Shpjegoni se çfarë është procesi i standardizimit në një model të të mësuarit të makinës.
Standardizimi është një proces i përdorur në modelet e të mësuarit të makinës për të përpunuar dhe shkallëzuar të dhënat para se të stërvitni një model. Kjo përfshin rishkallimin e të dhënave në mënyrë që mesatarja të jetë 0 dhe devijimi standard të jetë 1. Kjo lejon që të dhënat të vendosen në një shkallë të ngjashme, e cila mund të jetë e rëndësishme kur stërvitni një model me të dhëna nga burime të ndryshme. Standardizimi mund të përdoret gjithashtu për të zvogëluar ndikimin e dalluesve në të dhëna.