Duke pasur parasysh modelin e mëposhtëm të parashikimit, shpjegoni pse parashikon prodhimin që bën.
model = SVC() model.fit(X, y) y_pred = model.predict(X_test)
Modeli SVC përputhet me të dhënat e trajnimit `X` dhe `y` për të krijuar një model që më pas mund të përdoret për të bërë parashikime mbi të dhënat e testit `X_test`. Modeli SVC përdor të dhënat e trajnimit për të mësuar një hiperplan në hapësirën e tiparit që ndan më së miri dy klasa, pastaj përdor këtë hiperplan të mësuar për të bërë një parashikim mbi të dhënat e padukshme. Modeli do të kthejë klasat me të cilat secili pikë e të dhënave është më afër si parashikimi i tij.