Gjej një përparim të fundit në AI dhe shpjego se si funksionon.
Një nga përparimet më të fundit në AI është mësimi i forcuar (RL). RL është një lloj algoritmi i të mësuarit të makinës që i mundëson një AI të mësojë se si të veprojë në një mjedis bazuar në reagimet që merr. Në mësimin e forcuar, AI ndërvepron me mjedisin e tij përmes një sërë veprimesh, dhe shpërblehet ose ndëshkohet për ato veprime. Ndërsa grumbullojnë më shumë përvojë, AI rregullon modelin themelor për të marrë vendime më të mira. Për shembull, një AI për navigacion autonom do të marrë një shpërblim për drejtimin e sigurt, dhe një dënim për vrapimin mbi objekte.