Duke përdorur një grup të caktuar të të dhënave, krijoni një model të të mësuarit të makinës për të parashikuar një rezultat të caktuar.
Seti i të dhënave: temperatura dhe lartësia e njerëzve në një popullsi të caktuar Rezultati: BMI
""" Krijo një model të të mësuarit të makinës për parashikimin e BMI (Indeksi i Masës së Trupit) duke përdorur temperaturën dhe lartësitë e njerëzve në një popullsi të caktuar """ import pandas si pd import numpy si np nga sklearn.model_selection import train_test_split nga sklearn.linear_model import LinearRegression # Load the data data = pd.read_csv (('temperature_height_data.csv') # Split into features (temperaturë dhe lartësi) and label (BMI) X = data.iloc[:, :2] y = data.iloc[:, 2] # Split into train and test sets X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_test_splitX, y, test_size = 0.2, #_state = 0) score, the train model = regression linear regression.