Cilat janë avantazhet dhe disavantazhet e përdorimit të një rrjeti nervor për detyrat e klasifikimit?
Përparësitë e përdorimit të një rrjeti nervor për detyrat e klasifikimit përfshijnë aftësinë e tij për të përfaqësuar kufijtë e vendimeve të ndërlikuara, aftësinë e tij për të mësuar ndërveprimin midis tipareve dhe fleksibilitetin e tij të rritur në njohjen e modeleve brenda të dhënave. Rrjetet nervore gjithashtu kanë një paragjykim shumë të ulët dhe janë në gjendje të përgjithësojnë modele nga të dhënat më efikasisht se teknikat e tjera të klasifikimit si pemët e vendimit. Sidoqoftë, disavantazhi më i madh i rrjeteve nervore është vështirësia në interpretimin e prodhimit të saj dhe mbështetja e tij në sasi të mëdha të të dhënave. Përveç kësaj, rezultatet e një rrjeti nervor nuk mund të shqyrtohen dhe validohen lehtësisht, gjë që është e nevojshme për të siguruar që të mos merren vendime të gabuara.