Përshkruani se si Naive Bayes punon për klasifikim.
Naive Bayes është një algoritëm i mësimit të makinës të mbikëqyrur që përdoret për klasifikim. Ai bazohet në Teoreman e Bayes, i cili thotë se probabiliteti i një ngjarjeje të dhënë disa informacione të sfondit është produkti i probabilitetit të ngjarjes që ndodh dhe probabilitetit që informacioni i sfondit të jetë i vërtetë. Pjesa <unk> naive <unk> e algoritmit vjen nga supozimi i saj se tiparet e ndryshme të të dhënave janë të pavarura nga njëri-tjetri. Kjo i thjeshton llogaritë dhe e bën algoritmin më efikas. Algoritmi më parë trajnohet duke përdorur të dhëna të etiketuara, dhe më pas përdor Teoreman e Bayes për të llogaritur probabilitetin e një pika të padukshme të të dhënave që i përkasin një klase të caktuar. Pika e të dhënave më pas klasifikohet sipas probabilitetit maksimal.