Si përdoret regresioni linear në modelimin parashikues?
Regresioni linear është një metodë e të mësuarit të makinës e përdorur në modelimin parashikues. Ajo përfshin përshtatjen e një modeli linear që përpiqet të minimizojë shumën e gabimeve në kuadër midis vlerës së parashikuar dhe vlerës së vërtetë. Modeli përdor shumë variabla, siç janë variabla e hyrjes, për të parashikuar rezultate numerike. Mund të përdoret për të identifikuar tendencat në të dhëna, për të vlerësuar tendencat e ardhshme dhe madje për të parashikuar çmimet ose kthimin e aksioneve.