class_docstr: 实现了 **PaddlePaddle** 框架训练功能的基本 Driver。
  
  这个类被以下子类继承：
  
  1. :class:`~fastNLP.core.drivers.paddle_driver.PaddleSingleDriver`：实现了使用单卡和 ``cpu`` 训练的具体功能；
  2. :class:`~fastNLP.core.drivers.paddle_driver.PaddleFleetDriver`：实现了使用 ``fleet`` 分布式训练 API 进行集群式分布式训练的具体功能；
  
  .. warning::
  
      您不应当直接初始化该类，然后传入给 ``Trainer``，换句话说，您应当使用该类的子类 ``PaddleSingleDriver`` 和 ``PaddleDDPDriver``，而不是
      该类本身。
  
  .. note::
  
      您可以在使用 ``PaddleSingleDriver`` 和 ``PaddleFleetDriver`` 时使用 ``PaddleDriver`` 提供的接口。
  
  :param model: 训练时使用的 **PaddlePaddle** 模型
  :param fp16: 是否开启混合精度训练
  :param paddle_kwargs:
docstr: 将一个 :class:`paddle.Tensor` 对象转换为 转换成 python 中的数值类型。
  
  :param tensor: :class:`paddle.Tensor` 类型的对象。
  :param reduce: 当 tensor 是一个多数值的张量时，应当使用何种归一化操作来转换成单一数值，应当为以下类型之一：``['max', 'min', 'sum', 'mean']``。
  :return: 一个单一数值，其数值类型是 python 中的基本的数值类型，例如 ``int，float`` 等。
code: def tensor_to_numeric(tensor, reduce=None):
      r"""
      将一个 :class:`paddle.Tensor` 对象转换为 转换成 python 中的数值类型。
  
      :param tensor: :class:`paddle.Tensor` 类型的对象。
      :param reduce: 当 tensor 是一个多数值的张量时，应当使用何种归一化操作来转换成单一数值，应当为以下类型之一：``['max', 'min', 'sum', 'mean']``。
      :return: 一个单一数值，其数值类型是 python 中的基本的数值类型，例如 ``int，float`` 等。
      """
      if tensor is None:
          return None
  
      def _translate(_data):
          # 如果只含有一个元素，则返回元素本身，而非list
          if _data.numel().item() == 1:
              return _data.item()
          if reduce is None:
              return _data.tolist()
          else:
              return _reduces[reduce](_data).item()
  
      return apply_to_collection(
          data=tensor, dtype=paddle.Tensor, function=_translate
      )
  
imports: import os
  import random
  from typing import Union, Optional, Dict, Any
  from pathlib import Path
  from functools import partial
  from dataclasses import dataclass
  import numpy
  from .utils import _build_fp16_env, optimizer_state_to_device, DummyGradScaler
  from fastNLP.envs.imports import _NEED_IMPORT_PADDLE
  from fastNLP.core.drivers.driver import Driver
  from fastNLP.core.utils import apply_to_collection, paddle_move_data_to_device
  from fastNLP.core.utils.paddle_utils import _convert_data_device
  from fastNLP.envs import FASTNLP_MODEL_FILENAME, FASTNLP_CHECKPOINT_FILENAME, FASTNLP_GLOBAL_RANK, rank_zero_call
  from fastNLP.core.log import logger
  from fastNLP.core.dataloaders import OverfitDataLoader
  from fastNLP.core.samplers import ReproducibleBatchSampler, ReproducibleSampler, ReproduceBatchSampler, RandomSampler
label_desc: Use image node_id 7 for calling the PaddleDriver obj's underlying member method code with example usage: obj.tensor_to_numeric(tensor, reduce) and returns: apply_to_collection, None, _data, _data, _reduces