Përcaktoni pesë përfitime të përdorimit të GPU për trajnimin e modeleve të të mësuarit të thellë.
1. Shpejtësia e rritur e trajnimit për shkak të llogaritjeve paralele. 2. Bandwidth më i lartë i kujtesës për përpunimin dhe trajnimin e të dhënave të hollësishme. 3. Kapacitete të avancuara të ndarjes së të dhënave, të cilat lejojnë trajnim më efikas të modelit. 4. Aftësia për të përdorur rezolucione më të larta për detyrat e njohjes së imazhit. 5. Përdorimi më i ulët i energjisë në krahasim me CPU, i cili lejon kohë më të gjata trajnimi.