Përfundoni hapat e nevojshëm për të krijuar një model të mësimit të mbikëqyrur.
Modelet e të mësuarit të mbikëqyrur kërkojnë një grup të të dhënave hyrëse, një grup të rezultateve të dëshiruara dhe një algoritëm trajnimi. Së pari, të dhënat hyrëse shënohen për të krijuar një grup trajnimi të shënuar. Më pas, të dhënat ndahen në grupe të të dhënave të trajnimit dhe testimit. Set i të dhënave të trajnimit ushqehen në model, i cili përdor algoritmin e trajnimit për të mësuar dhe përshtatur me të dhënat. Pasi modeli të ketë qenë i trajnuar në grupin e të dhënave të trajnimit, ai mund të testohet në grupin e të dhënave të testimit për të vlerësuar performancën e modelit.