反應曲面法

反应曲面法 (Response surface methodology, RSM) 为结合数学与统计而延生出的方法，为最适实验设计或作业条件的有利工具，于1951年，Box 和 Wilson 共同进行数学模式的建立与推导，而后普遍应用于电子、机械、农业、化学工业、生物科技、材料科学、食品科学及工业制程改善等各项研究领域中。

说明

反应曲面法在协助研究人员对科学系统或工业制程中最佳产品设计、制程改善、系统最佳化等问题提供一套分析、求解程序，大部分应用时机均属工业性研究，尤其是当系统特性受大量变数影响状况下最为适当。

反应曲面设计

为探讨独立变数与反应变数之间的数学模式关系，因此欲对于反应和独立变数之间找出一个适当的近似函数。通常利用独立变数在一些范围里的低阶多项式近似，即为一阶回归模型(first-order model)，
如果系统中有曲率，则必须利用较高阶的多项式，如二阶模型(second-order model)。
获得最适化实务模型便是本阶段最重要的议题。收集资料后以最小平方法(least squares estimation, LSE) 配适，以寻找出一个适当近似的函数，采用回归分析的显著性检定(general linear test approach) 来了解独立变数与反应变数间的关系强弱，并检定配适的模式是否恰当(statistical adequacy)。当实验区域接近最佳反应值附近时，真实反应曲面的曲率（curvature） 会增加，则考虑二阶模型，同样的，我们需要检定二阶模式的适当性。当这个二阶回归模式配适良好时，便可以利用这二阶模式求得最适操作点及特征化反应曲面。

相关工作

此例子为在IEEE 802.11 中的媒体存取控制协定和随意随选距离向量路由协定中的通讯，其他的协定下的补充研究可参考
AODV：E.M. Royer and C.E. Perkins
DSR：Maltz, J. Broch, and D.B. Johnson
ODMRP：S.H. Bae, S.-J. Lee, and M. Gerla
ABR：C.K. Toh and M. Delawar