챗봇과 딥러닝, 지능형 가상 비서 IVA시대 | SAS KOREA
우리 모두가 개인 비서의 도움을 받는 세상, 상상이 가시나요? 어쩌면 빠르게 다가올지도 모르겠습니다. 바로 가상 비서, 챗봇 기술의 발전 덕분인데요! 챗봇(chatbot)은 채팅(chatting)과 로봇(robot)의 합성어로 자연어 처리(NLP; Natural Language Processing)와 인공지능(AI)을 이용해 사람과의 대화를 시뮬레이션하고 응답을 도출하는 컴퓨터 프로그램입니다. 쉽게 말해 사람의 이야기에 알맞은 답이나 정보를 제공할 수 있는 기계입니다.
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2017년 챗봇은 IT, 금융, 리테일 등 모든 산업에 걸쳐 큰 이슈였지만 여전히 기본적인 수준이었습니다. 그렇지만 2018년은 지능형 가상 비서(IVA; Intelligent Virtual Assistant)라고 불리는 차세대 챗봇의 해가 될 것으로 전망됩니다. 차세대 챗봇은 보다 정교한 자연어 처리와 심층적인 인공지능 기술을 통합해 더 나은 응답을 추론합니다. 행복, 분노, 놀람, 슬픔을 탐지하는 안면 인식 모델을 딥러닝(deep learning)해 감정을 이해할 수 있습니다.
챗봇의 핵심 기술인 딥러닝은 분류, 인식, 탐지, 서술, 즉 ‘이해력’을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다. 예를 들어, 챗봇은 딥러닝을 기반으로 이미지를 분류하고, 음성을 인식하고, 물체를 탐지하고, 콘텐츠를 서술합니다. 시리(Siri)와 콘타나(Contana)와 같은 시스템은 모두 딥러닝을 기반으로 작동합니다.
인공지능의 기반 기술 중 하나인 딥러닝은 눈부신 혁신을 거듭하고 있습니다. 텍스트 번역이나 이미지 분류 애플리케이션에 적합한 새로운 수준의 심경망(neural networks)이 개발됐고, 사물인터넷(IoT)의 스트리밍 데이터, 소셜 미디어의 텍스트 데이터, 의사 메모, 수사 내용 등 점점 더 많은 데이터를 이용해 다수의 심층 레이어를 포함한 심경망을 구축할 수 있습니다.