Përmbledhni tiparet kryesore të një algoritmi K-means Clustering
K-means clustering është një algoritëm i të mësuarit pa mbikëqyrje i përdorur për të identifikuar klastere në një grup të të dhënave. Ajo punon duke zgjedhur fillimisht në mënyrë të rastësishme pika në grup të të dhënave dhe më pas duke grupuar pikat që janë afër njëri-tjetrit në klastera. Algoritmi më pas gjen mesataren e secilit klaster dhe e përdor atë si qendra e re e klasterit. Procesi përsëritet pastaj derisa qendrët e klasterit të mos lëvizin më, në këtë pikë grumbullimi është i plotë.