class_docstr: A stemmer for Portuguese.
  
      >>> from nltk.stem import RSLPStemmer
      >>> st = RSLPStemmer()
      >>> # opening lines of Erico Verissimo's "Música ao Longe"
      >>> text = '''
      ... Clarissa risca com giz no quadro-negro a paisagem que os alunos
      ... devem copiar . Uma casinha de porta e janela , em cima duma
      ... coxilha .'''
      >>> for token in text.split(): # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
      ...     print(st.stem(token))
      clariss risc com giz no quadro-negr a pais que os alun dev copi .
      uma cas de port e janel , em cim dum coxilh .
code: def __init__(self):
      self._model = []
  
      self._model.append(self.read_rule("step0.pt"))
      self._model.append(self.read_rule("step1.pt"))
      self._model.append(self.read_rule("step2.pt"))
      self._model.append(self.read_rule("step3.pt"))
      self._model.append(self.read_rule("step4.pt"))
      self._model.append(self.read_rule("step5.pt"))
      self._model.append(self.read_rule("step6.pt"))
  
file_path: nltk/nltk/stem/rslp.py
imports: from nltk.data import load
  from nltk.stem.api import StemmerI
label_desc: Use image node_id 1 to create a new RSLPStemmer object from inherited base classes: StemmerI with example: obj = RSLPStemmer()