def test_fromdict(self):
        header_dict = self.header_arquivo.todict()
        header_arquivo = itau.registros.HeaderArquivo(**header_dict)
        self.assertEqual(header_arquivo.cedente_nome,
                                                'TRACY TECNOLOGIA LTDA ME')
        self.assertEqual(header_arquivo.nome_do_banco, 'BANCO ITAU SA')
def update_model(model, disc_grads, gen_grads, disc_opt, gen_opt,
                 global_step, update_scale):
  """Update model with gradients."""

  disc_vars, gen_vars = model.get_variables()

  with tf.control_dependencies(gen_grads + disc_grads):
    disc_update_op = disc_opt.apply_gradients(
        zip(_scale_vars(update_scale, disc_grads),
            disc_vars))

    gen_update_op = gen_opt.apply_gradients(
        zip(_scale_vars(update_scale, gen_grads),
            gen_vars),
        global_step=global_step)

    update_op = tf.group([disc_update_op, gen_update_op])

  return update_op