Krahasoni të mësuarit njerëzor me të mësuarin e makinës.
Dallimi kryesor midis të mësuarit njerëzor dhe të mësuarit të makinës është se të mësuarit njerëzor drejtohet nga përvoja, ndërsa të mësuarit e makinës drejtohet nga algoritmet. Mësimi njerëzor bazohet në përvojë dhe mund të jetë më i vështirë për t'u mësuar dhe transferuar; të mësuarit e makinës është thjesht i drejtuar nga të dhënat dhe mund të mësohet përmes algoritmeve. Njerëzit janë në gjendje të mendojnë logjikisht, të bëjnë lidhje dhe të formojnë koncepte abstrakte nga përvojat e tyre, gjëra që makinat nuk janë në gjendje të bëjnë ende. Për më tepër, qasjet e të mësuarit njerëzor mund të jenë krijuese dhe të përsëritura, duke lejuar më shumë fleksibilitet dhe nuance. Ndërsa të mësuarit e makinës mund të përdoren për të automatizuar detyra të caktuara, nuk është aq efikas sa të mësuarit njerëzor kur bëhet fjalë për probleme komplekse dhe vendimmarrje.