Çfarë lloj algoritmi i të mësuarit të makinës funksionon më mirë për të identifikuar mashtrimin?
Algoritmet më të zakonshme të të mësuarit të makinës të përdorura për zbulimin e mashtrimit janë algoritmet e të mësuarit të mbikëqyrur, të tilla si pylli i rastit, regressioni logjik dhe Bayes Naive. Këto algoritme mund të përpunojnë sasi të mëdha të të dhënave për të zbuluar modele dhe anomalie, të cilat mund të përdoren për të identifikuar aktivitetet mashtruese. Algoritmet e të mësuarit të pa mbikëqyrur, përfshirë grupimin dhe të mësuarit e thellë, gjithashtu përdoren zakonisht për zbulimin e mashtrimit. Këto algoritme mund të zbulojnë modele dhe anomalie që mund të mos identifikohen nga të mësuarit e mbikëqyrur, duke i bërë ato veçanërisht efektive për zbulimin e trendeve të reja të mashtrimit.