def test_escrita_campo_num_decimal(self):
        # aceitar somente tipo Decimal
        with self.assertRaises(errors.TipoError):
            self.seg_p.valor_titulo = 10.0
        with self.assertRaises(errors.TipoError):
            self.seg_p.valor_titulo = ''

        # Testa se as casas decimais estao sendo verificadas
        with self.assertRaises(errors.NumDecimaisError):
            self.seg_p.valor_titulo = Decimal('100.2')
        with self.assertRaises(errors.NumDecimaisError):
            self.seg_p.valor_titulo = Decimal('1001')
        with self.assertRaises(errors.NumDecimaisError):
            self.seg_p.valor_titulo = Decimal('1.000')

        # verifica se o numero de digitos esta sendo verificado
        with self.assertRaises(errors.NumDigitosExcedidoError):
            self.seg_p.valor_titulo = Decimal('10000000008100.21')

        # armazemamento correto de um decimal
        self.seg_p.valor_titulo = Decimal('2.13')
        self.assertEqual(self.seg_p.valor_titulo, Decimal('2.13'))
def balanced_accuracy_scoring(clf, X, y):
    """Scoring function that computes the balanced accuracy to be used
    internally in the cross-validation procedure.
    """
    y_pred = clf.predict(X)
    conf_mat = confusion_matrix(y, y_pred)
    bal_acc = 0.
    for i in range(len(conf_mat)):
        bal_acc += (float(conf_mat[i, i])) / np.sum(conf_mat[i])

    bal_acc /= len(conf_mat)
    return bal_acc