Shkarkoni pikat më të rëndësishme nga një artikull i ndërlikuar për Mësimin e Makinerisë.
Artikulli: Bazat e të mësuarit të makinës
Pikat më të rëndësishme nga artikulli janë: 1. Mësimi i Makinerisë është një subsferë e Inteligjencës Artificiale e cila merret me ndërtimin e sistemeve që janë në gjendje të mësojnë nga të dhënat dhe të përmirësojnë performancën e tyre me kalimin e kohës. 2. Algoritmet e Mësimit të Makinerisë mësojnë nga të dhënat e etiketuara, të cilat mund të jenë të mbikëqyrura ose të pa mbikëqyrura. 3. Algoritmet e të mësuarit të mbikëqyrur përdorin të dhëna të etiketuara për të bërë parashikime ndërsa algoritmet e të mësuarit të pa mbikëqyrur analizojnë modelet në të dhëna. 4. Ka lloje të ndryshme të algoritmeve të Mësimit të Makinerisë, të tilla si rrjetet nervore, pemët e vendimit, bregdetin naive, makinat e mbështetjes së vektorëve dhe grumbullimin e k-means. 5. Mësimi i thellë është një nëngrup i Mësimit të Makinerisë dhe përdor shtresa të shumta të neuroneve artificiale për të përpunuar të dhënat. 6. Mësimi