title: How to find 2 nearest points?
body: <p>I am new in python and dont know how to handle with this task:
  I have 2 dataframes I need to find for each point from points dataframe  2 nearest points from trajectory dataframe</p>
  
  <p>Trajectory dataframe:</p>
  
  <pre><code>datetime                 lon_deg              lat_deg
  2501    28.03.2018 11:58    13.35994653 48.59990204
  2502    28.03.2018 11:58    13.35880586 48.60004335
  2503    28.03.2018 11:59    13.35766636 48.600205100000004
  2504    28.03.2018 11:59    13.35653218 48.60039648
  2505    28.03.2018 12:00    13.35539451 48.60058775
  2506    28.03.2018 12:00    13.35426064 48.60079647
  2507    28.03.2018 12:01    13.3531299  48.60096096
  2508    28.03.2018 12:01    13.352004   48.60099219
  </code></pre>
  
  <p>Points dataframe:</p>
  
  <pre><code>datetime    lon_deg                        lat_deg
  2018-01-29 08:08:59.000 13.359284659333333  48.600108882
  29.01.2018 8:09 13.358371081166666  48.60023545666667
  2018-01-29 08:09:19.000 13.358347605833334  48.600238692333335
  29.01.2018 8:09 13.358324105166666  48.600241913333335
  2018-01-29 08:09:20.000 13.358300611666667  48.600245154666666
  29.01.2018 8:09 13.358277134    48.600248416
  2018-01-29 08:09:21.000 13.358253648166666  48.60025165216667
  2018-01-29 08:09:54.000 13.356701967    48.60046564733333
  29.01.2018 8:09 13.356678427    48.6004688765
  2018-01-29 08:09:55.000 13.356654635    48.6004718285
  29.01.2018 8:09 13.356443313166666  48.600502414833336
  2018-01-29 08:10:00.000 13.356419901333334  48.60050610933333
  29.01.2018 8:10 13.356396262666667  48.600509612
  2018-01-29 08:10:09.000 13.355999669    48.6005754975
  29.01.2018 8:10 13.355976287333334  48.600579365
  2018-01-29 08:10:10.000 13.355952748166667  48.60058305983333
  29.01.2018 8:10 13.355929286666667  48.600586781666664
  2018-01-29 08:10:11.000 13.355905869    48.6005904815
  29.01.2018 8:10 13.355882745166667  48.60059446966667
  2018-01-29 08:10:12.000 13.355859396333333  48.600598258666665
  29.01.2018 8:10 13.3558361535   48.600602143
  2018-01-29 08:10:13.000 13.355812639    48.600605769
  29.01.2018 8:10 13.355789295666666  48.60060949333333
  2018-01-29 08:10:14.000 13.355765727833333  48.60061298866667
  29.01.2018 8:10 13.355742236833333  48.60061659483333
  2018-01-29 08:10:15.000 13.3557187615   48.60062014216667
  29.01.2018 8:10 13.355695496166666  48.60062391466667
  2018-01-29 08:10:16.000 13.35567225 48.600627667833336
  29.01.2018 8:10 13.355649023166666  48.600631406
  2018-01-29 08:10:17.000 13.355625505    48.60063494533333
  29.01.2018 8:10 13.3556019655   48.60063844983333
  2018-01-29 08:10:18.000 13.355578551333334  48.60064199316667
  29.01.2018 8:10 13.355461117166668  48.60065928433333
  2018-01-29 08:10:21.000 13.355437626833334  48.600662660333334
  2018-01-29 08:10:24.000 13.3552968655   48.600682845166666
  29.01.2018 8:10 13.3552734295   48.600686212333336
  2018-01-29 08:10:25.000 13.355249975    48.600689552333336
  2018-01-29 08:10:29.000 13.355062269    48.6007157075
  29.01.2018 8:10 13.355038871833333  48.60071868083333
  2018-01-29 08:10:30.000 13.355015400166666  48.6007218995
  29.01.2018 8:10 13.354991943833333  48.60072502533333
  2018-01-29 08:10:31.000 13.354968547333334  48.60072815216667
  29.01.2018 8:10 13.353912527    48.60085315883333
  2018-01-29 08:10:54.000 13.353889066666667  48.60085595533333
  2018-01-29 08:11:00.000 13.353607144333333  48.60088610016667
  </code></pre>
  
  <p>I will appreciate any help!</p>