Shpjegoni pse përdorimi i grupeve jo realiste të të dhënave në detyrat e bazuara në AI mund të çojë në rezultate të pasakta.
Përdorimi i grupeve jo-realiste të të dhënave në detyrat e bazuara në AI mund të çojë në rezultate jo të sakta sepse sistemet e bazuara në AI janë të dizajnuara për të analizuar të dhënat në mënyrë që të bëjnë parashikime dhe të gjenerojnë njohuri. Nëse të dhënat nuk janë përfaqësuese të botës reale, atëherë sistemi i bazuar në AI mund të mos jetë në gjendje të identifikojë në mënyrë efektive modelet dhe tendencat në të dhënat që mund të çojnë në rezultate jo të sakta. Për më tepër, një sistem i bazuar në AI që është trajnuar në një grup të të dhënave të paragjykuar ose të shtrembëruar ka të ngjarë të prodhojë rezultate jo të sakta kur testohet në të dhëna të reja. Kjo mund të çojë në vendime që janë të gabuara dhe irracionale, duke rezultuar në një shumëllojshmëri çështjesh si vendime të paragjykura dhe njohuri të gabuara. Prandaj, është e rëndësishme të përdorni grupe të të dhënave që janë realiste dhe përfaqësuese të botës reale në mënyrë që të stërvitni me saktësi një sistem të bazuar në AI.