Lista 3 metoda për të vërtetuar një model të të mësuarit të makinës
Tre metoda për të vërtetuar një model të të mësuarit të makinës janë validimi holdout, k-fold cross-validation dhe bootstrapping. Validimi Holdout përfshin ndarjen e të dhënave në grupe trajnimi dhe testimi, dhe më pas trajnimin e modelit në grupin e trajnimit dhe testimin e tij në grupin e testit. K-fold cross-validation haptazi ndan të dhënat në k nënmashina të madhësisë së barabartë dhe teston modelin k herë në kombinime të ndryshme të nënmashinave. Bootstrapping haptazi mostron të njëjtat të dhëna shumë herë dhe ndërton një model nga secila mostër.