Krahasoni dhe kontrastoni karakteristikat e një modeli GPT dhe një rrjeti nervor rikurrues.
Një model GPT është një lloj modeli i gjuhës që përdor të dhëna të futur për të krijuar dalje bazuar në probabilitetin statistik të fjalëve dhe frazave brenda një grupi të të dhënave. Një rrjet nervor rikurrues (RNN) është një lloj rrjeti nervor artificial që është në gjendje të analizojë të dhënat në grupe ose sekuenca. Një model GPT përdor kuptimin e tij të mundshëm të gjuhës për të gjeneruar tekst të ri nga një kombinim i të dhënave të reja të hyrura dhe teksti i parë më parë, ndërsa RNN përdorin një seri elementësh kontekstualë për të nxjerrë tipare të rëndësishme nga një grup të caktuar të të dhënave. Modelet GPT përdoren për detyra të tilla si përpunimi i gjuhës natyrore, përfundimi i tekstit dhe përkthimi i makinës, ndërsa RNN përdoren për detyra të tilla si njohja e fjalës dhe kuptimi i gjuhës natyrore.