Si funksionojnë algoritmet e të mësuarit të mbikëqyrur?
Algoritmet e të mësuarit të mbikëqyrur përdorin grupe të të dhënave të etiketuara për të mësuar një hartim midis tipareve të hyrjes dhe daljes së dëshiruar. Algoritmi ndërton një model nga çiftet e hyrjes dhe daljes duke u përpjekur të gjejë modele në grupin e të dhënave. Modeli pastaj testohet në të dhëna të padukshme dhe rezultatet përdoren për të modifikuar modelin në mënyrë iterative derisa të arrihet një saktësi e kënaqshme.