Shpjegoni në 100 fjalë konceptin e të mësuarit të thellë.
Mësimi i thellë është një nëngrup i Mësimit të Makinës, i cili përdor një strukturë hierarkike të shtresave për të përpunuar të dhënat. Është një teknikë AI që përfshin të mësuarit e niveleve të shumta të abstraksionit me kalimin e kohës. Secila shtresë kryen një analizë më të thellë të të dhënave, duke i lejuar modelit të zbulojë dhe nxjerrë modele më komplekse. Rrjeti trajnohet duke rregulluar peshat e secilit shtresë nëse prodhimi i modelit nuk përputhet me rezultatin e dëshiruar. Kjo bëhet duke optimizuar një funksion kosto, i cili është një masë e gabimit në model. Mësimi i thellë përdoret kryesisht në aplikacione të tilla si vizioni kompjuterik, përpunimi i gjuhës natyrore dhe përpunimi i audios. Ajo ka revolucionarizuar mënyrën se si ndërtohen algoritmet, pasi lejon që makinat të mësojnë dhe përmirësohen nga të dhënat ashtu si njerëzit.