code: def test_print_sentence_plain(tasks_base_path):
      sentence: Sentence = Sentence(
          "I love Berlin.", use_tokenizer=SegtokTokenizer()
      )
      assert sentence.to_plain_string() == "I love Berlin."
  
      corpus = flair.datasets.NER_GERMAN_GERMEVAL(
          base_path=tasks_base_path
      )
  
      sentence = corpus.train[0]
      sentence.infer_space_after()
      assert (
          sentence.to_tokenized_string()
          == 'Schartau sagte dem " Tagesspiegel " vom Freitag , Fischer sei " in '
          "einer Weise aufgetreten , "
          'die alles andere als überzeugend war " .'
      )
      assert (
          sentence.to_plain_string()
          == 'Schartau sagte dem "Tagesspiegel" vom Freitag, Fischer sei "in einer '
          "Weise aufgetreten, die "
          'alles andere als überzeugend war".'
      )
  
      sentence = corpus.train[1]
      sentence.infer_space_after()
      assert (
          sentence.to_tokenized_string()
          == "Firmengründer Wolf Peter Bree arbeitete Anfang der siebziger Jahre als "
          "Möbelvertreter , als er einen fliegenden Händler aus dem Libanon traf ."
      )
      assert (
          sentence.to_plain_string()
          == "Firmengründer Wolf Peter Bree arbeitete Anfang der siebziger Jahre als "
          "Möbelvertreter, als er einen fliegenden Händler aus dem Libanon traf."
      )
  
imports: from typing import List
  import pytest
  import flair
  from flair.data import Sentence, Token
  from flair.splitter import NewlineSentenceSplitter, NoSentenceSplitter, SciSpacySentenceSplitter, SegtokSentenceSplitter, SpacySentenceSplitter, TagSentenceSplitter
  from flair.tokenization import JapaneseTokenizer, SciSpacyTokenizer, SegtokTokenizer, SpaceTokenizer, SpacyTokenizer, TokenizerWrapper
label_desc: Use image node_id 22 for calling a global function with example usage: test_print_sentence_plain(tasks_base_path) without return types