La domanda: Cos'è un percettrone multistrato?
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Nel campo dell’intelligenza artificiale, il Percettrone multistrato (in acronimo MLP dall'inglese Multilayer perceptron) è un modello di rete neurale artificiale. L'elemento fondamentale di un MLP è il percettrone, che imita il comportamento di un neurone biologico. Prende i segnali di ingresso, applica loro dei pesi e applica una funzione di attivazione per produrre un output. Ogni neurone in un MLP riceve input dallo strato precedente e invia il suo output allo strato successivo. L'MLP è costituito da uno strato di input, uno o più strati nascosti e uno strato di output. Il livello di input riceve i dati iniziali, come le caratteristiche da un set di dati. Gli strati nascosti eseguono calcoli intermedi, applicando pesi agli input e passando i risultati attraverso funzioni di attivazione. Il livello di output produce le previsioni o gli output finali del modello.
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