code: def data_first_and_last_censored(self):
      time = self.time
      event = np.repeat(True, len(time))
      event[0] = False
      event[-1] = False
      true_y = np.array(
          [
              1,
              0.866666666666667,
              0.733333333333333,
              0.6,
              0.466666666666667,
              0.4,
              0.333333333333333,
              0.266666666666667,
              0.133333333333333,
              0.0666666666666667,
              0.0666666666666667,
          ]
      )
      km_var = np.array(
          [
              [
                  1.0,
                  0.563912005708952,
                  0.436208202355272,
                  0.317586910207385,
                  0.212259381879575,
                  0.164939278037332,
                  0.121545719743796,
                  0.0825808249254053,
                  0.0218732094519415,
                  0.00430036344937564,
                  0.00430036344937564,
              ],
              [
                  1.0,
                  0.964884495916472,
                  0.89051993143724,
                  0.796522795577473,
                  0.687454424870113,
                  0.627586046596913,
                  0.563999542746448,
                  0.49633566553142,
                  0.345732210952466,
                  0.260321963072145,
                  0.260321963072145,
              ],
          ]
      )
      return time, event, self.true_x, true_y, km_var
  
imports: from os.path import dirname, join
  import numpy
  from numpy.testing import assert_array_almost_equal, assert_array_equal
  import pandas
  import pytest
  from sksurv.nonparametric import CensoringDistributionEstimator, SurvivalFunctionEstimator, kaplan_meier_estimator, nelson_aalen_estimator
  from sksurv.testing import FixtureParameterFactory
  from sksurv.util import Surv
label_desc: Use image node_id 7 for calling the SimpleDataKMCases obj's underlying member method code with example usage: obj.data_first_and_last_censored() and returns: time,  event,  self,  true_y,  km_var