Krahasoni një pemë vendimi me lloje të tjera të algoritmeve të të mësuarit të makinës
Pemët e vendimit janë një lloj algoritmi i mbikëqyrur i të mësuarit të makinës që përdoret për detyrat e klasifikimit. Ndryshe nga algoritmet e tjera të të mësuarit të makinës, pemët e vendimit kanë avantazhin e shtuar të aftësisë për të vizualizuar vendimet e bëra nga modeli. Kjo i bën ato të lehta për t'u interpretuar dhe shpjeguar, gjë që mund të jetë e vlefshme për të bërë parashikime në biznes dhe kontekste të tjera. Përveç kësaj, pemët e vendimit nuk janë të prirur për të njëjtat lloje të paragjykimeve ose problemeve të mbivendosjes që algoritmet e tjera mund të jenë të ndjeshme ndaj, të tilla si rrjetet nervore ose makinat vektorike mbështetëse. Sidoqoftë, pemët e vendimit mund të jenë pak më pak të sakta se disa modele të tjera, kështu që ato mund të mos jenë gjithmonë zgjedhja e duhur për një detyrë të caktuar.