Gjenero një algoritëm të të mësuarit të makinës që përcakton nëse një objekt është një hot dog apo jo.
Algoritmi i të mësuarit të makinës për të përcaktuar nëse një objekt është një hot dog 1. Mblidhni një grup të të dhënave të imazheve që përmbajnë objekte të ndryshme me etiketa që tregojnë nëse ato janë një hot dog ose jo 2. Para-përpunoni të dhënat duke ndryshuar madhësinë e imazheve dhe pastaj duke i konvertuar ato në një format gri. 3. Pjesëzoni të dhënat në tre grupe: Trajnim, Validimi dhe Testimi 4. Përdorni një Rrjet Neuronal Konvolucional (CNN) si model që do të klasifikojë imazhet. 5. Krijoni tre arkitektura të ndryshme CNN me numër të ndryshëm të shtresave dhe nyjeve. 6. Trajnoni çdo model dhe përdorni grupin e validimit për të zgjedhur modelin me saktësinë më të lartë. 7. Provoni modelin e zgjedhur me grupin e testit për të vlerësuar saktësinë përfundimtare. 8. Përdorni modelin për të klasifikuar imazhet e padukshme.