Si do të shkonit për të vlerësuar dy modele të trajnuara për të klasifikuar të njëjtin lloj të dhënash?
Për të vlerësuar dy modele të trajnuara për të klasifikuar të njëjtin lloj të të dhënave, ka disa metoda që mund të përdoren. Së pari, modelet duhet të testohen në një grup të të dhënave që asnjëri prej tyre nuk e ka parë më parë. Kjo është për të siguruar që modelet të përgjithësohen mirë dhe të mos përshtaten shumë me të dhënat. Së dyti, matjet e përdorura për vlerësimin e modeleve, të tilla si saktësia, AUC, saktësia dhe kujtimi duhet të përdoren për të krahasuar performancën e modeleve. Përveç kësaj, mund të përdoren gjithashtu teste statistikore si testi t për të verifikuar se ndryshimi në performancën midis modeleve është statistikisht i rëndësishëm. Së fundi, një vlerësim cilësor i çdo modeli mund të bëhet duke vlerësuar pozitive të rreme dhe negative të rreme të prodhuara nga të dy modelet.