Shpjegoni pse mësimi i vetë-supervizuar është i dobishëm në përpunimin e gjuhës natyrore (NLP).
Mësimi i vetë-supervizuar është një qasje e dobishme për përpunimin e gjuhës natyrore (NLP) sepse lejon përdorimin e të dhënave të tekstit të pa etiketuara në mënyrë që të krijohen modele. Në NLP, shpesh është e vështirë të marrësh të dhëna të etiketuara në një gjuhë të interesit, për shkak të burimeve të kufizuara. Me mësimin e vetë-supervizuar, makinat mund të mësojnë nga struktura e tekstit pa pasur nevojë për etiketa. Kjo është e dobishme sepse makinat mund të mësojnë tiparet dhe strukturën e natyrshme të gjuhës, të cilat më pas mund të përdoren për detyra si klasifikimi i tekstit dhe analiza e ndjenjës.