Cilat janë përfitimet e përdorimit të një modeli të të mësuarit të thellë në vend të një modeli tradicional të të mësuarit të makinës?
Në krahasim me modelet tradicionale të të mësuarit të makinës, modelet e të mësuarit të thellë ofrojnë disa avantazhe. Këto përfshijnë saktësi të përmirësuar dhe qëndrueshmëri në një numër të detyrave, shkallëzim më të madh, aftësinë për të nxjerrë automatikisht karakteristika nga të dhënat e hyrjes, aftësinë për të mësuar përfaqësime më komplekse të të dhënave dhe përgjithësim më të mirë në kontekste të ndryshme. Ata gjithashtu kanë kapacitetin për të trajtuar sasi të mëdha të të dhënave, prandaj rrisin ndjeshëm shpejtësinë e trajnimit.