Identifikoni një pengesë të mundshme kur mbledhni dhe përdorni të dhëna për të trajnuar një model AI.
Një goditje e mundshme kur mbledh dhe përdor të dhëna për të trajnuar një model AI është se të dhënat mund të mos jenë përfaqësuese të popullsisë që është menduar të përfaqësojë. Modelet e drejtuara nga të dhënat mund të vuajnë nga paragjykimi i rezultateve nëse grupi i të dhënave të përdorura për trajnim nuk pasqyrojnë popullsinë. Kjo mund të çojë në rezultate që janë të shtrembëruara ose nuk pasqyrojnë botën reale.