Cilat teknika përdoren për të zvogëluar pozitive të rreme në modelet e të mësuarit të makinës?
Teknikat e përdorura për të reduktuar pozitive të rreme në modelet e të mësuarit të makinës përfshijnë para-përpunimin e të dhënave, përzgjedhjen e karakteristikave, inxhinierinë e karakteristikave dhe matjet e duhur të vlerësimit. Përpunimi i para-përpunimit të të dhënave mund të përdoret për të hequr dallimet që mund të çojnë në klasifikim të gabuar. Përzgjedhja e karakteristikave mund të përdoret për të përcaktuar se cilat karakteristika janë më të rëndësishme për parashikimin dhe për të hequr karakteristikat që kanë një korrelacion të ulët me objektivin. Inxhinieria e karakteristikave përfshin transformimin e karakteristikave ekzistuese për të kapur më mirë modelet në të dhëna.