reinforcement learning چیست؟
reinforcement learning یا یادگیری تقویتی در زمینه هوش مصنوعی ، نوعی برنامه نویسی پویاست که الگوریتم ها را با استفاده از سیستم پاداش و مجازات آموزش می دهد. یک الگوریتم تقویتی با تعامل با محیط اطراف خود train می شود.
برنامه نویسی داینامیک راهی برای کارآمد تر کردن الگوریتم ها با ذخیره کردن یک سری از نتایج است . و زمانی که شما الگوریتم هایی دارید که محاسبات تکراری زیادی را انجام می دهد به خوبی عمل می کند و دیگر نیازی به این موضوع که الگوریتم هایتان را چندین بار، دوباره و دوباره، محاسبه کنید ندارید و از بار اضافه ای که روی برنامه می گذارد جلو گیری می کند.