Përshkruani përfitimet dhe sfidat e përdorimit të mësimit të thellë.
Përfitimi më i madh i përdorimit të të mësuarit të thellë është aftësia e tij për të analizuar me saktësi dhe shpejt të dhëna komplekse. Rrjetet e të mësuarit të thellë mund të zbulojnë modele dhe karakteristika në grupe të mëdha të të dhënave, dhe të bëjnë parashikime dhe të gjenerojnë njohuri. Ata gjithashtu mund të mësojnë nga të dhënat, duke i lejuar ata të përditësojnë dhe të mësojnë nga grupe të reja të të dhënave ndërsa shtohen informacione të reja. Përveç kësaj, algoritmet e të mësuarit të thellë mund të përdoren për një shumëllojshmëri aplikimesh, nga zbulimi i objekteve deri në klasifikimin e tekstit dhe njohjen e fjalimit. Sfida kryesore e të mësuarit të thellë është e lidhur me sasinë e madhe të të dhënave të nevojshme për të trajnuar algoritmet. Në mënyrë që modelet të mësojnë, ato duhet të kenë grupe të mëdha të të dhënave, të cilat mund të jenë të vështira dhe të zgjasura në kohë. Përveç kësaj, kur merren me grupe të mëdha të të dhënave, gjithmonë ekziston mundësia e mbivendosjes