Em "Aprendizado de Máquina," explique o termo "Aprendizado Não-Supervisionado".
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O "Aprendizado Não Supervisionado" é um ramo do "Aprendizado de Máquina," onde os algorítimos são treinados, em dados não rotulados, buscando identificar padrões e estruturas ocultas nos dados, como conjuntos ("clusters") em dados de agrupamento.
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