Krijo një algoritëm për të grupuar klientin bazuar në sjelljen e tyre të blerjes
Një algoritëm për grupimin e klientëve bazuar në sjelljen e blerjes mund të përdorë metoda të pa mbikëqyrura të të mësuarit si k-means clustering dhe clustering hierarkik. K-means clustering kërkon të ndajë pikat e të dhënave në k grupe të dallueshme bazuar në ngjashmërinë e atributeve. Clustering hierarkik kryen një qasje hierarkike nga lart poshtë që përfshin organizimin e grupeve të të dhënave në hierarkitë. Algoritmi duhet të përdorë të dhëna të klientit si informacionet demografike, sjelljen e blerjes së kaluar, numrin e blerjeve dhe preferencat e klientit për të formuar grupe. Algoritmi pastaj mund të rekomandojë shërbime ose produkte për të përmbushur nevojat dhe preferencat e klientëve bazuar në grupin e tyre. Për të siguruar saktësinë dhe efikasitetin, algoritmi duhet të testohet dhe monitorohet rregullisht, dhe të dhënat duhet të azhurnohen ndërsa sjelljet dhe preferencat e klientit ndryshojnë.