Përshkruani dallimet midis makinerive dhe të mësuarit të thellë
Ndërsa të dyja mësimi i makinës dhe mësimi i thellë janë nënfusha të inteligjencës artificiale, ka dallime midis të dyve. Algoritmet e mësimit të makinës mbështeten në një seri karakteristikash të krijuara manualisht dhe të dhëna të etiketuara për të trajnuar modelet. Modelet e të mësuarit të thellë, nga ana tjetër, janë në gjendje të mësojnë marrëdhënie komplekse midis pikave të të dhënave pa nevojën e inxhinierisë së veçorive manuale. Mësimi i thellë është gjithashtu i aftë për të mësuar shumë shtresa, që do të thotë se mund të mësojë abstraksione dhe marrëdhënie të shumta në të dhëna, ndërsa mësimi i makinës shpesh kufizohet në një shtresë të vetme. Përveç kësaj, modelet e të mësuarit të thellë kohët e fundit kanë arritur rezultate mbresëlënëse në shumë detyra si njohja e objekteve dhe përpunimi i gjuhës natyrore.