Krahasoni dhe kontrastoni metodat e rregullësimit të L1 dhe L2.
Rregullarizimi L1, i njohur gjithashtu si rregullarizimi Lasso, është një lloj teknikë rregullarizimi që përdoret për të minimizuar numrin e parametrave në një model të caktuar duke shtuar një term penale të njohur si norma L1. Ky standard penalizon koeficientet e parametrave që janë më larg nga zeroja. Koeficienti i rregullarizimit është direkt proporcional me madhësinë e koeficientit. Nga ana tjetër, rregullarizimi L2, i njohur gjithashtu si rregullarizimi Ridge, është një lloj teknikë rregullarizimi që përdoret për të zvogëluar numrin e parametrave në një model duke shtuar një term penale të njohur si norma L2. Ky normë penalizon koeficientet e parametrave që janë më larg nga mesatarja e vlerave të koeficientit. Ndryshe nga rregullarizimi L1, koeficienti i rregullarizimit është invers proporcional me madhësinë, prandaj koeficienti në vlera të vogla.