Duke pasur parasysh grupin e të dhënave, cili lloj algoritmi i të mësuarit është më i përshtatshmi?
Seti i të dhënave ka 1000 rreshta të të dhënave me 12 karakteristika dhe është një problem klasifikimi binar.
Një algoritëm i Pyllit të Rastit është i përshtatshëm për këtë grup të të dhënave, sepse është i shpejtë për t'u trajnuar, mund të trajtojë një numër të madh karakteristikash, mund të përdoret për të dy problemet e klasifikimit dhe regresimit dhe është rezistent ndaj mbivendosjes. Për më tepër, aftësia e algoritmit për të vlerësuar rëndësinë e secilit karakteristikë mund të ndihmojë në identifikimin e tiparëve më të rëndësishëm në grupin e të dhënave. Ajo gjithashtu mund të ofrojë pasqyrë në të dhënat, të cilat mund të përdoren për të marrë vendime të mëtejshme rreth modelit dhe parametrave të tij.