Përcaktoni tre përfitime të përdorimit të të mësuarit të makinës për shkencën e të dhënave
1) Mësimi i makinës mund të përdoret për të analizuar sasi të mëdha të të dhënave me shpejtësi dhe efikasitet. Mund të identifikojë modele dhe të nxjerrë njohuri kuptimplota nga të dhënat më efektivisht se metodat tradicionale statistikore. 2) Mësimi i makinës mund të identifikojë korelacione komplekse dhe marrëdhënie midis variablave që janë të padukshme për syrin njerëzor. 3) Algoritmet e të mësuarit të makinës janë të automatizuara dhe në gjendje të përshtaten me të dhëna të reja pa pasur nevojë të riprogramohen manualisht. Kjo lejon parashikime më të shpejta dhe më të sakta.