Dizajni i një algoritmi për konvertimin e të dhënave tekstore në të dhëna numerike.
Një algoritëm për konvertimin e të dhënave tekstore në të dhëna numerike mund të krijohet duke përdorur inxhinierinë e karakteristikave. Së pari, të dhënat tekstore kategorizohen në një grup vlerave të dallueshme ose etiketave. Etiketat pastaj ndahen në dy segmente: kategorike dhe numerike. Etiketat kategorike konvertohen në vlera numerike duke përdorur kodifikim me një nxehtësi ose kodifikim me frekuencë. Etiketat numerike pastaj normalizohen duke përdorur teknika të tilla si normalizimi min-max ose normalizimi z-score. Më në fund, vlerat numerike llogariten duke kombinuar vlerat kategorike, vlerat numerike dhe parametra të tjerë. Ky algoritëm më pas mund të përdoret për të konvertuar të dhënat tekstore në të dhëna numerike dhe mund të përdoret për modele të të mësuarit makinës.