Përshkruani tre teknika të të mësuarit të makinës të përdorura në përpunimin e gjuhës natyrore.
Asnjë hyrje
1. Mbështetjet e fjalëve: mbështetjet e fjalëve përdoren për të përfaqësuar secilën fjalë në një korpus si një vektor që kap vetitë e saj semantike dhe sintaktike. 2. Modelet e sekuencës: ky është një lloj algoritmi të të mësuarit që përdor të dhëna me informacione të rendit të mëparshëm. Kjo i lejon modelit të mësojë marrëdhëniet kohore në të dhëna. 3. Rrjetet neuronale: rrjetet neuronale përdoren për të zbuluar marrëdhënie dhe modele komplekse në të dhëna. Ato janë veçanërisht efektive për detyra të tilla si identifikimi i entiteteve dhe klasifikimi i dokumenteve.