Shpjegoni se si funksionon një algoritëm i të mësuarit të makinës.
Algoritmi i mësimit të makinës është një grup udhëzimesh që përdoren për të gjeneruar modele të të dhënave që mund të përdoren për të bërë parashikime ose vendime. Algoritmet e mësimit të makinës punojnë duke marrë të dhëna hyrëse dhe duke gjetur modele në të dhënat që janë statistikisht domethënëse. Algoritmet pastaj përdorin modelet e nxjerra për të përgjithësuar nga të dhënat hyrëse, duke u mundësuar atyre të bëjnë parashikime ose të klasifikojnë të dhënat e padukshme. Algoritmet gjithashtu mund të rregullohen për të optimizuar për rezultate specifike.