Përshkruani se si funksionojnë algoritmet e të mësuarit të makinës në 5 hapa.
1. Identifikimi i problemit dhe mbledhja e të dhënave: Algoritmet e të mësuarit të makinës bazohen në sasi të mëdha të të dhënave, të cilat përdoren për të trajnuar algoritmin duke identifikuar modele në të dhëna dhe duke i përdorur ato për të krijuar një kuptim të problemit. 2. Pastroni dhe paraprocesoni të dhënat: Të dhënat duhet të pastrohen për të hequr vlerat e mungoara, dallimet dhe gabimet e tjera. Ajo gjithashtu duhet të përgatitet në një format që algoritmet mund të përdorin. 3. Zgjidhni një algoritëm të të mësuarit: Algoritmet e të mësuarit vijnë në disa forma, duke përfshirë algoritmet e mbikëqyrura dhe të pa mbikëqyrura.