O que é um algoritmo genético e como ele funciona?
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Um algoritmo genético é uma técnica de otimização inspirada na evolução natural. Ele funciona da seguinte forma:

Inicialmente, é gerada uma população de soluções candidatas, chamadas de indivíduos, que são representadas por cromossomos, que são sequências de genes, que são valores que definem as características da solução;

Em seguida, é calculada a aptidão de cada indivíduo, que é uma medida de quão boa é a solução em relação ao problema.
Depois, é aplicada uma seleção, que escolhe os indivíduos mais aptos para formar a próxima geração;

Em seguida, é aplicada uma recombinação, que combina os genes de dois ou mais indivíduos pais para gerar novos indivíduos filhos, que podem ter características melhores do que os pais;

Por fim, é aplicada uma mutação, que altera aleatoriamente alguns genes de alguns indivíduos, introduzindo diversidade na população e evitando a convergência prematura para um ótimo local;

Esse processo se repete até que seja atingido um critério de parada, como um número máximo de gerações, ou uma aptidão mínima desejada. O melhor indivíduo encontrado ao longo das gerações é a solução ótima ou aproximada do problema;

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