Que es el aprendizaje por refuerzo?
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El aprendizaje por refuerzo es una técnica de aprendizaje automatico por ensayo y error. Para ello el software necesita interactuar con un entorno, real o simulado. En cada situacion, el entorno retorna una recompensa por las acciones acertadas y un castigo por las acciones incorrectas. El software va aprendiendo a modificar sus acciones para maximizar las recompenzas y minimizar los castigos que recibe del entorno a travez de este ciclo de retroalimentacion de informacion.
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