def test_escrita_campo_num_decimal(self):
        # aceitar somente tipo Decimal
        with self.assertRaises(errors.TipoError):
            self.seg_p.valor_titulo = 10.0
        with self.assertRaises(errors.TipoError):
            self.seg_p.valor_titulo = ''

        # Testa se as casas decimais estao sendo verificadas
        with self.assertRaises(errors.NumDecimaisError):
            self.seg_p.valor_titulo = Decimal('100.2')
        with self.assertRaises(errors.NumDecimaisError):
            self.seg_p.valor_titulo = Decimal('1001')
        with self.assertRaises(errors.NumDecimaisError):
            self.seg_p.valor_titulo = Decimal('1.000')

        # verifica se o numero de digitos esta sendo verificado
        with self.assertRaises(errors.NumDigitosExcedidoError):
            self.seg_p.valor_titulo = Decimal('10000000008100.21')

        # armazemamento correto de um decimal
        self.seg_p.valor_titulo = Decimal('2.13')
        self.assertEqual(self.seg_p.valor_titulo, Decimal('2.13'))
def _contour(ax, title, elements, values, label='', isa=None):
    from matplotlib.patches import Polygon
    from matplotlib.collections import PatchCollection
    if ax == 0:
        ax = plt.gca()
    ax.set_aspect('equal')
    ax.set_title(title, fontsize=18)
    if isa:
        for se in isa.superelements:
            ax.add_patch(Polygon([n.xy
                                  for nc in se.nodechains
                                  for n in nc.nodes],
                                 color='gray', alpha=0.1, lw=0))
    valid_values = np.logical_not(np.isnan(values))
    patches = np.array([Polygon([v.xy for v in e.vertices])
                       for e in elements])[valid_values]
    # , cmap=matplotlib.cm.jet, alpha=0.4)
    p = PatchCollection(patches, alpha=1.0, match_original=False)
    p.set_array(np.asarray(values)[valid_values])
    ax.add_collection(p)
    cb = plt.colorbar(p)
    for patch in np.array([Polygon([v.xy for v in e.vertices],
                                   fc='white', alpha=1.0)
                           for e in elements])[np.isnan(values)]:
        ax.add_patch(patch)
    if label:
        cb.set_label(label=label, fontsize=18)
    ax.autoscale(enable=True)
    ax.axis('off')