Krahasoni dhe kontrastoni karakteristikat e dy algoritmeve të ndryshme të ML
Grupimi i mesatarëve K dhe pema e vendimit
K-means clustering është një formë e të mësuarit të pa mbikëqyrur që përdor një grup të të dhënave dhe gjen struktura ose grupe në të. Ajo punon duke bërë grupe me grupet e të dhënave që janë më të ngjashme bazuar në karakteristikat e grupit të të dhënave. Pemët e vendimeve përdoren në të mësuarit e mbikëqyrur dhe ata ndërtojnë një pemë vendimi duke marrë vendime bazuar në karakteristika të caktuara. Ata punojnë duke kaluar nëpër një seri pyetjesh derisa të përcaktohet rezultati. Pemët e vendimit mund të përdoren për detyrat e klasifikimit ndërsa K-means clustering është i përshtatshëm për detyrat e grupimit.