Shpjegoni se si përdoret analiza statistikore në Mësimin e Makinerisë.
Asnjë hyrje
Analiza statistikore përdoret në të mësuarit e makinës për të identifikuar modelet, korelacionet dhe tendencat në të dhënat që mund të përdoren për të informuar vendimmarrjen dhe për të ndërtuar modele parashikuese. Duke përdorur teknika të tilla si analiza e regresit dhe simulacionet e Monte Carlos, algoritmet e të mësuarit të makinës mund të mësojnë nga grupe të mëdha të të dhënave dhe të zbatojnë ato njohuri për të bërë parashikime për ngjarjet e ardhshme. Analiza statistikore gjithashtu ndihmon në identifikimin e variablave që janë më me ndikim në prodhimin e rezultateve të caktuara, në mënyrë që zhvilluesit e modelit të mund të përqendrohen në përmirësimin e atyre variablave për rezultate më të mira.