title: How to use OR in a list comprehension IF condition
body: <p>I need to filter out all columns that don't end with a _y or _x.</p>
  <pre><code>merged_hdi_aidg=df_HDI.merge(df_FDAC_CA, on='iso3_codes')
  merged_hdi_aidg.columns
  </code></pre>
  <p>Index(['Country_x', '1990', '1991', '1992', '1993', '1994', '1995', '1996',
  '1997', '1998', '1999', '2000', '2001_x', '2002_x', '2003_x', '2004_x',
  '2005_x', '2006_x', '2007_x', '2008_x', '2009_x', '2010_x', '2011_x',
  '2012_x', '2013_x', '2014_x', '2015_x', '2016_x', '2017_x', '2018_x',
  'iso3_codes', 'Country_y', '2001_y', '2002_y', '2003_y', '2004_y',
  '2005_y', '2006_y', '2007_y', '2008_y', '2009_y', '2010_y', '2011_y',
  '2012_y', '2013_y', '2014_y', '2015_y', '2016_y', '2017_y', '2018_y',
  '2019', '2020'],
  dtype='object')</p>
  <pre><code>drop_columns=[]
  [drop_columns.append(column) for column in merged_hdi_aidg.columns if ('_y' not in column or '_x' not in column)];
  drop_columns
  </code></pre>
  <p>['Country_x',
  '1990',
  '1991',
  '1992',
  '1993',
  '1994',
  '1995',
  '1996',
  '1997',
  '1998',
  '1999',
  '2000',
  '2001_x',
  '2002_x',
  '2003_x',
  '2004_x',
  '2005_x',
  '2006_x',
  '2007_x',
  '2008_x',
  '2009_x',
  '2010_x',
  '2011_x',
  '2012_x',
  '2013_x',
  '2014_x',
  '2015_x',
  '2016_x',
  '2017_x',
  '2018_x',
  'iso3_codes',
  'Country_y',
  '2001_y',
  '2002_y',
  '2003_y',
  '2004_y',
  '2005_y',
  '2006_y',
  '2007_y',
  '2008_y',
  '2009_y',
  '2010_y',
  '2011_y',
  '2012_y',
  '2013_y',
  '2014_y',
  '2015_y',
  '2016_y',
  '2017_y',
  '2018_y',
  '2019',
  '2020']</p>