Cili është ndryshimi midis të mësuarit të makinës dhe të mësuarit të thellë?
Mësimi i makinës është një nëngrup i inteligjencës artificiale që përdor algoritme për të mësuar nga të dhënat dhe për të përmirësuar performancën në një detyrë pa programim eksplicit njerëzor. Mësimi i thellë është një lloj i të mësuarit të makinës që përdor rrjete artificiale neuronale për të mësuar nga sasi të mëdha të të dhënave dhe për të bërë parashikime. Mësimi i thellë është më i fuqishëm dhe i saktë se mësimi tradicional i makinës, por gjithashtu kërkon më shumë fuqi kompjuterike.