Përshkruani metodologjinë themelore të të mësuarit të makinës
Metodologjia themelore e të mësuarit të makinës përfshin përdorimin e algoritmeve për të mësuar nga të dhënat në mënyrë që të bëjnë parashikime dhe vendime. Procesi fillon duke mbledhur të dhëna, të cilat më pas pastrohen, para-përpunohen dhe përgatiten për algoritmin e të mësuarit të makinës. Hapi tjetër është trajnimi i algoritmit të të mësuarit të makinës, i cili përfshin ushqimin e të dhënave në algoritëm dhe rregullimin e parametrave të tij derisa të jetë në gjendje të arrijë rezultatet e dëshiruara. Pasi të jetë trajnuar algoritmi, mund të përdoret për të bërë parashikime ose vendime, të cilat më pas mund të vlerësohen për saktësi.