Përshkruani dallimet kryesore midis rrjeteve artificiale neuronale dhe rrjeteve neuronale konvolucionale.
Dallimet kryesore midis rrjeteve artificiale neuronale dhe rrjeteve konvulsive neuronale janë si më poshtë: - Rrjetet artificiale neuronale (ANN) përbëhen nga shtresa të neuroneve që janë të ndërlidhura dhe përpunojnë të dhënat e hyrjes për të formuar një dalje. Rrjetet neuronale konvolucionale (CNN) përbëhen nga shtresa të shumta të neuroneve që janë të ndërlidhura, por ato janë të organizuara në një mënyrë që ruan marrëdhënien hapësinore midis hyrjes dhe daljes. - ANN mund të përpunojnë të dhëna numerike dhe përfaqësime vektoriale të hyrjeve. CNN janë të specializuara për njohjen e imazheve dhe mund të përpunojnë të dhëna të lidhura me imazhin si pikselët në një imazh. - ANN përdorin përhapjen e prapme dhe zbritjen e gradientit për të optimizuar peshat në rrjet.