class_docstr: **XNLI Chinese** 数据集的 **Loader** ，该数据取自 https://arxiv.org/abs/1809.05053 ，在 https://arxiv.org/pdf/1905.05526.pdf
  、 https://arxiv.org/pdf/1901.10125.pdf 和 https://arxiv.org/pdf/1809.05053.pdf 有使用。
  
  该数据集为中文句对 NLI（本为 ``multi-lingual`` 的数据集，但是这里只取了中文的数据集）。原句子已被
  ``MOSES tokenizer`` 处理，这里我们将其还原并重新按字 tokenize 。原始数据为::
  
      premise hypo    label
      我们 家里 有 一个 但 我 没 找到 我 可以 用 的 时间 我们 家里 有 一个 但 我 从来 没有 时间 使用 它 .  entailment
  
  验证集和测试集中的数据为 csv 或 json 格式，这里只取以上三个 field 中的数据。
  读取的 :class:`~fastNLP.core.DataSet` 将具备以下的数据结构：
  
  .. csv-table::
     :header: "raw_chars1", "raw_chars2", "target"
     
     "我们 家里 有 一个 但 我 没 找到 我 可以 用 的 时间", "我们 家里 有 一个 但 我 从来 没有 时间 使用 它 .", "0"
     "...", "...", "..."
docstr: 自动下载数据集。
  
  :return: 数据集目录地址
docstr_tok: ["\u81ea\u52a8\u4e0b\u8f7d\u6570\u636e\u96c6\u3002",":","return",":","\u6570\u636e\u96c6\u76ee\u5f55\u5730\u5740"]
code: def download(self) -> str:
      r"""
      自动下载数据集。
  
      :return: 数据集目录地址
      """
      output_dir = self._get_dataset_path("cn-xnli")
      return output_dir
  
imports: import os
  from typing import Union, Dict
  from .csv import CSVLoader
  from .json import JsonLoader
  from .loader import Loader
  from fastNLP.io.data_bundle import DataBundle
  from ..utils import check_loader_paths
  from fastNLP.core.dataset import DataSet, Instance
  from fastNLP.core.log import logger
label_desc: Use image node_id 5 for calling the CNXNLILoader obj's underlying member method code with example usage: obj.download() and returns: output_dir