O que é "Overfitting" em Aprendizado de Máquina?
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Overfitting ocorre quando um modelo de Aprendizado de Máquina se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando ruído e detalhes irrelevantes, o que pode levar a um desempenho pobre em novos dados não vistos. Em analogia, é como quando um aluno decora respostas ao invés de realmente aprender sobre um assunto (o que o prepararia para responder corretamente perguntas nunca antes vistas).
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