Shpjegoni se çfarë është paragjykimi i modelit.
Parzializimi i modelit është një fenomen në të cilin një model i të mësuarit të makinës mund të bëjë vazhdimisht të njëjtin gabim për shkak të zgjedhjes së supozimit të algoritmit. Parzializimi i modelit mund të rezultojë nga përdorimi i një grupi të gabuar të të dhënave dhe nga mbivendosja, dhe është një formë e gabimit sistematik që çon në përfundime të gabuara. Parzializimi i modelit ka më shumë gjasa të ndodhë kur grupi i të dhënave të përdorura për të trajnuar modelin nuk përfaqëson në mënyrë adekuate popullatën për të cilën pritet që modeli të marrë vendime.