3. نمونه‌های دیپ لرنینگ چیست؟
یادگیری عمیق از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار برای آموزش استفاده می‌کند. نمونه‌های عملی یادگیری عمیق دستیاران مجازی، دید در اتومبیل‌های بدون راننده و شناسایی چهره است.
یکی از اصلی‌ترین مزایای یادگیری عمیق، توانایی حل مشکلات پیچیده‌ای است که نیاز به کشف الگوهای پنهان در داده‌ها یا درک عمیق روابط پیچیده بین تعداد زیادی از متغیرهای وابسته دارد.