Në cilat mënyra mund të përdoret Machine Learning për të trajtuar të dhënat?
Mësimi i makinës mund të përdoret për të trajtuar të dhënat në mënyra të ndryshme. Një zbatim i ML është modelimi parashikues, i cili përdoret për të bërë parashikime rreth ngjarjeve ose trendeve të ardhshme bazuar në analizimin e të dhënave historike. Zbatimet e tjera të ML përfshijnë grupimin, i cili përdoret për të grupuar pikat e të dhënave me karakteristika të ngjashme, dhe klasifikimin, i cili përdoret për të caktuar pikat e të dhënave në kategori të veçanta. Përveç kësaj, ML mund të përdoret për zbulimin e anomalive, e cila përdoret për të gjetur të huajt ose pikat e pazakonta të të dhënave, si dhe vizualizimin e të dhënave, e cila përdoret për të krijuar përfaqësime vizuale intuitive të të dhënave. Së fundi, ML gjithashtu mund të përdoret për njohjen e modeleve, e cila përdoret për të identifikuar modele në të dhëna dhe për të bërë parashikime për pikat e të dhënave të ardhshme.