Përshkruani rolin e të dhënave të validimit.
Të dhënat e validimit përdoren për të vlerësuar saktësinë, qëndrueshmërinë dhe performancën e modeleve të të mësuarit të makinës. Është një nëngrup i të dhënave të trajnimit ose një grup i veçantë të të dhënave që përdoret për të testuar dhe vërtetuar modelin. Të dhënat e validimit përdoren për të rregulluar hiperparametrat e një modeli dhe për të gjetur zgjidhje më të mira duke krahasuar rezultatet nga modele të ndryshme. Përveç kësaj, ajo mund të zbulojë çdo paragjykim ose çështje të mbivendosjes në model dhe të ndihmojë në përmirësimin e saktësisë së tij. Duke u mbështetur në të dhënat e validimit, dikush mund të jetë i sigurt se modeli është trajnuar siç duhet dhe është i gatshëm për zbatim.