Përshkruani hapat që do të merrni për të ndërtuar një model të të mësuarit të makinës.
1. Definoni problemin: Identifikoni problemin që po përpiqeni të zgjidhni dhe motivimet për ndërtimin e një modeli të të mësuarit të makinës. 2. Mbledhja e të dhënave: Mbledhja dhe përgatitja e të dhënave për ndërtimin e modelit. 3. Inxhinieria e veçorive: Zgjidhni dhe pastroni veçoritë përkatëse për modelin. 4. Zgjidhja e modelit: Zgjidhni algoritmin e duhur të ML për problemin. 5. Trajnimi: Trajnoni modelin me grupet e të dhënave. 6. Vlerësimi: Vlerësoni performancën e modelit. 7. Tunizimi i hiperparametrit: Tunizoni modelin për të optimizuar performancën e tij. 8. Disponimi: Zgjidhni modelin në një mjedis të përshtatshëm.