Gjenero një shembull për konceptin e hiperparametrit të rregullimit.
Një shembull i rregullimit të hiperparametrave është një rrjet nervor artificial që është trajnuar për të zbuluar anomali në të dhënat financiare. Rrjeti nervor artificial duhet të ketë shumë parametra, të tilla si numri dhe lloji i shtresave, funksionet e aktivizimit të çdo shtrese, shkalla e të mësuarit, numri i epokave dhe madhësia e grupit. Për të arritur saktësi maksimale, këto parametra duhet të rregullohen për të gjetur kombinimin më të mirë të mundshëm. Kjo mund të bëhet duke përdorur metoda të tilla si kërkimi i rrjetit, kërkimi rastësor ose optimizimi Bayesian për të gjetur grupin e parametrave që rezultojnë në performancën më të mirë.