Jepni një listë këshillash se si të përmirësoni saktësinë ndërsa përdorni një model përpunimi të gjuhës natyrore.
Këtu janë disa këshilla për të përmirësuar saktësinë e modeleve të përpunimit të gjuhës natyrore: 1. Pastroni, para-përpunoni dhe normalizoni të gjitha të dhënat për të përmirësuar interpretimin e modelit. 2. Identifikoni dhe hiqni të dhënat zhurmësore ose informacionin redundant që mund të zhytojë të mësuarit. 3. Përdorni tiparet e duhura për trajnim. Identifikoni tiparet që janë shumë të rëndësishme për detyrën që duhet zgjidhur. 4. Përdorni metoda të përshtatshme për zgjedhjen e tiparëve, siç është përzgjedhja e vetëm tiparëve më të rëndësishëm ose përdorimi i teknikave të eleminimit të tiparëve. 5. Përdorni teknika të vizualizimit të të dhënave për të analizuar të dhënat, siç është identifikimi i korelacioneve midis tiparëve të ndryshëm dhe rezultateve të synuara. 6. Eksperimente me algoritme të ndryshme për të përcaktuar se cilat funksionojnë më mirë për një aplikacion të caktuar. 7. Përdorni teknika të analizës së gabimeve për të identifikuar rezultatet dhe performancën e modelit. 8. Monitor