Explica el teorema de Bayes brevemente.
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El teorema de Bayes es un teorema muy importante en la teoría de probabilidades de Kolmogorov. Dice que dados dos eventos A y B, la probabilidad de A condicionado en B, es igual a la probabilidad de B condicionado en A, multiplicado por la probabilidad de A, dividido por la probabilidad de B.

p(A|B) = p(B|A) * p(A) / p(B)

Este teorema parece obvio una vez se entiende el concepto de probabilidad condicional, pero es válido aclarar que cuando fue establecido, no existía una teoría formal de probabilidades.

Este teorema se utiliza mucho en inferencia Bayesiana, estadística y Machine Learning.
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