功率譜估計

基于有限长讯号观察的功率谱估计

对于有限时间长度的讯号，数据序列的有限记绿长度是对功率谱估计(power spectrum estimation)的主要限制。当处理统计平稳讯号时，数据记录越长，可从数据提取的讯号估计就越好。另一方面若讯号统计是非平稳的，我们不能选择任意长度记绿对谱进行估计，在这种情况下我们选择的数据记绿长度是由讯号统计上的时变速度决定的。最后我们要选择尽可能短且能解析不同讯号分量谱特征的数据记绿，所表现的这些讯号分量具有相近空间谱。对基于有限长度数据记绿的古典功率谱估计方法，所面临的问题之一是我们试图要估计出的谱会有失真。这一问题无论在确定性讯号的谱计算方面还是在随机讯号的功率谱估计方面都会遇到，既然很容易观察到有限长度数据记录对确定性讯号的效应，我们就先考察确定性讯号的情况然后再讨论随机讯号及其功率谱估计。

能量密度谱计算

考虑有限长度数据序列确定性讯号的谱计算，可参见:功率谱密度。

功率谱估计的非参数化方法

非参数方法是由Bartlett(1948)、Blackman和Tukey(1958)及Welch(1967)开发的方法，这些方法没有假定数据是如何生成的，故被称作非参数方法。既然这些估计全部基于数据的有限记录，这些方法的频率分辨率最好等于长度为的矩形窗的宽度，也就是在近似为。这将会更加精确地指定具体方法的频率分辨率。为了减小谱估计的方差，非参数方法会降低频率分辨率。