刑事政策

研究方法

刑事政策的研究方法，运用到许多统计技巧。早期用简单的列联表、卡方检定和回归分析来评估政策实施前后某个犯罪现象是否有显著减少。
20世纪后半以来，则随着其他学科的研究方法进步而进步，尤其是犯罪心理学和计量经济学。例如随着犯罪心理学实验／准实验成果的累积，刑事政策在矫治成效研究和矫治技术方面有了长足的进步，也逐渐从个体层面、从心理学上证实，传统犯罪学与刑事政策上所称“吓阻理论”泰半是难以在刑事司法体系中实现的，而强调严刑峻罚的政策，例如三振出局法、洁西卡法案、吓乖计划等等，长期下来反而有轻微提高暴力犯罪率的负效果。另一方面，20世纪后半以来，刑事政策研究开始引进计量经济方法，例如时间序列分析、向量自回归、追踪资料（Panel Data）等等，以求在长年的犯罪率与政策数据中找出因果关系，证明／否证政策的功用；例如从总体层面逐渐证明，基于吓阻理论的刑事政策，虽然一小部分有降低犯罪率的效果，例如提高见警率能抑制窃盗、抢夺等财产犯罪，但对大部分犯罪没效果。