Shpjegoni se çfarë janë rrjetet neuronale konvolucionale.
Rrjetet Neurale Konvolutive (CNN) janë një klasë rrjeteve të të mësuarit të thellë që përdoren zakonisht në detyrat e shikimit kompjuterik. Ato janë të dizajnuara për të përpunuar të dhënat e hyrjes që kanë një strukturë hapësinore, të tilla si imazhe ose video. CNN përbëhen nga një shtresë hyrjeje, shtresat e shumta të konvolucionit, shtresat e mbledhjes, shtresat plotësisht të lidhura dhe një shtresë daljeje. Këto shtresat punojnë së bashku për të nxjerrë tipare kuptimplote nga të dhënat e hyrjes, dhe më pas përdorin ato tipare për të bërë një parashikim.