title: Basemap Contour - Correct Indices
body: <p>I'm trying to make a contour map with Basemap. My lat, lon and eof1 arrays are all  1-D and 79 items long. When I run this code, I get an error saying: </p>
  
  <pre><code>IndexError: too many indices for array 
  </code></pre>
  
  <p>Any suggestions? I'm guessing a meshgrid or something, but all the combinations that I tried did not work.     </p>
  
  <pre><code>import matplotlib.pyplot as plt
  from mpl_toolkits.basemap import Basemap
  import numpy as np
  
  data = np.genfromtxt('/Volumes/NO_NAME/Classwork/Lab3PCAVarimax.txt',usecols=(1,2,3,4,5,6,7),skip_header=1)
  
  eof1 = data[:,6]
  
  locs = np.genfromtxt('/Volumes/NO_NAME/Classwork/OK_vic_grid.txt')
  lat = locs[:,1]
  lon = locs[:,2]
  
  fig, ax = plt.subplots()
  m = Basemap(projection='stere',lon_0=-95,lat_0=35.,lat_ts=40,\
              llcrnrlat=33,urcrnrlat=38,\
              llcrnrlon=-103.8,urcrnrlon=-94) 
  
  X,Y = m(lon,lat)    
  m.drawcoastlines()
  m.drawstates()
  m.drawcountries()
  m.drawmapboundary(fill_color='lightblue')
  m.drawparallels(np.arange(0.,40.,2.),color='gray',dashes=[1,3],labels=[1,0,0,0])
  m.drawmeridians(np.arange(0.,360.,2.),color='gray',dashes=[1,3],labels=[0,0,0,1])
  m.fillcontinents(color='beige',lake_color='lightblue',zorder=0)
  plt.title('Oklahoma PCA-Derived Soil Moisture Regions (Varimax)')
  
  m.contour(X,Y,eof1)
  </code></pre>
  
  <p>lat and lon data:</p>
  
  <pre><code>1   33.75   -97.75
  2   33.75   -97.25
  3   33.75   -96.75
  4   33.75   -96.25
  5   33.75   -95.75
  6   33.75   -95.25
  7   33.75   -94.75
  8   34.25   -99.75
  9   34.25   -99.25
  10  34.25   -98.75
  11  34.25   -98.25
  12  34.25   -97.75
  13  34.25   -97.25
  14  34.25   -96.75
  15  34.25   -96.25
  16  34.25   -95.75
  17  34.25   -95.25
  18  34.25   -94.75
  19  34.75   -99.75
  20  34.75   -99.25
  21  34.75   -98.75
  22  34.75   -98.25
  23  34.75   -97.75
  24  34.75   -97.25
  25  34.75   -96.75
  26  34.75   -96.25
  27  34.75   -95.75
  28  34.75   -95.25
  29  34.75   -94.75
  30  35.25   -99.75
  31  35.25   -99.25
  32  35.25   -98.75
  33  35.25   -98.25
  34  35.25   -97.75
  35  35.25   -97.25
  36  35.25   -96.75
  37  35.25   -96.25
  38  35.25   -95.75
  39  35.25   -95.25
  40  35.25   -94.75
  41  35.75   -99.75
  42  35.75   -99.25
  43  35.75   -98.75
  44  35.75   -98.25
  45  35.75   -97.75
  46  35.75   -97.25
  47  35.75   -96.75
  48  35.75   -96.25
  49  35.75   -95.75
  50  35.75   -95.25
  51  35.75   -94.75
  52  36.25   -99.75
  53  36.25   -99.25
  54  36.25   -98.75
  55  36.25   -98.25
  56  36.25   -97.75
  57  36.25   -97.25
  58  36.25   -96.75
  59  36.25   -96.25
  60  36.25   -95.75
  61  36.25   -95.25
  62  36.25   -94.75
  63  36.75   -102.75
  64  36.75   -102.25
  65  36.75   -101.75
  66  36.75   -101.25
  67  36.75   -100.75
  68  36.75   -100.25
  69  36.75   -99.75
  70  36.75   -99.25
  71  36.75   -98.75
  72  36.75   -98.25
  73  36.75   -97.75
  74  36.75   -97.25
  75  36.75   -96.75
  76  36.75   -96.25
  77  36.75   -95.75
  78  36.75   -95.25
  79  36.75   -94.75
  </code></pre>
  
  <p>eof data</p>
  
  <pre><code>    PC5 PC3 PC2 PC6 PC7 PC4 PC1
  1   0.21    0.14    0.33    0.39    0.73    0.13    0.03
  2   0.19    0.17    0.42    0.24    0.78    0.1 0.04
  3   0.17    0.18    0.51    0.18    0.71    0.01    0.1
  4   0.18    0.2 0.58    0.19    0.67    0.07    0.11
  5   0.15    0.17    0.76    0.2 0.43    0.11    0.13
  6   0.12    0.16    0.82    0.17    0.34    0.12    0.15
  7   0.1 0.2 0.84    0.14    0.28    0.14    0.13
  8   0.16    0.09    0.2 0.73    0.29    0.25    0.1
  9   0.18    0.14    0.18    0.68    0.36    0.24    0.14
  10  0.23    0.22    0.18    0.63    0.53    0.21    0.14
  11  0.19    0.23    0.23    0.52    0.62    0.19    0.14
  12  0.2 0.18    0.23    0.43    0.74    0.15    0.11
  13  0.21    0.19    0.43    0.24    0.77    0.11    0.11
  14  0.15    0.21    0.51    0.15    0.72    0.1 0.15
  15  0.14    0.23    0.58    0.19    0.66    0.1 0.12
  16  0.13    0.22    0.74    0.19    0.49    0.13    0.12
  17  0.08    0.24    0.85    0.19    0.28    0.15    0.1
  18  0.1 0.29    0.86    0.15    0.18    0.16    0.07
  19  0.26    0.11    0.17    0.77    0.1 0.24    0.06
  20  0.36    0.16    0.14    0.74    0.24    0.23    0.12
  21  0.32    0.27    0.14    0.65    0.42    0.14    0.14
  22  0.39    0.29    0.21    0.58    0.47    0.09    0.21
  23  0.3 0.3 0.29    0.47    0.48    0.09    0.33
  24  0.25    0.35    0.35    0.42    0.45    0.09    0.45
  25  0.25    0.33    0.43    0.29    0.52    0.11    0.46
  26  0.24    0.36    0.48    0.26    0.53    0.09    0.4
  27  0.18    0.35    0.62    0.24    0.48    0.11    0.28
  28  0.13    0.4 0.83    0.12    0.15    0.12    0.06
  29  0.13    0.42    0.81    0.1 0.14    0.08    0.05
  30  0.45    0.14    0.14    0.7 0.05    0.2 0.04
  31  0.52    0.19    0.13    0.68    0.25    0.18    0.06
  32  0.53    0.2 0.16    0.66    0.32    0.09    0.08
  33  0.48    0.26    0.2 0.56    0.37    0.06    0.21
  34  0.41    0.34    0.28    0.44    0.35    0.06    0.43
  35  0.37    0.4 0.28    0.37    0.32    0.06    0.54
  36  0.24    0.41    0.39    0.27    0.33    0.11    0.56
  37  0.29    0.47    0.37    0.28    0.32    0.11    0.54
  38  0.3 0.61    0.36    0.25    0.26    0.13    0.47
  39  0.21    0.6 0.66    0.13    0.18    0.1 0.12
  40  0.13    0.48    0.75    0.1 0.13    0.07    0.06
  41  0.55    0.15    0.14    0.63    0.07    0.25    0.1
  42  0.55    0.19    0.17    0.65    0.13    0.2 0.11
  43  0.6 0.19    0.15    0.62    0.27    0.04    0.06
  44  0.63    0.18    0.16    0.53    0.25    0.04    0.16
  45  0.69    0.27    0.22    0.36    0.23    -0.01   0.28
  46  0.56    0.39    0.25    0.22    0.24    0.06    0.47
  47  0.45    0.51    0.28    0.23    0.25    0.11    0.51
  48  0.38    0.63    0.3 0.27    0.24    0.14    0.4
  49  0.3 0.75    0.34    0.19    0.21    0.13    0.3
  50  0.29    0.77    0.44    0.16    0.19    0.12    0.13
  51  0.18    0.66    0.63    0.11    0.17    0.1 0.06
  52  0.53    0.12    0.08    0.35    0.1 0.52    0.14
  53  0.68    0.19    0.14    0.4 0.09    0.36    0.12
  54  0.76    0.24    0.14    0.34    0.09    0.29    0.12
  55  0.84    0.25    0.12    0.29    0.15    0.1 0.14
  56  0.82    0.25    0.11    0.28    0.21    0.03    0.12
  57  0.64    0.44    0.22    0.23    0.21    0.06    0.36
  58  0.54    0.52    0.27    0.21    0.2 0.09    0.39
  59  0.44    0.72    0.26    0.22    0.17    0.17    0.23
  60  0.3 0.79    0.28    0.17    0.14    0.11    0.19
  61  0.26    0.81    0.35    0.18    0.17    0.12    0.08
  62  0.24    0.82    0.37    0.16    0.17    0.1 0.05
  63  0.17    0.07    0.22    0.26    0.18    0.75    0.07
  64  0.25    0.15    0.24    0.23    0.12    0.82    0.08
  65  0.3 0.15    0.16    0.23    0.11    0.82    0.04
  66  0.39    0.23    0.15    0.19    0.06    0.77    0.05
  67  0.58    0.2 0.09    0.21    0.12    0.55    -0.1
  68  0.68    0.17    0.04    0.21    0.11    0.48    -0.07
  69  0.59    0.18    0.01    0.14    0.04    0.47    0.07
  70  0.75    0.2 0.1 0.29    0.06    0.36    0.11
  71  0.75    0.22    0.13    0.26    0.13    0.31    0.07
  72  0.82    0.25    0.12    0.2 0.19    0.17    0.06
  73  0.79    0.3 0.11    0.15    0.13    0.16    0.03
  74  0.76    0.41    0.13    0.16    0.17    0.08    0.13
  75  0.65    0.48    0.16    0.14    0.15    0.13    0.15
  76  0.52    0.66    0.18    0.16    0.2 0.22    0.05
  77  0.45    0.74    0.24    0.16    0.19    0.2 0.06
  78  0.38    0.78    0.32    0.17    0.14    0.15    0.02
  79  0.28    0.79    0.34    0.15    0.16    0.11    0
  </code></pre>