apa tantangan utama yang dihadapi dalam menghitung ltv?
tantangan utama dalam menghitung ltv adalah karena ini merupakan metrik prakiraan dan tidak bersifat pasti. intinya, ltv senantiasa berganti dan berubah seiring dengan evolusi perilaku pengguna. artinya, walaupun rumus di atas merupakan model yang berguna untuk menunjukkan cara menggunakan ltv, rumus tersebut terlalu sederhana untuk digunakan secara akurat dalam pemasaran seluler.
misalnya, 20 dari 100 pengguna aplikasi tetap menggunakan aplikasi setelah tiga bulan tetapi arpu tiba-tiba berubah pada bulan terakhir karena update aplikasi yang gagal. dalam kondisi seperti ini, ltv yang digunakan untuk menghitung biaya pemasaran akan menunjukkan bahwa prakiraan terlalu tinggi dan dapat mengubah ltv di masa depan. sebagian besar perhitungan ltv mengandung lapisan perhitungan matematika tambahan yang difokuskan pada prakiraan – sehingga perhitungan menjadi jauh lebih rumit.
kesulitan utama lainnya dalam menghitung ltv muncul saat menerapkan nilai terhadap pengguna individu. personalisasi belanja pemasaran berdasarkan ltv setiap pengguna akan sulit dilakukan karena sebagian besar aplikasi memiliki basis pengguna yang terdiri dari ribuan orang. pemasar yang menggunakan ltv harus membagi pengguna ke dalam kohort untuk menentukan ltv umum bagi jenis perilaku tertentu, cara ini akan meningkatkan tingkat keberhasilan penggunaan ltv ke belanja pemasaran.
perhitungan ltv secara akurat terdiri dari tiga langkah:
1. pemasar perlu memastikan bahwa in-app analytics mereka telah secara tepat menghitung jumlah pendapatan yang dihasilkan pengguna selama periode tertentu dan berapa lama pengguna umumnya menggunakan aplikasi. ini akan membutuhkan pelacakan dan infrastruktur analytics yang memadai untuk memastikan bahwa semua aksi yang menghasilkan pendapatan (seperti menonton iklan atau pembelian dalam aplikasi) dicatat dan dialokasikan ke pengguna, serta upaya untuk memastikan bahwa retensi pengguna dihitung dengan seakurat mungkin.
2. pemasar perlu mengelompokkan pengguna ke dalam kohort agar dapat menyediakan gambaran yang fleksibel tentang ltv pengguna.
3. pemasar perlu membuat keputusan tentang cara menghitung ltv. hambatan praktis, termasuk akurasi setup analytics aplikasi dan sumber daya yang dapat dialokasikan untuk menghitungnya, tentunya akan membatasi hal-hal yang dapat atau tidak dapat dilakukan oleh pemasar.