O que é "Aprendizado por Reforço" em Aprendizado de Máquina?
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O Aprendizado por Reforço é uma abordagem de Aprendizado de Máquina em que um agente aprende a tomar ações em um ambiente para maximizar uma recompensa cumulativa ao longo do tempo, frequentemente usado em jogos e robótica.
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