Shpjegoni dallimin kryesor midis "mësimit të makinerive" dhe "mësimit të thellë".
Mësimi i makinës është një nëngrup i inteligjencës artificiale që përqendrohet në përdorimin e algoritmeve dhe modeleve të avancuara kompjuterike për të zhvilluar zgjidhje të automatizuara për problemet. Qëllimi i mësimit të makinës është të gjejë modele dhe njohuri nga të dhënat që njerëzit nuk do të ishin në gjendje të zbulonin. Mësimi i thellë është një lloj i mësimit të makinës që përdor rrjete të mëdha neuronale për të zgjidhur detyra që janë shumë komplekse për algoritmet tradicionale të mësimit të makinës. Mësimi i thellë bazohet në idenë e imitimit të strukturës dhe funksioneve të trurit njerëzor, dhe përdoret për të përpunuar grupe të komplikuara të të dhënave dhe për të gjeneruar rezultate më të sakta se ato që algoritmet tradicionale të mësimit të makinës mund të prodhojnë.