Përgatit një postim në Twitter për studimin e fundit.
Abstract: Ndryshimi i hollë i porosive të vazhdueshme për detyrat e synuar ka dalë kohët e fundit si një alternativë kompakt për ndryshimin e plotë të modelit. Të motivuar nga këto rezultate premtuese, ne hetojmë mundësinë e nxjerrjes së një interpretimi diskret (tekstual) të porosive të vazhdueshme që është besnik ndaj problemit që ato zgjidhin. Në praktikë, ne vëzhgojmë një sjellje "të shmangur" midis detyrës së zgjidhur nga porosive të vazhdueshme dhe projeksioneve të tyre më të afërta diskrete: Ne mund të gjejmë porosi të vazhdueshme që zgjidhin një detyrë ndërsa projektohen në një tekst arbitrar (p.sh., një përkufizim i ndryshëm ose madje edhe një detyrë kontradiktore), ndërsa janë brenda një margjine shumë të vogël (2%) të detyrës më të mirë të të njëjtës madhësi për të njëjtën madhësi. Ne ofrojmë udhëzime të paparashikueshme dhe të habitshme pas këtij porosi të vazhdueshme, si dhe interpretime të gjera të sjelljes së parametrave
Shikoni dokumentin tonë të fundit të hulumtimit: Hetimi i #Waywardness i #ContinuousPrompts në #NLP dhe implikimet e tij për modelimin. #AI #NLPMachineLearning