沃森 (人工智能程序)

结构

沃森是IBM制造的计算机问答（Q&A）系统。 IBM介绍时说“它是一个集高级自然语言处理、消息检索、知识表示、自动推理、机器学习等开放式问答技术的应用”，并且“基于为假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价而开发的DeepQA技术”。

硬件

根据IBM的说法：
沃森是一台专为复杂分析而优化设计的系统，集成大规模并行处理器POWER7和IBM DeepQA软件使其能在3秒内回答危险边缘的问题成为可能。沃森是由90台IBM Power 750服务器（还包括10个机柜里额外的输入输出端口、网络和集群控制器节点）组成的集群服务器，共计2880颗POWER7处理器核心以及16TB内存。每台Power 750服务器使用一个3.5GHz、8核心，每核心4线程的POWER7处理器。只有POWER7处理器强大的并行计算能力才能勉强运行沃森安装的IBM DeepQA软件。
John Rennie说，沃森每秒可以处理500GB的数据，相当于1秒阅读100万本书。 IBM研发负责人和高级顾问Tony Pearson估计沃森的硬件花费近300万美元，其80 TeraFLOPs的处理能力在超级计算机世界500强排名第94，在超级计算机世界50强排名第49。 Rennie还说，比赛的数据是存放在沃森的内存中的，因为硬盘的访问速度太慢了。

软体

沃森的软件由数种不同语言写成，包含Java、C++和Prolog等，并且采用Apache Hadoop框架做分布式计算，还有Apache UIMA（Unstructured Information Management Architecture）框架、IBM DeepQA软件和SUSE Linux Enterprise Server 11 操作系统。“……超过100项不同的技术被用在自然语言分析、来源识别、寻找并生成假设、挖掘证据以及合并推翻假设。”

数据

沃森的信息来源包括百科全书、字典、词典、新闻和文学作品。沃森也使用数据库、分类学和本体论。特别是DBpedia, WordNet,和Yago。
IBM小组为沃森提供数百万的文档，其中包括字典、百科全书和其他能创建知识库的参考材料。尽管沃森在比赛中没有链接互联网，它4TB的磁盘上仍有2亿页结构化和非结构化的信息供其使用，其中包括了维基百科的全文。

与人类选手比较

沃森的基本工作原则是解析线索中的关键字同时寻找相关术语作为回应。这使得沃森与人类选手既有优势又有劣势：沃森不擅长理解线索之间的关联。所以人类选手通常比沃森更快生成思路，尤其当线索很少的的时候。沃森的程序不允许其使用在未确定答案前就按响抢答器这种大众化战术。一旦生成了答案沃森就会迅速反应，按下抢答器，而不会受到人类选手的心理战术影响。
危险边缘的工作人员使用了不同的手段来显示沃森和人类选手按下抢答器的状态，但是却一直备受争议。人类选手用的是一盏灯，他们需要0.1秒的时间来反应。而沃森使用的是电子信号，能在8毫秒内（0.008秒）激活抢答器。人类选手尝试要求补偿知觉延迟造成的误差，但两者之间的反应时间差依旧是太大了。因为沃森并不需要估算就绪信号何时到达。