Si funksionojnë rrjetet artificiale neuronale?
Rrjeti Neuronal Artificial (ANN) është një lloj algoritmi i të mësuarit të makinës i cili modelohet pas trurit njerëzor. Ai përbëhet nga një numër i madh neuronësh të ndërlidhur, secila prej të cilave është përgjegjëse për një detyrë specifike. Neuronet marrin hyrje nga bota e jashtme, i përpunojnë ato duke përdorur peshë dhe praga, dhe pastaj prodhojnë një dalje. Rrjeti trajnohet duke përdorur një metodë të njohur si backpropagation, e cila rregullon peshat e rrjetit në mënyrë që të optimizon performancën e tij.