Cili është ndryshimi midis një modeli përpunimi të gjuhës natyrore dhe një modeli të të mësuarit të thellë?
Modelet e përpunimit të gjuhës natyrore (NLP) përdoren për të përpunuar dhe analizuar të dhënat e tekstit ose të fjalës. Ata përdorin algoritme dhe teknika si përpunimi i bazuar në rregulla, pjesë e etiketimit të fjalës dhe analiza e ndjenjës për të kuptuar gjuhën natyrore. Modelet e të mësuarit të thellë, nga ana tjetër, përdoren për të nxjerrë tipare dhe modele nga të dhënat. Ata përdorin rrjetet nervore, të cilat janë një grup algoritëmesh që modellohen pas trurit njerëzor, për të njohur modele, klasifikuar të dhënat dhe bërë parashikime. Ndërsa modelet e NLP përdoren kryesisht për të kuptuar gjuhën natyrore, modelet e të mësuarit të thellë mund të përdoren për një shumëllojshmëri qëllimesh, siç janë aplikacionet e shikimit të kompjuterit dhe përpunimi i gjuhës natyrore.