Si mund ta përmirësojmë performancën e një modeli linear regresioni?
Përmirësimi i performancës së një modeli regresie lineare përfshin zvogëlimin e gabimit midis prodhimit të parashikuar dhe të vërtetë. Kjo mund të bëhet duke i) shtuar më shumë karakteristika që janë të rëndësishme për parashikimin e prodhimit, ii) zvogëlimin e multikollinearitetit midis karakteristikave, iii) heqjen e normave të jashtme dhe iv) duke përdorur teknika rregullore si regresioni i lasso ose i bregut.