title: Submission on Kaggle
body: <p>Kaggle requires us to upload the CSV file, but I don't understand how to do it.
  I've a complete code which gives me predictions and I need to write those predictions against their ids and make a CSV file out of them (i.e. containing two columns, one of the id and other of their respective predictions). How do I do it?
  It'd be great if someone could help me with a bit of sample python code.</p>
  
  <p>First one is the prediction which comes out as a numpy array</p>
  
  <p>array([ 1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,
          0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,
          1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,
          1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
          1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,
          1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,
          1.,  1.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
          1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  0.,
          1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
          0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,
          1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,
          1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,
          1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,
          1.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
          1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,
          1.,  0.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
          1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
          1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,
          1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  1.,
          1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,
          0.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,
          0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,
          1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,
          1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,
          1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
          0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
          1.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,
          1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
          1.,  0.,  1.])</p>
  
  <p>and the second one is z_test which is a dataframe given by</p>
  
  <p>0      LP001015
  1      LP001022
  2      LP001031
  3      LP001035
  4      LP001051
  5      LP001054
  6      LP001055
  7      LP001056
  8      LP001059
  9      LP001067
  10     LP001078
  11     LP001082
  12     LP001083
  13     LP001094
  14     LP001096
  15     LP001099
  16     LP001105
  17     LP001107
  18     LP001108
  19     LP001115
  20     LP001121
  21     LP001124
  22     LP001128
  23     LP001135
  24     LP001149
  25     LP001153
  26     LP001163
  27     LP001169
  28     LP001174
  29     LP001176</p>
  
  <p>337    LP002856
  338    LP002857
  339    LP002858
  340    LP002860
  341    LP002867
  342    LP002869
  343    LP002870
  344    LP002876
  345    LP002878
  346    LP002879
  347    LP002885
  348    LP002890
  349    LP002891
  350    LP002899
  351    LP002901
  352    LP002907
  353    LP002920
  354    LP002921
  355    LP002932
  356    LP002935
  357    LP002952
  358    LP002954
  359    LP002962
  360    LP002965
  361    LP002969
  362    LP002971
  363    LP002975
  364    LP002980
  365    LP002986
  366    LP002989        </p>
  
  <p>I've to make a csv file out of these two.
  Both have shape (367,).</p>
  
  <p>P.S.- I had a Dataframe X_test on which I had to make predictions, so I copied the id column to z_test using .copy() method.</p>