Shpjegoni se si funksionon një model analitik parashikues
Një model analitik parashikues punon duke përdorur të dhëna të kaluara për të bërë parashikime për ngjarjet e ardhshme. Ajo fillon me mbledhjen e një grupi të madh të të dhënave historike, të cilat më pas do të përdoren për të identifikuar modele dhe për të ndërtuar një model parashikues. Ky model përdoret për të bërë parashikime për të dhënat e ardhshme. Modeli parashikues zakonisht bazohet në algoritmet e të mësuarit të makinës si regressioni dhe klasifikimi, të cilat përdoren për të trajnuar modelin për të njohur modele nga të dhënat e trajnimit. Pasi të trajnohet, modeli mund të përdoret për të bërë parashikime për ngjarjet e ardhshme duke marrë parasysh të dhënat e kaluara dhe modelet e saj.