Meine Config ist irgendwie falsch. Kannst du mir sagen, wo wahrscheinlich der Fehler liegt?

HalfCheetahBulletEnv-v0: &pybullet-defaults
  normalize: true
  n_envs: 4
  n_timesteps: !!float 2e6
  policy: 'MlpPolicy'
  ent_coef: 0.0
  max_grad_norm: 0.5
  n_steps: 8
  gae_lambda: 0.9
  vf_coef: 0.4
  gamma: 0.99
  use_rms_prop: 0.3
  normalize_advantage: False Es ist schwer zu sagen, wo der Fehler liegt, da mir Informationen über dein Programm fehlen. Du kannst jedoch versuchen zu überprüfen, ob die Namen der Variablen stimmen, der Syntax stimmt oder alle Pakete installiert sind. Es handelt sich um eine Reinforcement Learning-Konfiguration in OpenAI Gym für HalfCheetahBulletEnv-v0. Sind die Variablenname und die Syntax korrekt?
Die Variablennamen und die Syntax in dieser OpenAI Gym-Konfiguration für HalfCheetahBulletEnv-v0 scheinen korrekt zu sein, vorausgesetzt, das Format ist eine YAML-Datei. Die Parameter werden verwendet, um das Training eines Reinforcement-Learning-Modells in der HalfCheetah-Umgebung unter Verwendung der PyBullet-Physik-Engine zu konfigurieren. Die Parameternamen stimmen mit denen überein, die von den OpenAI-Bibliotheken gym und stable-baselines erwartet werden. Es ist jedoch möglich, dass die spezifischen Werte, die für die Parameter gewählt wurden, nicht optimal für das Training eines Modells in der HalfCheetah-Umgebung sind, oder dass sie nicht für den spezifischen Reinforcement-Learning-Algorithmus geeignet sind, der verwendet wird.
Ja, die Variablennamen und Syntax in der Konfiguration scheinen korrekt zu sein. Alle Variablennamen entsprechen den in der OpenAI Gym-Dokumentation für Reinforcement Learning definierten Namen und die Werte scheinen gültig zu sein.

Es gibt jedoch keine Garantie dafür, dass die gewählten Werte auch für Ihr bestimmtes Problem geeignet sind. Es empfiehlt sich, die OpenAI Gym-Dokumentation sorgfältig zu lesen und, falls nötig, die Werte anzupassen, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen.