Dado el siguiente texto, responda cuales son las respuestas correctas:

Amara está escribiendo un guión para un vídeo de YouTube sobre el aumento de datos.
Quiere cubrir algunos de los aspectos más críticos del uso de la técnica en un conjunto de datos de imágenes.
Esta es la lista de Amara con los puntos clave que quiere dejar a su audiencia.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones dejaría que Amara compartiera con su audiencia?
A) Mediante el aumento de datos, podemos incrementar artificialmente la cantidad de datos generando nuevas muestras a partir de datos existentes.
B) Las redes generativas adversariales (GAN) y la transferencia de estilos son técnicas avanzadas que pueden ayudar a aumentar los datos.
C) El aumento de datos tiene un efecto de regularización cuando se utiliza para aumentar la cantidad de datos antes de entrenar un modelo.
D) El aumento de datos siempre elimina los sesgos presentes en los datos originales.
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La respuesta son las tres primeras. Primero, la idea de aumentar los datos es tener más datos disponibles, recuerda que existe muchas técnicas para el aumento de los datos, entre ellas esta la segunda opción, por medio de la GAN puede generar más datos desde un ruido aleatorio, y por ultimo el aumentar los datos de entrenamiento mediante el aumento de datos disminuye la varianza del modelo y, a su vez, aumenta la capacidad de generalización del modelo.
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