Shpjegoni Modelin e Rrjetit Bayesian
Modeli i Rrjetit Bayesian (BNM) është një model grafik probabilist i përdorur për të përfaqësuar një grup të variablave dhe varësive të tyre kushtetuese. Përdoret gjerësisht në aplikacionet e inteligjencës artificiale për të përcaktuar probabilitetin e një ngjarjeje bazuar në provat e mbledhura. BNM përbëhet nga një grafik aciklik i drejtuar me nyje që përfaqësojnë variabla rastësorë dhe skajet e drejtuara që përfaqësojnë varësitë kushtetuese midis tyre. Secili nyje është i lidhur me një shpërndarje të probabilitetit që përfaqëson probabilitetin e tij kushtetues në varësi të vlerave të nyjeve të tij prindërore në grafik. BNM ka fuqinë të përfaqësojë pasigurinë në të dhëna dhe të nxjerrë inferenca bazuar në probabilitetet e një grupi të variablave të dhëna një model grafik.