Përshkruani procesin e të mësuarit të pemës së vendimit.
Mësimi i pemës së vendimit është një teknikë e mbikëqyrur e të mësuarit të makinës që përdoret për të krijuar një model parashikues. Përdoret për të hartuar vëzhgimet rreth një elementi në një grup të paracaktuar të klasave. Pemë e vendimit gjenerohet duke ndarë një grup të të dhënave në nënmjete bazuar në rezultatin e testeve të mëparshme. Secila ndarje e mëvonshme bazohet në faktin nëse një kusht është i vërtetë ose i rremë dhe secila nga këto ndarje do të prodhojë një degë në pemën e vendimit. Për të përcaktuar ndarjen më të mirë, një masë e papastërtisë si entropi ose Gini përdoret për të matur të dhënat në çdo hap. Në hapin përfundimtar, kur të gjitha ndarjet janë bërë dhe të gjitha kushtet janë vlerësuar, prodhimi përfundimtar i një pemë vendimi është një koleksion i rregullave që mund të përdoren për parashikim.