Përshkruani procesin e trajnimit për një model të thellë të të mësuarit.
Procesi i trajnimit për një model të të mësuarit të thellë përbëhet nga hapa të shumtë. Së pari, të dhënat përgatiten dhe pastrohen. Kjo mund të përfshijë normalizimin e të dhënave ose heqjen e dalluesve. Më pas, të dhënat ndahen në grupe trajnimi dhe testimi. Pas kësaj, modeli përcaktohet dhe parametra vendosen. Pastaj, modeli trajnohet duke përdorur një shumëllojshmëri teknikash të tilla si backpropagation, gradient descent, dhe optimizimi stochastic. Së fundi, modeli vlerësohet duke përdorur matje të tilla si saktësia, saktësia dhe kujtimi. Modeli pastaj mund të rregullohet derisa të arrihet performanca e dëshiruar.