Dizajni një algoritëm për të klasifikuar tekstin në ndjenjë pozitive, negative dhe neutrale.
Një qasje për të klasifikuar tekstin në ndjenjë pozitive, negative dhe neutrale është përdorimi i algoritmeve të të mësuarit të makinës. Një korpus i të dhënave të etiketuara si pozitive, negative ose neutrale mund të përdoret për të trajnuar një model klasifikues, siç janë makinat e vektorëve mbështetës (SVM) ose klasifikuesit Naive Bayes, për të identifikuar me saktësi ndjenjën e një teksti të caktuar. Një qasje tjetër është përdorimi i teknikave të përpunimit të gjuhës natyrore (NLP) të tilla si mjetet e analizës së ndjenjës për të klasifikuar automatikisht një tekst të dhënë në një nga tre kategoritë e ndjenjës.