Shpjegoni se si përdoren grupet e të dhënave në mësimin e makinës.
Setet e të dhënave, përfshirë të dhënat e etiketuara dhe të dhënat e pa etiketuara, përdoren si bazë për aplikacionet e të mësuarit të makinës. Të dhënat e etiketuara përbëhen nga të dhëna hyrëse që janë etiketuar më parë me prodhimin e saktë, duke mundësuar një model të të mësuarit të makinës të mësojë nga të dhënat e mëparshme të trajnimit. Të dhënat e pa etiketuara nuk përmbajnë prodhim, por përdoren si input për trajnimin e një modeli të të mësuarit të makinës. Setet e të dhënave përdoren për të trajnuar modelin duke siguruar algoritme të mësuarit të mbikëqyrur ose të pa mbikëqyrur. Në mësimin e makinës të mbikëqyrur, grupi i të dhënave zakonisht etiketohet në mënyrë që modeli të mund të mësojë nga të dhënat, dhe më pas të testojë saktësinë e parashikimeve të tij në grupin e të dhënave të testimit. Mësimi i pa mbikëqyrur përdor të dhëna të pa etiketuara për të zbuluar modele dhe ngjashmëri të grupeve. Setet e të dhënave përdoren për të trajnuar dhe