def save(self, doc):
        if doc.id:
            return self.update(doc)
        else:
            return self.insert(doc)
def deeplift_tensor_grad(grad):
    return_grad = complex_module_gradients[-1]
    del complex_module_gradients[-1]
    return return_grad