Shpjegoni se çfarë domethënie ka një normë të të mësuarit për një rrjet nervor.
Shkalla e të mësuarit është një hiperparametër i një rrjeti nervor dhe shpesh referohet si madhësia e hapit. Shkalla e të mësuarit përdoret për të përcaktuar se sa shpejt rrjeti duhet të rregullojë peshat e tij në përgjigje të të dhënave në hyrje. Nëse shkalla e të mësuarit është shumë e ulët, rrjeti mund të mos konvergojë dhe procesi i optimizimit mund të zgjasë shumë më gjatë. Nga ana tjetër, nëse shkalla e të mësuarit është shumë e lartë rrjeti mund të humbasë një zgjidhje optimale, pasi ajo rregullon peshat e saj shumë agresivisht. Zgjedhja e një shkallë të përshtatshme të të mësuarit është kritike për të trajnuar rrjetin në mënyrë efikase dhe për të arritur një rezultat optimal.