Përmbledhni algoritmin e të mësuarit të mbikëqyrur KNN.
KNN (K-Nearest Neighbors) është një lloj algoritmi i mësimit të makinës të mbikëqyrur i përdorur për detyrat e klasifikimit dhe regresimit. Ajo punon duke marrë një grup të të dhënave të klasave të njohura, duke gjetur pikat më të afërta të të dhënave K në të dhënat e testit, dhe pastaj duke përdorur klasën më të zakonshme midis këtyre pikave si parashikim. KNN është një shembull i mësimit të bazuar në rast ose të lene, ku modeli nuk mëson nga të dhënat, por bën parashikime bazuar në matjet e ngjashmërisë siç janë matjet e distancës midis pikave.