删失

在统计学、工程学、经济学和医学研究领域中，删失是指值的测量或观测只有部分数据的一种条件。
例如，假设一项研究进行了测量影响的一种药物的死亡率。研究中，可知一个人的死亡年龄为至少75年。如果测试对象在75岁退出研究，或如果该人在75岁的时候仍然在世，删失的情况就发生了。
删失还发在测量仪器的可测量范围之外发生。 例如，一个浴室秤可能只达到140公斤. 如果一个160公斤的人使用这个秤，观察员只会知道这个人的重量至少为140公斤。
删失数据问题，和缺失数据问题有关，前者是其中观察值的一些可变部分地已知，后者是在那里观察值的一些变量是未知的。
不应将删失与截断的相关概念概念混淆。  通过删失，观察结果要么知道适用的确切值，要么知道值在一个区间内 。  通过截断，观察结果永远不会导致超出给定范围的值：如果看到范围之外的人口中的值，则永远不会看到或永远不会记录。  请注意，在统计学中，截断与舍入不同 。

分析

可以使用特殊技术来处理删失数据。  具有特定故障时间的测试被编码为实际故障;对于删失类型和已知的间隔或限制，对删失数据进行编码。  特殊软件程序（通常是面向可靠性的）可以对摘要统计，置信区间等进行最大似然估计。

删失的回归

早期的删失回归 模型， 托比特模型，由詹姆斯托宾于1958年提出。