Krahaso dhe krahaso Data Mining dhe Machine Learning.
Minimi i të dhënave dhe mësimi i makinës janë dy disiplina të lidhura por të dallueshme brenda fushës më të madhe të inteligjencës artificiale. Të dyja përfshijnë përdorimin e kompjuterëve për të mësuar nga të dhënat. Minimi i të dhënave është procesi i zbulimit të modeleve nga grupe të mëdha të të dhënave pa një qëllim të veçantë në mendje. Mësimi i makinës, nga ana tjetër, rrotullohet rreth zhvillimit të programeve kompjuterike që mund të mësojnë nga të dhënat dhe të bëjnë parashikime ose vendime pa u programuar në mënyrë eksplicite. Minimi i të dhënave përqendrohet më shumë në zbulimin e marrëdhënieve të fshehta midis të dhënave, ndërsa mësimi i makinës është më i shqetësuar për të bërë parashikime bazuar në modele.