Gjenero një algoritëm të të mësuarit të makinës për të parashikuar rezultatin e një loje guri, letër, gërshërë.
Një algoritëm i mundshëm i të mësuarit të makinës për parashikimin e rezultatit të një loje me gërshetë në letër është klasifikuesi Naive Bayes. Ky algoritëm punon duke analizuar të dhënat e lojërave të kaluara dhe duke përdorur të dhënat për të ndërtuar një model që mund të parashikojë fituesin e lojërave të ardhshme. Algoritmi shikon të gjithë parashikuesit e pranishëm në lojrat e kaluara, siç është zgjedhja e lojtarit, zgjedhja e kundërshtarit dhe rezultati i lojës, për të përcaktuar se cilat parashikues janë më të rëndësishëm në suksesin e një lojtari. Algoritmi pastaj krijon një model bazuar në këto parashikues dhe e përdor atë për të njohur modele në të dhëna që mund të përdoren për të parashikuar saktësisht fituesin e një loje me gërshetë në letër.