Përshkruani një grup të dhënash që mund të përdoret për trajnimin e një modeli të të mësuarit të makinës
Një grup i mirë i të dhënave për trajnimin e një modeli të të mësuarit të makinës do të përfshinte pika të të dhënave të etiketuara dhe të pa etiketuara. Pikat e të dhënave të etiketuara do të përfshinin referenca për llojin e objektit, siç është një etiketë që tregon një makinë ose një mace. Etiketat do t'i siguronin modelit kontekstin e çdo pika të të dhënave. Pikat e të dhënave të pa etiketuara do t'i lejonin modelit të identifikojë dhe të eksplorojë më tej modelet themelore të të dhënave, të cilat më pas mund të përdoren për të parashikuar variablin e synuar. Seti i të dhënave gjithashtu duhet të përfshijë një shumëllojshmëri të pikave të të dhënave që modeli të jetë në gjendje të nxjerrë përfundime relevante nga pikat e të dhënave. Përveç kësaj, grupi i të dhënave duhet të jetë mjaft i madh për të siguruar modelin me pika të mjaftueshme të të dhënave për të bërë parashikime të sakta.