Cilat janë avantazhet e algoritmeve të të mësuarit të makinës mbi algoritmet tradicionale?
Avantazhet e algoritmeve të të mësuarit të makinës mbi algoritmet tradicionale përfshijnë aftësinë për të përpunuar sasi të mëdha të të dhënave shpejt, saktësinë e përmirësuar dhe aftësinë për të zbuluar modele dhe tendenca në të dhëna. Algoritmet e të mësuarit të makinës janë gjithashtu në gjendje të identifikojnë korelacionet dhe të bëjnë parashikime bazuar në të dhënat historike. Përveç kësaj, algoritmet e të mësuarit të makinës mund të njohin shpejt dhe me saktësi modele dhe anomalie, të identifikojnë korelacionet midis variablave dhe të zbulojnë tendencat që nuk janë menjëherë të dukshme në të dhëna. Së fundi, algoritmet e të mësuarit të makinës mund të automatizojnë shumë detyra, duke lejuar bizneset të kursejnë kohë dhe para.