Krahasoni dhe kontrastoni dallimet midis regresit linear dhe logjik.
Regresioni linear dhe regresioni logjik janë dy modele statistikore të përdorura zakonisht. Regresioni linear përdoret për të parashikuar vlera të vazhdueshme, siç është parashikimi i çmimit të një shtëpie ose shitjeve të një produkti, ndërsa regresioni logjik përdoret për të parashikuar vlera kategorike, siç është parashikimi nëse një person i përket një grupi të caktuar ose parashikimi i gjinisë së një personi. Regresioni linear merr një qasje lineare për të modelizuar të dhënat, ndërsa regresioni logjik merr një qasje jo-lineare duke përdorur një funksion logjik (sigmoid) për të transformuar variablen e synuar të përdorur në model.