Identifikoni një shkak të mundshëm të një algoritmi AI që nuk performon ashtu siç pritet.
Një shkak i mundshëm i një algoritmi AI që nuk performon aq mirë sa pritet është mbipërshtatja. Mbipërshtatja ndodh kur një algoritëm AI trajnohet në shumë pak pika të të dhënave, duke rezultuar në një model që performon mirë në të dhënat e trajnimit, por nuk është i përgjithshëm për të dhëna të reja. Kjo mund të shkaktohet nga mësimi i modelit nga zhurma në vend të modeleve themelore në të dhëna. Për të luftuar mbipërshtatjen, është e rëndësishme të përdorni një grup të madh të të dhënave, të ekspozoni modelin ndaj llojeve të ndryshme të të dhënave dhe të përdorni teknika rregullore si braktisja.