Cili është mënyra më e mirë për të përmirësuar saktësinë në një model të të mësuarit të thellë?
Mënyra më e mirë për të përmirësuar saktësinë në një model të të mësuarit të thellë është përdorimi i rritjes së të dhënave, e cila përfshin krijimin e të dhënave shtesë të trajnimit duke manipuluar të dhënat ekzistuese. Kjo rrit madhësinë dhe variabilitetin e grupit të të dhënave, duke rezultuar në një model që gjeneralizon më mirë dhe mund të kapë më mirë modelet në të dhëna. Përveç kësaj, rregullimi i hiperparametrave mund të përdoret për të identifikuar dhe optimizuar vlerat më të mira të mundshme për hiperparametrat e një modeli. Teknika të tjera, të tilla si rregullimi, inicializimi i peshës dhe normalizimi i grupit gjithashtu mund të përdoren për të përmirësuar më tej saktësinë e një modeli të të mësuarit të thellë.