Jepni një listë të aftësive të nevojshme për të qenë një shkencëtar i suksesshëm i të dhënave.
1. Aftësitë e matematikës dhe statistikës: Njohuri themelore të algjebrës, llogaritjes, probabilitetit, statistikës dhe programimit. 2. Aftësitë e të mësuarit të makinës: Njohuri me teknika të tilla si regresioni, klasifikimi, klastërimi dhe rrjetet nervore. 3. Aftësitë e programimit: Zotëri i Python, R dhe SQL, si dhe përvojë me teknologjitë e të dhënave të mëdha si Hadoop, Spark dhe bazat e të dhënave NoSQL. 4. Data Wrangling: Njohuri për pastrimin e të dhënave, normalizimin dhe nxjerrjen e njohurive nga burimet e pa strukturuara të të dhënave. 5. Aftësia e biznesit: Kuptimi i parimeve financiare, koncepteve të biznesit dhe strategjisë së vendimmarrjes së bazuar në të dhëna. 6. Komunikimi: Aftësia për të komunikuar koncepte komplekse teknike me audiencat jo-teknike. 7. Zgjidhja e problemeve: Aftësia për të identifikuar problemet e biznesit dhe për të zhvilluar zgjidhje të bazuara në të dhëna