Përshkruani teknikat e përdorura për të trajnuar një model të të mësuarit të thellë.
Asnjë hyrje
Modelet e të mësuarit të thellë zakonisht stërviten duke përdorur teknika të mësimit të mbikëqyrur. Kjo përfshin përcaktimin e një funksioni humbjeje, para-përpunimin e të dhënave, vendosjen e parametrave të të mësuarit dhe identifikimin e një optimizatori. Të dhënat pastaj kalojnë nëpër shtresa të modelit duke përdorur përhapjen përpara. Prodhimi i kalojes së përparme krahasohet më pas me prodhimin e dëshiruar, dhe nëse ka një mospërputhje, pesha dhe paragjykimet e modelit rregullohen përmes përhapjes së prapme në mënyrë që prodhimet të përputhen më ngushtë. Procesi përsëritet derisa të arrihet saktësia e dëshiruar.