Cili është ndryshimi midis mësimit të mbikëqyrur dhe mësimit pa mbikëqyrje?
Mësimi i mbikëqyrur është një lloj algoritmi i të mësuarit të makinës në të cilin të dhënat e para-labeluara përdoren për të trajnuar një model për një detyrë të caktuar. Ndërsa algoritmi mëson nga këto të dhëna, ai njeh modele, korelacione dhe tendenca midis hyrjes dhe daljes së etiketuar. Qëllimi është që modeli të jetë në gjendje të bëjë parashikime të sakta mbi të dhënat e papara më parë. Mësimi i pa mbikëqyrur është një lloj algoritmi i të mësuarit të makinës në të cilin të dhënat nuk janë të etiketuara dhe nuk është përcaktuar asnjë detyrë. Në vend të kësaj, algoritmi përdoret për të zbuluar modele domethënëse, grupe dhe tendenca në të dhëna pa ndonjë njohuri të mëparshme. Qëllimi është të organizojë të dhënat në grupe sipas ngjashmërive ose marrëdhënieve të tjera domethënëse.