Përshkruani dallimin midis mësimit të mbikëqyrur dhe të pa mbikëqyrur.
Mësimi i mbikëqyrur është një lloj mësimi i makinës ku kompjuterit i jepen të dhëna të etiketuara të trajnimit dhe i kërkohet të mësojë një hartim nga hyrja në daljen. Nga ana tjetër, mësimi i pa mbikëqyrur nuk kërkon ndonjë të dhënë të etiketuar, dhe qëllimi është të gjejë strukturë në të dhëna pa ndonjë ndihmë të jashtme. Mësimi i mbikëqyrur përdoret për detyra të tilla si klasifikimi, regresimi dhe parashikimi, ndërsa mësimi i pa mbikëqyrur është i dobishëm për detyra të tilla si grupimi dhe reduktimi i dimensionalitetit. Modelet e mësimit të mbikëqyrur trajnohen në të dhëna të etiketuara dhe për këtë arsye kërkojnë hyrje njerëzore, ndërsa modelet e të mësuarit të pa mbikëqyrur duhet të mësojnë nga të dhënat e papërpunuara të cilat nuk kërkojnë hyrje njerëzore. Algoritmet e të mësuarit të pa mbikëqyrur gjithashtu mund të përdoren për të gjetur modele në të dhëna, por kjo kërkon të dhëna të etiketuara. Algoritmet e të mësuarit të pa