Diskutoni përdorimin e teknikave të të mësuarit të makinës në përpunimin e gjuhës natyrore (NLP).
Teknikat e të mësuarit të makinës përdoren gjerësisht në përpunimin e gjuhës natyrore (NLP) për të krijuar modele komplekse për detyra të tilla si përkthimi i gjuhës, përmbledhja e tekstit, klasifikimi i tekstit dhe analiza e ndjenjës. Teknikat specifike të NLP-së të tilla si futja e fjalëve, rrjetet neuronale konvolucionale, rrjetet neuronale të përsëritura dhe mësimi i forcimit mund të përdoren për të gjeneruar përfaqësime të teksteve që janë më të sakta se metodat tradicionale. Përveç kësaj, teknikat e transferimit të të mësuarit lejojnë që modelet ekzistuese të përdoren për të zgjidhur probleme të reja me grupe të dhënave të reja, edhe kur grupi origjinal i të dhënave të përdorura për të trajnuar modelin nuk është në dispozicion.