Shpjegoni se si funksionon mësimi i thellë.
Mësimi i thellë është një degë e të mësuarit të makinës që përdor rrjete neuronale me shtresa të shumta për të mësuar nga grupe të komplikuara të të dhënave. Rrjetet neuronale janë të dizajnuara për të identifikuar modele në të dhëna, gjë që u lejon atyre të bëjnë parashikime shumë të sakta. Secila shtresë e rrjetit është përgjegjëse për një aspekt të ndryshëm të të dhënave, duke i lejuar modelit të bëjë parashikime më të detajuara dhe më të hollësishme. Duke kombinuar njohjet nga secila shtresë, rrjetet e të mësuarit të thellë mund të bëjnë parashikime dhe vendime në nivel ekspertë në një shumëllojshmëri të gjerë të detyrave.