Emëroni pesë sfida të lidhura me vendosjen e modeleve GPT në aplikimet reale.
1. Disponueshmëria dhe cilësia e të dhënave: Modelet GPT kërkojnë të dhëna të etiketuara për stërvitje dhe kanë nevojë për grupe të të dhënave të shënuara siç duhet për vendosjen specifike të domenit. 2. Shpjegimi i modelit: Modelet GPT janë shumë të vështira për t'u shpjeguar dhe kuptuar. 3. Kërkesat e llogaritjes: Modelet GPT kërkojnë shumë burime llogaritëse. 4. Shkallimi i modeleve: Modelet GPT me grupe të mëdha të të dhënave mund të jenë të vështira për t'u shkalluar. 5. Drift i modelit: Modelet GPT mund të mos jenë në gjendje të përgjithësohen në mjedise në ndryshim.