Ju lutemi jepni një shpjegim të shkurtër të dallimeve midis një algoritmi të të mësuarit të thellë dhe një algoritmi tradicional të të mësuarit të makinës.
Algoritmet e të mësuarit të thellë janë një formë moderne e algoritmeve të të mësuarit të makinës që përdorin rrjete neuronale artificiale për të mësuar dhe për të marrë vendime. Në krahasim me algoritmet tradicionale të të mësuarit të makinës, algoritmet e të mësuarit të thellë janë më të aftë të klasifikojnë grupe të komplikuara të të dhënave dhe janë në gjendje të marrin vendime bazuar në sasi të mëdha të të dhënave. Algoritmet e të mësuarit të thellë janë më të sakta, por ato gjithashtu janë më intensive llogaritore dhe kërkojnë më shumë kohë dhe burime për të trajnuar.