Shpjegoni se çfarë është një rrjet gjenerues i kundërshtimit (GAN).
Rrjeti gjenerues i kundërshtimit (GAN) është një lloj algoritmi i të mësuarit të makinës që vendos dy modele të AI kundër njëri-tjetrit. Këto modele njihen si modeli gjenerues dhe modeli diskriminues. Modeli gjenerues krijon të dhëna të reja (të tilla si imazhe ose tekst), ndërsa modeli diskriminues vlerëson të dhënat e prodhuara nga modeli gjenerues. Modeli gjenerues përdor reagimin nga modeli diskriminues për të përmirësuar vazhdimisht prodhimin e tij, duke prodhuar përfundimisht të dhëna që nuk dallohen nga të dhënat <unk>real<unk>.