Identifikoni dallimet kryesore midis të mësuarit të makinës, të mësuarit të thellë dhe minierave të të dhënave.
Dallimet kryesore midis të mësuarit të makinës (ML), të mësuarit të thellë (DL) dhe të minimit të të dhënave (DM) janë si më poshtë. ML është një lloj AI që merret me algoritmet që mund të mësojnë nga të dhënat duke zhvilluar modele që mund të parashikojnë dhe njohin modelet në të dhëna. DL është një nëngrup i ML që përdor shtresa të shumta të rrjeteve nervore për të mësuar nga të dhënat dhe për të identifikuar dhe klasifikuar automatikisht modelet. DM është procesi i nxjerrjes së informacionit kuptimplotë nga të dhënat. Përfshin mbledhjen, verifikimin dhe analizimin e sasive të mëdha të të dhënave për të zbuluar modelet dhe trendet.