Si funksionon algoritmi i pemës së vendimit?
Algoritmi i pemës së vendimit është një lloj i algoritmit të mësimit të makinës të mbikëqyrur që përdoret për klasifikimin dhe problemet e regresit. Ajo punon duke ndarë grupin e të dhënave në nëngrupë më të vegjël dhe pastaj duke analizuar secilin nëngrup duke përdorur rregulla vendimi të tilla si entropia ose indekset e Gini. Ajo vazhdon të ndajë nëngrupet derisa të arrijë një nyje gjethe me një parashikim ose klasifikim. Rezultati përfundimtar është një strukturë pemore me një seri degësh që përfaqësojnë vendimet e bëra në çdo pikë në grupin e të dhënave.