Cili është ndryshimi midis një rrjeti neuronal dhe një modeli të të mësuarit të thellë?
Një rrjet neuronal është një lloj modeli i të mësuarit të makinës që përbëhet nga shtresat e shumta të neuroneve që janë të lidhura me njëri-tjetrin. Një model i të mësuarit të thellë është një lloj rrjeti neuronal i cili përbëhet nga shtresat e shumta të fshehura që i lejojnë rrjetit të mësojë modele komplekse nga të dhënat. Modelet e të mësuarit të thellë janë më të sakta dhe më të fuqishme se rrjetet tradicionale neuronale sepse ato mund të përpunojnë sasi të mëdha të të dhënave dhe të njohin modele delikate në të dhëna që një rrjet neuronal standard mund të mos i njohë.