Përshkruani teknikat e ndryshme të përdorura për trajnimin e një modeli të rrjetit neuronal.
Modelet e rrjetit nervor përdorin një shumëllojshmëri teknikash për trajnim, duke përfshirë mësimin e mbikëqyrur, mësimin e pa mbikëqyrur, mësimin gjysmë të mbikëqyrur dhe mësimin e përforcimit. Mësimi i mbikëqyrur përfshin sigurimin e të dhënave të etiketuara për të trajnuar modelin, ndërsa mësimi i pa mbikëqyrur përdor të dhëna që nuk janë të etiketuara. Mësimi gjysmë i mbikëqyrur kombinon të dhënat e etiketuara dhe të pa etiketuara për të trajnuar modelin. Mësimi i përforcimit është një teknikë e bazuar në provë dhe gabim ku modeli i jepet reagim pas çdo përpjekjeje dhe rregullon parametrat e tij.