¿Cuál es la diferencia entre un modelo de procesamiento del lenguaje nataral pre-entrenado y con ajuste fino?
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Un modelo pre-entrenado, es entranado con un gran conjunto de datos por medio de apredizaje autosupervisado y un ajuste fino es extraer el comportamiento de los modelos pre-entrenados para una tarea en especifica. Con el ajuste fino se hace por medio de aprendizaje supervisado
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