Si përdoret një algoritëm backprop në të mësuarit e thellë?
Një algoritëm backprop përdoret në mësimin e thellë për të llogaritur gradientet e një rrjeti nervor duke përhapur gabimin nga shtresa e daljes përsëri në shtrenjtë e hyrjes. Ajo rregullon peshat e shtresave të rrjetit nervor duke përdorur gradientet e llogaritur nga gabimi për të azhurnuar peshat. Kjo lejon rrjetin nervor të mësojë dhe të përmirësojë saktësinë e tij me kalimin e kohës.