Përmbledhni pikat e forta dhe të dobëta të një algoritmi të caktuar të të mësuarit të makinës.
Makineritë e mbështetjes së vektorëve (SVM)
Makinat vektoriale të mbështetjes (SVM) janë një lloj algoritmi i mësimit të makinës të mbikëqyrur që përdoret në detyrat e klasifikimit dhe regresit. Ato janë të afta për të modeluar kufijtë e vendimit shumë jo-linjar dhe mund të trajtojnë grupe të mëdha të të dhënave me një gamë të gjerë të grupeve të veçorive. Nga ana tjetër, ato kërkojnë një sasi të madhe të kujtesës dhe nuk funksionojnë mirë me grupe të dhënash me dimensione të larta ose zhurm. Ato gjithashtu janë të ndjeshme ndaj zgjedhjes së hiperparametrave, duke kërkuar rregullim të kujdesshëm për të marrë rezultate të mira.