Shpjegoni se çfarë lloj sfidash do të përballet një model i të mësuarit të makinës.
Modelet e të mësuarit të makinës përballen me një sërë sfidash kur përpiqen të parashikojnë saktë rezultatet. Këto sfida përfshijnë nevojën për të siguruar cilësi dhe sasi të mjaftueshme të të dhënave, rrezikun e mbipërfshirjes, problemin e pabarazisë së klasave, mallkimi i dimensionalitetit, si dhe sfidat në trajtimin e zhurmës ose dallimeve të pranishme brenda të dhënave. Përveç kësaj, modelet e të mësuarit të makinës duhet të jenë në gjendje të përpunojnë të dhëna që shpesh janë heterogjene, të papërpunuara dhe jo-stacionare. Për më tepër, modelet e të mësuarit të makinës duhet të jenë në gjendje të trajtojnë në mënyrë të fuqishme karakteristikat dhe tendencat në ndryshim të hyrjes, të përshtaten me ndryshimet në mjedis dhe të përgjithësohen mirë në shpërndarjet e ndryshme të të dhënave.