Përshkruani se si funksionon një rrjet nervor artificial.
Një rrjet neuronal artificial (ANN) është një rrjet i neuroneve që janë të ndërlidhura dhe modeluar sipas funksionimit të trurit njerëzor. Përdoret për të zgjidhur probleme komplekse duke mësuar nga dhe duke u përshtatur me modelet në të dhënat me të cilat paraqitet. Përbëhet nga shtresa të neuroneve ose nyjeve, secila prej të cilave merr hyrje, përpunon të dhënat dhe i kalon ato tek neuronet e tjera. Një ANN trajnohet duke rregulluar peshat dhe paragjykimet e çdo neuroni në mënyrë që prodhimi të përputhet me një rezultat të dëshiruar. Ky proces njihet si backpropagation, ku gabimet identifikohen dhe përhapen përsëri përmes rrjetit për të rregulluar peshat dhe paragjykimet e neuroneve në përputhje me këtë.