Расскажи мне о нейронных сетях. Что это такое и как они работают? Нейронные сети - это математическая модель, что представляет собой уменьшённую копию нашего мозга, созданная для решения задач классификации. Принцип работы очень похож с тем как работает наш мозг, но при этом нейронные сети куда более ограничены в своих возможностях. Нейронная сеть состоит из нейронов и синапсисов (связей между неронами). У нас может быть от двух и более слоев состоящих из нейронов (входной, выходной, и скрытые слои) при этом кол-во слоев является гиперпараметром, то бишь значение которое нужно подбирать в ручную так как нельзя просчитать какое будет самым эффективным для решения той или иной задачи, при этом кол-во входных и выходных слоев заранее известно, это то сколько информации сеть получает и отдает. Приведи пример наиболее необычного применения нейронных сетей.
Нейронные сети применяются различными нетрадиционными способами, включая:

1) Создание творческого контента, такого как музыка, поэзия и искусство.

2) Прогнозирование исходов спортивных событий.

3) Проектирование и создание новых молекулярных структур для использования в фармацевтической промышленности.

4) Улучшение обработки естественного языка и генерирование речи, похожей на человеческую.

5) Разработка видеоигр.
Один из наиболее необычных применений нейронных сетей - это использование их для создания композиций музыки. Нейронные сети могут быть обучены на большом количестве музыкальных записей, чтобы генерировать новые мелодии, аккорды и ритмы, сохраняя стилистику обучающей выборки.