Shpjegoni se si shembujt kundërshtues mund të zvogëlojnë performancën e një modeli të të mësuarit të makinës.
Shembujt kundërshtues janë hyrje në një model të të mësuarit të makinës të cilat janë të dizajnuara për të zvogëluar performancën e modelit. Këto shembuj zakonisht gjenerohen duke shtuar perturbacione të vogla në hyrjet e testimit që janë "të padukshme" për njerëzit, por shkaktojnë që modeli të klasifikojë gabimisht ose të prodhojë daljen e gabuar. Kjo është për shkak se modeli nuk është trajnuar në këto shembuj dhe kështu, nuk është në gjendje t'i identifikojë ato si të gabuara. Si rezultat, shembujt kundërshtues mund të përdoren për të degraduar qëllimisht performancën e modelit.