Cili është ndryshimi midis një algoritmi të të mësuarit të mbikëqyrur dhe një algoritmi të të mësuarit të pa mbikëqyrur?
Algoritmet e të mësuarit të mbikëqyrur kërkojnë një grup të të dhënave të etiketuara, në të cilën të dhënat e hyrjes tashmë janë kategorizuar në një farë mënyre, e cila përdoret për të trajnuar modelin dhe për të bërë parashikime për të dhënat e reja. Algoritmet e të mësuarit të pa mbikëqyrur, nga ana tjetër, nuk kërkojnë një grup të të dhënave të etiketuara dhe në vend të kësaj përdorin të dhënat e hyrjes për të zbuluar modele dhe tendenca në vetë të dhënat.