Cilat janë praktikat më të mira për debugging një algoritëm AI?
1. Kontrolloni grupin e të dhënave për burime të mundshme të gabimit. 2. Sigurohuni që të dhënat dhe modeli të jenë të pajtueshëm me njëri-tjetrin dhe të parapërpunohen në të njëjtën mënyrë. 3. Provoni secilin komponent të sistemit të AI në mënyrë të pavarur. 4. Merrni parasysh matje të ndryshme dhe vizualizime të të dhënave për të kuptuar më mirë rezultatet. 5. Përdorni teknika të tilla si bagging ose cross-validation për të gjetur burimin e gabimit. 6. Përdorni transferimin e të mësuarit për të krahasuar performancën e një algoritmi të AI me një bazë. 7. Krahasoni performancën e algoritmit të AI me grupe të ndryshme të të dhënave. 8. Përdorni një proces evolutiv për të provuar shpejt kombinime të ndryshme për të përcaktuar konfigurimin më të mirë.