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-WalnutData数据集
+   WalnutData数据集
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@@ -44,21 +44,15 @@ WalnutData类别示例如下图所示。（a）为A1类别，即青皮核桃受
 |   验证集  |     6048  |   139255   |     23.025    |     175   |  59371   |    79709     |  
 |   测试集  |     3025  |   71141    |     23.518    |     74    |  30047   |    41020     |
 
-下图展示了WalnutData中几张数据集示例：
-
-<img src="https://github.com/1wuming/WalnutData/blob/WalnutData/README_IMAGES/Annotation%20Examples%20of%20WalnutData.jpg" alt="Annotation Examples WalnutData">
 
 # 3. 数据集分析
 
 ## 3.1 灰度值分析
 训练集、验证集和测试集的平均灰度值分别为107.316、108.048、107.544，低于中间灰度值127.5的占比分别为76.31%、75.59%、75.81%，由此说明WalnutData中大部分青皮核桃是处于逆光或被树叶遮挡在光线较暗的地方。
 
-下图为WalnutData的平均灰度值分布。
-![image](https://github.com/1wuming/WalnutData/blob/WalnutData/README_IMAGES/Grayscale%20Value%20Statistics.jpg)
 
 ## 3.2 WalnutData类别实例分布
-训练集、验证集和测试集划分的比例为7:2:1，分别为21167张、6048张和3025张。另外，在类别数量分布安排中，我们尽可能保证其分布的相似性和均衡性，数据集划分后的类别实例分布信息如下图所示。
-![image](https://github.com/1wuming/WalnutData/blob/WalnutData/README_IMAGES/Instance%20Distribution%20Information%20After%20the%20Dataset%20Is%20Partitioned.jpg)
+训练集、验证集和测试集划分的比例为7:2:1，分别为21167张、6048张和3025张。另外，在类别数量分布安排中，我们尽可能保证其分布的相似性和均衡性。
 
 下面两张图为数据集中注释框的分布情况：
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@@ -146,7 +140,7 @@ WalnutData类别示例如下图所示。（a）为A1类别，即青皮核桃受
 |     Sparse R-CNN| ResNet101    | 36           | 8            | 46.9           | 71.2           | 57.7           | 42.1                | 52.5                 | 59.9                |
 
 
-# 5.引用方式
+# 5.引用信息
 WalnutData数据集的引用方式（Bib TeX格式）：
 
 @misc{wu2025walnutdatauavremotesensing, <br>