Shpjegoni analizën kryesore të përbërësve në mësimin e makinës
Analiza e përbërësve kryesorë (PCA) është një teknikë statistikore e përdorur për të analizuar grupe të të dhënave me dimensione të larta dhe për t'i reduktuar ato në dimensione më të vogla, duke ndihmuar për të kapur modelet themelore, për të zbuluar korelacionet dhe për të identifikuar tendencat. PCA projekton të gjitha pikat e të dhënave në një sistem të ri koordinate, në mënyrë që pikat që ndikojnë më shumë në variancën në të dhëna të vendosen në burim.