Cili është ndryshimi midis rrjeteve nervore dhe të mësuarit të thellë?
Rrjetet neuronale janë algoritme që përdorin strukturën e ekuacioneve matematikore për të imituar lidhjet midis neuroneve në tru. Mësimi i thellë është një nënfushë e të mësuarit të makinës që përdor arkitekturat e rrjeteve neuronale për të mësuar modele komplekse në të dhëna. Mësimi i thellë përdor grupe të mëdha të të dhënave dhe shtresa të rrjeteve neuronale për të nxjerrë tipare domethënëse nga të dhënat.