text: 长期致力于自然语言处理技术的研发和应用，采用循环神经网络、卷积神经网络、条件随机场、支持向量机、随机森林等先进机器学习技术，结合千亿级全球多语言文本语料数据资源，构建了精准高效的多语自然语言处理算法，包括分词、词性标注和命名实体识别、敏感性分析、情感分析、自动摘要、关键词抽取、文本分类、文本质量评估、热点聚类、事件要素抽取、知识图谱构建等各个层面，能够为深度分析全球跨语言文本提供一站式信息处理解决方案。