Shpjegoni qëllimin e rregullësimit në modelet e të mësuarit të thellë?
Regularizimi është një teknikë e përdorur për të parandaluar mbipërshtatjen në modelet e të mësuarit të thellë. Përdoret për të zvogëluar kompleksitetin e modelit duke ndëshkuar vlerat e larta të parametrave të modelit. Kjo ndihmon për të parandaluar që modeli të memorizojë të dhënat e trajnimit dhe të parashikojë gabimisht në të dhënat e padukshme. Regularizimi zakonisht bëhet me teknika të tilla si rënia e peshës, braktisja dhe ndalimi i hershëm.