Krahaso dhe krahaso modelet e të mësuarit pa mbikëqyrje dhe të mbikëqyrura.
Mësimi i pa mbikëqyrur është një lloj algoritmi i të mësuarit të makinës që nuk përdor të dhëna të shënuara. Modelet e të mësuarit të pa mbikëqyrur përdoren për grumbullimin e të dhënave, zbulimin e modeleve në të dhëna dhe për të bërë parashikime. Mësimi i mbikëqyrur, nga ana tjetër, përdor të dhëna të shënuara për të bërë parashikime. Modelet e të mësuarit të mbikëqyrur përdoren për të parashikuar rezultatet, klasifikuar të dhënat dhe identifikuar objekte individuale në grupe të të dhënave. Në të mësuarit e pa mbikëqyrur, modeli i jepet vetëm një grup të të dhënave dhe algoritmi kërkon modele për të marrë vendime. Në të mësuarit e mbikëqyrur, modeli i jepet të dhënat dhe etiketat, dhe i përdor ato për të mësuar se si të bëjë parashikime.