皮爾森卡方檢定

皮尔森卡方检验（英语：Pearson's chi-squared test）是最有名卡方检验之一（其他常用的卡方检验还有叶氏连续性校正、似然比检验、一元混成检验等等－－它们的统计值之几率分配都近似于卡方分配，故称卡方检验）。“皮尔森卡方检验”最早由卡尔·皮尔森在1900年发表， 用于类别变数的检验。科学文献中，当提及卡方检验而没有特别指明类型时，通常即指皮尔森卡方检验。

原假设

“皮尔森卡方检验”的虚无假设（H₀）是：一个样本中已发生事件的次数分配会遵守某个特定的理论分配。
在虚无假设的句子中，“事件”必须互斥，并且所有事件总几率等于1。或者说，每个事件是类别变量（英语：categorical variable）的一种类别或级别（英语：level）。
简单的例子：常见的六面骰子，事件＝丢骰子的结果（可能是1~6任一个）属于类别变量，每一面都是此变量的一种（一个级别）结果，每种结果互斥（1不是2, 3, 4, 5, 6; 2不是1, 3, 4 ...），六面的几率总和等于1。

适配度检验

适配度检验（英语：Goodness of Fit test）：测试样本的几率分配与母体有多相似。