Përshkruani llojin e të dhënave që është më i përshtatshëm për përdorimin e të mësuarit të makinës.
Mësimi i makinës përdoret më mirë me grupe të mëdha të të dhënave të strukturuara, të tilla si të dhënat numerike, emrat dhe adresat, ose të dhënat e imazhit dhe videove. Ky lloj i të dhënave është i organizuar dhe i plotë, gjë që lejon algoritmet e të mësuarit të makinës të interpretojnë tendencat dhe të bëjnë parashikime domethënëse. Përveç kësaj, është e rëndësishme që të dhënat të jenë aktuale dhe të përditësuara në mënyrë që të lejojnë algoritmet të pasqyrojnë saktësisht variablat e kontrolluara në aplikacionet e botës reale.