title: Pandas: drop columns with all NaN's
body: <p>I realize that dropping <code>NaN</code>s from a dataframe is as easy as <code>df.dropna</code> but for some reason that isn't working on mine and I'm not sure why.</p>
  <p>Here is my original dataframe:</p>
  <pre><code>fish_frame1:                       0   1   2         3   4       5   6          7
  0               #0915-8 NaN NaN       NaN NaN     NaN NaN        NaN
  1                   NaN NaN NaN  LIVE WGT NaN  AMOUNT NaN      TOTAL
  2               GBW COD NaN NaN     2,280 NaN   $0.60 NaN  $1,368.00
  3               POLLOCK NaN NaN     1,611 NaN   $0.01 NaN     $16.11
  4                 WHAKE NaN NaN       441 NaN   $0.70 NaN    $308.70
  5           GBE HADDOCK NaN NaN     2,788 NaN   $0.01 NaN     $27.88
  6           GBW HADDOCK NaN NaN    16,667 NaN   $0.01 NaN    $166.67
  7               REDFISH NaN NaN       932 NaN   $0.01 NaN      $9.32
  8    GB WINTER FLOUNDER NaN NaN       145 NaN   $0.25 NaN     $36.25
  9   GOM WINTER FLOUNDER NaN NaN    25,070 NaN   $0.35 NaN  $8,774.50
  10        GB YELLOWTAIL NaN NaN        26 NaN   $1.75 NaN     $45.50
  </code></pre>
  <p>The code that follows is an attempt to drop all <code>NaN</code>s as well as any columns with more than 3 <code>NaN</code>s (either one, or both, should work I think):</p>
  <pre><code>fish_frame.dropna()
  fish_frame.dropna(thresh=len(fish_frame) - 3, axis=1)
  </code></pre>
  <p>This produces:</p>
  <pre><code>fish_frame1 after dropna:                       0   1   2         3   4       5   6          7
  0               #0915-8 NaN NaN       NaN NaN     NaN NaN        NaN
  1                   NaN NaN NaN  LIVE WGT NaN  AMOUNT NaN      TOTAL
  2               GBW COD NaN NaN     2,280 NaN   $0.60 NaN  $1,368.00
  3               POLLOCK NaN NaN     1,611 NaN   $0.01 NaN     $16.11
  4                 WHAKE NaN NaN       441 NaN   $0.70 NaN    $308.70
  5           GBE HADDOCK NaN NaN     2,788 NaN   $0.01 NaN     $27.88
  6           GBW HADDOCK NaN NaN    16,667 NaN   $0.01 NaN    $166.67
  7               REDFISH NaN NaN       932 NaN   $0.01 NaN      $9.32
  8    GB WINTER FLOUNDER NaN NaN       145 NaN   $0.25 NaN     $36.25
  9   GOM WINTER FLOUNDER NaN NaN    25,070 NaN   $0.35 NaN  $8,774.50
  10        GB YELLOWTAIL NaN NaN        26 NaN   $1.75 NaN     $45.50
  </code></pre>
  <p>I'm a novice with Pandas so I'm not sure if this isn't working because I'm doing something wrong or I'm misunderstanding something or misusing a function. Any help is appreciated thanks.</p>