Shpjegoni dallimet kryesore midis mësimit të makinës dhe të mësuarit të thellë.
Dallimi kryesor midis të mësuarit të makinës dhe të mësuarit të thellë është se të mësuarit e makinës është praktika e përdorimit të algoritmeve për të analizuar të dhënat, matjen e modeleve dhe rregullimin e daljeve ndërsa të mësuarit e thellë është një nëngrup i të mësuarit të makinës që përdor rrjete neuronale për të ndërtuar modele.