Si funksionon mësimi pa mbikëqyrje?
Mësimi i pa mbikëqyrur është një lloj algoritmi i të mësuarit të makinës që nuk kërkon të dhëna të etiketuara dhe përdor teknika të eksplorimit të të dhënave në mënyrë që të mësojë nga të dhënat e pa etiketuara. Në mësimin e pa mbikëqyrur, të dhënat janë të grumbulluara ose të organizuara bazuar në karakteristika të ngjashme. Grupi ose grupi i të dhënave më pas përdoret për të gjetur korelacione dhe modele midis të dhënave, të cilat më pas bëhen kriteret e mësuara. Ky proces ndihmon algoritmin të mësojë pa ndonjë të dhëna të mëparshme të trajnimit, gjë që e bën atë të ndryshme nga algoritmet e të mësuarit të mbikëqyrur. Modeli i mësuar më pas përdoret për të bërë parashikime. Parashikimet e bëra nga algoritmi i të mësuarit të pa mbikëqyrur varen nga të dhënat në dispozicion dhe aftësia e algoritmit për të identifikuar korelacionet dhe modelet.