzo  qty codice 
  1   uno       10    1   11111
  2   due       10    1   22222
  3   tre       10    1   33333
  4   quattro   10    1   44444
  5   cinque    10    1   55555
  10  dieci     10    1   101010
  
  sku nome    prezzo  qty codice 
    1  uno        20    2  11111
    2  due        20    2  22222
    3  tre        20    2  33333
    5  cinque     20    2  55555
   10  dieci      20    2  101010
   11  undici     20    2  111111
  </code></pre>
  
  <p>with reindex union I can menage to have my desired result:</p>
  
  <pre><code>In [52]: r = b.set_index('sku') \
      ...:       .reindex(pd.Index(a['sku']).union(pd.Index(b['sku']))) \
      ...:       .combine_first(a.set_index('sku').assign(qty=0, prezzo=0)) \
      ...:       .reset_index()
  
  
  sku     nome  prezzo  qty  codice
  0    1      uno      20    2   11111
  1    2      due      20    2   22222
  2    3      tre      20    2   33333
  3    4  quattro       0    0   44444
  4    5   cinque      20    2   55555
  5   10    dieci      20    2  101010
  6   11   undici      20    2  111111
  </code></pre>
  
  <p>Now, if the new files had same colums + other that aren't presents in old one,the result is right but I have column rearranged; 
  how to keep the column structure of new file?</p>
  
  <p>(new file with new colums structure):</p>
  
  <pre><code>   sku     nome  prezzo  qty  codice   Acolumn     Bcolumn     
  0    1      uno      20    2   11111   kkkk
  1    2      due      20    2   22222               qwerty
  2    3      tre      20    2   33333   mmmm
  3    4  quattro       0    0   44444
  4    5   cinque      20    2   55555
  5   10    dieci      20    2  101010   ssss
  6   11   undici      20    2  111111   1a2b3c4d
  </code></pre>
  
  <p>or </p>
  
  <pre><code>   sku     nome   Acolumn  prezzo  qty  codice     Bcolumn
  0    1      uno    kkkkk       20    2   11111
  1    2      due                20    2   22222     qwerty
  2    3      tre                20    2   33333
  3    4  quattro                 0    0   44444
  4    5   cinque                20    2   55555
  5   10    dieci                20    2  101010
  6   11   undici                20    2  111111
  </code></pre>