Shpjegoni pse algoritmet e të mësuarit të makinës kanë nevojë për të dhëna për të trajnuar.
Algoritmet e të mësuarit të makinës kanë nevojë për të dhëna për t'u stërvitur, sepse duhet të jenë në gjendje të njohin, klasifikojnë dhe parashikojnë modele në të dhëna. Duke i siguruar algoritmit me sasi të mëdha të të dhënave të trajnimit, ai mund të mësojë të identifikojë saktësisht modelet, të klasifikojë pikat e të dhënave dhe të gjenerojë modele parashikuese. Të dhënat gjithashtu i lejojnë algoritmit të azhurnojë dhe të rafinojë parashikimet e tij kur vijnë të dhëna të reja.