Shpjegoni dy fazat e ndryshme të trajnimit GPT.
Modelet GPT zakonisht trajnohen në dy faza: para-trajnim dhe rregullim të mirë. Në para-trajnim, modeli GPT trajnohet me grupe të mëdha të të dhënave të pa mbikëqyrura në detyrat e modelimit të gjuhës. Kjo ndihmon modelin GPT të mësojë shoqata të përgjithshme të nivelit të fjalëve dhe të ndërtojë një bazë të mirë për të kuptuar gjuhën. Gjatë fazës së rregullimit të mirë, modelet GPT përshtaten me fusha specifike duke siguruar grupe të të dhënave të mbikëqyrura. Kjo i lejon modelit GPT të mësojë përfaqësime specifike të detyrës që përmirësojnë më tej performancën.