Jepni një përmbledhje të procesit të zhvillimit të një modeli të të mësuarit të makinës.
Procesi i zhvillimit të një modeli të të mësuarit të makinës përfshin mbledhjen dhe para-përpunimin e të dhënave, përzgjedhjen e një arkitekture të modelit, trajnimin e modelit, dhe më pas testimin dhe vlerësimin e tij. Të dhënat duhet të mblidhen, pastrimi dhe etiketimi për të krijuar një grup të të dhënave për modelin. Pastaj, arkitektura e modelit duhet të zgjidhet, e cila mund të përfshijë zgjedhjen e numrit të shtresave, llojeve të shtresave dhe çdo veçori shtesë, siç është rregullimi dhe braktisja. Modeli më pas trajnohet duke përdorur grupin e të dhënave dhe mund të testohet për të vlerësuar performancën e tij. Pas trajnimit, modeli mund të validohet më tej dhe të rregullohet për të siguruar që ai të mund të gjeneralizohet në të dhëna të reja. Më në fund, modeli mund të vendoset në një mjedis prodhimi, ku mund të jetë subjekt i monitorimit dhe përditësimit të vazhdueshëm.