Çfarë bën një shtresë e integruar në një rrjet nervor?
Një shtresë e përfshirjes në një rrjet nervor përdoret për të mësuar një përfaqësim të dendur me dimensione të ulëta të një hyrje të rrallë me dimensione të larta. Kjo lejon përfaqësimin e të dhënave kategorike të tilla si fjalë, fraza, etj. të bëhen pjesë e një rrjeti nervor dhe të përdoren për të bërë parashikime. Përfshirjet gjithashtu na lejojnë të zvogëlojmë dimensionalitetin e problemit, gjë që mund të përshpejtojë trajnimin dhe të përmirësojë performancën e modelit.