Si funksionon procesi i propagimit të prapme në rrjetet nervore?
Backpropagimi është një algoritëm i përdorur në trajnimin e rrjeteve të thella nervore. Është një proces iterativ që fillon me një kallim përpara që llogarit prodhimin e rrjetit duke dhënë hyrjet, dhe pastaj kthehet prapa për të gjetur gradientet e peshave që lidhin secilin neuron. gradientet pastaj përdoren për të rregulluar pesha në drejtimin e kundërt të gradientit. Ky proces përsëritet shumë herë në mënyrë që të gjendet grupi më i mirë i peshave që bëjnë që rrjeti të prodhojë prodhimin e dëshiruar. Backpropagimi punon duke rregulluar pesha e një rrjeti nervor artificial në mënyrë që të minimizojë gabimin e parashikimit të modelit.