Cilat sfida përballen kompanitë kur përdorin sisteme të ML?
Kompanitë përballen me sfida të ndryshme kur përdorin sisteme të të mësuarit të makinës. Një nga sfidat më të mëdha është sigurimi se modelet janë të sakta dhe të besueshme, veçanërisht kur merren me grupe të mëdha dhe komplekse të të dhënave. Përveç kësaj, sistemet ML kërkojnë investime të konsiderueshme paraprake në zhvillim, trajnim dhe mirëmbajtje, si dhe një staf teknik për t'i menaxhuar ato. Për më tepër, kompanitë duhet të sigurojnë që modelet e tyre të jenë në përputhje me rregulloret dhe standardet përkatëse, dhe gjithashtu duhet të jenë të përgatitura për implikimet etike dhe të privatësisë. Së fundi, vendosja dhe shkallëzimi i modelet është një sfidë, pasi modelet duhet të jenë në gjendje të funksionojnë në kushte të ndryshme dhe përdoruesit duhet të kenë qasje në modele.