Shpjegoni qëllimin e analizës së përbërësve kryesorë
Analiza e përbërësve kryesorë (PCA) është një teknikë statistikore e përdorur për të zvogëluar dimensionalitetin e të dhënave, duke ruajtur ende shumicën e informacionit të përmbajtur në grupin origjinal të të dhënave. Ajo punon duke i transformuar të dhënat në një grup të variablave të pakorelatuara, të njohura gjithashtu si përbërësit kryesorë, të cilat shpjegojnë pjesën më të madhe të variancës në të dhëna. PCA është një mjet i dobishëm për vizualizimin e të dhënave, nxjerrjen e tipareve dhe reduktimin e zhurmës.