Em Aprendizado de Máquina, explique o termo "Aprendizado Não-Supervisionado".
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O Aprendizado Não Supervisionado é um ramo de Aprendizado de Máquina onde os algoritmos são treinados em dados não rotulados, buscando identificar padrões e estruturas ocultas nos dados, como clusters em dados de agrupamento.
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