Çfarë është algoritmi i fqinjit më të afërt?
K-Nearest Neighbor (KNN) është një algoritëm i përdorur për të mësuar të mbikëqyrur që mund të përdoret për probleme të klasifikimit dhe regresit. Ai bazohet në idenë se pikat e të dhënave që janë më afër në hapësirën e tiparit janë më të ngjashme se ato që janë më larg. Algoritmi do të përdorë pikat më të afërta të të dhënave 'K' për të bërë parashikime.