Cilat janë dallimet midis modeleve të të mësuarit të makinerive dhe rrjeteve neuronale?
Dallimi kryesor midis modeleve të të mësuarit të makinës dhe rrjeteve nervore është se modelet e të mësuarit të makinës përdoren për të përpunuar dhe kuptuar të dhënat, ndërsa rrjetet nervore përdoren për modelimin parashikues. Modelet e të mësuarit të makinës bazohen në algoritme të mbikëqyrura ose të pa mbikëqyrura që mund të përdoren për të përmirësuar saktësinë e të dhënave dhe kuptimin e modeleve. Rrjetet nervore, nga ana tjetër, janë modele që mësojnë modele nga sasi të mëdha të të dhënave duke përdorur një seri neuronësh të lidhur të simuluar.