Cili është procesi për të vendosur një model të të mësuarit të makinës?
Procesi i vendosjes së një modeli të të mësuarit të makinës zakonisht përfshin katër hapa. Së pari, modeli trajnohet dhe testohet me grupe të dhënash të etiketuara. Së dyti, modeli vlerësohet për saktësi dhe parametra të tjerë si shpejtësia dhe konsumi i kujtesës. Së treti, modeli shpërndahet në një platformë të përshtatshme, siç është një arkitekturë pa server. Së fundi, modeli monitorohet për performancën dhe saktësinë me kalimin e kohës, dhe mund të bëhen rregullime nëse është e nevojshme.