Cili është avantazhi i përdorimit të të mësuarit të thellë në përpunimin e gjuhës natyrore (NLP)?
Një nga avantazhet kryesore të të mësuarit të thellë në NLP është aftësia e tij për të modelizuar struktura komplekse të gjuhës dhe marrëdhëniet semantike. Arkitekturat e të mësuarit të thellë, të tilla si rrjetet nervore të përsëritur (RNN) dhe rrjetet nervore konvolucionale (CNN) mund të kapin karakteristikat kohore, hierarkike dhe kontekstuale të gjuhës që përndryshe janë të vështira për t'u kapur me metodat tradicionale. Kjo mundëson parashikimin më të saktë të aplikacioneve të lidhura me gjuhën, të tilla si përkthimi i makinerive, analiza e ndjenjave dhe përgjigja e pyetjeve.