Shpjegoni konceptin e "reduktimit të dimensionit" në një mjedis të të mësuarit të makinës me një shembull të përshtatshëm.
Reduktimi i dimensioneve është një teknikë e përdorur në mësimin e makinës për të zvogëluar numrin e tipareve (dimensioneve) në një grup të të dhënave pa humbur ndonjë informacion të rëndësishëm. Për shembull, një grup i të dhënave që përmban 10,000 tipare ose dimensione mund të reduktohet në vetëm 2 ose 3 dimensione të cilat ende do të përmbajnë të gjitha informacionet e rëndësishme. Kjo mund të jetë jashtëzakonisht e dobishme kur ndërtohet modele të mësimit të makinës, pasi ato shpesh kërkojnë më pak tipare duke ruajtur saktësinë.