Shpjegoni rrjedhën e një loop mësimi përforcimi.
Mësimi i forcimit është një lloj mësimi ku një algoritëm trajnohet të ndërveprojë me mjedisin e tij dhe të gjejë mënyra për të maksimizuar shpërblimin ose minimizuar dënimin e tij bazuar në performancën e tij. Lëkura e mësimit të forcimit përbëhet nga katër hapa: vëzhgimi, veprimi, shpërblimi dhe azhurnimi. Në hapin e vëzhgimit, mjedisi i agjentit vëzhgohet dhe vendoset një gjendje. Në hapin e veprimit, agjenti ndërmerr një veprim sipas gjendjes. Në hapin e shpërblimit, agjenti merr një shpërblim që korrespondon me veprimin. Në hapin e azhurnimit, agjenti përditëson politikën e tij me shpërblimin nga hapi i shpërblimit. Agjenti vazhdon të përsëritet përmes kësaj rruge ndërsa mëson të rafinojë procesin e tij të maksimizimit të shpërblimit ose minimizimit të dënimit.