O que são dados desbalanceados?
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Dados Desbalanceados seriam caracterizados pela pequena incidência de uma categoria dentro de um conjunto de dados (ou classe minoritária) em comparação com as demais categorias (ou classes majoritárias).

Alguns exemplos de situações onde o desbalanceamento de dados são frequentes são na detecção de fraude e nos diagnóstico médicos, pois existem mais transações lícitas que criminosas, ou que a frequencia de pessoas diagnosticadas com alguma doença é bem menor que o conjunto de pessoas sem a doença.

As consequências dos dados desbalanceados quando está se trabalhando com aprendizado de máquina é que o modelo terá uma tendência a dar muitos “alarmes falsos“ e assim ele irá responder muito bem entradas para as classes majoritárias, mas terá um desempenho inferior para as minoriárias.
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