Çfarë është AI simbolike dhe si ndryshon nga mësimi i makinës?
AI simbolike është praktika e përdorimit të rregullave dhe përfaqësimeve simbolike, ose logjikës simbolike, për të programuar kompjuterët për të përfunduar detyrat. Një sistem AI simbolik është projektuar për të replikuar arsyetimin dhe aftësitë e zgjidhjes së problemeve të ngjashme me ato të njeriut. Ndryshe nga mësimi i makinës, i cili mbështetet në metoda statistikore për të vepruar mbi të dhënat, sistemet AI simbolike përdorin rregulla dhe logjikë të paracaktuara për të zgjidhur problemet. Mësimi i makinës mund të konsiderohet si një nëngrup i AI simbolike, pasi mbështetet në forma të paracaktuara të të dhënave që më pas veprojnë nga një sistem. Dallimi kryesor midis të dyve është se ndërsa AI simbolike mbështetet në rregulla dhe përfaqësime të paracaktuara, algoritmet e mësimit të makinës përdorin të dhëna trajnimi për të mësuar modele dhe për të marrë vendime. Si e tillë, mësimi i makinës konsiderohet më i automatizuar dhe adaptiv sesa AI simbolike.