Përshkruani hapat bazë në metodologjinë e të mësuarit të makinës.
Hapat bazë të metodologjisë së mësimit të makinës janë përgatitja e të dhënave, përzgjedhja e një modeli, trajnimi i një modeli, validimi i një modeli dhe testimi i një modeli. Përgatitja e të dhënave zakonisht përfshin pastrimin dhe përpunimin e të dhënave për ta përgatitur atë për përdorim me një model të mësimit të makinës. Përzgjedhja e modelit kërkon identifikimin e modelit që duhet përdorur bazuar në të dhënat, detyrën dhe performancën e dëshiruar. Trajnimi i një modeli përfshin përdorimin e një algoritmi optimizimi të bazuar në gradient për të rregulluar peshat dhe hiperparametrat e modelit. Validimi përfshin vlerësimin e modelit të trajnuar në një grup të dhënash të mbajtur.