Gjenero një algoritëm të të mësuarit të makinës për qëllimin e dhënë
Klasifikimi i tekstit në kategori
Multi-Layer Perceptron (MLP) mund të përdoret si një algoritëm i të mësuarit të makinës për klasifikimin e tekstit në kategori. Së pari, teksti duhet të konvertohet në karakteristika numerike duke përdorur një vektorizator (p.sh. Bag-of-Words). Pastaj, karakteristikat e hyrjes duhet të ndahen në grupe të të dhënave të trajnimit dhe testit. Së fundi, një model MLP duhet të ndërtohet me parametrat përkatës si madhësitë e shtresave të fshehura dhe funksionet e aktivizimit. Pas trajnimit të modelit, mund të përdoret për të klasifikuar tekstin në kategori të ndryshme.