O que é um "Hiperparâmetro" em Aprendizado de Máquina?
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Hiperparâmetros são parâmetros que não são aprendidos pelo modelo durante o treinamento, mas que influenciam o comportamento do algoritmo de Aprendizado de Máquina. Hiperparâmetros podem ser passados pelo criador do modelo ou por algoritmos que automaticamente descobrem conjuntos de hiperparâmetros que satisfazem a performance exigida.
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