Sugjeroni një qasje për analizën e ndjenjave që përdor algoritme të të mësuarit të makinës.
Një qasje e analizës së ndjenjës që përdor algoritme të të mësuarit të makinës do të përfshinte para-përpunimin e të dhënave, siç është heqja e interpunksionit dhe fjala e ndalimit, për të marrë një grup të të dhënave të pastër. Ky grup i të dhënave të pastër mund të ndahet më pas në grupe trajnimi dhe testimi. Modelet e të mësuarit të makinës, të tilla si Bayes Naive, Regresioni Logjik dhe Rrjetet Neurale Rikthimi, mund të përdoren më pas për të trajnuar modelin për të identifikuar ndjenjën. Modeli i trajnuar mund të testohet me grupin e testit në mënyrë që të matë saktësinë e modelit dhe të bëjnë përmirësime kur është e nevojshme.