Shpjegoni se cila është dallimi midis një modeli të të mësuarit të thellë dhe një modeli tradicional të të mësuarit të makinës.
Dallimi kryesor midis një modeli të të mësuarit të thellë dhe një modeli tradicional të të mësuarit të makinës është se modelet e të mësuarit të thellë mund të mësojnë modele komplekse në të dhëna ose marrëdhënie midis hyrjeve dhe daljeve. Modelet tradicionale të të mësuarit të makinës, nga ana tjetër, në përgjithësi nuk i marrin parasysh këto modele komplekse dhe mbështeten në karakteristika të kodifikuara. Modelet e të mësuarit të thellë mbështeten në rrjetet nervore me shumë shtresa neuronësh dhe mund të identifikojnë më mirë modelet dhe marrëdhëniet parashikuese në të dhëna.