Tóm tắt bài viết
Các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu 40 triệu bài viết được thực hiện bởi 1,7 triệu người dùng web. Từ đó, họ chia người dùng thành hai nhóm - Người dùng bị cấm trong tương lai (FBU) và Người dùng chưa bao giờ bị cấm (NBU). Họ đã xây dựng một thuật toán để quét các bài viết để tìm dấu hiệu của hành vi chống lại xã hội. Nghiên cứu cho thấy thuật toán này có thể xác định được những con quái vật tiềm năng trong 80% trường hợp.