Projekto një algoritëm për përpunimin e gjuhës natyrore
Një algoritëm për përpunimin e gjuhës natyrore mund të projektohet duke përdorur teknika të mbikëqyrura të të mësuarit të makinës. Algoritmi duhet të trajnohet në një grup të të dhënave të etiketuara të të dhënave të tekstit, duke përdorur teknika të tilla si tokenizimi, heqja e fjalës së ndaluar, lematizimi dhe rrjedhja për të para-përpunuar të dhënat. Pas përpunimit, të dhënat duhet të kodifikohen në përfaqësime të tilla si vektorët TF-IDF, të cilat mund të përdoren për të trajnuar modelin. Modeli duhet të përbëhet nga disa shtresa, të tilla si një shtresa e përfshirjes dhe një rrjet nervor rikurrues, në mënyrë që të mësohen karakteristikat e gjuhës dhe konteksti i të dhënave të tekstit. Së fundi, modeli duhet të vlerësohet duke përdorur matës të përshtatshëm, të tilla si saktësia ose saktësia, në mënyrë që të përcaktohet efektiviteti i tij.