Përshkruani shkurtimisht hapat që përfshijnë mësimin e thellë.
Mësimi i thellë është një formë e inteligjencës artificiale që përdor rrjete nervore për të përpunuar të dhëna dhe për të nxjerrë njohuri. Procesi i të mësuarit të thellë përfshin mbledhjen e të dhënave, para-përpunimin e tyre, ushqimin e tyre në rrjetin nervor të thellë për trajnim, testimin me të dhënat e validimit dhe vendosjen e modelit në aplikacionet e botës reale. Gjatë trajnimit, pesha dhe parametrat e modelit rregullohen ndërsa rrjeti nervor ekspozohet ndaj të dhënave, për të mësuar modele dhe për të imituar njohjen njerëzore. Pas trajnimit, modeli testohet me të dhëna të validimit për të matur saktësinë dhe performancën e tij, dhe pastaj shpërndahet në aplikacionet e botës reale.