Redis

Python简单示例

# coding:utf-8import redis# lredis-server保持开启状态 如果在客户端设置了密码 添加password=密码即可pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)# 字符串r.set('test', 'aaa')print r.get('test')# 列表# 注意python、lrange两个range的范围x = 0for x in range(0, 11):
    r.lpush('list', x)
    x = x + 1print r.lrange('list', '0', '10')# 雜湊(哈希)dict_hash = {'name': 'tang', 'password': 'tang_passwd'}r.hmset('hash_test', dict_hash)print r.hgetall('hash_test')# 集合r.sadd('set_test', 'aaa', 'bbb')r.sadd('set_test', 'ccc')r.sadd('set_test', 'ddd')print r.smembers('set_test')# 有序集r.zadd('zset_test', {'aaa': 1, 'bbb': 1})r.zadd('zset_test', {'ccc': 1})r.zadd('zset_test', {'ddd': 1})print r.zrange('zset_test', 0, 10)

同步

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

性能

当数据依赖不再需要，Redis这种基于内存的性质，与在执行一个事务时将每个变化都写入硬盘的数据库系统相比就显得执行效率非常高。写与读操作速度没有明显差别。