Shpjegoni se si funksionon përgjithësimi i makinerive.
Gjeneralizimi i makinës është aftësia e një algoritmi të të mësuarit të makinës për të aplikuar atë që ka mësuar nga të dhënat e trajnimit në të dhënat e padukshme. Procesi i gjeneralizimit përfshin algoritmin që njeh modelet në të dhëna dhe krijon një model që mund të përdoret për të zgjidhur problemet pa pasur nevojë të futë në mënyrë eksplicite të dhëna të reja. Kjo më pas përdoret për të bërë parashikime mbi të dhënat e padukshme, duke lejuar algoritmin të <unk>gjeneralizojë<unk> nga të dhënat që është trajnuar.