code: def test_generation(self):
      model_id = "abeja/gpt-neox-japanese-2.7b"
  
      prompts = [
          "データサイエンティストとは、",
          "100年後に必要とされる会社は、",
          "フルリモートの環境で働くために必要なことは、",
          "国境の長いトンネルを抜けると",
          "美味しい日本食といえば、",
      ]
  
      EXPECTED_OUTPUTS = [
          "データサイエンティストとは、データを分析し、ビジネスに役立つ知見を導き出す専門家のことです。",
          "100年後に必要とされる会社は、「人」が中心の会社です。",
          "フルリモートの環境で働くために必要なことは、「自分の時間をコントロールする」ことです。",
          "国境の長いトンネルを抜けると、そこは雪国だった。",
          "美味しい日本食といえば、やっぱりお寿司ですよね。",
      ]
  
      tokenizer = GPTNeoXJapaneseTokenizer.from_pretrained(model_id)
      model = GPTNeoXJapaneseForCausalLM.from_pretrained(model_id)
  
      predicted_outputs = []
      for prompt in prompts:
          input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids
          generated_ids = model.generate(input_ids, max_length=50)
          generated_string = tokenizer.batch_decode(
              generated_ids, skip_special_tokens=True
          )
          predicted_outputs += generated_string
      self.assertListEqual(predicted_outputs, EXPECTED_OUTPUTS)
  
imports: import unittest
  from transformers import GPTNeoXJapaneseConfig, is_torch_available
  from transformers.models.gpt_neox_japanese.tokenization_gpt_neox_japanese import GPTNeoXJapaneseTokenizer
  from transformers.testing_utils import require_torch, slow, torch_device
  from ...test_configuration_common import ConfigTester
  from ...test_modeling_common import ModelTesterMixin, ids_tensor, random_attention_mask
label_desc: Use image node_id 8 for calling the GPTNeoXModelJapaneseTest obj's underlying member method code with example usage: obj.test_generation() without return types