Cilat janë përbërësit e një Modeli Regresioni Linjar?
Përbërësit e një modeli të regresionit linear janë variablat e pavarura (inputet) që përdoren për të parashikuar variablin e varur (output). Modeli është një ekuacion matematik që përbëhet nga këto variabla dhe koeficientet ose pesha për secilën variabl. Kjo ekuacion përdoret për të parashikuar vlerat e variablit të varur bazuar në vlerat e variablave të pavarura. Koefficientët përcaktohen nga një proces i quajtur optimizim, i cili përdoret për të minimizuar gabimin midis prodhimit të parashikuar dhe prodhimit aktual.