Cili është ndryshimi midis regresit linear dhe regresit logjik?
Regresioni linear është një lloj analizimi i regresit që përdoret për të parashikuar vlerën e një variabilli të varur duke përshtatur një ekuacion linear në një grup të të dhënave. Ajo supozon se marrëdhënia midis variablave të pavarura dhe të varura të jetë lineare dhe modeli trajnohet duke përdorur një algoritëm optimizimi të kuadrave më të vegjël. Nga ana tjetër, regresioni logjik është një lloj i teknikës së klasifikimit që përdoret për të parashikuar probabilitetin që një rast i përket një klase të caktuar. Përdoret kur variabla e varur është binare dhe variabla e pavarur janë të vazhdueshme.