Cilat janë hapat e përfshira në krijimin e një rrjeti neuronal në Python?
Hapat e përfshira në krijimin e një rrjeti neuronal në Python përfshijnë dizajnimin e arkitekturës së rrjetit neuronal, inicializimin e parametrave, llogaritjen e kostos dhe gradienteve, optimizimin e parametrave, parashikimin dhe vlerësimin e modelit. Hapi i parë është të projektohet arkitektura e rrjetit, e cila përcakton numrin e shtresave, njësitë e hyrjes dhe daljes, numrin e neuroneve dhe funksionin e aktivizimit të përdorur në secilën shtresë. Pastaj, parametrat e modelit fillojnë dhe llogariten funksionet e kostos. Parametrat pastaj optimizohen duke përdorur një teknikë të tillë si zbritja e gradientit ose backpropagimi. Së fundi, modeli mund të përdoret për të bërë parashikime dhe një vlerësim i modelit mund të kryhet.