Shpjegoni hapat operativë për përhapjen e prapme në një rrjet nervor.
Përhapja e prapme është një komponent i rëndësishëm i të mësuarit në rrjetet nervore. Hapat operacionale për përhapjen e prapme përfshijnë përhapjen e gabimeve nga shtresa e daljes përsëri në shtresa e hyrjes, përmes secilit prej shtresave të fshehura. Gabimi më pas përdoret për të rregulluar peshat në rrjet për të zvogëluar gabimin dhe për të përmirësuar performancën e modelit. Së pari, gabimet llogariten në shtresën e daljes, pastaj përhapen përsëri përmes rrjetit për të përcaktuar gabimin në shtresën e hyrjes. Pastaj, peshat e rrjetit përditësohen duke përdorur gabimet e llogaritur. Ky proces përsëritet derisa modeli të konvergojë në gjendjen e tij optimale.