title: How to interpolate data in R
body: <p>I am quite new to R Studio and I have a question:</p>
  
  <p>I have the following data: (Date; Time; Value)</p>
  
  <pre><code>02.01.11;11:00;576
  02.01.11;11:05;552
  02.01.11;11:10;672
  02.01.11;11:15;720
  02.01.11;11:20;336
  02.01.11;11:25;408
  02.01.11;11:30;288
  02.01.11;11:35;228
  02.01.11;11:40;288
  02.01.11;11:45;288
  02.01.11;11:50;288
  02.01.11;11:55;312
  02.01.11;12:00;180
  02.01.11;12:05;120
  02.01.11;12:10;120
  02.01.11;12:15;228
  02.01.11;12:20;276
  02.01.11;12:25;228
  02.01.11;12:30;444
  02.01.11;12:35;612
  02.01.11;12:40;300
  02.01.11;12:45;288
  02.01.11;12:50;300
  02.01.11;12:55;336
  02.01.11;13:00;240
  02.01.11;13:05;252
  02.01.11;13:10;192
  02.01.11;13:15;180
  02.01.11;13:20;192
  02.01.11;13:25;432
  02.01.11;13:30;912
  02.01.11;13:35;960
  02.01.11;13:40;936
  02.01.11;13:45;1260
  02.01.11;13:50;1008
  </code></pre>
  
  <p>For some calculation I need them in 1 minutes time frames.
  So can somebody help me finding out, how I can interpolate the "missing" values, so that they fit in the present ones?</p>
  
  <p>I used this command to get the Dataframe:</p>
  
  <pre><code>df &lt;- read_delim("~/values.txt", ";", escape_double = FALSE, col_types = cols(Date = col_date(format = "%d.%m.%y"), Value = col_double(), Time = col_time(format = "%H:%M")), trim_ws = TRUE)
  </code></pre>