Diskutoni sfidat e përdorimit të të mësuarit të makinës
Sfidat kryesore të përdorimit të të mësuarit të makinës përfshijnë marrjen e të dhënave me cilësi të lartë, zhvillimin e modeleve të sakta dhe trajtimin e kompleksitetit, si dhe çështjet etike si privatësia dhe drejtësia. Cilësia e të dhënave është veçanërisht e rëndësishme për suksesin e modeleve të të mësuarit të makinës - modelet duhet të trajnohen në një grup të madh dhe të larmishëm të të dhënave me cilësi të mjaftueshme për të prodhuar rezultate të sakta. Përveç kësaj, kompleksiteti dhe konsideratat etike duhet të merren parasysh kur zhvillohen dhe vendosen modele të të mësuarit të makinës.