Shpjegoni konceptet e të mësuarit të sipërfaqshëm dhe të të mësuarit të thellë.
Mësimi i cekët është një lloj mësimi i makinës që përdor algoritme më të lehta për të mësuar modele më të thjeshta në të dhëna. Kërkon më pak të dhëna dhe fuqi llogaritëse në krahasim me mësimin e thellë, dhe përqendrohet në mësimin e modeleve të paracaktuara ose të njohura në të dhëna. Algoritmet e tilla përdoren për të adresuar probleme që nuk kanë nevojë të përshtaten shpejt me të dhënat. Mësimi i thellë, nga ana tjetër, është një lloj mësimi i makinës që përdor shtresa të shumta të rrjeteve artificiale neuronale (ANN) për të mësuar modele më komplekse në të dhëna. Ajo zakonisht performon më mirë se algoritmet e mësimit të cekët, pasi mund të mësojë nga më shumë të dhëna dhe të mësojë modele më të përgjithshme. Mësimi i thellë gjithashtu mund të nxjerrë informacione të dobishme nga të dhënat e pacaktuara dhe mund të trajtojë detyra komplekse si njohja e imazhit dhe fjalimit.